- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05424952
Effektiviteten av bruk av konversasjons-AI-tjeneste (Chatbot) på vaksinesikkerhet
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Etterforskerne vil fokusere på sårbare eldre og/eller barn fra Hong Kong, Singapore og Thailand som har nektet eller forsinket covid-19-vaksinasjon. Deltakerne vil bli rekruttert av et nettbasert panel for å oppfylle målkvoten etter alder og kjønn. Deltakerne vil deretter bli tilfeldig fordelt på intervensjonsgruppen og kontrollgruppen. For både intervensjons- og kontrollgrupper vil evalueringsspørreskjemaer bli gitt ut til studiedeltakerne som stiller spørsmål om deres demografi, inkludert alder, kjønn, utdanningsnivå, sysselsettingsstatus og husholdningsinntektsnivåer. Deltakerne vil deretter svare på spørsmål angående covid-19-vaksinetillit, inkludert effektiviteten og sikkerheten til vaksiner, og motivasjonen til beslutningstakerne som bestemte seg for de nødvendige vaksinene. Deltakerne vil bli spurt om aksept av covid-19-vaksine, inkludert intensjonen om å motta covid-19-vaksiner, legge planer for å motta covid-19-vaksiner og motta minst én dose covid-19-vaksiner. Intervensjonsgruppen vil da bli bedt om å bruke chatboten utviklet av forskerteamet i inntil to uker. Chatboten er utviklet under RE-AIM-rammeverket for formativ, effekt- og prosessevaluering av intervensjonen. Kontrollgruppen vil ikke ha noen eksponering for chatboten.
Chatboten vil bli støttet med data fra 1) sosial lytteanalyse for å overvåke lokale sanntidsdiskurser i det digitale rommet om nøling og feilinformasjon om COVID-19-vaksiner, og 2) formativ, baseline- og endepunktsevaluering, som vil generere bevis for utvikling og forbedring/foredling.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne innbyggere i Hong Kong (engelske eller kinesiske brukere) med (a) uvaksinerte seniorforeldre/besteforeldre på 60 år (inkludert de som fikk første dose etter kunngjøringen av COVID-passet 4. januar) eller (b) uvaksinerte barn under 18 år.
- Voksne beboere i Thailand (Thai-brukere) med (a) uvaksinerte seniorforeldre/besteforeldre på 60 år eller eldre eller (b) uvaksinerte barn under 18 år.
- Voksne innbyggere i Singapore (engelske eller kinesiske brukere) med uvaksinerte barn i alderen 5 til 11 år.
Ekskluderingskriterier:
- Personer som ikke oppfyller inkluderingskriteriene.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Helsetjenesteforskning
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Kontroll
Kvalifiserte voksne med uvaksinerte eldreforeldre/besteforeldre eller barn.
|
|
|
Eksperimentell: Innblanding
Kvalifiserte voksne med uvaksinerte eldreforeldre/besteforeldre eller barn.
|
WhatsApp eller Messenger Chatbot for vaksiner mot covid-19
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Covid-19 vaksiner tillitsindeks
Tidsramme: 1 uke
|
Svaret er en 5-punkts Likert-skala: (a) Helt enig (b) Pleier å være enig (c) Vet ikke (d) Har en tendens til å være uenig (e) Helt uenig |
1 uke
|
|
Aksept av Covid-19-vaksiner
Tidsramme: 1 uke
|
|
1 uke
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Gaglio B, Shoup JA, Glasgow RE. The RE-AIM framework: a systematic review of use over time. Am J Public Health. 2013 Jun;103(6):e38-46. doi: 10.2105/AJPH.2013.301299. Epub 2013 Apr 18.
- de Figueiredo A, Simas C, Karafillakis E, Paterson P, Larson HJ. Mapping global trends in vaccine confidence and investigating barriers to vaccine uptake: a large-scale retrospective temporal modelling study. Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):898-908. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31558-0. Epub 2020 Sep 10.
- Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 vaccine information chatbot on vaccine hesitancy, Japan 2021. medRxiv 2021: 2021.05.26.21257854.
- Larson HJ, Smith DM, Paterson P, Cumming M, Eckersberger E, Freifeld CC, Ghinai I, Jarrett C, Paushter L, Brownstein JS, Madoff LC. Measuring vaccine confidence: analysis of data obtained by a media surveillance system used to analyse public concerns about vaccines. Lancet Infect Dis. 2013 Jul;13(7):606-13. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70108-7. Epub 2013 May 13.
- Wang Q, Yang L, Jin H, Lin L. Vaccination against COVID-19: A systematic review and meta-analysis of acceptability and its predictors. Prev Med. 2021 Sep;150:106694. doi: 10.1016/j.ypmed.2021.106694. Epub 2021 Jun 22.
- Zhang J, Featherstone JD, Calabrese C, Wojcieszak M. Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Prev Med. 2021 Apr;145:106408. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106408. Epub 2021 Jan 1.
- Altay S, Hacquin AS, Chevallier C, Mercier H. Information delivered by a chatbot has a positive impact on COVID-19 vaccines attitudes and intentions. J Exp Psychol Appl. 2023 Mar;29(1):52-62. doi: 10.1037/xap0000400. Epub 2021 Oct 28.
- Thomala LL. Penetration rate of leading social networks in Hong Kong as of 3rd quarter 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/412500/hk-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Kemp S. Digital 2021: Hong Kong (Link: https://datareportal.com/reports/digital-2021-hong-kong, last accessed on August 1, 2021). Data Reportal; 2021.
- Müller J. Social network penetration in Singapore Q3 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/284466/singapore-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Huang C. Hong Kong faces uphill task to vaccinate its seniors against Covid-19 (Link: https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/hong-kongs-uphill-push-to-vaccinate-its-seniors-against-covid-19, last accessed on August 1, 2021). The Straits Times. 2021.
- Steve. Lexicon. The LINE Phenomenon in Thailand - By the Numbers (Link: https://lexiconthai.com/blog/the-line-phenomenon-in-thailand-by-the-numbers/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Agency T. Line in Thailand Internet Population (Link: https://www.twfdigital.com/blog/2020/04/line-user- stat-in-thailand-2020/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Get bad news (Link: https://www.getbadnews.com/#intro, last accessed on August 1, 2021). 2021.
- Elkin J. WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation. (Link: https://www.who.int/news-room/feature-stories/detail/who-launches-a-chatbot-powered-facebook- messenger-to-combat-covid-19-misinformation, last accessed: August 1, 2021). 2020.
- Larson HJ, Schulz WS, Tucker JD, Smith DM. Measuring vaccine confidence: introducing a global vaccine confidence index. PLoS Curr. 2015 Feb 25;7:ecurrents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4. doi: 10.1371/currents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4.
- SAGE. Report of the SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (Link: https://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/1_Report_WORKING_GROUP_vaccine_hesita ncy_final.pdf, last accessed on August 1, 2021), 2014.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- UW 21-659
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .