Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Digital app og platform til støtte for medicinkontrol og optimering hos ældre personer med hjertesvigt

6. februar 2024 opdateret af: Clinika de Kay SL

Smart og sund aldring gennem mennesker, der engagerer sig i støttende systemer (SHAPES) Digital app og platform til støtte for medicinkontrol og optimering hos ældre individer med hjertesvigt: En ikke-randomiseret gennemførlighedsundersøgelse i den virkelige verden til evaluering af brugerengagement og brugeropfattet Nytte

Interventionen, der piloteres i denne undersøgelse, er et nyt system til at støtte ældre personer (>60 år) med hjertesvigt til selv at håndtere deres kroniske tilstand gennem hjemmebrug af et digitalt sundhedsværktøj, der letter indsamling og visualisering af deres helbred data og muliggør også fjernvisualisering af sundhedspersonale. Denne pilot er en feasibility-undersøgelse for at få en første evaluering af engagementet og brugeropfattet nytte af det nye system i et virkeligt miljø. En tilsvarende undersøgelse vil blive udført i Tyskland (GEWI-instituttet). Derudover vil indsamlede data tjene til retrospektivt at validere en forudsigelsesmodel for hjertesvigtsdekompensation (VICOMTECH, Spanien) og forske i sammenhænge med sygdomskontrol (TREE TECHNOLOGY, Spanien). Endelig gennemføres dette projekt inden for det europæiske projekt SHAPES (www.shapes2020.eu).

Ældre deltagere (brugere af HUMANA GROUP-tjenester) vil blive bedt om at downloade SHAPES-appen til deres egen smartphone. Medicinsk udstyr - specifikt en kropssammensætningsvægt, en blodtryksmåler, et pulsoximeter - og et ikke-medicinsk, CE-mærket aktivitetsarmbånd, vil også blive udleveret til deltagerne til brug i hjemmet. Deltagerne vil blive opfordret til at tage daglige aflæsninger med medicinsk udstyr og altid bære armbåndet. Deltagerne kan se deres data via appen, som indsamler aflæsningerne enten via Bluetooth eller manuelt indsat af deltageren. Deltagerne vil også blive opfordret til at gennemføre undersøgelser via en chatbot i appen med spørgsmål om helbredstilstand (dagligt), brug af medicin (ugentlig) og om der er opdateringer i medicin, brug af sundhedsressourcer eller laboratorietestresultater (som f.eks. påkrævet).

Sundhedsprofessionelle deltagere (læger hos HUMANA GROUP) vil være i stand til at visualisere nogle af de indsamlede data via: 1) eCare dashboard (data fra medicinsk udstyr; det er værd at fremhæve, at de kun vil visualisere data, der kommer fra medicinsk, dvs. fra armbåndet for at undgå interferens af ikke-medicinsk information); og 2) ROSA-dashboard (data fra undersøgelser og andre medicinske data indsamlet ved baseline og under interventionen, dvs. medicinering, brug af sundhedsressourcer og laboratorietestresultater). Sundhedsprofessionelle deltagere vil bruge dashboards på daglig basis og kan beslutte at kontakte de ældre deltagere for yderligere medicinsk vurdering.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

INTRODUKTION OG RESULTATER Mennesker, der er 65 år og ældre, udgør næsten en femtedel af befolkningen i Den Europæiske Union. Antallet af mennesker i denne aldersgruppe forventes at nå 151 millioner i 2060. Derfor er det nødvendigt at holde folk sunde og aktive, når de bliver ældre. Efterhånden som alderen stiger, stiger også forekomsten af ​​mennesker, der lever med langvarige lidelser og efterfølgende antallet og kompleksiteten af ​​behandlingsregimer til at håndtere disse tilstande, også kendt som polyfarmaci. Derudover tilpasser placeringen af ​​plejelevering sig også - flytter rutinepleje fra hospitaler til hjem og samfund. Hjemmet er et mere behageligt og velkendt miljø for mennesker, og som det har været tilfældet under COVID-19-pandemien, er hjemmet også mere sikkert. Personer med kroniske sygdomme kræver regelmæssig og specialistpleje og støtte. Brugen af ​​informations- og kommunikationsteknologier (eHealth) giver muligheder for at støtte og forbedre hjemmeplejen.

Sundhedsfærdigheder og individuel involvering vil være nøgleelementer i en vellykket indførelse af e-sundhed i sundheds- og socialvæsenet. Den smarte og sunde aldring gennem mennesker, der engagerer sig i støttende systemer (SHAPES) Innovationsaktion (www.shapes2020.eu), et europæisk projekt, hvori HUMANA GROUP er medlem, har til hensigt at bygge, pilotere og implementere en storstilet, EU-standardiseret åben platform. SHAPES storstilet pilotkampagne vil engagere +2.000 ældre personer på 15 pilotsteder i 10 EU-medlemsstater, herunder seks europæiske innovationspartnerskaber om aktiv og sund aldring (EIP on AHA) referencesteder, og involvere hundredvis af nøgleinteressenter. SHAPES tværfaglige tilgang til pilotprojekter i stor skala afspejles på tværs af syv temaer, der tilsammen giver en klar forståelse af virkeligheden af ​​europæiske sundheds- og plejesystemer og muliggør validering af omkostningseffektive, interoperable og pålidelige innovationer, der effektivt kan understøtte sunde og uafhængige ældre menneskers ophold i og uden for hjemmet.

Medicines Optimization Innovation Center (MOIC), som er vært for Northern Health and Social Care Trust (NHSCT), er et EIP på AHA-referencested og er dedikeret til at fremme innovation i medicinbrug. MOIC leder pilottema 3 i SHAPES-piloten: 'Medicines control and optimization', hvor SHAPES-platformen og udvalgte digitale løsninger vil blive brugt til at hjælpe deltagerne med selv at overvåge deres helbredstilstand(er), fysiologiske parametre og medicinoverholdelse. Inden for dette pilottema er der flere 'use cases', der hver især implementerer og evaluerer forskellige digitale løsninger i flere europæiske lande i henhold til den nødvendige type støtte. Fire use cases vil blive brugt til at evaluere dette pilottema. Projektet i dette dokument beskriver pilotprojektet af use casen ledet af CLINIKA DE KAY og udført på Mallorca, Spanien.

Use casen af ​​dette projektstudie fokuserer på ældre personer med hjertesvigt i stadier 2 (patienter har mindre begrænsninger, mens de udfører fysiske aktiviteter) eller 3 (minimal almindelig aktivitet resulterer i svaghed). Det vigtigste symptom, der begrænser livskvaliteten, er åndenød, når patienten anstrenger sig eller endda i hvile. Det reducerer patientens kapacitet til at udføre daglige aktiviteter. En optimal behandling af sygdommen hos patienter er afgørende for at forhindre dekompensation, en pludselig funktionsnedsættelse af hjertet, der kan føre til hospitalsindlæggelse.

Kombinationen af ​​flere lægemidler sammen med mange gange en ændring i livsstil gør håndteringen af ​​sygdommen vanskelig. Derudover øger faktorer forbundet med alder kompleksiteten for ældre individer. Overholdelse af behandling og livsstil er normalt ikke optimal. Endelig bør mange personer i denne gruppe gå til medicinafstemning, en proces, der ikke er meget udbredt i sundhedsvæsenet.

SHAPES-platformen sammen med udvalgte digitale løsninger tilhørende partnere i SHAPES-konsortiet (eCare fra EDGENEERING og ROSA fra HUMANA GROUP) kan blive eHealth-værktøjer til sygdoms-selvhåndtering, der er specielt designet til ældre mennesker. Ud over selvledelse leverer de digitale komplementer til at dele data med sundhedsprofessionelle, og hjælper dermed med integrationen af ​​selvstyring af hjemmesygdomme og sundhedstjenester. I det præsenterede projekt er hovedformålet at evaluere, om brugerne engagerer sig i et sådant system, og om det er nyttigt for dem (selvopfattet anvendelighed).

HYPOTESE OG MÅL Hypotese: Denne undersøgelse vil teste hypotesen om, at SHAPES-platformen og digitale løsninger (nyt system) er i stand til at give muligheder for at understøtte håndteringen af ​​hjertesvigtstilstanden af ​​både ældre personer/plejere og sundhedspersonale.

Mål Primære mål

  • At undersøge brugerens engagement med det nye system.
  • At undersøge den brugeropfattede anvendelighed af det nye system. Sekundære mål
  • At undersøge det nye systems evne til at optimere brugen af ​​medicin i hjemmet:

    • Nyt system udløser kontakter mellem sundhedspersonale og patienter, hvilket resulterer i medicinændring;
    • Forbedring af medicinsk overholdelse af farmaceutiske behandlinger.
  • At undersøge det nye systems evne til at forbedre håndteringen af ​​medicinske tilstande.
  • At undersøge identifikation af sammenhænge mellem prækursortegn på forringelse og brug af sundhedsressourcer.
  • At undersøge brugen af ​​Statistical Process Control (SPC) teknikker til at finde sammenhænge mellem blodtryk, vægt, hjertefrekvens og O2-mætning og brug af sundhedsressourcer.
  • At undersøge sammenhængen mellem VICOM's prædiktionsscore for hjertesvigtsdekompensation og brug af sundhedsressourcer, især indlæggelser.
  • At undersøge sammenhængen mellem det første (aktiv / stillesiddende adfærd) og andet niveau (aktiv i dagligdagens aktiviteter / mellemaktivitet / motion) af fysisk aktivitetsklassificering og søvnkvalitetsanalyse med sundhedsressourceforbrug.
  • At undersøge det nye systems evne til at forbedre ældre individers livskvalitet, velvære og psykologiske og psykosociale aspekter.
  • At udforske integrationen af ​​det nye system for at tilpasse sig nuværende plejeforløb (SO9).
  • At udforske brugernes tillid og accept af det nye system. Tertiære mål

Følgende mål stemmer overens med de generelle formål med SHAPES storskala pilotkampagne:

  • At validere SHAPES-platformens og digitale løsningers evne til at understøtte og udvide sund og uafhængig tilværelse for ældre personer, som står over for permanent eller midlertidigt nedsat funktionalitet og kapacitet.
  • At validere SHAPES-platformens og digitale løsningers evne til at forbedre ældre individers sundhedsresultater og livskvalitet.
  • At validere SHAPES-platformens og digitale løsningers evne til at vinde de ældre personers tillid og accept.
  • At validere SHAPES-platformens og digitale løsningers evne til at vinde plejepersonalets tillid og accept.
  • At validere SHAPES-platformens og digitale løsningers evne til at bidrage til at reducere arbejdsbyrden for læger.
  • At validere SHAPES-platformens og digitale løsningers evne til at levere effektivitetsgevinster inden for sundheds- og plejeydelser i hele Europa.

METODOLOGI Materialer CE-mærket Medicinsk udstyr: OMRON VIVA Smart Scale; OMRON M7 Intelli IT blodtryksmåler; Beurer GmbH PO60 Bluetooth pulsoximeter.

CE-mærkede enheder: Xiaomi Mi Band 3 aktivitetsarmbånd. Software fra SHAPES partnere: SHAPES platform (SHAPES konsortium); eCare (EDGENEERING); ROSA (HUMANA GROUP); SHAPES app og web (kombination af komponenter fra eCare, ROSA og Adilib chatbot engine fra VICOMETECH); Algoritme til forudsigelse af hjertesvigtsdekompensation (VICOMTECH); Søvnkvalitet og fysisk intensitetsniveau og kontrol af vitale (TREE TECHNOLOGY).

Anden software: Excel, Libreoffice; Spørgeskemaer: De, der er anført i resultater.

Metoder:

  • Dataintegritet af ikke-CE-software
  • Rekruttering af ældre og pårørende
  • Screening: Medlemmer af det direkte plejeteam hos HUMANA GROUP vil screene deres brugerlister for potentielt kvalificerede deltagere.
  • Invitation
  • Informationsblade
  • Samtykke til kontakt
  • Bekræftelse af berettigelse
  • Test i et kontrolleret miljø: 3 ældre deltagere og 1 sundhedsprofessionel vil blive inviteret til at deltage i en forstudiepilot i 1 uge.
  • Baseline procedurer: Inden for 7 dage før start; For indsamlede data.
  • Interventionsprocedurer:

Alle deltagere: På den første dag, en ansigt-til-ansigt session med forskeren, vil deltagerne registrere sig på SHAPES-platformen, enheder og links vil blive leveret, og en træningssession vil blive givet. Den første uge af piloten vil blive betragtet som en indkøringsperiode.

App-brugere: under pilotprojektet vil deltageren blive bedt om at optage data via SHAPES-appen med medicinsk udstyr. De vil blive opfordret til at tage mindst én måling pr. enhed om dagen om morgenen. Aktivitets- og søvndata indsamles med CE-mærket Xiaomi Mi Band 3, som vil blive opfordret til at bære på alle tidspunkter. Med SHAPES-appen kan brugeren overføre data fra enheden til appen via Bluetooth eller indtaste dem manuelt. Deltagerne vil via chatbot blive opfordret til at besvare spørgeskemaer på henholdsvis ugentlig og daglig basis. Derudover vil deltagerne blive opfordret til at kommunikere gennem chatbotten i SHAPES app, om de har kontaktet en sundhedsprofessionel, har fået nye laboratorietestresultater, er blevet indlagt eller deres medicin er ændret. Uafhængigt af planlægningen af ​​spørgeskemaerne kan deltagerne besvare dem til enhver tid eller beslutte ikke at gøre det. Under alle omstændigheder vil undersøgelsen fortsætte, da målet er at teste det nye system i den virkelige verden.

Sundhedsprofessionelle: De vil bruge dashboards mindst én gang på deres arbejdsdage til at visualisere data fra medicinsk udstyr, spørgeskemaer indsamlet af chatbot og andre indsamlede medicinske data. Hvis den sundhedsfaglige deltager beslutter sig for at kontakte den ældre deltager for en lægelig vurdering, udfylder de selv et skema, der beskriver indsatsen. En lægeforsker vil udfylde karakteren for interventionen. Baseret på deres egne kriterier kan de planlægge undersøgelsespåmindelser og råd, der skal vises i chatbotten.

  • Afslutning af intervention (Inden for 14 dage efter afslutningen af ​​interventionen; For indsamlede data): Disse data vil blive indsamlet i ansigt-til-ansigt, en-til-en-interviews eller gennem formularer, der skal udfyldes individuelt med tilstedeværelse af en forsker for at løse tvivl.
  • Opfølgende undersøgelsesprocedurer (3-måneders opfølgning; For indsamlede data): Disse data vil blive indsamlet i ansigt-til-ansigt, en-til-en-interviews eller gennem formularer, der skal udfyldes individuelt med tilstedeværelse af en forsker til løsning tvivl.

Datahåndtering CLINIKA DE KAY vil være dataansvarlig for alle data indsamlet under denne pilot. Databehandlingsaftaler vil blive indgået mellem CLINIKA DE KAY og hver SHAPES-partner, der behandler data. Under dataindsamling og intervention vil databehandlingen blive pseudonymiseret. I analyseperioden vil data behandlet af partnere blive afidentificeret.

ARBEJDSPLAN

Forskerhold:

  • Dra. Karina Anahi Ojanguren Carreira: Medicinsk direktør ved HUMANA GROUP, hovedforsker af undersøgelsen og lægeforsker (PI; MD-forsker).
  • Esperança Lladó Pascual, projektleder og forsker hos HUMANA GROUP (PM)
  • Ezequiel Corredera Blanco og José María Polo, teknisk team hos HUMANA GROUP (TT-CH)
  • Forskere ved VIOMTECH, TREE TECHNOLOGY.
  • GEWI-instituttet (replikerende sted; en tilsvarende undersøgelse vil blive udført af GEWI-instituttet)
  • National University Ireland Maynooth: Koordinator SHAPES-projekt (Coord-SHAPES)
  • Northern Health and Social Health Trust, koordinatorer af pilottema 3 i SHAPES (PT3-SHAPES)

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

9

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Illes Balears
      • Palma De Mallorca, Illes Balears, Spanien, 07010
        • Clínica Humana

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

60 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Brugere af HUMANA GROUP
  • Er 60 år eller ældre på ansættelsestidspunktet
  • Diagnosticeret med hjertesvigt i stadie 2-3
  • Selvrapporteret kapacitet (alene eller med hjælp) til at bruge mindst 2 enheder blandt blodtryksmåler, vægtskala og pulsoximeter.
  • Bor hjemme eller i beskyttede lejligheder.
  • Selvrapporteret evne til at samtykke
  • Selvrapporteret sikker bruger af smartphone
  • Daglig adgang til internet
  • Adgang til en Android-smartphone, med Android-version større eller lig med 6

Ekskluderingskriterier:

Opfylder ikke inklusionskriterierne

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Støttende pleje
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Personer ældre end 60 år med hjertesvigt og hjemmeboende.
Digital app og platform til støtte for medicinkontrol og optimering hos ældre personer med hjertesvigt

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tidsstempler for login i det nye system
Tidsramme: 3 måneder
Hvor mange gange personen bruger den digitale løsning, der testes. Det forventes at blive brugt en gang dagligt.
3 måneder
Vedrørende appen, identifikation af sete sider, tidsstempel for sidelogin; side logout tidsstempel; måling indsættelse tidsstempel; identifikation om målingen er manuel eller automatisk
Tidsramme: 3 måneder
Den behandlede efterfulgt af personen i appen vil blive analyseret for at studere brugeroplevelsen og de potentielle vanskeligheder ved at bruge appen.
3 måneder
Technology Acceptance Model (TAM) spørgeskema
Tidsramme: Slut på brugen af ​​det nye system
Technology Acceptance Model (TAM) er designet til at måle indførelse af ny teknologi baseret på kundernes holdninger.
Slut på brugen af ​​det nye system
Kort version af brugeroplevelsesspørgeskema
Tidsramme: Slut på brugen af ​​det nye system
Brugeroplevelsesspørgeskemaet (UEQ) er et meget brugt spørgeskema til at måle brugernes subjektive indtryk i forhold til brugeroplevelsen af ​​produkter.
Slut på brugen af ​​det nye system
Noter taget ved et ustruktureret interview
Tidsramme: Slut på brugen af ​​det nye system
Brugere vil være i stand til at udtrykke andre kommentarer eller forslag end dem, der er indsamlet med spørgeskemaerne.
Slut på brugen af ​​det nye system

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Karina Anahi Ojanguren Carreira, Medical Director

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2022

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. januar 2023

Studieafslutning (Faktiske)

31. januar 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. april 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. april 2022

Først opslået (Faktiske)

29. april 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

8. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. februar 2024

Sidst verificeret

1. august 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • UC-PT3-001-CH

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner