Effekter av graviditetsdiabetes mellitus på barn (EOGDMOC)

Introduktion:

Enligt statistik var förekomsten av GDM i Kina 2017 ungefär 14,8%. Ett preliminärt test utfört av obstetrikpolikliniken vid First People's Hospital i Chongqing Liangjiang New Area, Kina (projektpartner) visar att GDM-percentilen var 17,5 %.

Man tror för närvarande att GDM kan påverka den perinatala hälsan hos nästa generation inklusive "jättebarn". Nyligen har effekterna av GDM på hälsan hos barn i barndomen blivit ett forskningscentrum. GDM är en viktig folkhälsofråga som har en enorm inverkan på barns hälsa.

"1000 dagar i det tidiga livet" syftar på perioden från kombinationen av spermier och ägg till det andra levnadsåret, vilket har en djupgående inverkan på barns tillväxt och utveckling och vuxenhälsan och till och med deras barns hälsa. Barn i denna ålder befinner sig i fönsterperioden av interaktion mellan genetik och miljöfaktorer, och ändå befinner de sig också i "möjlighetsfönstret" för epigenetisk reglering. Sjukdomen och näringen hos gravida mödrar kommer i hög grad att påverka barnens tillväxt och utveckling under de första 1000 dagarna av deras liv, såväl som den långsiktiga hälsan hos barnen och barnens barn.

Internationella studier har visat att barn till GDM-mödrar kan ha avvikelser i nervsystemets utveckling, inklusive kognitiv minnesstörning och bradykinesi. Nyligen genomförda studier har funnit att GDM som diagnostiserats före 26 veckors graviditet kan öka risken för autismspektrumstörningar hos 18-24 månader gamla barn, och GDM-behandling kan inte minska risken. En studie i Spanien fann att GDM signifikant minskade testresultaten för språk och grovmotorisk utveckling hos 18 månader gamla barn (P<0,05).

Mekanismen för GDM på utvecklingen av barns psykomotoriska utveckling är mer komplicerad. Studier har visat att mitten och sena graviditeten är ett viktigt steg i nervsystemets utveckling. Kronisk syrebrist hos GDM-foster får kroppen att mobilisera järn från andra vävnader, inklusive hjärnan, för att producera tillräckligt med hemoglobin för syre. Järn är involverat i differentieringen av nervceller i hjärnan, syntes och nedbrytning av signalsubstanser och hjärnans myelinskida etc. Järnbrist i hjärnan kan leda till förändringar i strukturen och funktionen hos hippocampus och striatum, vilket påverkar utveckling av känsel, rörelse, känslor, inlärning, minne och beteende. För närvarande betraktas, Vissa indikatorer på blodrutin kan heltäckande återspegla järnlagringen i kroppen. Järnbrist hos barn under utveckling orsakar irreparabel skada på kognitiva och minnesfunktioner.

Forskare menar att GDM under graviditeten påverkar barns järnomsättning och därigenom ökar risken för försämrad neuropsykologisk utveckling som kognitivt minne och träning efter födseln, och att järnnäringsstatusen efter återgång till det normala inte kan vända denna skada.

Det nya konceptet om ursprunget till mänskliga sjukdomar "The developmental origin of health and disease (DOHaD)."teori, det vill säga miljöfaktorer (såsom moderns näring, sjukdomar etc.) i tidiga liv (såsom fosterperioden) kommer att påverka vissa icke-smittsamma vuxna sjukdomar (som fetma och metabola sjukdomar) och till och med påverkar hälsan hos flera generationer.

Utländska relaterade studier hade funnit att födelsevikten för barnen i GDM-gruppen var högre än den för icke-GDM-mödrarna (P<0,01), och längden för barnen i GDM-gruppen var lägre än den för icke-GDM-gruppen. grupp när barnen var 1,5 år (P<0,01). Vid en ålder av 7,7 år var barnvikten i GDM-gruppen signifikant högre än den för icke-GDM-gruppen (P<0,01).

Forskare tror att GDM under graviditeten påverkar fostrets fettsyntes och vikt, ytterligare påverkar vikten och kroppssymmetrin hos barnen efter förlossningen och ökar risken för kroppsväxtavvikelser hos barnen.

Forskningens syfte och betydelse 2.1 Syfte 2.1.1 Att klargöra om GDM under graviditeten påverkar barns järnmetabolism och därigenom ökar risken för postnatal kognitiva minne, rörelse och andra neuropsykologiska utvecklingsnivåskador, och om den postnatala järnnäringsstatusen återgår till det normala kan inte vända denna skada.

2.1.2 För att klargöra om GDM under graviditeten påverkar fostrets fettsyntes och viktökning, ytterligare påverkar vikten och kroppssymmetrin hos barnen efter förlossningen och ökar risken för kroppsväxtavvikelser hos barnen.

2.2 Betydelse Resultaten av denna studie kan ge underlag för den vetenskapliga bedömningen av prognosen för barn till GDM-mödrar och utformningen av tidiga insatsersplaner, samt datastöd för fortsatt hälsopolitisk utformning.

Beräkningsformeln för provstorleken är följande:

Nkeley =(（Z_(α/2)+Z_β ）^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N＝Spelstorleken för varje grupp，α＝standardavvikelse，α=0.05，Zα/2=1.96，β=0.2，Zβ=0.842，r=1. Det beräknas att varje grupp behöver 255 prover.

Statistisk analysplan

Excel-programvara användes för datainmatning och SPSS 19.0 statistisk programvara användes för dataanalys. GDM användes som exponeringsfaktor för att analysera skillnaderna mellan exponerad grupp (studiegrupp) och oexponerad grupp (kontrollgrupp). Specifik analys inkluderar:

7.1 Chi-kvadrattest användes för att analysera de allmänna demografiska egenskaperna och andra baslinjeegenskaper mellan de två grupperna; 7.2 Chi-kvadrattest användes för att analysera utfodringsförhållandena, komplementära födotillsatsförhållanden, amningsförhållanden och huvudsjukdomar mellan de två grupperna; 7.3 Längd- och viktvärdena för de två grupperna beräknades enligt standarden: LAZ, WAZ, WLZ och BMIZ, och resultaten analyserades med elevens t-test.

7.4 GMQ-, FMQ- och TMQ-värden i PDMS-2-utvärderingsresultat från motorutvecklingsskala mellan de två grupperna analyserades med icke-parametriska tester, medan utvecklingskvoten (DQ) för de fem områdena som bedömdes av Gesells utvecklingsskala analyserades med hjälp av icke-parametriska tester.

7.5 Students t-test användes för att analysera blodrutinvärdena mellan de två grupperna.

7.6 Multipel linjär regressionsanalys användes för att analysera de faktorer som påverkar fysisk, motorisk och intellektuell utveckling mellan de två grupperna.

7.7 Metod för bortskaffande av ofullständig data 7.7.1 Radering av ärenden som innehåller saknade data: det finns huvudsakligen enkla raderingsmetoder och viktmetoder. Om antalet saknade data är litet kan ärenden med saknade data raderas eller bias reduceras genom att vikta hela data. Efter att ärenden har markerats med ofullständiga data tilldelas fullständiga datafall olika vikter, som kan erhållas genom logistisk eller probitregression.

7.7.2 Fyll i de uppgifter som saknas med möjliga uppgifter

Medelvärdesinterpolation:

Om nullvärdet är numeriskt, fylls det saknade attributvärdet i baserat på medelvärdet av attributets värde på alla andra objekt; Om nollvärdet är icke-numeriskt, används det värde som attributet tar flest gånger i alla andra objekt (det vill säga värdet med högst förekomstfrekvens) för att kompensera det saknade attributvärdet enligt modeprincipen i statistik .

7.7.3 Förlorade till uppföljning av bearbetningsmetoden senaste observation överförd (LOCF) och baslinjeobservation överförd (BOCF)

Kvalitetskontrollplan Platskvalitetskontroll kommer att utföras regelbundet, minst en gång i månaden, för att säkerställa att planen följs strikt och att de insamlade uppgifterna registreras korrekt.

8.1 Etik Denna studie har godkänts av Ethics Review Board of Children's Hospital vid Chongqing Medical University.

8.2 Urval av forskningsämnen Den person som ansvarar för screening och registrering måste screena ämnena i strikt enlighet med inklusions- och exkluderingskriterierna och bibehålla konsekvensen av inklusions- och exkluderingskriterierna. graviditet och graviditetsresultat för de två mödragrupperna och låt dem fylla i ett frågeformulär.

8.3 Uppföljningsbesök En forskare kommer att hålla reda på uppföljningsbesök, hålla telefonnummer, ge hälsorådgivning, göra hembesök, hålla kontakt med föräldrarna i andra möjliga former och påminna föräldrarna om deras möten.

8.4 Åtgärder och fysisk utvärdering En forskare kommer att ansvara för fysiska mätningar. Den här forskaren kommer att utbildas i den fysiska standardmätningen innan forskningen påbörjas, och medelvärdet av tre mätningar kommer att tas. När det gäller noggrannhet måste två värderingsmän gå igenom den professionella utbildningen av vanliga medicinska institutioner och erhålla kvalifikationsbeviset, och sedan påbörja utvärderingen efter att utvärderingsresultaten är riktiga och konsekventa.

8.5 Datainsamling Särskild personal har i uppdrag att samla in och spara pappersdata varje dag och mata in pappersdata i tid till datorn för verklig och korrekt lagring.

8.6 Datainmatning Forskningsdata laddas in i det elektroniska registerformuläret och molnplattformens databas i tid, fullständigt, korrekt och tydligt för att säkerställa innehållets äkthet och tillförlitlighet.