- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03985761
Wykorzystanie mechaniki gier do optymalizacji stosowania telerehabilitacji u osób z udarem mózgu
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Cel/Szczegółowe cele Nadrzędnym celem tego badania jest dostarczenie pacjentom mechanizmu angażowania się w progresywną praktykę ruchową przez znaczący okres czasu. Celem badacza jest poprawa pozytywnych wyników uzyskanych u pacjentów w fazie przewlekłej oraz praca pilotażowa prowadzona u pacjentów w ostrej fazie hospitalizacji po udarze w celu ustalenia, czy przywrócenie funkcji można jeszcze bardziej poprawić przy użyciu systemu domowego.
Cel 1: Ocena zgodności z ćwiczeniami symulowanymi ręka/ramię w ramach domowej telerehabilitacji i dwiema grupami gier komputerowych, jedną ze wzmocnioną motywacją: symulacje ulepszonej motywacji do treningu w domu (HTme) i jedną z symulacjami bez ulepszeń: wersje niewzmocnione do treningu w domu (HTu). Hipoteza: Uczestnicy grupy HTme wykażą znaczną zgodność w porównaniu z grupą kontrolną (HTu).
Cel 2: Ocena skuteczności udoskonalonej motywacji, opartej na domowej symulacji wirtualnej gry ręki/ramienia HTme u osób z udarem, w porównaniu z wersjami tych samych symulacji, które nie zostały wzmocnione programem HTu. Hipoteza: Uczestnicy, którzy ukończyli trening HTme, uzyskają znacznie lepsze wyniki kliniczne, kinematyczne i neurofizjologiczne w porównaniu z grupą kontrolną (HTu).
Cel 3: Ocena wpływu ulepszeń motywacyjnych zaprojektowanych w grach komputerowych na zapewnienie przyjemniejszego treningu. Hipoteza: Przyjemność z gier będzie bardziej trafnym predyktorem zgodności niż czynniki osobiste.
Tło i znaczenie Badania wykazały, że ciągły trening rehabilitacji ręki jest ważny dla ciągłej poprawy i utrzymania funkcji po udarze. Niewyobrażalnie trudno jest kontynuować naukę, pracować i uczestniczyć w życiu społecznym bez możliwości samodzielnego używania rąk. Głównym celem tego badania jest przetestowanie ekscytującej nowej technologii, którą można z łatwością wykorzystać w domu do długoterminowego treningu rąk i kończyn górnych. Odzyskiwanie funkcji ręki po urazie mózgu jest szczególnie oporne na obecnie dostępne interwencje. Do tej pory najlepsze wysiłki grup badających tradycyjnie prezentowane, a także oparte na technologii interwencje terapeutyczne dla ręki i ramienia z porażeniem połowiczym przyniosły wymierne zmiany w funkcjach motorycznych i kontroli motorycznej, ale są dalekie od głównych redukcji niepełnosprawności.
Jeśli ilość terapii ma kluczowe znaczenie dla rehabilitacji, nasze obecne ograniczenia instytucjonalne podważają prawdopodobieństwo pomyślnych wyników. Po wypisaniu z pobytu w szpitalu dostęp do terapii rehabilitacyjnej może być utrudniony dla niektórych pacjentów. Wynika to częściowo z nieodpowiedniego ubezpieczenia, braku transportu i zależności pacjenta od opiekuna. Dostęp do długotrwałych treningów rehabilitacyjnych w dowolnym miejscu i czasie jest niezbędny dla pacjentów z stanami podostrymi i przewlekłymi, aby stale poprawiać swoje możliwości funkcjonalne.
Projekt i metody badań To badanie będzie pojedynczą ślepą, randomizowaną, kontrolowaną próbą. Osoby badane nie będą świadome celu badania. Wszystkie pomiary wyniku zostaną przeprowadzone przez terapeutę, który nie zna przydziału do grupy. Kontrolowana próba zostanie wykorzystana do określenia efektu addytywnego prezentowania działań rehabilitacyjnych w środowisku wirtualnym w porównaniu ze standardowymi ćwiczeniami kończyn górnych. Badacze losowo przydzielą pacjentów do grup terapeutycznych i kontrolnych za pomocą skomputeryzowanego generatora liczb losowych.
3.1. Czas trwania nauki
Każdy uczestnik przeprowadzi ocenę przed rozpoczęciem nauki, będzie trenował z wykorzystaniem jednego z protokołów przez trzy miesiące, przeprowadzi ocenę po zakończeniu badania, a także ocenę retencji po jednym i sześciu miesiącach.
3.2 Miejsca badań Testy i szkolenie wstępne odbędą się w Bergen Building kampusu Rutgers Biomedical and Health Sciences w Newark. Szkolenia domowe odbywać się będą w domach badanych.
3.3 Uzasadnienie wielkości próby Badacze będą szukać wystarczającej mocy, aby wykryć klinicznie istotną różnicę w zmianach wyniku Wolfa w tych dwóch wcześniej zaplanowanych, podstawowych porównaniach. Aby ocenić te efekty treningu, przyjmiemy poziom mocy 0,8 i poziom istotności 0,05. Przy domniemanej korelacji między powtarzanymi pomiarami 0,1 i wielkością efektu 0,3, próba o wielkości 25 osób w każdej z dwóch grup (HTme i HTu) w celu zaobserwowania znaczącego efektu dla pierwszego porównania (G*Power, wersja 3.1.5) jest konieczne. Chociaż badacze będą badać pacjentów z jednorodnymi upośledzeniami, z natury udar jest stanem niezwykle zmiennym. Ze względu na możliwe zmniejszenie liczby badanych, badacze wykorzystają w sumie 30 osób w każdej z dwóch grup.
3.4 Rekrutacja pacjentów Pacjenci będą rekrutowani za pomocą ulotek, grup wsparcia pacjentów z udarem mózgu i skierowań od lekarzy. Badacze założą, że około 15-20% populacji spełni nasze kryteria włączenia w oparciu o nasze wcześniejsze doświadczenia z rehabilitacją kończyn górnych w tej populacji. Śledczy podejdą więc do 300 osób.
3.5 Procedury zgody Przykład: Badanie zostanie wyjaśnione potencjalnemu uczestnikowi przez personel badania, zgoda zostanie odczytana, a ich pytania zostaną udzielone. Jeśli uczestnicy chcą się zapisać, podmiot podpisze formularz zgody. Personel badawczy uzyskujący zgodę podpisze i opatrzy datą formularz zgody, a kopia zostanie przekazana badanemu od każdego potencjalnego uczestnika lub prawnie upoważnionego przedstawiciela uczestnika, zgodnie z prawem federalnym i stanowym oraz polityką instytucjonalną. Jeżeli członek personelu badawczego przeprowadzający proces wyrażania zgody zidentyfikuje problemy sugerujące, że potencjalny uczestnik może nie być w stanie uczestniczyć w procesie wyrażania zgody z powodu demencji, zostanie przeprowadzony Ministatus Stanu Psychicznego Folsteina. Potencjalni pacjenci z pozytywnym wynikiem badania przesiewowego w kierunku demencji nie zostaną włączeni do badania.
3.5.1 Koszty przedmiotu i rekompensata Przedmioty nie ponoszą żadnych kosztów. Badani otrzymają wynagrodzenie w wysokości 100 $ za każdy z testów retencji.
Badanie zmiennych
4.1 Zmienne niezależne lub interwencje
Dwie grupy gier komputerowych, Motivation Enhanced (HTme) i Motivation Non-Enhanced (HTu), wykorzystają NJIT- Home Virtual Rehabilitation System (HoVRS) do grania w serię gier komputerowych opracowanych w celu ćwiczenia ruchu dłoni i palców. Badani najpierw przyjdą do naszego laboratorium, przeprowadzą testy wstępne, a także sesję szkoleniową przed interwencją. Następnie fizjoterapeuta i inżynier ustawią aparat w domu pacjenta i przeszkolą go, jak korzystać z systemu i grać w gry w domu przez pierwszy tydzień. Fizjoterapeuta i inżynier będą w kontakcie z uczestnikami przez cały czas trwania szkolenia i w razie potrzeby odwiedzą ich domy, jeśli wystąpią problemy. Dodatkowo system umożliwia terapeucie zdalne monitorowanie codziennej aktywności.
4.1.1 Opis urządzenia NJIT HoVRS ma dwa podsystemy do prowadzenia szkoleń w domu: 1) platformę opartą na pacjencie do prowadzenia szkoleń oraz 2) oparty na serwerze internetowy system rejestrowania danych i raportowania. W domu pacjenta wieloplatformowa aplikacja szkoleniowa w wirtualnej rzeczywistości uruchamia gry wideo (opracowane w silniku gry Unity 3D z wykorzystaniem języka C#) na domowym komputerze pacjenta.
4.1.11 Sprzęt Kontroler ruchu Leap (LMC), komercyjnie opracowane urządzenie śledzące na podczerwień, opracowane do sterowania domowymi grami wideo, służy do rejestrowania ruchu dłoni i ramion bez konieczności noszenia czujników. Kontroler USB urządzenia odczytuje dane z czujnika do własnej pamięci lokalnej i dokonuje wszelkich niezbędnych korekt rozdzielczości. Dane te są następnie przesyłane strumieniowo przez USB do interfejsu programowania aplikacji (API) Leap Motion image. Stamtąd zaprogramowaliśmy system, aby przesyłał dane śledzenia do działań w rzeczywistości wirtualnej, wywołując Leap Motion API.
Jeśli ramię pacjenta jest słabe i nie może utrzymać ręki wbrew grawitacji powyżej kontrolera ruchu Leap, pacjentowi zostanie zapewniona dostępna w handlu sprężynowa podpórka na ramię (Rysunek 1). Podparcie ramion zapewnia 12 różnych poziomów podparcia pasywnego, co pozwala na dostosowanie go do szerokiego zakresu rozmiarów pacjentów i poziomów siły. Wymaga jednego ustawienia, które można podać podczas wstępnej oceny pacjenta
4.1.1.2 Oprogramowanie Pacjenci będą korzystać z własnego komputera domowego lub w razie potrzeby otrzymają komputer. Przyjazny dla użytkownika graficzny interfejs użytkownika (GUI) zawiera listę wszystkich działań szkoleniowych, umożliwiając pacjentom wybór aktywności, od której chcą rozpocząć, za pomocą jednego kliknięcia myszką. Obecnie opracowano dwanaście gier, z których każda została zaprojektowana tak, aby koncentrować się na treningu określonego ruchu dłoni lub ramienia, takiego jak rotacja nadgarstka lub indywidualizacja palców. Wszystkie gry można pobrać ze strony internetowej HoVRS.
4.2 Zmienne zależne: Patrz Miary wyników
4.3 Ryzyko szkody
Ryzyko jest mniejsze niż minimalne. Eksperymenty z wirtualną rzeczywistością (VR) są nieinwazyjne i nie stwarzają oczywistego ryzyka. Możliwe jest przejściowe zmęczenie ręki i ramienia, ale ryzyko to nie jest większe niż to, jakie stwarzają normalne codzienne czynności po udarze.
4.4 Potencjalne korzyści Korzyści wynikające z udziału w tym badaniu mogą być następujące: Pacjent może odzyskać lepszą sprawność ręki i ramienia. Istnieje jednak możliwość, że pacjenci nie odniosą żadnych bezpośrednich osobistych korzyści z udziału w tym badaniu.
- Przetwarzanie danych i analiza statystyczna Dołożone zostaną wszelkie starania, aby dane osobowe uczestników były poufne. Wszystkie nazwy podmiotów zostaną usunięte z danych, a dane zostaną oznaczone za pomocą zakodowanego numeru identyfikacyjnego (ID). Dane demograficzne, wyniki kliniczne i ankiety zostaną najpierw zapisane na papierze. Wszystkie dane kinematyczne i skomputeryzowane osiągi będą gromadzone na komputerze. Te pliki komputerowe będą identyfikowane za pomocą zakodowanego numeru identyfikacyjnego podmiotu. Wszystkie dane zostaną przeniesione do arkusza kalkulacyjnego Excel z podmiotami identyfikowanymi przez ten sam numer identyfikacyjny. Arkusze kalkulacyjne będą przechowywane na dysku chronionym hasłem. Dane będą dostępne tylko dla personelu badawczego i będą przechowywane przez siedem lat. Powiązanie między tożsamością podmiotu a numerem identyfikacyjnym podmiotu zostanie zniszczone po zakończeniu gromadzenia danych.
Główne miary wyników i wszystkie drugorzędowe miary wyników opisane powyżej zostaną poddane powtarzanej mierzonej analizie wariancji, z czynnikami międzygrupowymi Rodzaj terapii (HTme, HTu) i wewnątrzgrupowym Testem czynników (przed, po, jeden miesiąc retencji, sześć miesięczna retencja). Analizy post-hoc efektów interakcji typu terapii według testu skupią się na porównaniu Miesiąca 1 z Miesiącem 6. Badacze będą oceniać ilościowo efekty treningu, porównując średnie grupowe oraz procentową zmianę wydajności, a także porównując krzywe regeneracji uzyskane w testach 1-4. Wszystkie zastosowane wyniki kliniczne są dobrze ugruntowanymi miarami powrotu funkcjonalnego kończyny górnej z opublikowanymi minimalnymi klinicznie istotnymi różnicami, które zostaną wykorzystane do oceny znaczenia naszych ustaleń.
7. Raportowanie wyników
7.1 Indywidualne wyniki Nie będą gromadzone żadne dane dotyczące badań przesiewowych pod kątem chorób. Zmiany pacjentów w testach klinicznych zostaną im udostępnione podczas sesji testowych. Sesje te są prowadzone przez licencjonowanych fizjoterapeutów, którzy przeszli szkolenie pomagające osobom po udarze w interpretacji wyników badań klinicznych.
7.2 Zbiorcze wyniki Badani nie będą informowani o zbiorczych ustaleniach.
7.3 Profesjonalna sprawozdawczość Zanonimizowane, zbiorcze wyniki zostaną opublikowane w czasopismach branżowych i zaprezentowane na spotkaniach naukowych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New Jersey
-
Newark, New Jersey, Stany Zjednoczone, 07107
- Rutgers The State University of New Jersey
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- udar jednostronny
- wynik 22 lub wyższy w Montrealskiej Ocenie Poznawczej
- Wynik 1 lub lepszy w części wygaszania i nieuwagi Skali Udarów NIH
- Fugl-Meyer (FM) między 36-58/66 (
- Wynik 1 lub lepszy w części językowej NIHSS
- nienaruszone czucie skórne (zdolność do wykrywania stymulacji <4,17 Newtona za pomocą nylonowych włókien Semmesa-Weinsteina)
Kryteria wyłączenia:
Problemy ortopedyczne, które ograniczałyby możliwość wykonywania regularnej aktywności kończyny górnej
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Strona główna Telerehabilitacja_Motywacja Ulepszony HTme
Grupa Home Telerehabilitation Motivation Enhanced (HTme) użyje systemu NJIT-HoVRS do rozegrania serii trzech gier, aby ćwiczyć ruch ramienia, łokcia, nadgarstka i palców.
Podczas pierwszej wizyty zespół badawczy ustawi aparat w swoim domu i przeszkoli ich w zakresie korzystania z systemu.
Następnie badani będą ćwiczyć w swoich domach ze wsparciem online lub osobiście w razie potrzeby (raz w tygodniu osobiście przez pierwszy miesiąc, a następnie średnio dwa razy w miesiącu osobiście i dwa razy w miesiącu przez Internet) .
Badani zostaną poinstruowani, aby wykonać trzy z przydzielonych im symulacji tak często, jak to możliwe, ale co najmniej dwadzieścia minut, codziennie przez dwanaście tygodni.
Grupa HTme wykorzysta trzy symulacje, które zapewnią użytkownikowi od ośmiu do dwunastu poziomów o stopniowo rosnącej trudności i złożoności.
Ekran ogłasza każdą zmianę poziomu, a grafika dla każdej nowej zmiany poziomu znacznie się zmienia.
Możliwości zdobywania punktów rosną na każdym nowym poziomie.
|
Home Virtual Rehabilitation System (HoVRS) integruje kontroler Leap Motion, pasywne podparcie ramienia i zestaw specjalnie zaprojektowanych symulacji rehabilitacji dłoni.
Leap Motion zapewnia oparty na kamerze pomiar pozycji stawów palców, umożliwiając zintegrowany wirtualny trening ramion i palców.
Jeśli ramię pacjenta jest poważnie upośledzone, pacjentowi wydawana jest orteza przedramienia, która równoważy grawitację, aby zapewnić stopniowe wsparcie ramienia podczas aktywności.
W tym badaniu wykorzystujemy 3 symulacje oparte na zadaniach, które trenują manipulację ręką i transport ramion.
Jedna symulacja trenuje otwieranie dłoni zintegrowane z pronacją i supinacją, druga trenuje ruch nadgarstka, prezentując cele, które badani poruszają się samolotem nad budynkami i wokół nich, aby je zebrać, trzecia symulacja trenuje dysocjację ramion i łokci w płaszczyźnie poziomej zintegrowaną z otwieraniem dłoni.
|
|
Aktywny komparator: Strona główna Telerehabilitacja_Uneenhanced (HTu)
Grupa Home Telerehabilitation Motivation Enhanced (HTu) użyje systemu NJIT-HoVRS do rozegrania serii trzech gier, aby ćwiczyć ruch ramienia, łokcia, nadgarstka i palców.
Podczas pierwszej wizyty zespół badawczy ustawi aparat w swoim domu i przeszkoli ich w zakresie korzystania z systemu.
Następnie badani będą ćwiczyć w swoich domach ze wsparciem online lub osobiście w razie potrzeby (raz w tygodniu osobiście przez pierwszy miesiąc, a następnie średnio dwa razy w miesiącu osobiście i dwa razy w miesiącu przez Internet) .
Badani zostaną poinstruowani, aby wykonać trzy z przydzielonych im symulacji tak często, jak to możliwe, ale co najmniej dwadzieścia minut, codziennie przez dwanaście tygodni.
Grupa HTu użyje trzech symulacji.
Poziom trudności zostanie zwiększony dzięki adaptacyjnemu algorytmowi sterowania, który zwiększa poziom trudności w zależności od wyników.
Zmiany trudności są bardzo stopniowe, co czyni je niezauważalnymi dla większości przedmiotów.
Grafika i punktacja nie zmieniają się wraz ze zmianą poziomu trudności.
|
Home Virtual Rehabilitation System (HoVRS) integruje kontroler Leap Motion, pasywne podparcie ramienia i zestaw specjalnie zaprojektowanych symulacji rehabilitacji dłoni.
Leap Motion zapewnia oparty na kamerze pomiar pozycji stawów palców, umożliwiając zintegrowany wirtualny trening ramion i palców.
Jeśli ramię pacjenta jest poważnie upośledzone, pacjentowi wydawana jest orteza przedramienia, która równoważy grawitację, aby zapewnić stopniowe wsparcie ramienia podczas aktywności.
W tym badaniu wykorzystujemy 3 symulacje oparte na zadaniach, które trenują manipulację ręką i transport ramion.
Jedna symulacja trenuje otwieranie dłoni zintegrowane z pronacją i supinacją, druga trenuje ruch nadgarstka, prezentując cele, które badani poruszają się samolotem nad budynkami i wokół nich, aby je zebrać, trzecia symulacja trenuje dysocjację ramion i łokci w płaszczyźnie poziomej zintegrowaną z otwieraniem dłoni.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Całkowity czas interwencji
Ramy czasowe: Od pierwszego do dziewięćdziesiątego dnia okresu interwencji
|
Całkowity czas interwencji przeprowadzonej przez pacjenta w okresie badania
|
Od pierwszego do dziewięćdziesiątego dnia okresu interwencji
|
|
Ocena Fugla Meyera kończyny górnej
Ramy czasowe: Dzień przed interwencją
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
Dzień przed interwencją
|
|
Ocena Fugla Meyera kończyny górnej
Ramy czasowe: Dzień po interwencji
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
Dzień po interwencji
|
|
Ocena Fugla Meyera kończyny górnej
Ramy czasowe: Miesiąc po interwencji
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
Miesiąc po interwencji
|
|
Inwentarz motywacji wewnętrznej
Ramy czasowe: Okres interwencyjny pierwszego dnia
|
Ankieta badająca subiektywną reakcję na program rehabilitacji
|
Okres interwencyjny pierwszego dnia
|
|
Inwentarz motywacji wewnętrznej
Ramy czasowe: Dzień 90 okresu interwencji
|
Ankieta badająca subiektywną reakcję na program rehabilitacji
|
Dzień 90 okresu interwencji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba dni interwencji
Ramy czasowe: Od pierwszego do dziewięćdziesiątego dnia okresu interwencji
|
Liczba dni interwencji z własnej inicjatywy wykonanych przez pacjenta w okresie badania
|
Od pierwszego do dziewięćdziesiątego dnia okresu interwencji
|
|
Średni czas interwencji na dzień interwencji
Ramy czasowe: Od pierwszego do dziewięćdziesiątego dnia okresu interwencji
|
Średni czas interwencji wykonywanej przez badanego
|
Od pierwszego do dziewięćdziesiątego dnia okresu interwencji
|
|
Test ramienia badania akcji
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 dzień przed okresem interwencji.
|
|
Test ramienia badania akcji
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Test ramienia badania akcji
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Test pudełek i bloków
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Test pudełek i bloków
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Test pudełek i bloków
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Test kołków z dziewięcioma dołkami
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Test kołków z dziewięcioma dołkami
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Test kołków z dziewięcioma dołkami
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Behawioralny test funkcji motorycznych kończyn górnych
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Czynności Życia Codziennego
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Pięćdziesięciopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Czynności Życia Codziennego
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Pięćdziesięciopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Czynności Życia Codziennego
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Pięćdziesięciopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Skala wpływu udaru — podskala dłoni
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Dwudziestopięciopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Skala wpływu udaru — podskala dłoni
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Dwudziestopięciopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Skala wpływu udaru — podskala dłoni
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Dwudziestopięciopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Uczestnictwa
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Czterdziestopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Uczestnictwa
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Czterdziestopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Uczestnictwa
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Czterdziestopunktowa podskala.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Rekonwalescencji
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Podskala stupunktowa.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Rekonwalescencji
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Podskala stupunktowa.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Skala Wpływu Udaru - Podskala Rekonwalescencji
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Podskala stupunktowa.
Wyższy wynik = lepsza regeneracja.
Podskale zgłaszane indywidualnie.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Zakres ruchu otwierania/zamykania dłoni
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Suma maksymalnych odchyleń kątowych niedowładnego stawu śródręczno-paliczkowego (MCP), międzypaliczkowego bliższego (PIP) i stawu międzypaliczkowego dalszego (DIP) podczas otwierania dłoni
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Zakres ruchu otwierania/zamykania dłoni
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Suma maksymalnych odchyleń kątowych niedowładnego stawu śródręczno-paliczkowego (MCP), międzypaliczkowego bliższego (PIP) i stawu międzypaliczkowego dalszego (DIP) podczas otwierania dłoni
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Zakres ruchu otwierania/zamykania dłoni
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Suma maksymalnych odchyleń kątowych niedowładnego stawu śródręczno-paliczkowego (MCP), międzypaliczkowego bliższego (PIP) i stawu międzypaliczkowego dalszego (DIP) podczas otwierania dłoni
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Ślad ręki RMSE
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Możliwość kontrolowania otwierania dłoni, gdy obiekt porusza się kursorem śledzącym falę sinusoidalną.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Ślad ręki RMSE
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Możliwość kontrolowania otwierania dłoni, gdy obiekt porusza się kursorem śledzącym falę sinusoidalną.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Ślad ręki RMSE
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Możliwość kontrolowania otwierania dłoni, gdy obiekt porusza się kursorem śledzącym falę sinusoidalną.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Ślad nadgarstka RMSE
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Możliwość kontrolowania zgięcia i wyprostu nadgarstka, gdy badany porusza kursorem śledzącym sinusoidę.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Ślad nadgarstka RMSE
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Możliwość kontrolowania zgięcia i wyprostu nadgarstka, gdy badany porusza kursorem śledzącym sinusoidę.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Ślad nadgarstka RMSE
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Możliwość kontrolowania zgięcia i wyprostu nadgarstka, gdy badany porusza kursorem śledzącym sinusoidę.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Poziomy ślad barku i łokcia RMSE
Ramy czasowe: 1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
Możliwość kontrolowania ramienia i łokcia, gdy obiekt porusza kursorem śledzącym sinusoidę.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 dzień przed okresem interwencyjnym.
|
|
Poziomy ślad barku i łokcia RMSE
Ramy czasowe: 1 dzień po okresie interwencji.
|
Możliwość kontrolowania ramienia i łokcia, gdy obiekt porusza kursorem śledzącym sinusoidę.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 dzień po okresie interwencji.
|
|
Poziomy ślad barku i łokcia RMSE
Ramy czasowe: 1 miesiąc po okresie interwencji.
|
Możliwość kontrolowania ramienia i łokcia, gdy obiekt porusza kursorem śledzącym sinusoidę.
Zgłoszony jako pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) porównujący pozycję docelową i pozycję kursora.
|
1 miesiąc po okresie interwencji.
|
|
Dwudziestoczterogodzinny współczynnik wielkości aktywności kończyny górnej
Ramy czasowe: Od 96 do 72 godzin przed testem wstępnym
|
Uczestnik będzie nosił trójosiowe przyspieszeniomierze na obu nadgarstkach przez dwadzieścia cztery godziny, a stosunek wielkości kończyny górnej zostanie obliczony i podany zgodnie z Bailey (2015).
Dla każdej sekundy tego dwudziestoczterogodzinnego okresu przyspieszenia w trzech osiach są łączone w pojedynczą wielkość wektorową.
Nieaktywnemu nieparetycznemu UE przypisuje się wielkość wektora -7, gdy paretyczne UE porusza się samotnie.
Nieaktywnemu niedowładnemu UE przypisuje się wielkość wektora równą 7, gdy nieparetyczne UE porusza się samotnie.
Wielkość wektora niedowładnego nadgarstka będzie dzielona przez wielkość wektora nadgarstka niedowładowego dla każdej sekundy.
Te obliczone wartości zostaną przekształcone przy użyciu logarytmu naturalnego, aby zapobiec skośności dodatnich, nieprzekształconych wartości.
Mediana tych wartości dla okresu dwudziestu czterech godzin zostanie podana dla każdego indywidualnego pacjenta.
|
Od 96 do 72 godzin przed testem wstępnym
|
|
Dwudziestoczterogodzinny współczynnik wielkości aktywności kończyny górnej
Ramy czasowe: Od 48 do 24 godzin przed testem wstępnym
|
Uczestnik będzie nosił trójosiowe przyspieszeniomierze na obu nadgarstkach przez dwadzieścia cztery godziny, a stosunek wielkości kończyny górnej zostanie obliczony i podany zgodnie z Bailey (2015).
Dla każdej sekundy tego dwudziestoczterogodzinnego okresu przyspieszenia w trzech osiach są łączone w pojedynczą wielkość wektorową.
Nieaktywnemu nieparetycznemu UE przypisuje się wielkość wektora -7, gdy paretyczne UE porusza się samotnie.
Nieaktywnemu niedowładnemu UE przypisuje się wielkość wektora równą 7, gdy nieparetyczne UE porusza się samotnie.
Wielkość wektora niedowładnego nadgarstka będzie dzielona przez wielkość wektora nadgarstka niedowładowego dla każdej sekundy.
Te obliczone wartości zostaną przekształcone przy użyciu logarytmu naturalnego, aby zapobiec skośności dodatnich, nieprzekształconych wartości.
Mediana tych wartości dla okresu dwudziestu czterech godzin zostanie podana dla każdego indywidualnego pacjenta.
|
Od 48 do 24 godzin przed testem wstępnym
|
|
Dwudziestoczterogodzinny współczynnik wielkości aktywności kończyny górnej
Ramy czasowe: Od 24 do 48 godzin po zakończeniu testu
|
Uczestnik będzie nosił trójosiowe przyspieszeniomierze na obu nadgarstkach przez dwadzieścia cztery godziny, a stosunek wielkości kończyny górnej zostanie obliczony i podany zgodnie z Bailey (2015).
Dla każdej sekundy tego dwudziestoczterogodzinnego okresu przyspieszenia w trzech osiach są łączone w pojedynczą wielkość wektorową.
Nieaktywnemu nieparetycznemu UE przypisuje się wielkość wektora -7, gdy paretyczne UE porusza się samotnie.
Nieaktywnemu niedowładnemu UE przypisuje się wielkość wektora równą 7, gdy nieparetyczne UE porusza się samotnie.
Wielkość wektora niedowładnego nadgarstka będzie dzielona przez wielkość wektora nadgarstka niedowładowego dla każdej sekundy.
Te obliczone wartości zostaną przekształcone przy użyciu logarytmu naturalnego, aby zapobiec skośności dodatnich, nieprzekształconych wartości.
Mediana tych wartości dla okresu dwudziestu czterech godzin zostanie podana dla każdego indywidualnego pacjenta.
|
Od 24 do 48 godzin po zakończeniu testu
|
|
Dwudziestoczterogodzinny współczynnik wielkości aktywności kończyny górnej
Ramy czasowe: Od 72 do 96 godzin po zakończeniu testu
|
Uczestnik będzie nosił trójosiowe przyspieszeniomierze na obu nadgarstkach przez dwadzieścia cztery godziny, a stosunek wielkości kończyny górnej zostanie obliczony i podany zgodnie z Bailey (2015).
Dla każdej sekundy tego dwudziestoczterogodzinnego okresu przyspieszenia w trzech osiach są łączone w pojedynczą wielkość wektorową.
Nieaktywnemu nieparetycznemu UE przypisuje się wielkość wektora -7, gdy paretyczne UE porusza się samotnie.
Nieaktywnemu niedowładnemu UE przypisuje się wielkość wektora równą 7, gdy nieparetyczne UE porusza się samotnie.
Wielkość wektora niedowładnego nadgarstka będzie dzielona przez wielkość wektora nadgarstka niedowładowego dla każdej sekundy.
Te obliczone wartości zostaną przekształcone przy użyciu logarytmu naturalnego, aby zapobiec skośności dodatnich, nieprzekształconych wartości.
Mediana tych wartości dla okresu dwudziestu czterech godzin zostanie podana dla każdego indywidualnego pacjenta.
|
Od 72 do 96 godzin po zakończeniu testu
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Doświadczenia pacjentów ze szkoleniami HoVRS
Ramy czasowe: Wywiad zostanie przeprowadzony 30 dni bezpośrednio po okresie interwencji.
|
Dane jakościowe dotyczące doświadczeń uczestników podczas okresów testowania i szkolenia zostaną zebrane za pomocą ustrukturyzowanego wywiadu.
|
Wywiad zostanie przeprowadzony 30 dni bezpośrednio po okresie interwencji.
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Folstein MF, Robins LN, Helzer JE. The Mini-Mental State Examination. Arch Gen Psychiatry. 1983 Jul;40(7):812. doi: 10.1001/archpsyc.1983.01790060110016. No abstract available.
- Duncan PW, Wallace D, Lai SM, Johnson D, Embretson S, Laster LJ. The stroke impact scale version 2.0. Evaluation of reliability, validity, and sensitivity to change. Stroke. 1999 Oct;30(10):2131-40. doi: 10.1161/01.str.30.10.2131.
- Lang CE, Macdonald JR, Reisman DS, Boyd L, Jacobson Kimberley T, Schindler-Ivens SM, Hornby TG, Ross SA, Scheets PL. Observation of amounts of movement practice provided during stroke rehabilitation. Arch Phys Med Rehabil. 2009 Oct;90(10):1692-8. doi: 10.1016/j.apmr.2009.04.005.
- McAuley E, Duncan T, Tammen VV. Psychometric properties of the Intrinsic Motivation Inventory in a competitive sport setting: a confirmatory factor analysis. Res Q Exerc Sport. 1989 Mar;60(1):48-58. doi: 10.1080/02701367.1989.10607413.
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stock R, Tusler M. Do increases in patient activation result in improved self-management behaviors? Health Serv Res. 2007 Aug;42(4):1443-63. doi: 10.1111/j.1475-6773.2006.00669.x.
- Hibbard JH, Stockard J, Mahoney ER, Tusler M. Development of the Patient Activation Measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers. Health Serv Res. 2004 Aug;39(4 Pt 1):1005-26. doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00269.x.
- Bollen JC, Dean SG, Siegert RJ, Howe TE, Goodwin VA. A systematic review of measures of self-reported adherence to unsupervised home-based rehabilitation exercise programmes, and their psychometric properties. BMJ Open. 2014 Jun 27;4(6):e005044. doi: 10.1136/bmjopen-2014-005044.
- Nijenhuis SM, Prange GB, Amirabdollahian F, Sale P, Infarinato F, Nasr N, Mountain G, Hermens HJ, Stienen AH, Buurke JH, Rietman JS. Feasibility study into self-administered training at home using an arm and hand device with motivational gaming environment in chronic stroke. J Neuroeng Rehabil. 2015 Oct 9;12:89. doi: 10.1186/s12984-015-0080-y.
- Mathiowetz V, Volland G, Kashman N, Weber K. Adult norms for the Box and Block Test of manual dexterity. Am J Occup Ther. 1985 Jun;39(6):386-91. doi: 10.5014/ajot.39.6.386.
- Peters DM, McPherson AK, Fletcher B, McClenaghan BA, Fritz SL. Counting repetitions: an observational study of video game play in people with chronic poststroke hemiparesis. J Neurol Phys Ther. 2013 Sep;37(3):105-11. doi: 10.1097/NPT.0b013e31829ee9bc.
- Oxford Grice K, Vogel KA, Le V, Mitchell A, Muniz S, Vollmer MA. Adult norms for a commercially available Nine Hole Peg Test for finger dexterity. Am J Occup Ther. 2003 Sep-Oct;57(5):570-3. doi: 10.5014/ajot.57.5.570.
- Laver KE, Lange B, George S, Deutsch JE, Saposnik G, Crotty M. Virtual reality for stroke rehabilitation. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Nov 20;11(11):CD008349. doi: 10.1002/14651858.CD008349.pub4.
- Fluet GG, Merians AS, Qiu Q, Lafond I, Saleh S, Ruano V, Delmonico AR, Adamovich SV. Robots integrated with virtual reality simulations for customized motor training in a person with upper extremity hemiparesis: a case study. J Neurol Phys Ther. 2012 Jun;36(2):79-86. doi: 10.1097/NPT.0b013e3182566f3f.
- Yozbatiran N, Der-Yeghiaian L, Cramer SC. A standardized approach to performing the action research arm test. Neurorehabil Neural Repair. 2008 Jan-Feb;22(1):78-90. doi: 10.1177/1545968307305353. Epub 2007 Aug 17.
- Krakauer JW, Carmichael ST, Corbett D, Wittenberg GF. Getting neurorehabilitation right: what can be learned from animal models? Neurorehabil Neural Repair. 2012 Oct;26(8):923-31. doi: 10.1177/1545968312440745. Epub 2012 Mar 30.
- Miller KJ, Adair BS, Pearce AJ, Said CM, Ozanne E, Morris MM. Effectiveness and feasibility of virtual reality and gaming system use at home by older adults for enabling physical activity to improve health-related domains: a systematic review. Age Ageing. 2014 Mar;43(2):188-95. doi: 10.1093/ageing/aft194. Epub 2013 Dec 17.
- Winstein CJ, Wolf SL, Dromerick AW, Lane CJ, Nelsen MA, Lewthwaite R, Cen SY, Azen SP; Interdisciplinary Comprehensive Arm Rehabilitation Evaluation (ICARE) Investigative Team. Effect of a Task-Oriented Rehabilitation Program on Upper Extremity Recovery Following Motor Stroke: The ICARE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Feb 9;315(6):571-81. doi: 10.1001/jama.2016.0276.
- Kwakkel G. Impact of intensity of practice after stroke: issues for consideration. Disabil Rehabil. 2006 Jul 15-30;28(13-14):823-30. doi: 10.1080/09638280500534861.
- Fluet GG, Patel J, Qiu Q, Yarossi M, Massood S, Adamovich SV, Tunik E, Merians AS. Motor skill changes and neurophysiologic adaptation to recovery-oriented virtual rehabilitation of hand function in a person with subacute stroke: a case study. Disabil Rehabil. 2017 Jul;39(15):1524-1531. doi: 10.1080/09638288.2016.1226421. Epub 2016 Sep 27.
- Jurkiewicz MT, Marzolini S, Oh P. Adherence to a home-based exercise program for individuals after stroke. Top Stroke Rehabil. 2011 May-Jun;18(3):277-84. doi: 10.1310/tsr1803-277.
- Rimmer JH, Wang E, Smith D. Barriers associated with exercise and community access for individuals with stroke. J Rehabil Res Dev. 2008;45(2):315-22. doi: 10.1682/jrrd.2007.02.0042.
- Standen PJ, Threapleton K, Connell L, Richardson A, Brown DJ, Battersby S, Sutton CJ, Platts F. Patients' use of a home-based virtual reality system to provide rehabilitation of the upper limb following stroke. Phys Ther. 2015 Mar;95(3):350-9. doi: 10.2522/ptj.20130564. Epub 2014 Sep 11.
- Wittmann F, Held JP, Lambercy O, Starkey ML, Curt A, Hover R, Gassert R, Luft AR, Gonzenbach RR. Self-directed arm therapy at home after stroke with a sensor-based virtual reality training system. J Neuroeng Rehabil. 2016 Aug 11;13(1):75. doi: 10.1186/s12984-016-0182-1.
- Patel J, Qiu Q, Yarossi M, Merians A, Massood S, Tunik E, Adamovich S, Fluet G. Exploring the impact of visual and movement based priming on a motor intervention in the acute phase post-stroke in persons with severe hemiparesis of the upper extremity. Disabil Rehabil. 2017 Jul;39(15):1515-1523. doi: 10.1080/09638288.2016.1226419. Epub 2016 Sep 16.
- Timmermans AA, Seelen HA, Willmann RD, Kingma H. Technology-assisted training of arm-hand skills in stroke: concepts on reacquisition of motor control and therapist guidelines for rehabilitation technology design. J Neuroeng Rehabil. 2009 Jan 20;6:1. doi: 10.1186/1743-0003-6-1.
- Adamovich SV, Fluet GG, Mathai A, Qiu Q, Lewis J, Merians AS. Design of a complex virtual reality simulation to train finger motion for persons with hemiparesis: a proof of concept study. J Neuroeng Rehabil. 2009 Jul 17;6:28. doi: 10.1186/1743-0003-6-28.
- Fluet GG, Merians AS, Qiu Q, Davidow A, Adamovich SV. Comparing integrated training of the hand and arm with isolated training of the same effectors in persons with stroke using haptically rendered virtual environments, a randomized clinical trial. J Neuroeng Rehabil. 2014 Aug 23;11:126. doi: 10.1186/1743-0003-11-126.
- Merians AS, Fluet GG, Qiu Q, Saleh S, Lafond I, Davidow A, Adamovich SV. Robotically facilitated virtual rehabilitation of arm transport integrated with finger movement in persons with hemiparesis. J Neuroeng Rehabil. 2011 May 16;8:27. doi: 10.1186/1743-0003-8-27.
- Lohse KR, Lang CE, Boyd LA. Is more better? Using metadata to explore dose-response relationships in stroke rehabilitation. Stroke. 2014 Jul;45(7):2053-8. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.004695. Epub 2014 May 27.
- Miller KK, Porter RE, DeBaun-Sprague E, Van Puymbroeck M, Schmid AA. Exercise after Stroke: Patient Adherence and Beliefs after Discharge from Rehabilitation. Top Stroke Rehabil. 2017 Mar;24(2):142-148. doi: 10.1080/10749357.2016.1200292. Epub 2016 Jun 23.
- Simpson LA, Eng JJ, Tawashy AE. Exercise perceptions among people with stroke: Barriers and facilitators to participation. Int J Ther Rehabil. 2011 Sep 6;18(9):520-530. doi: 10.12968/ijtr.2011.18.9.520.
- Rand D, Givon N, Weingarden H, Nota A, Zeilig G. Eliciting upper extremity purposeful movements using video games: a comparison with traditional therapy for stroke rehabilitation. Neurorehabil Neural Repair. 2014 Oct;28(8):733-9. doi: 10.1177/1545968314521008. Epub 2014 Feb 10.
- da Silva Cameirao M, Bermudez I Badia S, Duarte E, Verschure PF. Virtual reality based rehabilitation speeds up functional recovery of the upper extremities after stroke: a randomized controlled pilot study in the acute phase of stroke using the rehabilitation gaming system. Restor Neurol Neurosci. 2011;29(5):287-98. doi: 10.3233/RNN-2011-0599.
- Shirzad N, Van der Loos HF. Adaptation of task difficulty in rehabilitation exercises based on the user's motor performance and physiological responses. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2013 Jun;2013:6650429. doi: 10.1109/ICORR.2013.6650429.
- Zondervan DK, Friedman N, Chang E, Zhao X, Augsburger R, Reinkensmeyer DJ, Cramer SC. Home-based hand rehabilitation after chronic stroke: Randomized, controlled single-blind trial comparing the MusicGlove with a conventional exercise program. J Rehabil Res Dev. 2016;53(4):457-72. doi: 10.1682/JRRD.2015.04.0057.
- Lum PS, Mulroy S, Amdur RL, Requejo P, Prilutsky BI, Dromerick AW. Gains in upper extremity function after stroke via recovery or compensation: Potential differential effects on amount of real-world limb use. Top Stroke Rehabil. 2009 Jul-Aug;16(4):237-53. doi: 10.1310/tsr1604-237.
- Rohafza M, Fluet GG, Qiu Q, Adamovich S. Correlation of reaching and grasping kinematics and clinical measures of upper extremity function in persons with stroke related hemiplegia. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2014;2014:3610-3. doi: 10.1109/EMBC.2014.6944404.
- Merians AS, Poizner H, Boian R, Burdea G, Adamovich S. Sensorimotor training in a virtual reality environment: does it improve functional recovery poststroke? Neurorehabil Neural Repair. 2006 Jun;20(2):252-67. doi: 10.1177/1545968306286914.
- Puthenveettil S, Fluet G, Qiu Q, Adamovich S. Classification of hand preshaping in persons with stroke using Linear Discriminant Analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2012;2012:4563-6. doi: 10.1109/EMBC.2012.6346982.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- AWD00004386
- 1R15HD095403-01 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .