Tidlig påvisning af ovariecancer ved hjælp af plasmacellefri DNA-fragmentomics (prospektiv undersøgelse)

På nuværende tidspunkt er der mange problemer med påvisning af kræft i æggestokkene i Kina, såsom et stort antal højrisikobefolkninger, mangel på effektive screening- og håndteringsmetoder, og værdien af ​​vaginal ultralyd og CA125 i tidlig screening af ovariecancer er begrænset. Der er et presserende behov for en mere følsom screeningsmetode for kræft i æggestokkene i klinisk praksis. I en mere fremskreden vinduesperiode vil en gruppe med højere risiko for sygdom blive screenet for at komme ind i klinisk diagnose for at opnå tidlig forebyggelse og behandling af tidlige patienter og vinde værdifulde muligheder for effektiv forebyggelse og behandling af kræft i æggestokkene. Selvom der er nogle undersøgelser af tidlige screeningsdata for ovariecancer i ind- og udland, bruger de fleste af dem en enkelt detektionsdimension eller somatisk mutation kombineret med methyleringsanalyse. På nuværende tidspunkt er optimering af detektionsteknologi, prøveakkumulering eller validering af prospektive kliniske forsøg stadig undervejs. Kort sagt er pladsen til tidlig screening af kræft i æggestokkene enorm, og flydende biopsi er ikke-invasiv, praktisk og nem at acceptere. Det er et vigtigt teknisk middel til tidlig screeningsforskning af kræft i æggestokkene og har et stort potentiale til at forbedre ydeevnen af ​​tidlig screening af kræft i æggestokkene. For yderligere at verificere anvendelsesværdien af ​​cfDNA-baseret fragmentomics i tidlig screening af ovariecancer og bedre screene højrisikopopulationen af ​​ovariecancer i Kina, har denne undersøgelse til hensigt at analysere karakteristikaene af fem cfDNA-fragmenter baseret på lav-dybde helhed -genomsekventeringsteknologi (WGS), og integrere kunstig intelligens maskinlæringsteknologi for at etablere en forudsigelsesmodel for tidlig screening af ovariecancer baseret på cfDNA.