Tidig upptäckt av äggstockscancer med hjälp av plasmacellfri DNA-fragmentomik (prospektiv studie)

För närvarande finns det många problem med att upptäcka äggstockscancer i Kina, såsom ett stort antal högriskpopulationer, brist på effektiva screening- och hanteringsmetoder, och värdet av vaginalt ultraljud och CA125 vid tidig screening av äggstockscancer är begränsad. Det finns ett akut behov av en mer känslig screeningmetod för äggstockscancer i klinisk praxis. I en mer avancerad fönsterperiod kommer en grupp med högre risk för sjukdom att screenas för att komma in i klinisk diagnos, för att uppnå tidig prevention och behandling av tidiga patienter och vinna värdefulla möjligheter för effektiv förebyggande och behandling av äggstockscancer. Även om det finns några studier på tidig screening av äggstockscancer hemma och utomlands, använder de flesta av dem en enda detektionsdimension eller somatisk mutation i kombination med metyleringsanalys. För närvarande pågår fortfarande optimering av detektionsteknologi, provackumulering eller validering av framtida kliniska prövningar. Kort sagt, utrymmet för tidig screening av äggstockscancer är stort, och flytande biopsi är icke-invasiv, bekväm och lätt att acceptera. Det är ett viktigt tekniskt medel för tidig screening av äggstockscancer och har stor potential att förbättra prestandan för tidig screening av äggstockscancer. För att ytterligare verifiera tillämpningsvärdet av cfDNA-baserad fragmentomik vid tidig screening av äggstockscancer och bättre screena högriskpopulationen av äggstockscancer i Kina, avser denna studie att analysera egenskaperna hos fem cfDNA-fragment baserat på lågdjupa helheter -genomsekvenseringsteknologi (WGS), och integrera artificiell intelligens maskininlärningsteknologi för att etablera en prediktionsmodell för tidig screening av äggstockscancer baserad på cfDNA.