Virkninger af svangerskabsdiabetes mellitus på børn (EOGDMOC)

Introduktion:

Ifølge statistikker var forekomsten af ​​GDM i 2017 i Kina omkring 14,8 %. En foreløbig test udført af den obstetriske ambulatorium på First People's Hospital i Chongqing Liangjiang New Area, Kina (projektpartner), viser, at GDM-percentilen var 17,5 %.

Det menes i øjeblikket, at GDM kan påvirke den perinatale sundhed for næste generation, herunder "gigantiske børn". For nylig er virkningen af ​​GDM på børns sundhed i barndommen blevet et forskningsmæssigt hot spot. GDM er et vigtigt folkesundhedsspørgsmål, som har stor betydning for børns sundhed.

"1000 dage i det tidlige liv" refererer til perioden fra kombinationen af ​​sæd og æg til det andet leveår, hvilket har en dyb indvirkning på børns vækst og udvikling og voksensundhed og endda deres børns sundhed. Børn i denne alder er i vinduesperioden for interaktion mellem genetik og miljøfaktorer, og alligevel er de også i "mulighedsvinduet" for epigenetisk regulering. Gravide mødres sygdom og ernæring vil i høj grad påvirke børns vækst og udvikling i de første 1000 dage af deres liv, såvel som børnenes og børnenes sundhed på lang sigt.

Internationale undersøgelser har vist, at børn af GDM-mødre kan have abnormiteter i nervesystemets udvikling, herunder kognitiv hukommelsessvækkelse og bradykinesi. Nylige undersøgelser har fundet ud af, at GDM diagnosticeret før 26. svangerskabsuge kan øge risikoen for autismespektrumforstyrrelser hos de 18-24 måneder gamle børn, og GDM-behandling kan ikke reducere risikoen. En undersøgelse i Spanien viste, at GDM signifikant reducerede testresultater for sprog og grovmotorisk udvikling hos 18 måneder gamle børn (P<0,05).

Mekanismen for GDM på udviklingen af ​​børns psykomotoriske udvikling er mere kompliceret. Undersøgelser har vist, at den midterste og sene graviditet er en vigtig fase af nervesystemets udvikling. kronisk hypoxi hos GDM-fostre får kroppen til at mobilisere jern fra andre væv, herunder hjernen, for at producere tilstrækkelig hæmoglobin til ilt. Jern er involveret i differentieringen af ​​neuroner i hjernen, syntese og nedbrydning af neurotransmittere og hjernens myelinskede osv. Jernmangel i hjernen kan føre til ændringer i strukturen og funktionen af ​​hippocampus og striatum og dermed påvirke udvikling af sansning, bevægelse, følelser, indlæring, hukommelse og adfærd. I øjeblikket betragtet, kan nogle indikatorer for blodrutine udførligt afspejle jernlagringen i kroppen. Jernmangel hos børn under udvikling forårsager uoprettelig skade på kognitive og hukommelsesfunktioner.

Forskere mener, at GDM under graviditeten påvirker børns jernstofskifte og derved øger risikoen for nedsat neuropsykologisk udvikling såsom kognitiv hukommelse og træning efter fødslen, og at jernnæringsstatus efter normal normalisering ikke kan vende denne skade.

Det nye koncept om oprindelsen af ​​menneskelig sygdom, "Den udviklingsmæssige oprindelse af sundhed og sygdom (DOHaD)." teori, det vil sige miljøfaktorer (såsom moderens ernæring, sygdomme osv.) i det tidlige liv (såsom fosterperioden) vil påvirke nogle voksne ikke-smitsomme sygdomme (såsom fedme og stofskiftesygdomme), og påvirker endda flere generationers helbred.

Udenlandske relaterede undersøgelser havde fundet, at fødselsvægten for børnene i GDM-gruppen var højere end for ikke-GDM-mødrene (P<0,01), og højden af ​​børnene i GDM-gruppen var lavere end for ikke-GDM-gruppen. gruppe, da børnene var 1,5 år (P<0,01). I en alder af 7,7 år var børnevægten i GDM-gruppen signifikant højere end for ikke-GDM-gruppen (P<0,01).

Forskere mener, at GDM under graviditeten påvirker føtal fedtsyntese og vægt, yderligere påvirker børnenes vægt og kropssymmetri efter fødslen, og øger risikoen for afvigelser i kropsvæksten hos børnene.

Forskningens formål og betydning 2.1 Formål 2.1.1 At afklare om GDM under graviditeten påvirker børns jernstofskifte og derved øger risikoen for postnatal kognitiv hukommelse, bevægelse og andre neuropsykologiske udviklingsniveauskader, og om den postnatale jernernæringsstatus vender tilbage til normal, kan ikke vende denne skade.

2.1.2 For at afklare, om GDM under graviditeten påvirker føtal fedtsyntese og vægtøgning, påvirker børnenes vægt og kropssymmetri yderligere efter fødslen, og øger risikoen for afvigelser i kropsvækst hos børnene.

2.2 Betydning Resultaterne af denne undersøgelse kan danne grundlag for den videnskabelige vurdering af prognosen for børn af GDM-mødre og udformningen af ​​tidlige indsatsplaner, samt dataunderstøttelse for yderligere sundhedspolitisk formulering.

Beregningsformlen for prøvestørrelse er som følger:

Nkeley =(（Z_(α/2)+Z_β）^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N＝Samplestørrelsen for hver gruppe，α＝standardafvigelse，α=0.05，Zα/2=1.96，β=0.2，Zβ=0.842，r=1. Det er beregnet, at hver gruppe har brug for 255 prøver.

Statistisk analyseplan

Excel-software blev brugt til dataindtastning og SPSS 19.0 statistisk software blev brugt til dataanalyse. GDM blev brugt som eksponeringsfaktor til at analysere forskellene mellem eksponeret gruppe (undersøgelsesgruppe) og ueksponeret gruppe (kontrolgruppe). Specifik analyse omfatter:

7.1 Chi-square test blev brugt til at analysere de generelle demografiske karakteristika og andre baseline karakteristika mellem de to grupper; 7.2 Chi-square test blev brugt til at analysere fodringsbetingelserne, komplementære fødevaretilsætningsbetingelser, sygeplejeforhold og hovedsygdomme mellem de to grupper; 7.3 Højde- og vægtværdierne for de to grupper blev beregnet efter standarden: LAZ, WAZ, WLZ og BMIZ, og resultaterne blev analyseret ved elevens t-test.

7.4 GMQ-, FMQ- og TMQ-værdier i PDMS-2 motorisk udviklingsskalavurderingsresultater mellem de to grupper blev analyseret ved ikke-parametriske tests, mens udviklingskvotienten (DQ) af de fem områder vurderet af Gesell-udviklingsskalaen blev analyseret ved hjælp af ikke-parametriske tests.

7.5 Elevens t-test blev brugt til at analysere blodrutineværdierne mellem de to grupper.

7.6 Multipel lineær regressionsanalyse blev brugt til at analysere de faktorer, der påvirker fysisk, motorisk og intellektuel udvikling mellem de to grupper.

7.7 Metode til bortskaffelse af ufuldstændige data 7.7.1 Sletning af sager, der indeholder manglende data: Der er hovedsageligt simple sletningsmetode og vægtmetode. Hvis antallet af manglende data er lille, kan sager med manglende data slettes eller bias reduceres ved at vægte de komplette data. Efter markering af sager med ufuldstændige data tildeles komplette datasager forskellige vægte, som kan opnås ved logistisk eller probit regression.

7.7.2 Udfyld de manglende data med de mulige data

Middelværdi interpolation:

Hvis null-værdien er numerisk, udfyldes den manglende attributværdi baseret på gennemsnitsværdien af ​​attributtens værdi på alle andre objekter; Hvis null-værdien er ikke-numerisk, bruges den værdi, som attributten tager flest gange i alle andre objekter (det vil sige værdien med den højeste forekomstfrekvens) til at opgøre den manglende attributværdi i henhold til tilstandsprincippet i statistik .

7.7.3 Tabt til opfølgning til behandlingsmetoden sidste observation overført (LOCF) og baseline observation overført (BOCF)

Kvalitetskontrolplan Kvalitetskontrol på stedet vil blive udført regelmæssigt, mindst en gang om måneden, for at sikre, at planen følges nøje, og at de indsamlede data er nøjagtigt registreret.

8.1 Etik Denne undersøgelse er blevet godkendt af Ethics Review Board of Children's Hospital of Chongqing Medical University.

8.2 Udvælgelse af forskningsemner Den person, der er ansvarlig for screening og tilmelding, skal screene emnerne i nøje overensstemmelse med inklusions- og eksklusionskriterierne og opretholde konsistens i inklusions- og eksklusionskriterierne. Ved underskrivelse af kontrakten vil screener indsamle data fra før-graviditet, graviditet og graviditetsudfald for de to grupper af mødre og få dem til at udfylde et spørgeskema.

8.3 Opfølgningsbesøg En forsker vil holde styr på opfølgningsbesøg, opbevare telefonnumre, sørge for sundhedskonsultation, aflægge hjemmebesøg, holde kontakten med forældrene i andre mulige former og minde forældrene om deres aftaler.

8.4 Mål og fysisk evaluering En forsker vil være ansvarlig for fysiske målinger. Denne forsker vil blive trænet i den fysiske standardmåling før forskningens begyndelse, og gennemsnitsværdien af ​​tre målinger vil blive taget. Med hensyn til nøjagtighed skal to vurderingsmænd gennemgå den faglige uddannelse af almindelige medicinske institutioner og opnå kvalifikationsbeviset, og derefter påbegynde evalueringen efter nøjagtigheden og konsistensen af ​​evalueringsresultaterne.

8.5 Dataindsamling Særligt personale er udpeget til at indsamle og gemme papirdata hver dag og rettidigt indlæse papirdataene i computeren til reel og korrekt opbevaring.

8.6 Dataindtastning Forskningsdataene indlæses i den elektroniske registreringsformular og cloudplatformens database rettidigt, fuldstændigt, korrekt og tydeligt for at sikre indholdets ægthed og pålidelighed.