La eficacia de la utilización del servicio de IA conversacional (Chatbot) en la confianza de las vacunas
3 de diciembre de 2024 actualizado por: Joseph Tsz Kei Wu, The University of Hong Kong
El objetivo principal de este estudio es desarrollar y evaluar un servicio de IA conversacional (chatbot) en plataformas de redes sociales para obtener información precisa y actualizada sobre vacunas, y evaluar el impacto del uso de chatbots en la confianza y aceptación de vacunas de los usuarios en Hong Kong. Kong, Singapur y Tailandia.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Los investigadores se centrarán en personas mayores y/o niños vulnerables de Hong Kong, Singapur y Tailandia que hayan rechazado o retrasado la vacunación contra la COVID-19. Los participantes serán reclutados por un panel en línea para cumplir con la cuota objetivo por edad y sexo. Luego, los participantes serán asignados aleatoriamente al grupo de intervención y al grupo de control. Tanto para los grupos de intervención como de control, se entregarán cuestionarios de evaluación a los participantes del estudio con preguntas sobre su demografía, incluida la edad, el sexo, el nivel educativo, la situación laboral y los niveles de ingresos del hogar. Luego, los participantes responderán preguntas sobre la confianza en la vacuna COVID-19, incluida la efectividad y seguridad de las vacunas, y las motivaciones de los formuladores de políticas que decidieron las vacunas necesarias. Se preguntará a los participantes sobre la aceptación de la vacuna contra el COVID-19, incluida la intención de recibir las vacunas contra el COVID-19, hacer planes para recibir las vacunas contra el COVID-19 y recibir al menos una dosis de las vacunas contra el COVID-19. Luego se le pedirá al grupo de intervención que use el chatbot desarrollado por el equipo de investigación por hasta dos semanas. El chatbot se desarrolla bajo el marco RE-AIM para la evaluación formativa, de impacto y de proceso de la intervención. El grupo de control no tendrá exposición al chatbot.
El chatbot se respaldará con datos de 1) análisis de escucha social para monitorear discursos locales en tiempo real en el espacio digital sobre la vacilación y la desinformación de la vacuna COVID-19, y 2) evaluación formativa, de referencia y de punto final, que generará evidencia para el desarrollo y mejora/refinamiento.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
1000
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Residentes adultos de Hong Kong (usuarios ingleses o chinos) con (a) padres/abuelos mayores de 60 años no vacunados (incluidos aquellos que recibieron la primera dosis después del anuncio del pasaporte COVID el 4 de enero) o (b) niños menores de 18 años no vacunados.
- Residentes adultos de Tailandia (usuarios tailandeses) con (a) padres/abuelos mayores no vacunados de 60 años o más o (b) niños no vacunados menores de 18 años.
- Residentes adultos de Singapur (usuarios ingleses o chinos) con niños no vacunados de entre 5 y 11 años.
Criterio de exclusión:
- Personas que no cumplan con los criterios de inclusión.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Investigación de servicios de salud
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Sin intervención: Control
Adultos elegibles con padres/abuelos o niños mayores no vacunados.
|
|
|
Experimental: Intervención
Adultos elegibles con padres/abuelos o niños mayores no vacunados.
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WhatsApp o Messenger Chatbot para vacunas COVID-19
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Índice de confianza de las vacunas Covid-19
Periodo de tiempo: 1 semana
|
La respuesta es una escala Likert de 5 puntos: (a) Totalmente de acuerdo (b) Tiendo a estar de acuerdo (c) No sé (d) Tiendo a estar en desacuerdo (e) Totalmente en desacuerdo |
1 semana
|
|
Aceptación de vacunas contra el covid-19
Periodo de tiempo: 1 semana
|
|
1 semana
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Gaglio B, Shoup JA, Glasgow RE. The RE-AIM framework: a systematic review of use over time. Am J Public Health. 2013 Jun;103(6):e38-46. doi: 10.2105/AJPH.2013.301299. Epub 2013 Apr 18.
- de Figueiredo A, Simas C, Karafillakis E, Paterson P, Larson HJ. Mapping global trends in vaccine confidence and investigating barriers to vaccine uptake: a large-scale retrospective temporal modelling study. Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):898-908. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31558-0. Epub 2020 Sep 10.
- Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 vaccine information chatbot on vaccine hesitancy, Japan 2021. medRxiv 2021: 2021.05.26.21257854.
- Larson HJ, Smith DM, Paterson P, Cumming M, Eckersberger E, Freifeld CC, Ghinai I, Jarrett C, Paushter L, Brownstein JS, Madoff LC. Measuring vaccine confidence: analysis of data obtained by a media surveillance system used to analyse public concerns about vaccines. Lancet Infect Dis. 2013 Jul;13(7):606-13. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70108-7. Epub 2013 May 13.
- Wang Q, Yang L, Jin H, Lin L. Vaccination against COVID-19: A systematic review and meta-analysis of acceptability and its predictors. Prev Med. 2021 Sep;150:106694. doi: 10.1016/j.ypmed.2021.106694. Epub 2021 Jun 22.
- Zhang J, Featherstone JD, Calabrese C, Wojcieszak M. Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Prev Med. 2021 Apr;145:106408. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106408. Epub 2021 Jan 1.
- Altay S, Hacquin AS, Chevallier C, Mercier H. Information delivered by a chatbot has a positive impact on COVID-19 vaccines attitudes and intentions. J Exp Psychol Appl. 2023 Mar;29(1):52-62. doi: 10.1037/xap0000400. Epub 2021 Oct 28.
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- Steve. Lexicon. The LINE Phenomenon in Thailand - By the Numbers (Link: https://lexiconthai.com/blog/the-line-phenomenon-in-thailand-by-the-numbers/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Agency T. Line in Thailand Internet Population (Link: https://www.twfdigital.com/blog/2020/04/line-user- stat-in-thailand-2020/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Get bad news (Link: https://www.getbadnews.com/#intro, last accessed on August 1, 2021). 2021.
- Elkin J. WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation. (Link: https://www.who.int/news-room/feature-stories/detail/who-launches-a-chatbot-powered-facebook- messenger-to-combat-covid-19-misinformation, last accessed: August 1, 2021). 2020.
- Larson HJ, Schulz WS, Tucker JD, Smith DM. Measuring vaccine confidence: introducing a global vaccine confidence index. PLoS Curr. 2015 Feb 25;7:ecurrents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4. doi: 10.1371/currents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4.
- SAGE. Report of the SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (Link: https://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/1_Report_WORKING_GROUP_vaccine_hesita ncy_final.pdf, last accessed on August 1, 2021), 2014.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
11 de febrero de 2022
Finalización primaria (Actual)
17 de febrero de 2023
Finalización del estudio (Actual)
17 de febrero de 2023
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de diciembre de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
17 de junio de 2022
Publicado por primera vez (Actual)
21 de junio de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
6 de diciembre de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
3 de diciembre de 2024
Última verificación
1 de diciembre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- UW 21-659
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
Se compartirán los datos de los participantes individuales que subyacen a los resultados informados en el artículo, después de la desidentificación (texto, tablas, figuras y apéndices).
Se debe enviar por correo electrónico una solicitud escrita de intercambio de datos para el metanálisis con una propuesta metodológicamente sólida.
Las propuestas deben enviarse a kathysleung@connect.hku.hk; para obtener acceso, los solicitantes de datos deberán firmar un acuerdo de acceso a datos.
Marco de tiempo para compartir IPD
Comenzando 9 meses y terminando 36 meses después de la publicación del artículo
Criterios de acceso compartido de IPD
Investigadores que aporten una propuesta metodológicamente sólida para el metanálisis.
Las propuestas deben enviarse a Kathyleung@connect.hku.hk; para obtener acceso, los solicitantes de datos deberán firmar un acuerdo de acceso a datos.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .