Effekter av svangerskapsdiabetes mellitus på barn (EOGDMOC)

Introduksjon:

I følge statistikk var forekomsten av GDM i 2017 i Kina omtrent 14,8%. En foreløpig test utført av obstetrisk poliklinikk ved First People's Hospital i Chongqing Liangjiang New Area, Kina (prosjektpartner) viser at GDM-persentilen var 17,5 %.

Det antas for tiden at GDM kan påvirke den perinatale helsen til neste generasjon inkludert "gigantiske barn". Nylig har virkningen av GDM på helsen til barn i barndommen blitt et forskningsfelt. GDM er et viktig folkehelsespørsmål som har stor innvirkning på barns helse.

"1000 dager i det tidlige livet" refererer til perioden fra kombinasjonen av sæd og egg til det andre leveåret, som har en dyp innvirkning på barns vekst og utvikling og voksenhelse og til og med barnas helse. Barn i denne alderen er i vindusperioden for interaksjon mellom genetikk og miljøfaktorer, og likevel er de også i "mulighetsvinduet" for epigenetisk regulering. Sykdommen og ernæringen til gravide mødre vil i stor grad påvirke veksten og utviklingen til barn i de første 1000 dagene av deres liv, samt den langsiktige helsen til barna og barnas barn.

Internasjonale studier har vist at barn av GDM-mødre kan ha abnormiteter i nervesystemets utvikling, inkludert kognitiv hukommelsessvikt og bradykinesi. Nyere studier har funnet at GDM diagnostisert før 26 ukers svangerskap kan øke risikoen for autismespekterforstyrrelser hos 18-24 måneder gamle barn, og GDM-behandling kan ikke redusere risikoen. En studie i Spania fant at GDM signifikant reduserte testresultater for språk og grovmotorisk utvikling hos 18 måneder gamle barn (P<0,05).

Mekanismen til GDM på utviklingen av barns psykomotoriske utvikling er mer komplisert. Studier har vist at midten og slutten av svangerskapet er et viktig stadium i utviklingen av nervesystemet. kronisk hypoksi hos GDM-fostre får kroppen til å mobilisere jern fra annet vev, inkludert hjernen, for å produsere tilstrekkelig hemoglobin for oksygen. Jern er involvert i differensiering av nevroner i hjernen, syntese og dekomponering av nevrotransmittere og myelinskjeden i hjernen osv. Jernmangel i hjernen kan føre til endringer i strukturen og funksjonen til hippocampus og striatum, og dermed påvirke utvikling av sansning, bevegelse, følelser, læring, hukommelse og atferd. Noen indikatorer på blodrutine kan foreløpig reflektere jernlagringen i kroppen. Jernmangel hos barn i utvikling forårsaker uopprettelig skade på kognitive funksjoner og hukommelsesfunksjoner.

Forskere mener at GDM under graviditet påvirker barns jernmetabolisme, og dermed øker risikoen for nedsatt nevropsykologisk utvikling som kognitiv hukommelse og trening etter fødsel, og at jernnæringsstatusen etter normalisering ikke kan reversere denne skaden.

Det nye konseptet om opprinnelsen til menneskelig sykdom "The developmental origins of health and disease (DOHaD)."teori, det vil si miljøfaktorer (som mors ernæring, sykdommer osv.) tidlig i livet (som fosterperioden) vil påvirke noen voksne ikke-smittsomme sykdommer (som fedme og metabolske sykdommer), og til og med påvirker helsen til flere generasjoner.

Utenlandske studier hadde funnet at fødselsvekten til barna i GDM-gruppen var høyere enn for ikke-GDM-mødrene (P<0,01), og høyden til barna i GDM-gruppen var lavere enn for ikke-GDM-gruppen. gruppe da barna var 1,5 år (P<0,01). I en alder av 7,7 år var barnevekten i GDM-gruppen signifikant høyere enn for ikke-GDM-gruppen (P<0,01).

Forskere mener at GDM under graviditet påvirker føtal fettsyntese og vekt, påvirker vekten og kroppssymmetrien til barna ytterligere etter fødselen, og øker risikoen for kroppsvekstavvik hos barna.

Forskningens formål og betydning 2.1 Formål 2.1.1 For å avklare om GDM under graviditet påvirker barns jernmetabolisme, og derved øker risikoen for postnatal kognitiv hukommelse, bevegelse og andre nevropsykologiske utviklingsnivåskader, og om den postnatale jernernæringsstatusen går tilbake til normal kan ikke reversere denne skaden.

2.1.2 For å avklare om GDM under graviditet påvirker føtal fettsyntese og vektøkning, ytterligere påvirker vekten og kroppssymmetrien til barna etter fødselen, og øker risikoen for kroppsvekstavvik hos barna.

2.2 Betydning Resultatene av denne studien kan gi grunnlag for den vitenskapelige vurderingen av prognosen til barn av GDM-mødre og utforming av tidlige intervensjonsplaner, samt datastøtte for videre helsepolitisk utforming.

Beregningsformelen for prøvestørrelse er som følger:

Nkeley =(（Z_(α/2)+Z_β）^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N＝Utvalgsstørrelsen for hver gruppe，α＝standardavvik，α=0.05，Zα/2=1.96，β=0.2，Zβ=0.842，r=1.Det er beregnet at hver gruppe trenger 255 prøver.

Statistisk analyseplan

Excel-programvare ble brukt for dataregistrering og SPSS 19.0 statistisk programvare ble brukt for dataanalyse. GDM ble brukt som eksponeringsfaktor for å analysere forskjellene mellom eksponert gruppe (studiegruppe) og ueksponert gruppe (kontrollgruppe). Spesifikk analyse inkluderer:

7.1 Kikvadrattest ble brukt til å analysere de generelle demografiske egenskapene og andre grunnlinjekarakteristikker mellom de to gruppene; 7.2 Chi-square test ble brukt til å analysere fôringsforholdene, komplementære mattilsetningsforhold, sykepleieforhold og hovedsykdommer mellom de to gruppene; 7.3 Høyde- og vektverdiene til de to gruppene ble beregnet i henhold til standarden: LAZ, WAZ, WLZ og BMIZ, og resultatene ble analysert ved elevens t-test.

7.4 GMQ-, FMQ- og TMQ-verdier i vurderingsresultater for PDMS-2 motorisk utviklingsskala mellom de to gruppene ble analysert ved hjelp av ikke-parametriske tester, mens utviklingskvotienten (DQ) av de fem områdene vurdert av Gesell-utviklingsskalaen ble analysert ved hjelp av ikke-parametriske tester.

7.5 Students t-test ble brukt til å analysere blodrutineverdiene mellom de to gruppene.

7.6 Multippel lineær regresjonsanalyse ble brukt for å analysere faktorene som påvirker fysisk, motorisk og intellektuell utvikling mellom de to gruppene.

7.7 Metode for avhending av ufullstendige data 7.7.1 Sletting av saker som inneholder manglende data: det er hovedsakelig enkle slettemetoder og vektmetoder. Hvis antallet manglende data er lite, kan saker med manglende data slettes eller bias reduseres ved å vekte de fullstendige dataene. Etter merking av saker med ufullstendige data, tildeles komplette datasaker ulike vekter, som kan oppnås ved logistisk eller probit regresjon.

7.7.2 Fyll inn de manglende dataene med mulige data

Gjennomsnittlig verdi interpolering:

Hvis nullverdien er numerisk, fylles den manglende attributtverdien ut basert på gjennomsnittsverdien av verdien av attributtet på alle andre objekter; Hvis nullverdien er ikke-numerisk, brukes verdien som attributtet tar flest ganger i alle andre objekter (det vil si verdien med høyest forekomstfrekvens) for å gjøre opp den manglende attributtverdien i henhold til modusprinsippet i statistikk .

7.7.3 Tapt for oppfølging av prosesseringsmetoden siste observasjon overført (LOCF) og baseline observasjon overført (BOCF)

Kvalitetskontrollplan Kvalitetskontroll på stedet vil bli utført regelmessig, minst en gang i måneden, for å sikre at planen følges strengt, og at dataene som samles inn blir nøyaktig registrert.

8.1 Etikk Denne studien er godkjent av Ethics Review Board of Children's Hospital ved Chongqing Medical University.

8.2 Utvelgelse av forskningsemner Personen som er ansvarlig for screening og påmelding må screene fagene i strengt samsvar med inkluderings- og eksklusjonskriteriene og opprettholde konsistens i inklusjons- og eksklusjonskriteriene. Ved signering av kontrakten vil screener samle inn data om pre-graviditet, graviditet og svangerskapsutfall for de to gruppene av mødre og få dem til å fylle ut et spørreskjema.

8.3 Oppfølgingsbesøk Én forsker vil holde oversikt over oppfølgingsbesøk, oppbevare telefonnumre, gi helsekonsultasjon, avlegge hjemmebesøk, holde kontakt med foreldrene i andre mulige former og minne foreldrene om avtaler.

8.4 Tiltak og fysisk evaluering En forsker vil være ansvarlig for fysiske målinger. Denne forskeren vil bli opplært på standard fysisk måling før starten av forskningen, og gjennomsnittsverdien av tre målinger vil bli tatt. Når det gjelder nøyaktighet, må to takstmenn gjennom faglig opplæring av vanlige medisinske institusjoner og få kvalifikasjonsbeviset, og deretter begynne evalueringen etter nøyaktigheten og konsistensen av evalueringsresultatene.

8.5 Datainnsamling Spesielt personell er satt til å samle inn og lagre papirdata hver dag, og rettidig legge inn papirdataene i datamaskinen for reell og korrekt lagring.

8.6 Dataregistrering Forskningsdataene lastes inn i det elektroniske postskjemaet og skyplattformdatabasen i tide, fullstendig, korrekt og tydelig for å sikre autentisiteten og påliteligheten til innholdet.