Studie for bruk av smarttelefonapplikasjon for å forhindre selvmordstiltak blant 15-35 år gamle med tidligere selvmordsforsøk (MED COMPANION)

Selvmord er den andre dødsårsaken under ungdomsårene i Europa (1 200/år, 7,9 % av dødsfallene i denne aldersgruppen) og prevalensen av livslange selvmordsforsøk (SA) i denne populasjonen er 4,2 %. Innen et år etter SA varierer repetisjonsraten i ungdomspopulasjoner fra 15 % til 28 %.

Post-SA-behandling er avgjørende, og behandlingsoverholdelse er en stor bekymring i ungdomspopulasjoner. En fransk konsensus psykiatrisk arbeidsgruppe anbefaler at når pasienten skrives ut fra akuttmottaket (ER) eller sykehusinnleggelse, er det viktig å organisere helsehjelp. Dessverre er disse anbefalingene upresise, og dessuten følger ikke 40 til 77 % av ungdommer med tidligere SA-er anbefalingene i postkriseprogrammet. I reell klinisk praksis følger pasientene knapt den anbefalte behandlingen.

Å redusere SA-repetisjonsfrekvensen og øke etterlevelsen av det anbefalte post-kriseprogrammet er to synergiske problemer.

Den utrolige og nylige bruken av smarttelefonhelseapplikasjoner (apper), som samler inn data (vekt, øvelser ...) og lar forbrukeren se grafer og diagrammer, illustrerer den sosiologiske og psykologiske kraften til digital egenomsorg og selvledelse. Dette fenomenet er spesielt viktig for ungdom og unge voksne, som anses å være digitale innfødte. Medisinsk erfaring er hovedsakelig basert på ideen om at det kan være svært nyttig å be pasienten fylle ut skalaer eller spørreskjemaer på smarttelefonen i stedet for på en datamaskin eller et papirark. Dette kalles Ecological Momentary Assessment (EMA) da det er en naturalistisk metode for å få tilgang til kliniske data.

Det er noen få positive eksperimenter i selvledelse (eller egenomsorg) ved bruk av smarttelefonapplikasjoner i psykiatrien. Innenfor selvmord og stemningslidelser har de svært interessante og lovende resultater (høy fyllingsgrad og bedre etterlevelse av helseprogrammer). Til tross for noen få egenomsorgsaspekter er imidlertid de fleste av disse appene basert på psykoedukasjonsprogrammer og lider i virkeligheten av mangel på tilbakemelding.

Det andre feltet for appbruk er Ecological Momentary Intervention (EMI). Hovedideen er å bruke EMA-data i algoritmer for å produsere personlige kommentarer og råd til pasienter. Med utviklingen av maskinlæring er det åpenbart at EMI vil ha stor implikasjon i fremtiden. Det er få erfaringer med EMI, men nylige anmeldelser tyder på at resultatene er lovende når det gjelder stemningslidelser og angst.

Etterforskerne foreslår en EMA + EMI ny tilnærming for å forhindre pasient SA og selvmord basert på en mobil helseapplikasjon. Denne applikasjonen er ikke tilkoblet. Dette er merkbart annerledes enn koblet tilnærming, ved å bruke tilkoblet teknologi (telefon, visuell telefon og tekstmeldinger) som programmet Suicide Intervention Assisted by Message (SIAM), med tekstmeldinger sendt (noen ganger automatisk) av helsepersonell til selvmord med høy risiko forsøkspersoner har vist positive foreløpige resultater, med redusert repetisjonsfrekvens. Appen vil bli tilpasset for hver bruker når den løses inn med en personlig kode gitt av utøveren. Appen vil samle inn data fra pasienten angående angst, humør og søvnforstyrrelser to ganger om dagen (med redusert frekvens i løpet av bruksperioden), hovedsakelig basert på analoge visuelle skalaer og nedtrekkslister. En algoritmebasert tilbakemelding vil proaktivt informere pasienten med kommentarer og råd basert på WHOs anbefalinger og/eller assosiert med selvmestring eller Mindfulness-praksis. Målet er å posisjonere smarttelefonapplikasjonen som en helsepartner, dens navn vil være Medical Companion.

For å vurdere effektiviteten til den komplette appen vil etterforskerne først lede en flersenter åpen pilotstudie med 6 måneders oppfølging i en ungdom og unge voksne med en historie med selvmordsforsøk.

Applikasjonen er en sammenslutning av et "konvensjonelt" EMA-program og en innovativ algoritmebasert respons til pasienten. Bygget på ideen om egenomsorg, er denne appen ikke tilkoblet, og pasientens svar behandles i algoritmen: (i) for å gi tilbakemelding om deres mentale tilstand (kontekstualisert, dvs. "du ser ut til å være mindre engstelig enn i går" ) og (ii) for å gi dem råd om hva de skal gjøre (for eksempel "ringe en venn" "pust dypt 5 ganger på rad"...). Hver mental status vil bli analysert av den Bayesianske applikasjonsalgoritmen. Regelmessige evalueringer er også gitt på skjermen med lett å se grafer som kan sees av pasienten. Disse grafene kan (og bør) sees av psykiateren, eller psykologen som er involvert i Care as Usual-programmet som alle deltakerne fortsatt vil ha. I sum vil leger som er involvert i pasientens vanlige behandling ha tilgang til syntetisk presentasjon av pasientens svar, og etterforskerne planlegger å spørre deltakerne om deres opplevelse.