임신성 당뇨병이 소아에 미치는 영향 (EOGDMOC)

소개:

통계에 따르면 2017년 중국의 GDM 발생률은 약 14.8%였다. 중국 충칭 량장 신지구 제1인민병원 산부인과 외래환자 부서(프로젝트 파트너)에서 수행한 예비 테스트에서 GDM 백분위수는 17.5%였습니다.

현재 GDM은 "거대 어린이"를 포함하여 다음 세대의 주산기 건강에 영향을 미칠 수 있다고 믿어집니다. 최근 GDM이 어린 시절의 어린이 건강에 미치는 영향이 연구 핫스팟이 되었습니다. GDM은 어린이 건강에 큰 영향을 미치는 중요한 공중 보건 문제입니다.

"생후 1000일"이란 정자와 난자가 결합하는 시기부터 생후 2년까지의 기간을 말하며, 이는 어린이의 성장발달과 성인기의 건강, 나아가 자녀의 건강에 지대한 영향을 미칩니다. 이 나이의 어린이는 유전학과 환경 요인 사이의 상호 작용 창 기간에 있지만 후생 유전학 규제의 "기회 창"에도 있습니다. 임산부의 질병과 영양은 생후 1000일 동안의 어린이의 성장과 발달에 큰 영향을 미칠 뿐만 아니라 어린이와 어린이의 어린이의 장기적인 건강에 큰 영향을 미칩니다.

국제 연구에 따르면 GDM 어머니의 자녀는 인지 기억 장애 및 운동완서증을 포함하여 신경계 발달에 이상이 있을 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 임신 26주 이전에 진단된 GDM은 18-24개월 된 어린이의 자폐 스펙트럼 장애 위험을 증가시킬 수 있으며 GDM 치료는 위험을 줄일 수 없습니다. 스페인의 한 연구에 따르면 GDM은 18개월 아동의 언어 및 대근육 발달 시험 점수를 유의하게 감소시키는 것으로 나타났습니다(P<0.05).

어린이 정신 운동 발달의 발달에 대한 GDM의 메커니즘은 더 복잡합니다. 연구에 따르면 임신 중기와 후기는 신경계 발달의 중요한 단계입니다. GDM 태아의 만성 저산소증은 산소를 위한 충분한 헤모글로빈을 생산하기 위해 신체가 뇌를 포함한 다른 조직에서 철분을 동원하도록 ​​자극합니다. 철분은 뇌의 신경세포 분화, 신경전달물질의 합성과 분해, 뇌의 말이집(myelin sheath) 등에 관여한다. 감각, 움직임, 감정, 학습, 기억 및 행동의 발달. 현재 고려되는 혈액 루틴의 일부 지표는 신체의 철 저장량을 종합적으로 반영할 수 있습니다. 성장기 어린이의 철분 결핍은 인지 및 기억 기능에 돌이킬 수 없는 손상을 일으킵니다.

연구원들은 임신 중 GDM이 어린이의 철분 대사에 영향을 미쳐 출생 후 인지 기억력 및 운동과 같은 신경 심리학적 발달 장애 위험을 증가시키고, 정상으로 돌아온 후 철분 영양 상태가 이러한 손상을 되돌릴 수 없다고 믿고 있습니다.

인간 질병의 기원에 대한 새로운 개념인 "건강과 질병의 발달적 기원(DOHaD)" 이론 즉, 초기 생애(태아기 등)의 환경적 요인(모체의 영양, 질병 등) 일부 성인 비전염성 질병(예: 비만 및 대사 질환)에 영향을 미치고 여러 세대의 건강에도 영향을 미칩니다.

해외 관련 연구에 따르면 GDM 그룹의 자녀의 출생 체중은 GDM이 아닌 어머니보다 높았으며 (P <0.01) GDM 그룹의 자녀의 키는 non GDM 그룹보다 낮았습니다. 아동이 1.5세일 때의 그룹(P<0.01). 7.7세에 GDM 그룹의 아동 체중은 GDM 그룹이 아닌 그룹보다 유의하게 높았다(P<0.01).

연구원들은 임신 중 GDM이 태아 지방 합성 및 체중에 영향을 미치고, 출산 후 어린이의 체중 및 신체 대칭에 추가로 영향을 미치고, 어린이의 체격 성장 편차 위험을 증가시킨다고 믿고 있습니다.

연구의 목적과 의의 2.1 목적 2.1.1 임신 중 GDM이 어린이의 철분 대사에 영향을 미쳐 출생 후 인지 기억, 운동 및 기타 신경심리학적 발달 수준 손상의 위험을 증가시키는지, 그리고 출생 후 철분 영양 상태가 정상으로 돌아오는지 여부를 명확히 하는 것은 이 손상을 되돌릴 수 없습니다.

2.1.2 임신 중 GDM이 태아 지방 합성 및 체중 증가에 영향을 미치는지 여부를 확인하기 위해 출산 후 어린이의 체중 및 신체 대칭에 추가로 영향을 미치고 어린이의 체격 성장 편차 위험을 증가시킵니다.

2.2 의의 본 연구의 결과는 GDM 산모 자녀의 예후에 대한 과학적 판단과 조기 개입 계획 수립의 기초를 제공할 뿐만 아니라 향후 보건 정책 수립을 위한 자료 지원을 제공할 수 있습니다.

샘플 크기의 계산 공식은 다음과 같습니다.

Nkeley =((Z_(α/2)+Z_β )^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N=각 그룹의 표본 크기，α=표준 편차，α=0.05，Zα/2=1.96，β=0.2，Zβ=0.842，r=1. 견본.

통계 분석 계획

데이터 입력은 엑셀 소프트웨어를 사용하였고, 데이터 분석은 SPSS 19.0 통계 소프트웨어를 사용하였다. GDM을 노출 요인으로 사용하여 노출 그룹(연구 그룹)과 노출되지 않은 그룹(대조 그룹) 간의 차이를 분석했습니다. 특정 분석에는 다음이 포함됩니다.

7.1 카이제곱 검정을 사용하여 두 그룹 간의 일반적인 인구통계학적 특성 및 기타 기본 특성을 분석했습니다. 7.2 Chi-square 검정을 사용하여 두 그룹 간의 섭식 조건, 보완 식품 추가 조건, 수유 조건 및 주요 질병을 분석했습니다. 7.3 LAZ, WAZ, WLZ, BMIZ 기준에 따라 두 집단의 키와 몸무게 값을 계산하고 그 결과를 Student's t test로 분석하였다.

7.4 두 집단 간의 PDMS-2 운동발달척도 평가 결과의 GMQ, FMQ, TMQ 값은 비모수적 검정으로 분석하였고, Gesell 발달척도로 평가한 5개 영역의 발달지수(DQ)는 비모수적 검정으로 분석하였다.

7.5 스튜던트 t 검정을 사용하여 두 그룹 간의 혈액 루틴 값을 분석했습니다.

7.6 두 집단 간의 신체적, 운동적, 지적 발달에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 다중선형회귀분석을 사용하였다.

7.7 불완전한 데이터 폐기 방법 7.7.1 누락된 데이터가 있는 경우의 삭제: 주로 단순 삭제 방법과 가중치 방법이 있습니다. 누락된 데이터의 수가 적으면 누락된 데이터가 있는 사례를 삭제하거나 전체 데이터에 가중치를 부여하여 편향을 줄일 수 있습니다. 불완전한 데이터로 사례를 표시한 후 완전한 데이터 사례에는 서로 다른 가중치가 할당되며 이는 로지스틱 또는 프로빗 회귀로 얻을 수 있습니다.

7.7.2 누락된 데이터를 가능한 데이터로 채우십시오.

평균값 보간:

null 값이 숫자인 경우 누락된 속성 값은 다른 모든 개체에 대한 속성 값의 평균 값을 기준으로 채워집니다. Null 값이 숫자가 아닌 경우 통계의 모드 원칙에 따라 속성이 다른 모든 개체에서 가장 많이 차지하는 값(즉, 발생 빈도가 가장 높은 값)을 사용하여 누락된 속성 값을 구성합니다. .

7.7.3 LOCF(마지막 관찰 이월) 및 BOCF(기준 관찰 이월) 처리 방법에 대한 후속 조치 실패

품질 관리 계획 현장 품질 관리는 계획이 엄격히 준수되고 수집된 데이터가 정확하게 기록되도록 보장하기 위해 최소 한 달에 한 번 정기적으로 수행됩니다.

8.1 윤리 이 연구는 충칭 의과 대학 아동 병원 윤리 심사 위원회의 승인을 받았습니다.

8.2 연구 대상자 선정 선별 및 등록 책임자는 포함 및 제외 기준에 따라 대상자를 엄격히 선별하고 포함 및 제외 기준의 일관성을 유지해야 합니다. 계약 체결 시 선별자는 임신 전 데이터를 수집합니다. 두 산모 그룹의 임신 및 임신 결과를 조사하고 설문지를 작성하게 합니다.

8.3 후속 방문 한 명의 연구원이 후속 방문을 추적하고, 전화번호를 보관하고, 건강 상담을 제공하고, 가정 방문을 지불하고, 가능한 다른 형태로 부모와 연락을 유지하고, 부모에게 약속을 상기시킵니다.

8.4 측정 및 물리적 평가 한 명의 연구원이 물리적 측정을 담당합니다. 이 연구원은 연구 시작 전에 표준 신체 측정에 대한 교육을 받고 세 측정의 평균값을 취합니다. 정확성은 감정평가사 2인이 정규 의료기관의 전문교육을 이수하고 자격증을 취득한 후 평가결과의 정확성과 일관성을 확인한 후 평가를 시작한다.

8.5 데이터 수집 매일 종이 데이터를 수집 및 저장하고 적시에 종이 데이터를 컴퓨터에 입력하여 실제적이고 정확한 저장을 위해 특별 담당자가 지정됩니다.

8.6 데이터 입력 연구 데이터는 콘텐츠의 진정성과 신뢰성을 보장하기 위해 적시에 완전하고 정확하고 명확하게 전자 기록 형식과 클라우드 플랫폼 데이터베이스에 로드됩니다.