Die Wirksamkeit der Nutzung von Conversational AI Service (Chatbot) auf das Impfstoffvertrauen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Ermittler werden sich auf gefährdete Senioren und/oder Kinder aus Hongkong, Singapur und Thailand konzentrieren, die die COVID-19-Impfung abgelehnt oder verzögert haben. Die Teilnehmer werden von einem Online-Panel rekrutiert, um die Zielquote nach Alter und Geschlecht zu erreichen. Die Teilnehmer werden dann nach dem Zufallsprinzip der Interventionsgruppe und der Kontrollgruppe zugeteilt. Sowohl für die Interventions- als auch für die Kontrollgruppen werden den Studienteilnehmern Bewertungsfragebögen ausgehändigt, in denen Fragen zu ihrer Demografie gestellt werden, darunter Alter, Geschlecht, Bildungsniveau, Beschäftigungsstatus und Haushaltseinkommen. Anschließend beantworten die Teilnehmer Fragen zum Vertrauen in COVID-19-Impfstoffe, einschließlich der Wirksamkeit und Sicherheit von Impfstoffen, und zu den Beweggründen der politischen Entscheidungsträger, die über die erforderlichen Impfstoffe entschieden haben. Die Teilnehmer werden nach der Annahme von COVID-19-Impfstoffen gefragt, einschließlich der Absicht, COVID-19-Impfstoffe zu erhalten, Pläne für den Erhalt von COVID-19-Impfstoffen zu erstellen und mindestens eine Dosis von COVID-19-Impfstoffen zu erhalten. Die Interventionsgruppe wird dann gebeten, den vom Forschungsteam entwickelten Chatbot für bis zu zwei Wochen zu nutzen. Der Chatbot wird unter dem RE-AIM-Framework für formative, Wirkungs- und Prozessbewertung der Intervention entwickelt. Die Kontrollgruppe wird dem Chatbot nicht ausgesetzt sein.
Der Chatbot wird unterstützt durch Daten aus 1) Social-Listening-Analysen zur Überwachung lokaler Echtzeitdiskurse im digitalen Raum über Zögern und Fehlinformationen bei COVID-19-Impfstoffen und 2) formative, Ausgangs- und Endpunktbewertung, die Beweise für die Entwicklung liefern wird und Verbesserung/Verfeinerung.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene Einwohner Hongkongs (englische oder chinesische Benutzer) mit (a) ungeimpften älteren Eltern/Großeltern im Alter von 60 Jahren (einschließlich derjenigen, die die erste Dosis nach der Bekanntgabe des COVID-Passes am 4. Januar erhalten haben) oder (b) ungeimpften Kindern unter 18 Jahren.
- Erwachsene Einwohner Thailands (thailändische Benutzer) mit (a) ungeimpften älteren Eltern/Großeltern ab 60 Jahren oder (b) ungeimpften Kindern unter 18 Jahren.
- Erwachsene Einwohner Singapurs (englische oder chinesische Benutzer) mit ungeimpften Kindern im Alter zwischen 5 und 11 Jahren.
Ausschlusskriterien:
- Personen, die die Einschlusskriterien nicht erfüllen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Kein Eingriff: Kontrolle
Berechtigte Erwachsene mit nicht geimpften älteren Eltern/Großeltern oder Kindern.
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Experimental: Intervention
Berechtigte Erwachsene mit nicht geimpften älteren Eltern/Großeltern oder Kindern.
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WhatsApp oder Messenger Chatbot für COVID-19-Impfstoffe
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vertrauensindex für Covid-19-Impfstoffe
Zeitfenster: 1 Woche
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Die Antwort ist eine 5-Punkte-Likert-Skala: (a) stimme stark zu (b) stimme eher zu (c) weiß nicht (d) stimme eher nicht zu (e) stimme überhaupt nicht zu |
1 Woche
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Akzeptanz von Covid-19-Impfstoffen
Zeitfenster: 1 Woche
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1 Woche
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Gaglio B, Shoup JA, Glasgow RE. The RE-AIM framework: a systematic review of use over time. Am J Public Health. 2013 Jun;103(6):e38-46. doi: 10.2105/AJPH.2013.301299. Epub 2013 Apr 18.
- de Figueiredo A, Simas C, Karafillakis E, Paterson P, Larson HJ. Mapping global trends in vaccine confidence and investigating barriers to vaccine uptake: a large-scale retrospective temporal modelling study. Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):898-908. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31558-0. Epub 2020 Sep 10.
- Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 vaccine information chatbot on vaccine hesitancy, Japan 2021. medRxiv 2021: 2021.05.26.21257854.
- Larson HJ, Smith DM, Paterson P, Cumming M, Eckersberger E, Freifeld CC, Ghinai I, Jarrett C, Paushter L, Brownstein JS, Madoff LC. Measuring vaccine confidence: analysis of data obtained by a media surveillance system used to analyse public concerns about vaccines. Lancet Infect Dis. 2013 Jul;13(7):606-13. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70108-7. Epub 2013 May 13.
- Wang Q, Yang L, Jin H, Lin L. Vaccination against COVID-19: A systematic review and meta-analysis of acceptability and its predictors. Prev Med. 2021 Sep;150:106694. doi: 10.1016/j.ypmed.2021.106694. Epub 2021 Jun 22.
- Zhang J, Featherstone JD, Calabrese C, Wojcieszak M. Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Prev Med. 2021 Apr;145:106408. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106408. Epub 2021 Jan 1.
- Altay S, Hacquin AS, Chevallier C, Mercier H. Information delivered by a chatbot has a positive impact on COVID-19 vaccines attitudes and intentions. J Exp Psychol Appl. 2023 Mar;29(1):52-62. doi: 10.1037/xap0000400. Epub 2021 Oct 28.
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- Kemp S. Digital 2021: Hong Kong (Link: https://datareportal.com/reports/digital-2021-hong-kong, last accessed on August 1, 2021). Data Reportal; 2021.
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- Steve. Lexicon. The LINE Phenomenon in Thailand - By the Numbers (Link: https://lexiconthai.com/blog/the-line-phenomenon-in-thailand-by-the-numbers/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Agency T. Line in Thailand Internet Population (Link: https://www.twfdigital.com/blog/2020/04/line-user- stat-in-thailand-2020/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Get bad news (Link: https://www.getbadnews.com/#intro, last accessed on August 1, 2021). 2021.
- Elkin J. WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation. (Link: https://www.who.int/news-room/feature-stories/detail/who-launches-a-chatbot-powered-facebook- messenger-to-combat-covid-19-misinformation, last accessed: August 1, 2021). 2020.
- Larson HJ, Schulz WS, Tucker JD, Smith DM. Measuring vaccine confidence: introducing a global vaccine confidence index. PLoS Curr. 2015 Feb 25;7:ecurrents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4. doi: 10.1371/currents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4.
- SAGE. Report of the SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (Link: https://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/1_Report_WORKING_GROUP_vaccine_hesita ncy_final.pdf, last accessed on August 1, 2021), 2014.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- UW 21-659
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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