- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03997396
Effetti del diabete mellito gestazionale sui bambini (EOGDMOC)
Effetti del giabete mellito gestazionale sullo sviluppo neuropsicologico e sulla crescita fisica nei bambini: uno studio di coorte
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Introduzione:
Secondo le statistiche, la presenza di GDM nel 2017 in Cina è stata di circa il 14,8%. Un test preliminare eseguito dall'ambulatorio di ostetricia del First People's Hospital di Chongqing Liangjiang New Area, Cina (partner del progetto) rileva che il percentile GDM era del 17,5%.
Attualmente si ritiene che il GDM possa influenzare la salute perinatale della prossima generazione, compresi i "bambini giganti". Recentemente, l'impatto del GDM sulla salute dei bambini durante l'infanzia è diventato un punto caldo della ricerca. Il GDM è un importante problema di salute pubblica che ha un enorme impatto sulla salute dei bambini.
"1000 giorni nei primi anni di vita" si riferisce al periodo dalla combinazione di spermatozoi e ovuli al secondo anno di vita, che ha un profondo impatto sulla crescita e lo sviluppo dei bambini e sulla salute in età adulta e persino sulla salute dei loro figli. I bambini di questa età si trovano nel periodo finestra di interazione tra genetica e fattori ambientali, eppure sono anche nella "finestra di opportunità" della regolazione epigenetica. La malattia e l'alimentazione delle madri incinte influenzeranno notevolmente la crescita e lo sviluppo dei bambini nei primi 1000 giorni della loro vita, così come la salute a lungo termine dei bambini e quella dei figli dei bambini.
Studi internazionali hanno dimostrato che i figli di madri GDM possono presentare anomalie nello sviluppo del sistema nervoso, tra cui compromissione della memoria cognitiva e bradicinesia. Studi recenti hanno rilevato che il GDM diagnosticato prima delle 26 settimane di gestazione può aumentare il rischio di disturbi dello spettro autistico nei bambini di età compresa tra 18 e 24 mesi e il trattamento con GDM non può ridurre il rischio. Uno studio in Spagna ha rilevato che il GDM ha ridotto significativamente i punteggi dei test per il linguaggio e lo sviluppo motorio lordo nei bambini di 18 mesi (P <0,05).
Il meccanismo del GDM sullo sviluppo dello sviluppo psicomotorio dei bambini è più complicato. Gli studi hanno dimostrato che la gravidanza media e avanzata è una fase importante dello sviluppo del sistema nervoso. L'ipossia cronica nei feti GDM spinge il corpo a mobilitare il ferro da altri tessuti, compreso il cervello, per produrre emoglobina sufficiente per l'ossigeno. Il ferro è coinvolto nella differenziazione dei neuroni nel cervello, nella sintesi e nella decomposizione dei neurotrasmettitori e nella guaina mielinica del cervello, ecc. La carenza di ferro nel cervello può portare a cambiamenti nella struttura e nella funzione dell'ippocampo e dello striato, influenzando così lo sviluppo di sensazione, movimento, emozione, apprendimento, memoria e comportamento. Attualmente considerato, alcuni indicatori della routine del sangue possono riflettere in modo completo l'accumulo di ferro nel corpo. La carenza di ferro nei bambini in via di sviluppo provoca danni irreparabili alle funzioni cognitive e della memoria.
I ricercatori ritengono che il GDM durante la gravidanza influisca sul metabolismo del ferro dei bambini, aumentando così il rischio di uno sviluppo neuropsicologico compromesso come la memoria cognitiva e l'esercizio fisico dopo la nascita, e che lo stato nutrizionale del ferro dopo il ritorno alla normalità non possa invertire questo danno.
Il nuovo concetto dell'origine della malattia umana, "Le origini dello sviluppo della salute e della malattia (DOHaD)". influenzerà alcune malattie non trasmissibili degli adulti (come l'obesità e le malattie metaboliche) e influirà anche sulla salute di più generazioni.
Studi correlati all'estero avevano rilevato che il peso alla nascita dei bambini nel gruppo GDM era superiore a quello delle madri non GDM (P <0,01) e l'altezza dei bambini nel gruppo GDM era inferiore a quella delle madri non GDM gruppo quando i bambini avevano 1,5 anni (P<0,01). All'età di 7,7 anni, il peso dei bambini del gruppo GDM era significativamente superiore a quello del gruppo non GDM (P<0,01).
I ricercatori ritengono che il GDM durante la gravidanza influenzi la sintesi e il peso del grasso fetale, influenzi ulteriormente il peso e la simmetria corporea dei bambini dopo il parto e aumenti il rischio di deviazione della crescita fisica dei bambini.
Finalità e significato della ricerca 2.1 Finalità 2.1.1 Chiarire se il GDM durante la gravidanza influisca sul metabolismo del ferro dei bambini, aumentando così il rischio di danni alla memoria cognitiva postnatale, al movimento e ad altri livelli di sviluppo neuropsicologico, e se lo stato nutrizionale postnatale del ferro ritorni alla normalità non può invertire questo danno.
2.1.2 Per chiarire se il GDM durante la gravidanza influisce sulla sintesi del grasso fetale e sull'aumento di peso, influisce ulteriormente sul peso e sulla simmetria corporea dei bambini dopo il parto e aumenta il rischio di deviazione della crescita fisica dei bambini.
2.2 Significato I risultati di questo studio possono fornire una base per il giudizio scientifico sulla prognosi dei figli di madri GDM e la formulazione di piani di intervento precoce, nonché un supporto di dati per un'ulteriore formulazione di politiche sanitarie.
- Obiettivo 3.1 Chiarire l'influenza del GDM sul livello e sulla progressione dello sviluppo neuropsicologico dei bambini; 3.2 Chiarire l'influenza del GDM sulla crescita fisica dei bambini; 3.3 Chiarire l'effetto del GDM su Hb, MCV, MCHC, RDW% e PLT nelle routine ematiche neonatali; 3.4 Comprendere se il GDM nelle diverse fasi della gravidanza ha effetti diversi sulla crescita fisica e sullo sviluppo neuropsicologico dei bambini e se può avere un effetto predittivo; 3.5 Comprendere se il livello di sviluppo neuropsicologico alterato dei neonati e dei bambini in età prescolare nel gruppo GDM con Hb, MCV, MCHC, RDW% e PLT normali è stato riparato.
- Fasi della ricerca Nel dipartimento di ostetricia del First People's Hospital di Chongqing Liangjiang New Area, Cina, le donne incinte diagnosticate come GDM dallo standard IADPSG2010 e i bambini che hanno partorito sono state arruolate nel gruppo GDM, e le donne incinte sane e i bambini che hanno partorito nello stesso periodo sono stati arruolati nel gruppo non GDM in base al rapporto 1:1. Raccogliere i dati di pre-gravidanza, gravidanza ed esiti della gravidanza dei due gruppi e compilare il "Questionario", includendo l'età delle gestanti, la residenza permanente, il peso pre-gravidanza, il peso pre-gravidanza, l'altezza, lo stato di istruzione, Numero di gravidanze, numero di nascite, condizioni legate alla gravidanza, ecc. Età del marito, stato di istruzione, peso, altezza, reddito familiare mensile medio, ecc. L'indice di crescita fisica e la routine ematica sono stati monitorati rispettivamente all'età di 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi. Sono stati monitorati gli indicatori di crescita fisica e la routine del sangue. PDMS-2 è stato utilizzato per valutare lo sviluppo motorio dei bambini all'età di 1 mese, 3 mesi e 6 mesi e la scala di sviluppo Gesell è stata utilizzata per valutare in modo completo lo sviluppo neuropsicologico dei bambini all'età di 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi.
La formula di calcolo della dimensione del campione è la seguente:
Nkeley =((Z_(α/2)+Z_β )^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N=La dimensione del campione di ogni gruppo,α=deviazione standard,α=0.05,Zα/2=1.96,β=0.2,Zβ=0.842,r=1. Si calcola che ogni gruppo ha bisogno di 255 campioni.
- Processo di reclutamento Dal 1 luglio 2019, il reclutamento dei soggetti è stato implementato nel dipartimento di ostetricia del First People's Hospital di Chongqing Liangjiang New Area, Cina. 255 donne in gravidanza diagnosticate con GDM secondo lo standard IADPSG2010 ei loro figli saranno arruolate nel gruppo GDM, mentre lo stesso numero di donne in gravidanza sane e i loro figli saranno arruolate nel progetto.
Piano di analisi statistica
Il software Excel è stato utilizzato per l'inserimento dei dati e il software statistico SPSS 19.0 è stato utilizzato per l'analisi dei dati. GDM è stato utilizzato come fattore di esposizione per analizzare le differenze tra il gruppo esposto (gruppo di studio) e il gruppo non esposto (gruppo di controllo). L'analisi specifica comprende:
7.1 Il test del chi-quadrato è stato utilizzato per analizzare le caratteristiche demografiche generali e altre caratteristiche di base tra i due gruppi; 7.2 Il test del chi-quadrato è stato utilizzato per analizzare le condizioni di alimentazione, le condizioni di aggiunta di cibo complementare, le condizioni di allattamento e le principali malattie tra i due gruppi; 7.3 I valori di altezza e peso dei due gruppi sono stati calcolati secondo lo standard: LAZ, WAZ, WLZ e BMIZ, ei risultati sono stati analizzati mediante test t di Student.
7.4 I valori GMQ, FMQ e TMQ nei risultati della valutazione della scala di sviluppo motorio PDMS-2 tra i due gruppi sono stati analizzati mediante test non parametrici, mentre il quoziente di sviluppo (DQ) delle cinque aree valutate dalla scala di sviluppo Gesell è stato analizzato utilizzando test non parametrici.
7.5 Il test t di Student è stato utilizzato per analizzare i valori di routine del sangue tra i due gruppi.
7.6 L'analisi di regressione lineare multipla è stata utilizzata per analizzare i fattori che influenzano lo sviluppo fisico, motorio e intellettuale tra i due gruppi.
7.7 Metodo di eliminazione dei dati incompleti 7.7.1 Cancellazione di casi contenenti dati mancanti: esistono principalmente il metodo di cancellazione semplice e il metodo di ponderazione. Se il numero di dati mancanti è ridotto, è possibile eliminare i casi con dati mancanti o ridurre la distorsione ponderando i dati completi. Dopo aver contrassegnato i casi con dati incompleti, ai casi con dati completi vengono assegnati pesi diversi, che possono essere ottenuti mediante regressione logistica o probit.
7.7.2 Completa i dati mancanti con i dati possibili
Interpolazione del valore medio:
Se il valore nullo è numerico, il valore dell'attributo mancante viene compilato in base al valore medio del valore dell'attributo su tutti gli altri oggetti; Se il valore null non è numerico, il valore che l'attributo assume più volte in tutti gli altri oggetti (ovvero il valore con la frequenza di occorrenza più alta) viene utilizzato per compensare il valore dell'attributo mancante in base al principio della modalità nelle statistiche .
7.7.3 Perso per il follow-up del metodo di elaborazione ultima osservazione riportata (LOCF) e osservazione di riferimento riportata (BOCF)
Piano di controllo della qualità Il controllo della qualità del sito verrà effettuato regolarmente, almeno una volta al mese, per garantire che il piano sia rigorosamente seguito e che i dati raccolti siano accuratamente registrati.
8.1 Etica Questo studio è stato approvato dall'Ethics Review Board dell'ospedale pediatrico dell'Università medica di Chongqing.
8.2 Selezione dei soggetti della ricerca La persona incaricata dello screening e dell'arruolamento deve selezionare i soggetti in stretta conformità con i criteri di inclusione ed esclusione e mantenere la coerenza dei criteri di inclusione ed esclusione Alla firma del contratto, lo screener raccoglierà i dati di pre-gravidanza, gravidanza ed esito della gravidanza dei due gruppi di madri e far compilare loro un questionario.
8.3 Visite di follow-up Un ricercatore terrà traccia delle visite di follow-up, manterrà i numeri di telefono, fornirà consulenza sanitaria, effettuerà visite domiciliari, manterrà i contatti con i genitori in qualsiasi altra forma possibile e ricorderà ai genitori i loro appuntamenti.
8.4 Misure e valutazione fisica Un ricercatore sarà responsabile delle misure fisiche. Questo ricercatore sarà formato sulla misurazione fisica standard prima dell'inizio della ricerca e verrà preso il valore medio di tre misurazioni. In termini di accuratezza, due periti devono seguire la formazione professionale delle normali istituzioni mediche e ottenere il certificato di qualificazione, quindi iniziare la valutazione dopo l'accuratezza e la coerenza dei risultati della valutazione.
8.5 Raccolta dati Personale apposito è addetto giornalmente alla raccolta e memorizzazione dei dati cartacei e all'inserimento tempestivo dei dati cartacei nel computer per una reale e corretta memorizzazione.
8.6 Inserimento dei dati I dati della ricerca vengono caricati nel modulo di registrazione elettronica e nel database della piattaforma cloud in modo tempestivo, completo, corretto e chiaro per garantire l'autenticità e l'affidabilità del contenuto.
- Valutazione della sicurezza Non ci sono stati ulteriori interventi in questo studio, quindi non c'era alcun rischio aggiuntivo per i bambini oltre alle cure di routine.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Chongqing
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Chongqing, Chongqing, Cina, 400014
- Reclutamento
- Growth, Development and Mental health of Children and Adolescence Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- neonato a termine;
- Punteggio Apgar>=7 alla nascita;
- singolo parto;
- nessun difetto congenito evidente;
- nessun'altra malattia perinatale che pregiudichi seriamente la crescita e lo sviluppo;
- nessuna malattia metabolica congenita o genetica che influisca sullo sviluppo dell'intelligenza;
Criteri di esclusione:
- madre con diabete di tipo 1 o di tipo 2 prima della gravidanza;
- la madre non ha avuto risultati di diagnosi OGTT e non è stata diagnosticata in stretta conformità con i criteri diagnostici di GDM;
- la madre aveva sofferto di gravi malattie infettive acute e croniche;
- la madre ha altre complicazioni durante la gravidanza (ipertensione, malattie renali, malattie cardiovascolari, malattie del fegato, malattie della tiroide, colestasi, grave anemia, ecc.);
- Età della madre>35 anni;
- i bambini hanno sviluppato malattie che hanno colpito gravemente il metabolismo o la normale crescita e sviluppo durante il follow-up.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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il gruppo DGM
Il reclutamento dei soggetti è stato implementato nel dipartimento di ostetricia del First People's Hospital di Chongqing Liangjiang New Area, Cina.
255 donne in gravidanza con diagnosi di GDM secondo lo standard IADPSG2010 ei loro figli saranno arruolati nel gruppo GDM.
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il gruppo Non-GDM
Nel reparto di ostetricia del Chongqing First People's Hospital di Liangjiang New Area, in Cina, le donne incinte sane e i bambini che hanno partorito nello stesso periodo sono stati arruolati nel gruppo non GDM in un rapporto 1:1.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Cambiamenti nei risultati del test Peabody Developmental Motor Scale 2 (PDMS-2) entro 6 mesi di età
Lasso di tempo: 6 mesi
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Il test PDMS-2 eseguito all'età di 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, per confrontare le differenze nei risultati del test tra i bambini del gruppo GDM e il gruppo non GDM. La scala PDMS-2 includeva due parti relativamente indipendenti , scala di valutazione del movimento grossolano e scale di valutazione del movimento fine.
La scala di valutazione del movimento grossolano per i bambini di età inferiore a 1 anno verifica la capacità di tre aree: riflessi, stazionarietà e locomozione, la scala di valutazione del movimento fine verifica la presa, l'integrazione visuo-motoria. I risultati sono espressi in termini di quoziente motorio lordo ( GMQ), quoziente motorio fine (FMQ) e quoziente motorio totale (TMQ). Ci sono sette gradi in base al quoziente (MQ è eccellente tra 131 e 165, MQ è buono tra 121 e 130, MQ è medio tra 111 e 120 ,MQ è medio tra 90 e 100,MQ è medio basso tra 80 e 89, MQ è scarso tra 70 e 79, MQ è molto scarso tra 35 e 69).
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6 mesi
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Cambiamenti nei risultati del test della scala di sviluppo di Gesell entro 6 mesi di età
Lasso di tempo: 72 mesi
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Il test della scala di sviluppo Gesell è stato eseguito all'età di 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi, per confrontare le differenze nei risultati del test tra i bambini del gruppo GDM e quelli non Gruppo GDM. La scala di sviluppo Gesell misura principalmente cinque aree: comportamento adattivo, motorio grossolano, motore fine, comportamento linguistico, comportamento personale-sociale, la valutazione calcola infine il quoziente di sviluppo (DQ) di ciascuna area.
Criteri diagnostici: DQ è maggiore o uguale a 86 è normale, DQ è marginale tra 76 e 85, DQ è lieve ritardo mentale tra 55 e 75, DQ è ritardo mentale moderato tra 40 e 54, DQ è grave ritardo mentale tra 25 e 39 e DQ inferiore o uguale a 25 è un ritardo mentale estremamente grave.
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72 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Cambio di peso per altezza Z-score(WHZ)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Per misurare la lunghezza/altezza e il peso del corpo (i valori medi sono stati misurati tre volte continuamente) rispettivamente a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi di età.
E poi, WHZ viene calcolato utilizzando il software WHO2011v3.2.2, per confrontare le differenze in WHZ dei bambini del gruppo GDM e del gruppo non GDM.
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72 mesi
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Modifica dell'altezza per le routine ematiche del punteggio Z (HAZ) dell'età
Lasso di tempo: 72 mesi
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Per misurare la lunghezza/altezza del corpo (i valori medi sono stati misurati tre volte continuamente) rispettivamente a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi di età.
E poi, HAZ viene calcolato utilizzando il software WHO2011v3.2.2, per confrontare le differenze di HAZ dei bambini del gruppo GDM e del gruppo non GDM.
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72 mesi
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Modifica del BMI per Age Z-score (BAZ)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Per misurare la lunghezza/altezza e il peso del corpo (i valori medi sono stati misurati tre volte continuamente) rispettivamente a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi di età.
peso e lunghezza/altezza saranno combinati per riportare il BMI in kg/m^2. E poi, BAZ viene calcolato utilizzando il software WHO2011v3.2.2, per confrontare le differenze in BAZ dei bambini del gruppo GDM e del gruppo non GDM.
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72 mesi
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Modifica del peso per Age Z-score (WAZ)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Per misurare il peso corporeo (i valori medi sono stati misurati tre volte continuamente) a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi e 72 mesi di età, rispettivamente.
E poi, WAZ viene calcolato utilizzando il software WHO2011v3.2.2, per confrontare le differenze in WAZ dei bambini del gruppo GDM e del gruppo non GDM.
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72 mesi
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Alterazioni dell'emoglobina
Lasso di tempo: 72 mesi
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Esami di routine del sangue eseguiti a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi, 72 mesi di età, rispettivamente, per confrontare le differenze di emoglobina dei bambini del gruppo GDM e del gruppo gruppo non GDM.
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72 mesi
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Cambiamenti nel volume medio dei globuli rossi (MCV)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Esami di routine del sangue eseguiti a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi, 72 mesi di età, rispettivamente, per confrontare le differenze nel volume medio dei globuli rossi (MCV) del figli del gruppo GDM e del gruppo non GDM.
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72 mesi
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Cambiamenti nell'emoglobina media dei globuli rossi (MCH)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Esami di routine del sangue eseguiti a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi, 72 mesi di età, rispettivamente, per confrontare le differenze nell'emoglobina media dei globuli rossi (MCH) del figli del gruppo GDM e del gruppo non GDM.
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72 mesi
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Cambiamenti nella concentrazione media di emoglobina nei globuli rossi (MCHC)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Esami di routine del sangue eseguiti a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi, 72 mesi di età, rispettivamente, per confrontare le differenze nella concentrazione media di emoglobina nei globuli rossi (MCHC) di i bambini del gruppo GDM e il gruppo non GDM.
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72 mesi
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Cambiamenti nella conta piastrinica (PLT)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Esami di routine del sangue eseguiti a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi, 72 mesi di età, rispettivamente, per confrontare le differenze nella conta piastrinica (PLT) dei bambini della Gruppo GDM e gruppo non GDM.
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72 mesi
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Variazioni nella percentuale della distribuzione della larghezza RBC (RDW%)
Lasso di tempo: 72 mesi
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Esami di routine del sangue eseguiti a 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi, 24 mesi, 36 mesi, 48 mesi, 60 mesi, 72 mesi di età, rispettivamente, per confrontare le differenze in percentuale della distribuzione dell'ampiezza dei globuli rossi (RDW%) di i bambini del gruppo GDM e il gruppo non GDM.
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72 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Chao Li, MB, Chongqing First People's Hospital of Liangjiang New Area
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, Malanda B. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018 Apr;138:271-281. doi: 10.1016/j.diabres.2018.02.023. Epub 2018 Feb 26.
- Gao C, Sun X, Lu L, Liu F, Yuan J. Prevalence of gestational diabetes mellitus in mainland China: A systematic review and meta-analysis. J Diabetes Investig. 2019 Jan;10(1):154-162. doi: 10.1111/jdi.12854. Epub 2018 May 27.
- Xiang AH. Association of Maternal Diabetes With Autism in Offspring. JAMA. 2017 Feb 7;317(5):537-538. doi: 10.1001/jama.2016.20122. No abstract available.
- Torres-Espinola FJ, Berglund SK, Garcia S, Perez-Garcia M, Catena A, Rueda R, Saez JA, Campoy C; PREOBE team. Visual evoked potentials in offspring born to mothers with overweight, obesity and gestational diabetes. PLoS One. 2018 Sep 12;13(9):e0203754. doi: 10.1371/journal.pone.0203754. eCollection 2018.
- Lahat E, Heyman E, Livne A, Goldman M, Berkovitch M, Zachor D. Iron deficiency in children with attention deficit hyperactivity disorder. Isr Med Assoc J. 2011 Sep;13(9):530-3.
- Hanson M. The birth and future health of DOHaD. J Dev Orig Health Dis. 2015 Oct;6(5):434-7. doi: 10.1017/S2040174415001129. Epub 2015 May 25.
- Liu G, Li N, Sun S, Wen J, Lyu F, Gao W, Li L, Chen F, Baccarelli AA, Hou L, Hu G. Maternal OGTT glucose levels at 26-30 gestational weeks with offspring growth and development in early infancy. Biomed Res Int. 2014;2014:516980. doi: 10.1155/2014/516980. Epub 2014 Feb 13.
- Li C, Zhou P, Cai Y, Peng B, Liu Y, Yang T, Li Y, Hu Y, Fu Y, Wang Z, Peng H, Zhang Y, Chen J, Li T, Chen L. Associations between gestational diabetes mellitus and the neurodevelopment of offspring from 1 month to 72 months: study protocol for a cohort study. BMJ Open. 2020 Nov 24;10(11):e040305. doi: 10.1136/bmjopen-2020-040305.
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Parole chiave
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Descrizione del piano IPD
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