- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03985761
Brug af spillemekanik til at optimere overholdelse af telerehabilitering hos personer med slagtilfælde
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Formål/specifikke mål Det overordnede formål med denne undersøgelse er at tilvejebringe en mekanisme for patienter til at engagere sig i progressiv motorisk praksis i en meningsfuld periode. Investigatorens mål om at forbedre de positive resultater, der er påvist hos patienter i den kroniske fase, og pilotarbejdet, der udføres på patienter i den akutte indlæggelsesfase efter slagtilfælde, for at afgøre, om funktionel restitution kan forbedres yderligere ved hjælp af et hjemmebaseret system.
Mål 1: Evaluer overensstemmelse med hjemme-telerehabilitering simulerede hånd/arm-spilaktiviteter og to computerspilsgrupper, en med øget motivation: Home Training Motivation Enhanced (HTme) simuleringer og en med ikke-forbedrede simuleringer: Home Training Unenhanced (HTu) versioner. Hypotese: Deltagere i HTme-gruppen vil vise signifikant compliance sammenlignet med kontrolgruppen (HTu).
Mål 2: Evaluer effektiviteten af motivationsforstærkede HTme-hjemmebaserede virtuelt simulerede hånd-/armspilsaktiviteter for personer med slagtilfælde sammenlignet med et programs uforbedrede HTu-versioner af de samme simuleringer. Hypotese: Deltagere, der gennemfører HTme-træning, vil udvise væsentligt forbedrede kliniske, kinematiske og neurofysiologiske resultater sammenlignet med kontrolgruppen (HTu).
Mål 3: Evaluer virkningen af de motivationsforbedringer, der er designet til computerspil for at give en mere behagelig træningsoplevelse. Hypotese: Nydelse af spillene vil være en mere gyldig forudsigelse af compliance end personlige faktorer.
Baggrund og betydning Undersøgelser har vist, at vedvarende håndrehabiliteringstræning er vigtig for kontinuerlig forbedring og vedligeholdelse af funktion efter et slagtilfælde. Det er ufatteligt svært at forfølge uddannelse, beskæftigelse og deltagelse i samfundet uden selvstændigt at kunne bruge sine hænder. Det primære mål med denne undersøgelse er at teste en spændende ny teknologi, der let kan bruges i hjemmet til langvarig hånd- og overekstremitetstræning. Genopretning af håndfunktion efter hjerneskade er særligt genstridig over for aktuelt tilgængelige interventioner. Hidtil har den bedste indsats fra grupper, der studerer traditionelt præsenterede såvel som teknologibaserede terapeutiske interventioner til den hemiplegiske hånd og arm, frembragt målbare ændringer i motorisk funktion og motorisk kontrol, men er langt fra store reduktioner i handicap.
Hvis mængden af terapi er afgørende for rehabilitering, underminerer vores nuværende institutionelle begrænsninger sandsynligheden for vellykkede resultater. Efter udskrivelse fra døgnopholdet kan adgangen til rehabiliteringsterapi være vanskelig for nogle patienter. Dette skyldes til dels utilstrækkelige forsikringer, manglende transport og patientens afhængighed af sin omsorgsperson. At have adgang til langvarig rehabiliteringstræning hvor som helst og når som helst er nødvendigt for, at subakutte og kroniske patienter løbende kan forbedre deres funktionsevner.
Forskningsdesign og -metoder Denne undersøgelse vil være et enkelt blindt randomiseret kontrolleret forsøg. Forsøgspersonerne vil blive blindet over for formålet med undersøgelsen. Alle resultatmål udføres af en terapeut, der er blindet for gruppeopgaver. Et kontrolleret forsøg vil blive brugt til at bestemme den additive effekt af at præsentere rehabiliteringsaktiviteter i et virtuelt miljø sammenlignet med standard træning i øvre ekstremiteter. Efterforskerne vil randomisere forsøgspersoner til behandlings- og kontrolgrupper ved hjælp af en computerstyret tilfældig talgenerator.
3.1. Studiets varighed
Hvert forsøgsperson vil udføre en præ-undersøgelsesevaluering, træne ved hjælp af en af protokollerne i tre måneder, udføre en postundersøgelsesevaluering samt en og seks måneders retentionsevalueringer.
3.2 Studiesteder Test og indledende træning vil finde sted i Bergen Building på Rutgers Biomedical and Health Sciences Campus i Newark. Hjemmetræning vil foregå i fagenes hjem.
3.3 Prøvestørrelse Begrundelse Efterforskerne vil søge tilstrækkelig kraft til at påvise en klinisk signifikant forskel i Wolf-scoreændringerne i disse to forudplanlagte, primære sammenligninger. For at evaluere disse effekter af træning vil vi antage et effektniveau på 0,8 og et signifikansniveau på 0,05. Med formodet korrelation mellem gentagne mål på 0,1 og effektstørrelse på 0,3, en stikprøvestørrelse på 25 forsøgspersoner i hver af de to grupper (HTme og HTu) for at observere en signifikant effekt for den første sammenligning (G*Power, version 3.1.5) er nødvendigt. Selvom efterforskerne vil screene for patienter med homogene funktionsnedsættelser, er slagtilfælde i sagens natur en ekstremt varierende tilstand. På grund af mulig emnenedslidning vil efterforskerne bruge i alt 30 forsøgspersoner i hver af de to grupper.
3.4 Emnerekruttering Emner vil blive rekrutteret gennem flyers, slagtilfældestøttegrupper og klinikerhenvisninger. Efterforskerne vil antage, at cirka 15-20 % af befolkningen vil opfylde vores inklusionskriterier baseret på vores tidligere erfaring med rehabilitering af øvre ekstremiteter i denne population. Derfor vil efterforskerne nærme sig 300 personer.
3.5 Samtykkeprocedurer Eksempel: Undersøgelsen vil blive forklaret for den potentielle forsøgsperson af undersøgelsens personale, samtykket vil blive læst, og deres spørgsmål vil blive besvaret. Hvis deltagerne ønsker at tilmelde sig, underskriver forsøgspersonen samtykkeerklæringen. Undersøgelsespersonalet, der opnår samtykke, vil også underskrive og datere samtykkeformularen, og en kopi vil blive givet til emnet, der søges fra hvert potentielt emne eller emnets juridisk autoriserede repræsentant, i overensstemmelse med føderal og statslig lovgivning og institutionel politik. Hvis undersøgelsesmedarbejderen, der udfører samtykkeprocessen, identificerer problemer, der tyder på, at den potentielle forsøgsperson muligvis ikke er i stand til at deltage i samtykkeprocessen på grund af demens, vil der blive udført en Folstein Mini Mental Status. Potentielle forsøgspersoner, der screener positive for demens, vil ikke blive inkluderet i undersøgelsen.
3.5.1 Emneomkostninger og kompensation Der er ingen omkostninger til fagene. Forsøgspersonerne vil blive betalt 100$ ved hver af fastholdelsestestene.
Undersøg variabler
4.1 Uafhængige variabler eller indgreb
De to computerspilsgrupper, Motivation Enhanced (HTme) og Motivation Non-Enhanced (HTu) vil bruge NJIT- Home Virtual Rehabilitation System (HoVRS) til at spille en række computerspil, der er udviklet til at øve bevægelse af hånd og fingre. Forsøgspersonerne vil først komme ind i vores laboratorium, udføre præ-tests samt en præ-intervention træningssession. Derefter vil en fysioterapeut og ingeniør opsætte apparatet i forsøgspersonens hjem og træne dem i, hvordan de skal bruge systemet og spille spillene i deres hjem i løbet af den første uge. Fysioterapeuten og ingeniøren vil være i kontakt med fag under hele uddannelsen og vil besøge forsøgspersoners hjem efter behov, hvis der opstår problemer. Derudover gør systemet det muligt for terapeuten at fjernovervåge hver dags aktivitet.
4.1.1 Enhedsbeskrivelse NJIT HoVRS har to undersystemer til at levere hjemmebaseret træning: 1) en patientbaseret platform til at levere træningen og 2) et serverbaseret online datalogning og rapporteringssystem. I patientens hjem kører en cross-platform virtual reality-træningsapplikation videospil (udviklet i Unity 3D-spilmotoren ved hjælp af sproget C#) på deres hjemmecomputer.
4.1.11 Hardware Leap Motion Controller (LMC), en kommercielt udviklet infrarød sporingsenhed udviklet til kontrol af videospil i hjemmet, bruges til at fange bevægelse af hånd- og armbevægelser uden at kræve bærbare sensorer. Enhedens USB-controller læser sensordataene ind i sin egen lokale hukommelse og udfører eventuelle nødvendige opløsningsjusteringer. Disse data streames derefter via USB til Leap Motion image Application Programming Interface (API). Derfra programmerede vi systemet til at føre sporingsdata ind i virtual reality-aktiviteter ved at kalde Leap Motion API.
Hvis patientens arm er svag og ikke kan støtte hånden mod tyngdekraften over Leap Motion Controller, vil en kommercielt tilgængelig, fjederbaseret armstøtte blive leveret til forsøgspersonen (Figur 1). Armstøtten giver 12 forskellige niveauer af passiv støtte, så den kan rumme en bred vifte af patientstørrelser og styrkeniveauer. Det kræver en enkelt indstilling, der kan stilles til rådighed under patientens indledende evaluering
4.1.1.2 Software Patienter vil enten bruge deres egen hjemmecomputer eller vil blive udstyret med en computer, hvis det er nødvendigt. En brugervenlig grafisk brugergrænseflade (GUI) viser alle træningsaktiviteterne, hvilket giver patienterne mulighed for at vælge, hvilken aktivitet de vil begynde med med kun et enkelt museklik. I øjeblikket er der udviklet 12 spil, hver af dem designet til at fokusere på træning af en specifik hånd- eller armbevægelse såsom håndledsrotation eller fingerindividation. Alle spil kan downloades via HoVRS hjemmeside.
4.2 Afhængige variabler: Se resultatmål
4.3 Risiko for skade
Der er mindre end minimal risiko involveret. Virtual reality-eksperimenterne (VR) er ikke-invasive og udgør ingen åbenlys risiko. Forbigående træthed i hånden og armen er mulig, men denne risiko er ikke større end den, der udgøres af normale daglige aktiviteter efter et slagtilfælde.
4.4 Potentiale for fordele Fordelene ved at deltage i denne undersøgelse kan være: Patienten kan genvinde bedre brug af sin hånd og arm. Det er dog muligt, at patienter ikke får nogen direkte personlig fordel ved at deltage i denne undersøgelse.
- Datahåndtering og statistisk analyse Alle bestræbelser vil blive gjort for at holde forsøgspersoners personlige oplysninger fortrolige. Alle emnenavne vil blive fjernet fra dataene, og dataene vil blive mærket med et kodet identifikationsnummer (ID). Demografiske, kliniske resultater og undersøgelsesdata vil først blive registreret på papir. Alle kinematiske og computeriserede præstationsdata vil blive indsamlet på computeren. Disse computerfiler vil blive identificeret med det kodede emne-id-nummer. Alle data vil blive overført til et Excel-regneark med emner identificeret med det samme ID-nummer. Regneark vil blive gemt på et drev, der er adgangskodebeskyttet. Data vil kun være tilgængelige for undersøgelsespersonale og vil blive opbevaret i syv år. Forbindelsen mellem emneidentitet og emne-id-nummer vil blive ødelagt, når dataindsamlingen er afsluttet.
De primære resultatmål og alle sekundære resultatmål beskrevet ovenfor vil blive udsat for en gentagen målt variansanalyse, med mellem-gruppe faktorer Terapi Type (HTme, HTu) og inden-gruppe faktor Test (Before, Post, One Month retention, Seks) Måneders tilbageholdelse). Post-hoc analyser af interaktionseffekter af terapitype ved test vil fokusere på måned 1 versus måned 6 sammenligning. Efterforskerne vil kvantificere træningseffekter ved at sammenligne gruppemiddelværdier samt ved procentvis ændring i præstation og ved at sammenligne restitutionskurverne opnået fra test 1-4. Alle anvendte kliniske resultater er veletablerede mål for funktionel genopretning af øvre ekstremiteter med publicerede minimum klinisk vigtige forskelle, som vil blive brugt til at evaluere betydningen af vores resultater.
7. Rapportering af resultater
7.1 Individuelle resultater Ingen sygdomsscreeningsdata vil blive indsamlet. Patienternes ændringer i kliniske tests vil blive delt med dem under testsessioner. Disse sessioner udføres af autoriserede fysioterapeuter, som har uddannelse til at hjælpe personer med slagtilfælde med at fortolke resultater fra kliniske undersøgelser.
7.2 Samlede resultater Forsøgspersoner vil ikke blive informeret om samlede resultater.
7.3 Professionel rapportering Afidentificerede, aggregerede resultater vil blive offentliggjort i fagtidsskrifter og præsenteret på videnskabelige møder.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
New Jersey
-
Newark, New Jersey, Forenede Stater, 07107
- Rutgers The State University of New Jersey
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- ensidigt slagtilfælde
- score på 22 eller højere på Montreal Cognitive Assessment
- Score på 1 eller bedre ved ekstinktion og uopmærksomhed del af NIH Stroke Scale
- Fugl-Meyer (FM) mellem 36-58/66 (
- Score på 1 eller bedre på sprogdelen af NIHSS
- intakt kutan fornemmelse (evne til at detektere <4,17 Newton-stimulering ved hjælp af Semmes-Weinstein nylonfilamenter)
Ekskluderingskriterier:
Ortopædiske problemer, der ville begrænse evnen til at udføre regelmæssig aktivitet i overekstremiteterne
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Home Telerehabilitation_Motivation Enhanced HTme
Home Telerehabilitation Motivation Enhanced (HTme)-gruppen vil bruge NJIT-HoVRS-systemet til at spille en serie på tre spil for at træne bevægelse af deres skulder, albue, håndled og fingre.
Undersøgelsesholdet vil sætte apparatet op i deres hjem ved det første besøg og træne dem i at bruge systemet.
Herefter vil forsøgspersonerne øve sig i deres hjem med online- eller personlig støtte efter behov (en gang om ugen personligt i den første måned, og derefter i gennemsnit to gange om måneden personligt og to gange om måneden online) .
Forsøgspersonerne vil blive instrueret i at udføre tre af de simuleringer, der er tildelt dem, så meget som muligt, men mindst tyve minutter, dagligt i tolv uger.
HTme-gruppen vil bruge tre simuleringer, der vil give brugeren otte til tolv niveauer af gradvist stigende sværhedsgrad og kompleksitet.
En skærm annoncerer hver niveauændring, og grafikken for hvert nyt niveau ændrer sig væsentligt.
Scoringsmuligheder øges på hvert nyt niveau.
|
Home Virtual Rehabilitation System (HoVRS) integrerer en Leap Motion-controller, en passiv armstøtte og en række specialdesignede håndrehabiliteringssimuleringer.
Leap Motion giver kamerabaseret måling af fingerledspositioner, hvilket giver mulighed for integreret virtuel arm- og fingertræning.
Hvis patientens arm er alvorligt svækket, udstedes en underarmsortose, der modvirker tyngdekraften for at give graderet støtte til armen under aktivitet, til patienten.
I denne undersøgelse anvender vi 3 opgavebaserede simuleringer, der træner håndmanipulation og armtransport.
En simulation træner håndåbning integreret med pronation og supination, en anden træner håndledsbevægelse ved at præsentere mål, som forsøgspersoner navigerer i et fly over og omkring bygninger for at indsamle, en tredje simulering, træner skulder- og albueadskillelse i et vandret plan integreret med håndåbning.
|
|
Aktiv komparator: Home Telerehabilitation_Unenhanced (HTu)
Home Telerehabilitation Motivation Enhanced (HTu)-gruppen vil bruge NJIT-HoVRS-systemet til at spille en serie på tre spil for at træne bevægelse af deres skulder, albue, håndled og fingre.
Undersøgelsesholdet vil sætte apparatet op i deres hjem ved det første besøg og træne dem i at bruge systemet.
Herefter vil forsøgspersonerne øve sig i deres hjem med online- eller personlig støtte efter behov (en gang om ugen personligt i den første måned, og derefter i gennemsnit to gange om måneden personligt og to gange om måneden online) .
Forsøgspersonerne vil blive instrueret i at udføre tre af de simuleringer, der er tildelt dem, så meget som muligt, men mindst tyve minutter, dagligt i tolv uger.
HTU-gruppen vil bruge tre simuleringer.
Sværhedsgraden vil blive øget ved at bruge en adaptiv kontrolalgoritme, der øger sværhedsgraden baseret på ydeevne.
Sværhedsgradsændringer er ekstremt trinvise, hvilket gør dem umærkelige for de fleste fag.
Grafik og scoring ændres ikke, når sværhedsgraden ændres.
|
Home Virtual Rehabilitation System (HoVRS) integrerer en Leap Motion-controller, en passiv armstøtte og en række specialdesignede håndrehabiliteringssimuleringer.
Leap Motion giver kamerabaseret måling af fingerledspositioner, hvilket giver mulighed for integreret virtuel arm- og fingertræning.
Hvis patientens arm er alvorligt svækket, udstedes en underarmsortose, der modvirker tyngdekraften for at give graderet støtte til armen under aktivitet, til patienten.
I denne undersøgelse anvender vi 3 opgavebaserede simuleringer, der træner håndmanipulation og armtransport.
En simulation træner håndåbning integreret med pronation og supination, en anden træner håndledsbevægelse ved at præsentere mål, som forsøgspersoner navigerer i et fly over og omkring bygninger for at indsamle, en tredje simulering, træner skulder- og albueadskillelse i et vandret plan integreret med håndåbning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Samlet indsatstid
Tidsramme: Dag et til og med dag 90 i interventionsperioden
|
Samlet interventionstid udført af patienten i undersøgelsesperioden
|
Dag et til og med dag 90 i interventionsperioden
|
|
Overekstremitet Fugl Meyer Vurdering
Tidsramme: En dag før intervention
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
En dag før intervention
|
|
Overekstremitet Fugl Meyer Vurdering
Tidsramme: En dag efter intervention
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
En dag efter intervention
|
|
Overekstremitet Fugl Meyer Vurdering
Tidsramme: En måned efter intervention
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
En måned efter intervention
|
|
Intrinsic Motivation Inventory
Tidsramme: Første dags interventionsperiode
|
Undersøgelse, der undersøger subjektiv respons på rehabiliteringsprogram
|
Første dags interventionsperiode
|
|
Intrinsic Motivation Inventory
Tidsramme: Dag 90 i interventionsperioden
|
Undersøgelse, der undersøger subjektiv respons på rehabiliteringsprogram
|
Dag 90 i interventionsperioden
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal indsatsdage
Tidsramme: Dag et til og med dag 90 i interventionsperioden
|
Antal selv-initierede interventionsdage udført af patienten i undersøgelsesperioden
|
Dag et til og med dag 90 i interventionsperioden
|
|
Gennemsnitlig interventionstid pr. indsatsdag
Tidsramme: Dag et til og med dag 90 i interventionsperioden
|
Gennemsnitlig interventionstid udført af forsøgspersonen
|
Dag et til og med dag 90 i interventionsperioden
|
|
Action Research Arm Test
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Action Research Arm Test
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Action Research Arm Test
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Box og blokke test
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Box og blokke test
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Box og blokke test
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Ni-hullers peg-test
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Ni-hullers peg-test
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Ni-hullers peg-test
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Adfærdstest af motorisk funktion i overekstremiteterne
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Activities of Daily Living Subscale
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Halvtreds punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Activities of Daily Living Subscale
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Halvtreds punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Activities of Daily Living Subscale
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Halvtreds punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Hand Subscale
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Femogtyve punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Hand Subscale
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Femogtyve punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Hand Subscale
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Femogtyve punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Slagpåvirkningsskala - Deltagelsesunderskala
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Fyrre punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Slagpåvirkningsskala - Deltagelsesunderskala
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Fyrre punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Slagpåvirkningsskala - Deltagelsesunderskala
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Fyrre punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Recovery Subscale
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Et hundrede punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Recovery Subscale
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Et hundrede punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Stroke Impact Scale - Recovery Subscale
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Et hundrede punkts underskala.
Højere score = bedre restitution.
Underskalaer rapporteret individuelt.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Hånd åbner/lukker bevægelsesområde
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Summen af maksimale vinkeludsving af de paretiske metacarpo-phalangeale (MCP), proksimale inter-phalangeale (PIP) og distale interphalangeale led (DIP) led under en håndåbningsaktivitet
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Hånd åbner/lukker bevægelsesområde
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Summen af maksimale vinkeludsving af de paretiske metacarpo-phalangeale (MCP), proksimale inter-phalangeale (PIP) og distale interphalangeale led (DIP) led under en håndåbningsaktivitet
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Hånd åbner/lukker bevægelsesområde
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Summen af maksimale vinkeludsving af de paretiske metacarpo-phalangeale (MCP), proksimale inter-phalangeale (PIP) og distale interphalangeale led (DIP) led under en håndåbningsaktivitet
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Håndspor RMSE
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere håndåbning, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Håndspor RMSE
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere håndåbning, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Håndspor RMSE
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere håndåbning, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Håndledsspor RMSE
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere håndledsfleksion og ekstension, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Håndledsspor RMSE
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere håndledsfleksion og ekstension, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Håndledsspor RMSE
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere håndledsfleksion og ekstension, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Vandret skulder- og albuespor RMSE
Tidsramme: 1 dag før interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere skulder og albue, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 dag før interventionsperiode.
|
|
Vandret skulder- og albuespor RMSE
Tidsramme: 1 dag efter interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere skulder og albue, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 dag efter interventionsperiode.
|
|
Vandret skulder- og albuespor RMSE
Tidsramme: 1 måned efter interventionsperiode.
|
Evne til at kontrollere skulder og albue, når motivet flytter en markør, der følger en sinusbølge.
Rapporteret som root mean square error (RMSE), der sammenligner målposition og markørposition.
|
1 måned efter interventionsperiode.
|
|
Fireogtyve timers aktivitetsstørrelsesforhold for øvre lemmer
Tidsramme: Mellem 96 og 72 timer før prætesten
|
Deltageren vil bære tri-aksiale accelerometre på begge håndled i fireogtyve timer, og størrelsesforholdet for øvre ekstremiteter vil blive beregnet og rapporteret i henhold til Bailey (2015).
For hvert sekund af denne fireogtyve timers periode kombineres accelerationer på tværs af de tre akser til en enkelt vektorstørrelsesværdi.
Inaktiv ikke-paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på -7, når paretisk UE bevæger sig alene.
Inaktiv paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på 7, når ikke-paretisk UE bevæger sig alene.
Paretisk håndledsvektorstørrelse vil blive divideret med ikke-paretisk håndledsvektorstørrelse for hvert sekund.
Disse beregnede værdier vil blive transformeret ved hjælp af en naturlig logaritme for at forhindre skævheder af positive, utransformerede værdier.
Medianen af disse værdier for de fireogtyve timers periode vil blive rapporteret for hvert enkelt individ.
|
Mellem 96 og 72 timer før prætesten
|
|
Fireogtyve timers aktivitetsstørrelsesforhold for øvre lemmer
Tidsramme: Mellem 48 og 24 timer før prætest
|
Deltageren vil bære tri-aksiale accelerometre på begge håndled i fireogtyve timer, og størrelsesforholdet for øvre ekstremiteter vil blive beregnet og rapporteret i henhold til Bailey (2015).
For hvert sekund af denne fireogtyve timers periode kombineres accelerationer på tværs af de tre akser til en enkelt vektorstørrelsesværdi.
Inaktiv ikke-paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på -7, når paretisk UE bevæger sig alene.
Inaktiv paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på 7, når ikke-paretisk UE bevæger sig alene.
Paretisk håndledsvektorstørrelse vil blive divideret med ikke-paretisk håndledsvektorstørrelse for hvert sekund.
Disse beregnede værdier vil blive transformeret ved hjælp af en naturlig logaritme for at forhindre skævheder af positive, utransformerede værdier.
Medianen af disse værdier for de fireogtyve timers periode vil blive rapporteret for hvert enkelt individ.
|
Mellem 48 og 24 timer før prætest
|
|
Fireogtyve timers aktivitetsstørrelsesforhold for øvre lemmer
Tidsramme: Mellem 24 og 48 timer efter til eftertest
|
Deltageren vil bære tri-aksiale accelerometre på begge håndled i fireogtyve timer, og størrelsesforholdet for øvre ekstremiteter vil blive beregnet og rapporteret i henhold til Bailey (2015).
For hvert sekund af denne fireogtyve timers periode kombineres accelerationer på tværs af de tre akser til en enkelt vektorstørrelsesværdi.
Inaktiv ikke-paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på -7, når paretisk UE bevæger sig alene.
Inaktiv paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på 7, når ikke-paretisk UE bevæger sig alene.
Paretisk håndledsvektorstørrelse vil blive divideret med ikke-paretisk håndledsvektorstørrelse for hvert sekund.
Disse beregnede værdier vil blive transformeret ved hjælp af en naturlig logaritme for at forhindre skævheder af positive, utransformerede værdier.
Medianen af disse værdier for de fireogtyve timers periode vil blive rapporteret for hvert enkelt individ.
|
Mellem 24 og 48 timer efter til eftertest
|
|
Fireogtyve timers aktivitetsstørrelsesforhold for øvre lemmer
Tidsramme: Mellem 72 og 96 timer efter til eftertest
|
Deltageren vil bære tri-aksiale accelerometre på begge håndled i fireogtyve timer, og størrelsesforholdet for øvre ekstremiteter vil blive beregnet og rapporteret i henhold til Bailey (2015).
For hvert sekund af denne fireogtyve timers periode kombineres accelerationer på tværs af de tre akser til en enkelt vektorstørrelsesværdi.
Inaktiv ikke-paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på -7, når paretisk UE bevæger sig alene.
Inaktiv paretisk UE tildeles en vektorstørrelse på 7, når ikke-paretisk UE bevæger sig alene.
Paretisk håndledsvektorstørrelse vil blive divideret med ikke-paretisk håndledsvektorstørrelse for hvert sekund.
Disse beregnede værdier vil blive transformeret ved hjælp af en naturlig logaritme for at forhindre skævheder af positive, utransformerede værdier.
Medianen af disse værdier for de fireogtyve timers periode vil blive rapporteret for hvert enkelt individ.
|
Mellem 72 og 96 timer efter til eftertest
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patienterfaring med HoVRS træning
Tidsramme: Samtalen vil blive gennemført 30 dage umiddelbart efter interventionsperioden.
|
Kvalitative data relateret til forsøgspersoners erfaring under test- og træningsperioderne vil blive indsamlet ved hjælp af et struktureret interview.
|
Samtalen vil blive gennemført 30 dage umiddelbart efter interventionsperioden.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Folstein MF, Robins LN, Helzer JE. The Mini-Mental State Examination. Arch Gen Psychiatry. 1983 Jul;40(7):812. doi: 10.1001/archpsyc.1983.01790060110016. No abstract available.
- Duncan PW, Wallace D, Lai SM, Johnson D, Embretson S, Laster LJ. The stroke impact scale version 2.0. Evaluation of reliability, validity, and sensitivity to change. Stroke. 1999 Oct;30(10):2131-40. doi: 10.1161/01.str.30.10.2131.
- Lang CE, Macdonald JR, Reisman DS, Boyd L, Jacobson Kimberley T, Schindler-Ivens SM, Hornby TG, Ross SA, Scheets PL. Observation of amounts of movement practice provided during stroke rehabilitation. Arch Phys Med Rehabil. 2009 Oct;90(10):1692-8. doi: 10.1016/j.apmr.2009.04.005.
- McAuley E, Duncan T, Tammen VV. Psychometric properties of the Intrinsic Motivation Inventory in a competitive sport setting: a confirmatory factor analysis. Res Q Exerc Sport. 1989 Mar;60(1):48-58. doi: 10.1080/02701367.1989.10607413.
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stock R, Tusler M. Do increases in patient activation result in improved self-management behaviors? Health Serv Res. 2007 Aug;42(4):1443-63. doi: 10.1111/j.1475-6773.2006.00669.x.
- Hibbard JH, Stockard J, Mahoney ER, Tusler M. Development of the Patient Activation Measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers. Health Serv Res. 2004 Aug;39(4 Pt 1):1005-26. doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00269.x.
- Bollen JC, Dean SG, Siegert RJ, Howe TE, Goodwin VA. A systematic review of measures of self-reported adherence to unsupervised home-based rehabilitation exercise programmes, and their psychometric properties. BMJ Open. 2014 Jun 27;4(6):e005044. doi: 10.1136/bmjopen-2014-005044.
- Nijenhuis SM, Prange GB, Amirabdollahian F, Sale P, Infarinato F, Nasr N, Mountain G, Hermens HJ, Stienen AH, Buurke JH, Rietman JS. Feasibility study into self-administered training at home using an arm and hand device with motivational gaming environment in chronic stroke. J Neuroeng Rehabil. 2015 Oct 9;12:89. doi: 10.1186/s12984-015-0080-y.
- Mathiowetz V, Volland G, Kashman N, Weber K. Adult norms for the Box and Block Test of manual dexterity. Am J Occup Ther. 1985 Jun;39(6):386-91. doi: 10.5014/ajot.39.6.386.
- Peters DM, McPherson AK, Fletcher B, McClenaghan BA, Fritz SL. Counting repetitions: an observational study of video game play in people with chronic poststroke hemiparesis. J Neurol Phys Ther. 2013 Sep;37(3):105-11. doi: 10.1097/NPT.0b013e31829ee9bc.
- Oxford Grice K, Vogel KA, Le V, Mitchell A, Muniz S, Vollmer MA. Adult norms for a commercially available Nine Hole Peg Test for finger dexterity. Am J Occup Ther. 2003 Sep-Oct;57(5):570-3. doi: 10.5014/ajot.57.5.570.
- Laver KE, Lange B, George S, Deutsch JE, Saposnik G, Crotty M. Virtual reality for stroke rehabilitation. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Nov 20;11(11):CD008349. doi: 10.1002/14651858.CD008349.pub4.
- Fluet GG, Merians AS, Qiu Q, Lafond I, Saleh S, Ruano V, Delmonico AR, Adamovich SV. Robots integrated with virtual reality simulations for customized motor training in a person with upper extremity hemiparesis: a case study. J Neurol Phys Ther. 2012 Jun;36(2):79-86. doi: 10.1097/NPT.0b013e3182566f3f.
- Yozbatiran N, Der-Yeghiaian L, Cramer SC. A standardized approach to performing the action research arm test. Neurorehabil Neural Repair. 2008 Jan-Feb;22(1):78-90. doi: 10.1177/1545968307305353. Epub 2007 Aug 17.
- Krakauer JW, Carmichael ST, Corbett D, Wittenberg GF. Getting neurorehabilitation right: what can be learned from animal models? Neurorehabil Neural Repair. 2012 Oct;26(8):923-31. doi: 10.1177/1545968312440745. Epub 2012 Mar 30.
- Miller KJ, Adair BS, Pearce AJ, Said CM, Ozanne E, Morris MM. Effectiveness and feasibility of virtual reality and gaming system use at home by older adults for enabling physical activity to improve health-related domains: a systematic review. Age Ageing. 2014 Mar;43(2):188-95. doi: 10.1093/ageing/aft194. Epub 2013 Dec 17.
- Winstein CJ, Wolf SL, Dromerick AW, Lane CJ, Nelsen MA, Lewthwaite R, Cen SY, Azen SP; Interdisciplinary Comprehensive Arm Rehabilitation Evaluation (ICARE) Investigative Team. Effect of a Task-Oriented Rehabilitation Program on Upper Extremity Recovery Following Motor Stroke: The ICARE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Feb 9;315(6):571-81. doi: 10.1001/jama.2016.0276.
- Kwakkel G. Impact of intensity of practice after stroke: issues for consideration. Disabil Rehabil. 2006 Jul 15-30;28(13-14):823-30. doi: 10.1080/09638280500534861.
- Fluet GG, Patel J, Qiu Q, Yarossi M, Massood S, Adamovich SV, Tunik E, Merians AS. Motor skill changes and neurophysiologic adaptation to recovery-oriented virtual rehabilitation of hand function in a person with subacute stroke: a case study. Disabil Rehabil. 2017 Jul;39(15):1524-1531. doi: 10.1080/09638288.2016.1226421. Epub 2016 Sep 27.
- Jurkiewicz MT, Marzolini S, Oh P. Adherence to a home-based exercise program for individuals after stroke. Top Stroke Rehabil. 2011 May-Jun;18(3):277-84. doi: 10.1310/tsr1803-277.
- Rimmer JH, Wang E, Smith D. Barriers associated with exercise and community access for individuals with stroke. J Rehabil Res Dev. 2008;45(2):315-22. doi: 10.1682/jrrd.2007.02.0042.
- Standen PJ, Threapleton K, Connell L, Richardson A, Brown DJ, Battersby S, Sutton CJ, Platts F. Patients' use of a home-based virtual reality system to provide rehabilitation of the upper limb following stroke. Phys Ther. 2015 Mar;95(3):350-9. doi: 10.2522/ptj.20130564. Epub 2014 Sep 11.
- Wittmann F, Held JP, Lambercy O, Starkey ML, Curt A, Hover R, Gassert R, Luft AR, Gonzenbach RR. Self-directed arm therapy at home after stroke with a sensor-based virtual reality training system. J Neuroeng Rehabil. 2016 Aug 11;13(1):75. doi: 10.1186/s12984-016-0182-1.
- Patel J, Qiu Q, Yarossi M, Merians A, Massood S, Tunik E, Adamovich S, Fluet G. Exploring the impact of visual and movement based priming on a motor intervention in the acute phase post-stroke in persons with severe hemiparesis of the upper extremity. Disabil Rehabil. 2017 Jul;39(15):1515-1523. doi: 10.1080/09638288.2016.1226419. Epub 2016 Sep 16.
- Timmermans AA, Seelen HA, Willmann RD, Kingma H. Technology-assisted training of arm-hand skills in stroke: concepts on reacquisition of motor control and therapist guidelines for rehabilitation technology design. J Neuroeng Rehabil. 2009 Jan 20;6:1. doi: 10.1186/1743-0003-6-1.
- Adamovich SV, Fluet GG, Mathai A, Qiu Q, Lewis J, Merians AS. Design of a complex virtual reality simulation to train finger motion for persons with hemiparesis: a proof of concept study. J Neuroeng Rehabil. 2009 Jul 17;6:28. doi: 10.1186/1743-0003-6-28.
- Fluet GG, Merians AS, Qiu Q, Davidow A, Adamovich SV. Comparing integrated training of the hand and arm with isolated training of the same effectors in persons with stroke using haptically rendered virtual environments, a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. 2014 Aug 23;11:126. doi: 10.1186/1743-0003-11-126.
- Merians AS, Fluet GG, Qiu Q, Saleh S, Lafond I, Davidow A, Adamovich SV. Robotically facilitated virtual rehabilitation of arm transport integrated with finger movement in persons with hemiparesis. J Neuroeng Rehabil. 2011 May 16;8:27. doi: 10.1186/1743-0003-8-27.
- Lohse KR, Lang CE, Boyd LA. Is more better? Using metadata to explore dose-response relationships in stroke rehabilitation. Stroke. 2014 Jul;45(7):2053-8. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.004695. Epub 2014 May 27.
- Miller KK, Porter RE, DeBaun-Sprague E, Van Puymbroeck M, Schmid AA. Exercise after Stroke: Patient Adherence and Beliefs after Discharge from Rehabilitation. Top Stroke Rehabil. 2017 Mar;24(2):142-148. doi: 10.1080/10749357.2016.1200292. Epub 2016 Jun 23.
- Simpson LA, Eng JJ, Tawashy AE. Exercise perceptions among people with stroke: Barriers and facilitators to participation. Int J Ther Rehabil. 2011 Sep 6;18(9):520-530. doi: 10.12968/ijtr.2011.18.9.520.
- Rand D, Givon N, Weingarden H, Nota A, Zeilig G. Eliciting upper extremity purposeful movements using video games: a comparison with traditional therapy for stroke rehabilitation. Neurorehabil Neural Repair. 2014 Oct;28(8):733-9. doi: 10.1177/1545968314521008. Epub 2014 Feb 10.
- da Silva Cameirao M, Bermudez I Badia S, Duarte E, Verschure PF. Virtual reality based rehabilitation speeds up functional recovery of the upper extremities after stroke: a randomized controlled pilot study in the acute phase of stroke using the rehabilitation gaming system. Restor Neurol Neurosci. 2011;29(5):287-98. doi: 10.3233/RNN-2011-0599.
- Shirzad N, Van der Loos HF. Adaptation of task difficulty in rehabilitation exercises based on the user's motor performance and physiological responses. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2013 Jun;2013:6650429. doi: 10.1109/ICORR.2013.6650429.
- Zondervan DK, Friedman N, Chang E, Zhao X, Augsburger R, Reinkensmeyer DJ, Cramer SC. Home-based hand rehabilitation after chronic stroke: Randomized, controlled single-blind trial comparing the MusicGlove with a conventional exercise program. J Rehabil Res Dev. 2016;53(4):457-72. doi: 10.1682/JRRD.2015.04.0057.
- Lum PS, Mulroy S, Amdur RL, Requejo P, Prilutsky BI, Dromerick AW. Gains in upper extremity function after stroke via recovery or compensation: Potential differential effects on amount of real-world limb use. Top Stroke Rehabil. 2009 Jul-Aug;16(4):237-53. doi: 10.1310/tsr1604-237.
- Rohafza M, Fluet GG, Qiu Q, Adamovich S. Correlation of reaching and grasping kinematics and clinical measures of upper extremity function in persons with stroke related hemiplegia. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2014;2014:3610-3. doi: 10.1109/EMBC.2014.6944404.
- Merians AS, Poizner H, Boian R, Burdea G, Adamovich S. Sensorimotor training in a virtual reality environment: does it improve functional recovery poststroke? Neurorehabil Neural Repair. 2006 Jun;20(2):252-67. doi: 10.1177/1545968306286914.
- Puthenveettil S, Fluet G, Qiu Q, Adamovich S. Classification of hand preshaping in persons with stroke using Linear Discriminant Analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2012;2012:4563-6. doi: 10.1109/EMBC.2012.6346982.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AWD00004386
- 1R15HD095403-01 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .