De effectiviteit van het gebruik van conversatie-AI-services (chatbots) op het vertrouwen in vaccins
3 december 2024 bijgewerkt door: Joseph Tsz Kei Wu, The University of Hong Kong
Het primaire doel van deze studie is het ontwikkelen en evalueren van een gespreks-AI-service (chatbot) op socialemediaplatforms om nauwkeurige en actuele vaccininformatie te verkrijgen en de impact van het gebruik van chatbots op het vaccinvertrouwen en de acceptatie van gebruikers in Hong Kong te beoordelen. Kong, Singapore en Thailand.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De onderzoekers zullen zich richten op kwetsbare senioren en/of kinderen uit Hong Kong, Singapore en Thailand die de COVID-19-vaccinatie hebben geweigerd of uitgesteld. Deelnemers worden geworven door een online panel om te voldoen aan het doelquotum op basis van leeftijd en geslacht. Vervolgens worden de deelnemers willekeurig toegewezen aan de interventiegroep en de controlegroep. Voor zowel de interventie- als de controlegroep zullen evaluatievragenlijsten worden uitgedeeld aan de studiedeelnemers die vragen stellen over hun demografische gegevens, waaronder leeftijd, geslacht, opleidingsniveau, arbeidsstatus en gezinsinkomen. Deelnemers beantwoorden vervolgens vragen over het vertrouwen in het COVID-19-vaccin, inclusief de effectiviteit en veiligheid van vaccins, en de motivaties van de beleidsmakers die besloten hebben over de benodigde vaccins. Deelnemers zullen worden gevraagd naar de acceptatie van het COVID-19-vaccin, inclusief de intentie om COVID-19-vaccins te ontvangen, plannen te maken om COVID-19-vaccins te ontvangen en ten minste één dosis COVID-19-vaccins te ontvangen. De interventiegroep wordt vervolgens gevraagd om maximaal twee weken gebruik te maken van de door het onderzoeksteam ontwikkelde chatbot. De chatbot is ontwikkeld onder het RE-AIM-framework voor formatieve, impact- en procesevaluatie van de interventie. De controlegroep wordt niet blootgesteld aan de chatbot.
De chatbot zal worden ondersteund met gegevens van 1) sociale luisteranalyses voor het monitoren van lokale real-time discoursen in de digitale ruimte over aarzeling en verkeerde informatie over COVID-19-vaccins, en 2) formatieve, basis- en eindpuntevaluatie, die bewijs voor ontwikkeling zal genereren en verbetering/verfijning.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
1000
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Volwassen inwoners van Hong Kong (Engelse of Chinese gebruikers) met (a) niet-gevaccineerde oudere ouders/grootouders van 60 jaar (inclusief degenen die de eerste dosis kregen na de aankondiging van het COVID-paspoort op 4 januari) of (b) niet-gevaccineerde kinderen onder de 18 jaar.
- Volwassen inwoners van Thailand (Thaise gebruikers) met (a) niet-gevaccineerde senior ouders/grootouders van 60 jaar of ouder of (b) niet-gevaccineerde kinderen jonger dan 18 jaar.
- Volwassen inwoners van Singapore (Engelse of Chinese gebruikers) met niet-gevaccineerde kinderen tussen 5 en 11 jaar oud.
Uitsluitingscriteria:
- Mensen die niet voldoen aan de inclusiecriteria.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: Controle
In aanmerking komende volwassenen met niet-gevaccineerde senior ouders/grootouders of kinderen.
|
|
|
Experimenteel: Interventie
In aanmerking komende volwassenen met niet-gevaccineerde senior ouders/grootouders of kinderen.
|
WhatsApp of Messenger Chatbot voor COVID-19 vaccins
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vertrouwensindex Covid-19-vaccins
Tijdsspanne: 1 week
|
Het antwoord is een 5-punts Likertschaal: (a) Helemaal mee eens (b) Eerder mee eens (c) Weet niet (d) Eerder mee oneens (e) Helemaal mee oneens |
1 week
|
|
Aanvaarding van Covid-19-vaccins
Tijdsspanne: 1 week
|
|
1 week
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Gaglio B, Shoup JA, Glasgow RE. The RE-AIM framework: a systematic review of use over time. Am J Public Health. 2013 Jun;103(6):e38-46. doi: 10.2105/AJPH.2013.301299. Epub 2013 Apr 18.
- de Figueiredo A, Simas C, Karafillakis E, Paterson P, Larson HJ. Mapping global trends in vaccine confidence and investigating barriers to vaccine uptake: a large-scale retrospective temporal modelling study. Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):898-908. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31558-0. Epub 2020 Sep 10.
- Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 vaccine information chatbot on vaccine hesitancy, Japan 2021. medRxiv 2021: 2021.05.26.21257854.
- Larson HJ, Smith DM, Paterson P, Cumming M, Eckersberger E, Freifeld CC, Ghinai I, Jarrett C, Paushter L, Brownstein JS, Madoff LC. Measuring vaccine confidence: analysis of data obtained by a media surveillance system used to analyse public concerns about vaccines. Lancet Infect Dis. 2013 Jul;13(7):606-13. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70108-7. Epub 2013 May 13.
- Wang Q, Yang L, Jin H, Lin L. Vaccination against COVID-19: A systematic review and meta-analysis of acceptability and its predictors. Prev Med. 2021 Sep;150:106694. doi: 10.1016/j.ypmed.2021.106694. Epub 2021 Jun 22.
- Zhang J, Featherstone JD, Calabrese C, Wojcieszak M. Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Prev Med. 2021 Apr;145:106408. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106408. Epub 2021 Jan 1.
- Altay S, Hacquin AS, Chevallier C, Mercier H. Information delivered by a chatbot has a positive impact on COVID-19 vaccines attitudes and intentions. J Exp Psychol Appl. 2023 Mar;29(1):52-62. doi: 10.1037/xap0000400. Epub 2021 Oct 28.
- Thomala LL. Penetration rate of leading social networks in Hong Kong as of 3rd quarter 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/412500/hk-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Kemp S. Digital 2021: Hong Kong (Link: https://datareportal.com/reports/digital-2021-hong-kong, last accessed on August 1, 2021). Data Reportal; 2021.
- Müller J. Social network penetration in Singapore Q3 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/284466/singapore-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Huang C. Hong Kong faces uphill task to vaccinate its seniors against Covid-19 (Link: https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/hong-kongs-uphill-push-to-vaccinate-its-seniors-against-covid-19, last accessed on August 1, 2021). The Straits Times. 2021.
- Steve. Lexicon. The LINE Phenomenon in Thailand - By the Numbers (Link: https://lexiconthai.com/blog/the-line-phenomenon-in-thailand-by-the-numbers/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Agency T. Line in Thailand Internet Population (Link: https://www.twfdigital.com/blog/2020/04/line-user- stat-in-thailand-2020/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Get bad news (Link: https://www.getbadnews.com/#intro, last accessed on August 1, 2021). 2021.
- Elkin J. WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation. (Link: https://www.who.int/news-room/feature-stories/detail/who-launches-a-chatbot-powered-facebook- messenger-to-combat-covid-19-misinformation, last accessed: August 1, 2021). 2020.
- Larson HJ, Schulz WS, Tucker JD, Smith DM. Measuring vaccine confidence: introducing a global vaccine confidence index. PLoS Curr. 2015 Feb 25;7:ecurrents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4. doi: 10.1371/currents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4.
- SAGE. Report of the SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (Link: https://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/1_Report_WORKING_GROUP_vaccine_hesita ncy_final.pdf, last accessed on August 1, 2021), 2014.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
11 februari 2022
Primaire voltooiing (Werkelijk)
17 februari 2023
Studie voltooiing (Werkelijk)
17 februari 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
21 december 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
17 juni 2022
Eerst geplaatst (Werkelijk)
21 juni 2022
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
6 december 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
3 december 2024
Laatst geverifieerd
1 december 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- UW 21-659
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
Beschrijving IPD-plan
Gegevens van individuele deelnemers die ten grondslag liggen aan de in het artikel gerapporteerde resultaten worden na de-identificatie (tekst, tabellen, figuren en bijlagen) gedeeld.
Een schriftelijke aanvraag voor het delen van gegevens voor meta-analyse moet per e-mail worden ingediend met een methodologisch verantwoord voorstel.
Voorstellen moeten worden gericht aan kathysleung@connect.hku.hk; om toegang te krijgen, moeten gegevensaanvragers een overeenkomst voor gegevenstoegang ondertekenen.
IPD-tijdsbestek voor delen
Begint 9 maanden en eindigt 36 maanden na publicatie van het artikel
IPD-toegangscriteria voor delen
Onderzoekers die een methodologisch verantwoord voorstel doen voor meta-analyse.
Voorstellen moeten worden gericht aan Kathyleung@connect.hku.hk; om toegang te krijgen, moeten gegevensaanvragers een overeenkomst voor gegevenstoegang ondertekenen.
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .