Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektiviteten av bruk av konversasjons-AI-tjeneste (Chatbot) på vaksinesikkerhet

3. desember 2024 oppdatert av: Joseph Tsz Kei Wu, The University of Hong Kong
Hovedmålet med denne studien er å utvikle og evaluere en samtale-AI-tjeneste (chatbot) på sosiale medieplattformer for å få nøyaktig og oppdatert vaksineinformasjon, og vurdere effekten av chatbot-bruk på brukernes tillit til og aksept av vaksiner i Hong. Kong, Singapore og Thailand.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

Etterforskerne vil fokusere på sårbare eldre og/eller barn fra Hong Kong, Singapore og Thailand som har nektet eller forsinket covid-19-vaksinasjon. Deltakerne vil bli rekruttert av et nettbasert panel for å oppfylle målkvoten etter alder og kjønn. Deltakerne vil deretter bli tilfeldig fordelt på intervensjonsgruppen og kontrollgruppen. For både intervensjons- og kontrollgrupper vil evalueringsspørreskjemaer bli gitt ut til studiedeltakerne som stiller spørsmål om deres demografi, inkludert alder, kjønn, utdanningsnivå, sysselsettingsstatus og husholdningsinntektsnivåer. Deltakerne vil deretter svare på spørsmål angående covid-19-vaksinetillit, inkludert effektiviteten og sikkerheten til vaksiner, og motivasjonen til beslutningstakerne som bestemte seg for de nødvendige vaksinene. Deltakerne vil bli spurt om aksept av covid-19-vaksine, inkludert intensjonen om å motta covid-19-vaksiner, legge planer for å motta covid-19-vaksiner og motta minst én dose covid-19-vaksiner. Intervensjonsgruppen vil da bli bedt om å bruke chatboten utviklet av forskerteamet i inntil to uker. Chatboten er utviklet under RE-AIM-rammeverket for formativ, effekt- og prosessevaluering av intervensjonen. Kontrollgruppen vil ikke ha noen eksponering for chatboten.

Chatboten vil bli støttet med data fra 1) sosial lytteanalyse for å overvåke lokale sanntidsdiskurser i det digitale rommet om nøling og feilinformasjon om COVID-19-vaksiner, og 2) formativ, baseline- og endepunktsevaluering, som vil generere bevis for utvikling og forbedring/foredling.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

1000

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong
        • The University of Hong Kong
      • Singapore, Singapore
        • National University of Singapore
      • Bangkok, Thailand
        • Health Intervention and Technology Assessment Program

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne innbyggere i Hong Kong (engelske eller kinesiske brukere) med (a) uvaksinerte seniorforeldre/besteforeldre på 60 år (inkludert de som fikk første dose etter kunngjøringen av COVID-passet 4. januar) eller (b) uvaksinerte barn under 18 år.
  • Voksne beboere i Thailand (Thai-brukere) med (a) uvaksinerte seniorforeldre/besteforeldre på 60 år eller eldre eller (b) uvaksinerte barn under 18 år.
  • Voksne innbyggere i Singapore (engelske eller kinesiske brukere) med uvaksinerte barn i alderen 5 til 11 år.

Ekskluderingskriterier:

  • Personer som ikke oppfyller inkluderingskriteriene.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Ingen inngripen: Kontroll
Kvalifiserte voksne med uvaksinerte eldreforeldre/besteforeldre eller barn.
Eksperimentell: Innblanding
Kvalifiserte voksne med uvaksinerte eldreforeldre/besteforeldre eller barn.
WhatsApp eller Messenger Chatbot for vaksiner mot covid-19

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Covid-19 vaksiner tillitsindeks
Tidsramme: 1 uke
  1. "Samlet sett tror jeg covid-19-vaksiner er viktige for barn/eldre foreldre (eller besteforeldre)"
  2. "Samlet sett tror jeg covid-19-vaksiner er trygge for barn/foreldre (eller besteforeldre)"
  3. "Samlet sett tror jeg covid-19-vaksiner er effektive for barn/foreldre (eller besteforeldre)"

Svaret er en 5-punkts Likert-skala: (a) Helt enig (b) Pleier å være enig (c) Vet ikke (d) Har en tendens til å være uenig (e) Helt uenig

1 uke
Aksept av Covid-19-vaksiner
Tidsramme: 1 uke
  1. Hva er vaksinasjonsstatusen til dine barn/eldre foreldre (eller besteforeldre) per nå?

    1. Er vaksinert med minst den første dosen av vaksinen
    2. Har bestilt time men er ikke vaksinert med første dose enda
    3. Har ikke avtalt time men skal få vaksinen.
    4. Har ingen planer om å vaksinere seg med det første.
  2. Ønsker du at dine barn/eldreforeldre (eller besteforeldre) skal vaksineres mot COVID-19 hvis vaksinasjon er indisert og tilgjengelig for dem?

    1. Ja, definitivt.
    2. Usikker, men heller mot ja.
    3. Usikker, men heller mot nei.
    4. Nei, definitivt ikke.
1 uke

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

11. februar 2022

Primær fullføring (Faktiske)

17. februar 2023

Studiet fullført (Faktiske)

17. februar 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. desember 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. juni 2022

Først lagt ut (Faktiske)

21. juni 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

6. desember 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. desember 2024

Sist bekreftet

1. desember 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • UW 21-659

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltakerdata som ligger til grunn for resultatene rapportert i artikkelen, etter avidentifikasjon (tekst, tabeller, figurer og vedlegg), vil bli delt. En skriftlig forespørsel om datadeling for metaanalyse skal sendes på e-post med et metodisk forsvarlig forslag. Forslag sendes til kathysleung@connect.hku.hk; For å få tilgang må dataanmodere signere en datatilgangsavtale.

IPD-delingstidsramme

Begynner 9 måneder og slutter 36 måneder etter publisering av artikkelen

Tilgangskriterier for IPD-deling

Forskere som gir et metodisk godt forslag til metaanalyse. Forslag skal rettes til Kathyleung@connect.hku.hk; For å få tilgang må dataanmodere signere en datatilgangsavtale.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere