Effektiviteten af Conversational AI Service (Chatbot)-anvendelse på vaccinesikkerhed
3. december 2024 opdateret af: Joseph Tsz Kei Wu, The University of Hong Kong
Det primære formål med denne undersøgelse er at udvikle og evaluere en samtale-AI-tjeneste (chatbot) på sociale medieplatforme for at opnå nøjagtige og opdaterede vaccineoplysninger og vurdere virkningen af chatbotbrug på brugernes vaccinetillid og accept i Hong Kong, Singapore og Thailand.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Efterforskerne vil fokusere på sårbare ældre og/eller børn fra Hong Kong, Singapore og Thailand, som har nægtet eller forsinket COVID-19-vaccination. Deltagerne vil blive rekrutteret af et online panel for at opfylde målkvoten efter alder og køn. Deltagerne vil derefter blive tilfældigt tildelt interventionsgruppen og kontrolgruppen. For både interventions- og kontrolgrupper vil evalueringsspørgeskemaer blive uddelt til undersøgelsesdeltagerne med spørgsmål om deres demografi, herunder alder, køn, uddannelsesniveau, beskæftigelsesstatus og husstandsindkomstniveauer. Deltagerne vil derefter besvare spørgsmål vedrørende COVID-19-vaccinetillid, herunder vaccinernes effektivitet og sikkerhed, og motivationerne fra de politiske beslutningstagere, der besluttede sig for de nødvendige vacciner. Deltagerne vil blive spurgt om COVID-19-vaccineaccept, herunder hensigten om at modtage COVID-19-vacciner, lægge planer for at modtage COVID-19-vacciner og modtage mindst én dosis COVID-19-vacciner. Interventionsgruppen vil derefter blive bedt om at bruge chatbot udviklet af forskerholdet i op til to uger. Chatbotten er udviklet under RE-AIM-rammen til formativ, effekt- og procesevaluering af interventionen. Kontrolgruppen vil ikke have nogen eksponering for chatbotten.
Chatbotten vil blive understøttet med data fra 1) social lytteanalyse til overvågning af lokale realtidsdiskurser i det digitale rum om tøven med COVID-19-vacciner og misinformation og 2) formativ, baseline- og slutpunktsevaluering, som vil generere bevis for udvikling og forbedring/forfinelse.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
1000
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Hongkong voksne beboere (engelske eller kinesiske brugere) med (a) uvaccinerede seniorforældre/bedsteforældre på 60 år (inklusive dem, der modtog den første dosis efter offentliggørelsen af COVID-passet den 4. januar) eller (b) uvaccinerede børn under 18 år.
- Thailandske voksne beboere (thailandske brugere) med (a) uvaccinerede seniorforældre/bedsteforældre på 60 år eller derover eller (b) uvaccinerede børn under 18 år.
- Singapore voksne beboere (engelske eller kinesiske brugere) med uvaccinerede børn i alderen 5 til 11 år.
Ekskluderingskriterier:
- Personer, der ikke opfylder inklusionskriterierne.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Styring
Støtteberettigede voksne med uvaccinerede seniorforældre/bedsteforældre eller børn.
|
|
|
Eksperimentel: Intervention
Støtteberettigede voksne med uvaccinerede seniorforældre/bedsteforældre eller børn.
|
WhatsApp eller Messenger Chatbot til COVID-19-vacciner
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Covid-19 vaccines tillidsindeks
Tidsramme: En uge
|
Svaret er en 5-punkts Likert-skala: (a) Meget enig (b) Tilbøjelig til at være enig (c) Ved ikke (d) Tilbøjelig til at være uenig (e) Meget uenig |
En uge
|
|
Accept af Covid-19-vacciner
Tidsramme: En uge
|
|
En uge
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Gaglio B, Shoup JA, Glasgow RE. The RE-AIM framework: a systematic review of use over time. Am J Public Health. 2013 Jun;103(6):e38-46. doi: 10.2105/AJPH.2013.301299. Epub 2013 Apr 18.
- de Figueiredo A, Simas C, Karafillakis E, Paterson P, Larson HJ. Mapping global trends in vaccine confidence and investigating barriers to vaccine uptake: a large-scale retrospective temporal modelling study. Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):898-908. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31558-0. Epub 2020 Sep 10.
- Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 vaccine information chatbot on vaccine hesitancy, Japan 2021. medRxiv 2021: 2021.05.26.21257854.
- Larson HJ, Smith DM, Paterson P, Cumming M, Eckersberger E, Freifeld CC, Ghinai I, Jarrett C, Paushter L, Brownstein JS, Madoff LC. Measuring vaccine confidence: analysis of data obtained by a media surveillance system used to analyse public concerns about vaccines. Lancet Infect Dis. 2013 Jul;13(7):606-13. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70108-7. Epub 2013 May 13.
- Wang Q, Yang L, Jin H, Lin L. Vaccination against COVID-19: A systematic review and meta-analysis of acceptability and its predictors. Prev Med. 2021 Sep;150:106694. doi: 10.1016/j.ypmed.2021.106694. Epub 2021 Jun 22.
- Zhang J, Featherstone JD, Calabrese C, Wojcieszak M. Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Prev Med. 2021 Apr;145:106408. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106408. Epub 2021 Jan 1.
- Altay S, Hacquin AS, Chevallier C, Mercier H. Information delivered by a chatbot has a positive impact on COVID-19 vaccines attitudes and intentions. J Exp Psychol Appl. 2023 Mar;29(1):52-62. doi: 10.1037/xap0000400. Epub 2021 Oct 28.
- Thomala LL. Penetration rate of leading social networks in Hong Kong as of 3rd quarter 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/412500/hk-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Kemp S. Digital 2021: Hong Kong (Link: https://datareportal.com/reports/digital-2021-hong-kong, last accessed on August 1, 2021). Data Reportal; 2021.
- Müller J. Social network penetration in Singapore Q3 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/284466/singapore-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Huang C. Hong Kong faces uphill task to vaccinate its seniors against Covid-19 (Link: https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/hong-kongs-uphill-push-to-vaccinate-its-seniors-against-covid-19, last accessed on August 1, 2021). The Straits Times. 2021.
- Steve. Lexicon. The LINE Phenomenon in Thailand - By the Numbers (Link: https://lexiconthai.com/blog/the-line-phenomenon-in-thailand-by-the-numbers/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Agency T. Line in Thailand Internet Population (Link: https://www.twfdigital.com/blog/2020/04/line-user- stat-in-thailand-2020/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Get bad news (Link: https://www.getbadnews.com/#intro, last accessed on August 1, 2021). 2021.
- Elkin J. WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation. (Link: https://www.who.int/news-room/feature-stories/detail/who-launches-a-chatbot-powered-facebook- messenger-to-combat-covid-19-misinformation, last accessed: August 1, 2021). 2020.
- Larson HJ, Schulz WS, Tucker JD, Smith DM. Measuring vaccine confidence: introducing a global vaccine confidence index. PLoS Curr. 2015 Feb 25;7:ecurrents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4. doi: 10.1371/currents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4.
- SAGE. Report of the SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (Link: https://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/1_Report_WORKING_GROUP_vaccine_hesita ncy_final.pdf, last accessed on August 1, 2021), 2014.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
11. februar 2022
Primær færdiggørelse (Faktiske)
17. februar 2023
Studieafslutning (Faktiske)
17. februar 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. december 2021
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
17. juni 2022
Først opslået (Faktiske)
21. juni 2022
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
6. december 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
3. december 2024
Sidst verificeret
1. december 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- UW 21-659
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Individuelle deltagerdata, der ligger til grund for resultaterne rapporteret i artiklen, efter afidentifikation (tekst, tabeller, figurer og bilag), vil blive delt.
En skriftlig anmodning om datadeling til metaanalyse skal indsendes via e-mail med et metodisk forsvarligt forslag.
Forslag skal rettes til kathysleung@connect.hku.hk; for at få adgang skal dataanmodere underskrive en dataadgangsaftale.
IPD-delingstidsramme
Begyndende 9 måneder og slutter 36 måneder efter artiklens udgivelse
IPD-delingsadgangskriterier
Forskere, der giver et metodisk forsvarligt forslag til metaanalyse.
Forslag skal rettes til Kathyleung@connect.hku.hk; for at få adgang skal dataanmodere underskrive en dataadgangsaftale.
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .