Wpływ cukrzycy ciążowej na dzieci (EOGDMOC)

Wstęp:

Według statystyk występowanie GDM w Chinach w 2017 roku wyniosło około 14,8%. Wstępny test przeprowadzony przez oddział ambulatoryjny położnictwa Pierwszego Szpitala Ludowego Chongqing Liangjiang New Area w Chinach (partner projektu) wykazał, że percentyl GDM wynosił 17,5%.

Obecnie uważa się, że GDM może wpływać na zdrowie okołoporodowe następnego pokolenia, w tym „dzieci olbrzymich”. Ostatnio wpływ GDM na zdrowie dzieci w dzieciństwie stał się gorącym punktem badań. GDM jest ważnym problemem zdrowia publicznego, który ma ogromny wpływ na zdrowie dzieci.

„1000 dni we wczesnym okresie życia” odnosi się do okresu od połączenia plemnika i komórki jajowej do drugiego roku życia, który ma głęboki wpływ na wzrost i rozwój dzieci oraz zdrowie w wieku dorosłym, a nawet zdrowie ich dzieci. Dzieci w tym wieku znajdują się w okresie interakcji między genetyką a czynnikami środowiskowymi, a jednocześnie znajdują się również w „oknie możliwości” regulacji epigenetycznej. Choroby i odżywianie ciężarnych matek będą miały ogromny wpływ na wzrost i rozwój dzieci w ciągu pierwszych 1000 dni ich życia, a także na długoterminowe zdrowie dzieci i ich dzieci.

Międzynarodowe badania wykazały, że dzieci matek z GDM mogą wykazywać nieprawidłowości w rozwoju układu nerwowego, w tym zaburzenia pamięci poznawczej i spowolnienie ruchowe. Ostatnie badania wykazały, że cukrzyca ciążowa zdiagnozowana przed 26 tygodniem ciąży może zwiększać ryzyko wystąpienia zaburzeń ze spektrum autyzmu u dzieci w wieku 18-24 miesięcy, a leczenie cukrzycy ciążowej nie może tego ryzyka zmniejszyć. Badanie przeprowadzone w Hiszpanii wykazało, że GDM znacznie obniżyło wyniki testów dotyczących rozwoju języka i motoryki dużej u 18-miesięcznych dzieci (P <0,05).

Mechanizm GDM na rozwój psychomotoryczny dzieci jest bardziej złożony. Badania wykazały, że środkowa i późna ciąża jest ważnym etapem rozwoju układu nerwowego. przewlekłe niedotlenienie u płodów z cukrzycą ciążową skłania organizm do mobilizacji żelaza z innych tkanek, w tym z mózgu, w celu wytworzenia wystarczającej ilości hemoglobiny dla tlenu. Żelazo bierze udział w różnicowaniu neuronów w mózgu, syntezie i rozkładzie neuroprzekaźników i osłonki mielinowej mózgu itp. Niedobór żelaza w mózgu może prowadzić do zmian w strukturze i funkcji hipokampa i prążkowia, wpływając tym samym na rozwój czucia, ruchu, emocji, uczenia się, pamięci i zachowania. Obecnie rozważane, niektóre wskaźniki rutyny krwi mogą kompleksowo odzwierciedlać magazynowanie żelaza w organizmie. Niedobór żelaza u rozwijających się dzieci powoduje nieodwracalne uszkodzenia funkcji poznawczych i pamięciowych.

Naukowcy są przekonani, że cukrzyca ciążowa w czasie ciąży wpływa na metabolizm żelaza u dzieci, zwiększając w ten sposób ryzyko zaburzeń rozwoju neuropsychologicznego, takich jak pamięć poznawcza i aktywność fizyczna po urodzeniu, oraz że stan odżywienia żelazem po powrocie do normy nie może odwrócić tych szkód.

Nowa koncepcja pochodzenia chorób człowieka „Rozwojowe źródła zdrowia i choroby (DOHaD)” teoria, czyli czynniki środowiskowe (takie jak żywienie matki, choroby itp.) we wczesnym okresie życia (takie jak okres płodowy) wpłynie na niektóre dorosłe choroby niezakaźne (takie jak otyłość i choroby metaboliczne), a nawet wpłynie na zdrowie wielu pokoleń.

Badania zagraniczne wykazały, że masa urodzeniowa dzieci z grupy GDM była wyższa niż matek bez GDM (p<0,01), a wzrost dzieci z grupy GDM był niższy niż dzieci bez GDM grupie, gdy dzieci miały 1,5 roku (P <0,01). W wieku 7,7 lat waga dzieci z grupy GDM była istotnie wyższa niż w grupie bez GDM (p <0,01).

Badacze uważają, że cukrzyca ciążowa w czasie ciąży wpływa na syntezę tłuszczu i wagę płodu, dodatkowo wpływa na wagę i symetrię ciała dzieci po porodzie oraz zwiększa ryzyko odchyleń wzrostu fizycznego dzieci.

Cel i znaczenie badań 2.1 Cel 2.1.1 Wyjaśnienie, czy cukrzyca ciążowa w czasie ciąży wpływa na metabolizm żelaza u dzieci, zwiększając w ten sposób ryzyko poporodowej pamięci poznawczej, ruchu i innych neuropsychologicznych uszkodzeń na poziomie rozwoju, oraz czy poporodowy stan odżywienia żelazem wraca do normy, nie może odwrócić tych uszkodzeń.

2.1.2 Wyjaśnienie, czy cukrzyca ciążowa w czasie ciąży wpływa na syntezę tłuszczu u płodu i przyrost masy ciała, dodatkowo wpływa na wagę i symetrię ciała dzieci po porodzie oraz zwiększa ryzyko odchyleń w rozwoju fizycznym dzieci.

2.2 Znaczenie Wyniki tego badania mogą stanowić podstawę naukowej oceny rokowania dzieci matek z cukrzycą ciążową i formułowania planów wczesnej interwencji, a także wsparcie danych dla formułowania dalszej polityki zdrowotnej.

Wzór na obliczenie wielkości próby jest następujący:

Nkeley =(（Z_(α/2)+Z_β ）^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N＝Liczebność próby każdej grupy，α＝odchylenie standardowe，α=0,05，Zα/2=1,96，β=0,2，Zβ=0,842，r=1. Obliczono, że każda grupa potrzebuje 255 próbki.

Plan analizy statystycznej

Do wprowadzania danych wykorzystano oprogramowanie Excel, a do analizy danych zastosowano oprogramowanie statystyczne SPSS 19.0. GDM zastosowano jako czynnik ekspozycji do analizy różnic między grupą narażoną (grupa badawcza) a grupą nienaświetloną (grupa kontrolna). Szczegółowa analiza obejmuje:

7.1 Test chi-kwadrat został użyty do analizy ogólnych cech demograficznych i innych podstawowych cech między dwiema grupami; 7.2 Test chi-kwadrat wykorzystano do analizy warunków żywienia, warunków dodawania pokarmu uzupełniającego, warunków karmienia i głównych chorób pomiędzy dwiema grupami; 7.3 Wartości wzrostu i masy obu grup obliczono według wzorca: LAZ, WAZ, WLZ i BMIZ, a wyniki przeanalizowano testem t-studenta.

7.4 Wartości GMQ, FMQ i TMQ w wynikach oceny rozwoju motorycznego PDMS-2 między obiema grupami analizowano za pomocą testów nieparametrycznych, natomiast iloraz rozwoju (DQ) pięciu obszarów ocenianych za pomocą skali rozwojowej Gesella analizowano za pomocą testów nieparametrycznych.

7.5 Do analizy rutynowych wartości krwi między dwiema grupami zastosowano test t-Studenta.

7.6 Wielokrotna analiza regresji liniowej została wykorzystana do analizy czynników wpływających na rozwój fizyczny, motoryczny i intelektualny między dwiema grupami.

7.7 Metoda usuwania niekompletnych danych 7.7.1 Usuwanie przypadków zawierających brakujące dane: istnieje głównie prosta metoda usuwania i metoda wagowa. Jeśli liczba brakujących danych jest niewielka, obserwacje z brakującymi danymi można usunąć lub zmniejszyć obciążenie, ważąc kompletne dane. Po zaznaczeniu przypadków z danymi niekompletnymi, przypadkom z danymi pełnymi przypisuje się różne wagi, które można uzyskać za pomocą regresji logistycznej lub probitowej.

7.7.2 Uzupełnij brakujące dane możliwymi danymi

Interpolacja wartości średniej:

Jeśli wartość null jest liczbowa, brakująca wartość atrybutu jest uzupełniana na podstawie średniej wartości wartości atrybutu na wszystkich innych obiektach; Jeśli wartość null jest nieliczbowa, wartość, którą atrybut przyjmuje najczęściej we wszystkich innych obiektach (czyli wartość z największą częstotliwością występowania), jest używana do uzupełnienia brakującej wartości atrybutu zgodnie z zasadą trybu w statystyce .

7.7.3 Utracone w związku z metodą przetwarzania ostatnia obserwacja przeniesiona do przodu (LOCF) i obserwacja bazowa przeniesiona do przodu (BOCF)

Plan kontroli jakości Kontrola jakości witryny będzie przeprowadzana regularnie, co najmniej raz w miesiącu, aby zapewnić ścisłe przestrzeganie planu i dokładne rejestrowanie zebranych danych.

8.1 Etyka Niniejsze badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Rewizyjną ds. Etyki Szpitala Dziecięcego Uniwersytetu Medycznego Chongqing.

8.2 Selekcja uczestników badań Osoba odpowiedzialna za badania przesiewowe i rekrutację musi skriningować uczestników w ścisłej zgodności z kryteriami włączenia i wyłączenia oraz zachować spójność kryteriów włączenia i wyłączenia. ciąża i wynik ciąży obu grup matek i poproś je o wypełnienie kwestionariusza.

8.3 Wizyty kontrolne Jeden badacz będzie śledził wizyty kontrolne, zachowywał numery telefonów, udzielał konsultacji zdrowotnych, składał wizyty domowe, utrzymywał kontakt z rodzicami w każdej innej możliwej formie i przypominał rodzicom o ich wizytach.

8.4 Pomiary i ocena fizyczna Jeden naukowiec będzie odpowiedzialny za pomiary fizyczne. Badacz ten zostanie przeszkolony w zakresie standardowego pomiaru fizycznego przed rozpoczęciem badań i zostanie pobrana średnia wartość z trzech pomiarów. Pod względem dokładności dwóch rzeczoznawców musi przejść szkolenie zawodowe zwykłych placówek medycznych i uzyskać świadectwo kwalifikacji, a następnie rozpocząć ocenę po dokładności i spójności wyników oceny.

8.5 Gromadzenie danych Specjalny personel jest wyznaczony do codziennego zbierania i zapisywania danych papierowych oraz terminowego wprowadzania danych papierowych do komputera w celu rzeczywistego i prawidłowego przechowywania.

8.6 Wprowadzanie danych Dane badawcze są ładowane do elektronicznego formularza rejestracyjnego i bazy danych platformy chmurowej terminowo, całkowicie, poprawnie i wyraźnie, aby zapewnić autentyczność i wiarygodność treści.