L'efficacia dell'utilizzo del servizio di intelligenza artificiale conversazionale (chatbot) sulla fiducia nei vaccini
3 dicembre 2024 aggiornato da: Joseph Tsz Kei Wu, The University of Hong Kong
L'obiettivo principale di questo studio è sviluppare e valutare un servizio di intelligenza artificiale conversazionale (chatbot) su piattaforme di social media per ottenere informazioni accurate e aggiornate sui vaccini e valutare l'impatto dell'utilizzo del chatbot sulla fiducia e l'accettazione del vaccino da parte degli utenti a Hong Kong Kong, Singapore e Thailandia.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Gli investigatori si concentreranno su anziani vulnerabili e/o bambini di Hong Kong, Singapore e Thailandia che hanno rifiutato o ritardato la vaccinazione COVID-19. I partecipanti saranno reclutati da un panel online per raggiungere la quota target per età e sesso. I partecipanti verranno quindi assegnati in modo casuale al gruppo di intervento e al gruppo di controllo. Sia per i gruppi di intervento che per quelli di controllo, i questionari di valutazione verranno distribuiti ai partecipanti allo studio ponendo domande sui loro dati demografici, tra cui età, sesso, livello di istruzione, stato occupazionale e livelli di reddito familiare. I partecipanti risponderanno quindi alle domande sulla fiducia nel vaccino COVID-19, compresa l'efficacia e la sicurezza dei vaccini, e le motivazioni dei responsabili politici che hanno deciso i vaccini necessari. Ai partecipanti verrà chiesto dell'accettazione del vaccino COVID-19, inclusa l'intenzione di ricevere vaccini COVID-19, fare piani per ricevere vaccini COVID-19 e ricevere almeno una dose di vaccini COVID-19. Al gruppo di intervento verrà quindi chiesto di utilizzare il chatbot sviluppato dal team di ricerca per un massimo di due settimane. Il chatbot è sviluppato nell'ambito del framework RE-AIM per la valutazione formativa, d'impatto e di processo dell'intervento. Il gruppo di controllo non avrà alcuna esposizione al chatbot.
Il chatbot sarà supportato con i dati di 1) analisi dell'ascolto sociale per il monitoraggio dei discorsi locali in tempo reale nello spazio digitale sull'esitazione e la disinformazione del vaccino COVID-19 e 2) valutazione formativa, di base e dell'endpoint, che genererà prove per lo sviluppo e miglioramento/affinamento.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
1000
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Residenti adulti a Hong Kong (utenti inglesi o cinesi) con (a) genitori/nonni anziani di 60 anni non vaccinati (compresi quelli che hanno ricevuto la prima dose dopo l'annuncio del passaporto COVID il 4 gennaio) o (b) bambini non vaccinati di età inferiore ai 18 anni.
- Adulti residenti in Tailandia (utenti thailandesi) con (a) genitori/nonni anziani non vaccinati di età pari o superiore a 60 anni o (b) bambini non vaccinati di età inferiore a 18 anni.
- Adulti residenti a Singapore (utenti inglesi o cinesi) con bambini non vaccinati di età compresa tra i 5 e gli 11 anni.
Criteri di esclusione:
- Persone che non soddisfano i criteri di inclusione.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Nessun intervento: Controllo
Adulti idonei con genitori anziani/nonni o bambini non vaccinati.
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Sperimentale: Intervento
Adulti idonei con genitori anziani/nonni o bambini non vaccinati.
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WhatsApp o Messenger Chatbot per i vaccini COVID-19
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Indice di fiducia sui vaccini Covid-19
Lasso di tempo: 1 settimana
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La risposta è una scala Likert a 5 punti: (a) Molto d'accordo (b) Tendenzialmente d'accordo (c) Non so (d) Tendenzialmente in disaccordo (e) Assolutamente in disaccordo |
1 settimana
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Accettazione vaccini Covid-19
Lasso di tempo: 1 settimana
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1 settimana
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Joseph T Wu, PhD, The University of Hong Kong
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Gaglio B, Shoup JA, Glasgow RE. The RE-AIM framework: a systematic review of use over time. Am J Public Health. 2013 Jun;103(6):e38-46. doi: 10.2105/AJPH.2013.301299. Epub 2013 Apr 18.
- de Figueiredo A, Simas C, Karafillakis E, Paterson P, Larson HJ. Mapping global trends in vaccine confidence and investigating barriers to vaccine uptake: a large-scale retrospective temporal modelling study. Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):898-908. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31558-0. Epub 2020 Sep 10.
- Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 vaccine information chatbot on vaccine hesitancy, Japan 2021. medRxiv 2021: 2021.05.26.21257854.
- Larson HJ, Smith DM, Paterson P, Cumming M, Eckersberger E, Freifeld CC, Ghinai I, Jarrett C, Paushter L, Brownstein JS, Madoff LC. Measuring vaccine confidence: analysis of data obtained by a media surveillance system used to analyse public concerns about vaccines. Lancet Infect Dis. 2013 Jul;13(7):606-13. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70108-7. Epub 2013 May 13.
- Wang Q, Yang L, Jin H, Lin L. Vaccination against COVID-19: A systematic review and meta-analysis of acceptability and its predictors. Prev Med. 2021 Sep;150:106694. doi: 10.1016/j.ypmed.2021.106694. Epub 2021 Jun 22.
- Zhang J, Featherstone JD, Calabrese C, Wojcieszak M. Effects of fact-checking social media vaccine misinformation on attitudes toward vaccines. Prev Med. 2021 Apr;145:106408. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106408. Epub 2021 Jan 1.
- Altay S, Hacquin AS, Chevallier C, Mercier H. Information delivered by a chatbot has a positive impact on COVID-19 vaccines attitudes and intentions. J Exp Psychol Appl. 2023 Mar;29(1):52-62. doi: 10.1037/xap0000400. Epub 2021 Oct 28.
- Thomala LL. Penetration rate of leading social networks in Hong Kong as of 3rd quarter 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/412500/hk-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Kemp S. Digital 2021: Hong Kong (Link: https://datareportal.com/reports/digital-2021-hong-kong, last accessed on August 1, 2021). Data Reportal; 2021.
- Müller J. Social network penetration in Singapore Q3 2020 (Link: https://www.statista.com/statistics/284466/singapore-social-network-penetration/, last accessed on August 1, 2021). Statista; 2020.
- Huang C. Hong Kong faces uphill task to vaccinate its seniors against Covid-19 (Link: https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/hong-kongs-uphill-push-to-vaccinate-its-seniors-against-covid-19, last accessed on August 1, 2021). The Straits Times. 2021.
- Steve. Lexicon. The LINE Phenomenon in Thailand - By the Numbers (Link: https://lexiconthai.com/blog/the-line-phenomenon-in-thailand-by-the-numbers/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Agency T. Line in Thailand Internet Population (Link: https://www.twfdigital.com/blog/2020/04/line-user- stat-in-thailand-2020/, last accessed on August 1, 2021), 2020.
- Get bad news (Link: https://www.getbadnews.com/#intro, last accessed on August 1, 2021). 2021.
- Elkin J. WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation. (Link: https://www.who.int/news-room/feature-stories/detail/who-launches-a-chatbot-powered-facebook- messenger-to-combat-covid-19-misinformation, last accessed: August 1, 2021). 2020.
- Larson HJ, Schulz WS, Tucker JD, Smith DM. Measuring vaccine confidence: introducing a global vaccine confidence index. PLoS Curr. 2015 Feb 25;7:ecurrents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4. doi: 10.1371/currents.outbreaks.ce0f6177bc97332602a8e3fe7d7f7cc4.
- SAGE. Report of the SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (Link: https://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/1_Report_WORKING_GROUP_vaccine_hesita ncy_final.pdf, last accessed on August 1, 2021), 2014.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
11 febbraio 2022
Completamento primario (Effettivo)
17 febbraio 2023
Completamento dello studio (Effettivo)
17 febbraio 2023
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
21 dicembre 2021
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
17 giugno 2022
Primo Inserito (Effettivo)
21 giugno 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
6 dicembre 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
3 dicembre 2024
Ultimo verificato
1 dicembre 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- UW 21-659
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
SÌ
Descrizione del piano IPD
I dati dei singoli partecipanti che sono alla base dei risultati riportati nell'articolo, previa anonimizzazione (testo, tabelle, figure e appendici), saranno condivisi.
Una richiesta scritta di condivisione dei dati per la meta-analisi deve essere inviata via e-mail con una proposta metodologicamente valida.
Le proposte devono essere indirizzate a kathysleung@connect.hku.hk; per ottenere l'accesso, i richiedenti dati dovranno firmare un accordo di accesso ai dati.
Periodo di condivisione IPD
Inizio 9 mesi e fine 36 mesi dopo la pubblicazione dell'articolo
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Ricercatori che forniscono una proposta metodologicamente valida per la meta-analisi.
Le proposte devono essere indirizzate a Kathyleung@connect.hku.hk; per ottenere l'accesso, i richiedenti dati dovranno firmare un accordo di accesso ai dati.
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
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