Detecção Precoce de Câncer de Ovário Usando Fragmentômica de DNA Livre de Células Plasmáticas (Estudo Prospectivo)

Atualmente, existem muitos problemas na detecção de câncer de ovário na China, como um grande número de populações de alto risco, falta de triagem eficaz e métodos de gerenciamento, e o valor da ultrassonografia vaginal e CA125 na triagem precoce de câncer de ovário é limitado. Há uma necessidade urgente de um método de triagem mais sensível para câncer de ovário na prática clínica. Num período de janela mais avançado, um grupo com maior risco de doença será rastreado para entrar no diagnóstico clínico, de modo a alcançar a prevenção e tratamento precoce de pacientes precoces e ganhar oportunidades valiosas para a prevenção e tratamento eficaz do cancro do ovário. Embora existam alguns estudos sobre dados de rastreamento precoce de câncer de ovário em casa e no exterior, a maioria deles usa dimensão de detecção única ou mutação somática combinada com análise de metilação. Atualmente, a otimização da tecnologia de detecção, acúmulo de amostras ou validação de ensaios clínicos prospectivos ainda está em andamento. Em suma, o espaço para a triagem precoce do câncer de ovário é vasto, e a biópsia líquida é não invasiva, conveniente e de fácil aceitação. É um meio técnico importante para a pesquisa de rastreamento precoce do câncer de ovário e tem grande potencial para melhorar o desempenho do rastreamento precoce do câncer de ovário. A fim de verificar ainda mais o valor da aplicação da fragmentômica baseada em cfDNA na triagem precoce de câncer de ovário e melhor triagem da população de alto risco de câncer de ovário na China, este estudo pretende analisar as características de cinco fragmentos de cfDNA com base em dados inteiros de baixa profundidade -tecnologia de sequenciamento de genoma (WGS) e integrar tecnologia de aprendizado de máquina de inteligência artificial para estabelecer um modelo de previsão para triagem precoce de câncer de ovário com base em cfDNA.