Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Deep Learning Signatur til at forudsige det nye karaktersystem for klinisk fase I lungeadenokarcinom

12. februar 2023 opdateret af: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Deep Learning Signatur baseret på PET-CT-billeder til forudsigelse af det nye bedømmelsessystem for klinisk fase I lungeadenokarcinom

Formålet med denne undersøgelse er at evaluere ydeevnen af ​​en PET/CT-baseret dyb læringssignatur til forudsigelse af grad 3-tumorer baseret på det nye klassificeringssystem i klinisk fase I lungeadenokarcinom baseret på en multicenter prospektiv kohorte.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

600

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Kina
        • Rekruttering
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Kontakt:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kina
        • Rekruttering
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Kontakt:
    • Shanghai
      • Yangpu, Shanghai, Kina
        • Rekruttering
        • Shanghai Pulmonary Hospital
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kina
        • Rekruttering
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år til 75 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Klinisk fase I lungeadenokarcinom

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

(1) Deltagere, der er planlagt til operation for radiologisk fund af pulmonale læsioner fra de præoperative tyndsektions-CT-scanninger; (2) Den maksimale diameter af læsionen er mindre end 4 cm på CT-scanninger; (3) Den maksimale korte akse diameter af lymfeknuder mindre end 1 cm på CT-scanning; (4) SUVmax for hilar og mediastinale lymfeknuder mindre end 2,5; (5) Patologisk bekræftelse af primært lungeadenokarcinom; (5) Alder fra 20-75 år; (6) Indhentet skriftligt informeret samtykke.

Ekskluderingskriterier:

(1) Multiple lungelæsioner; (2) Dårlig kvalitet af PET-CT-billeder; (3) Deltagere med ufuldstændig klinisk information; (4) mucinøse adenokarcinomer; (5) Deltagere, der har modtaget neoadjuverende terapi.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Område under modtagerens funktionskarakteristikkurve
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Område under modtagerens funktionskarakteristikkurve
2022.11-2023.4

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhed
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Følsomhed
2022.11-2023.4
Specificitet
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Specificitet
2022.11-2023.4
Positiv prædiktiv værdi
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Positiv prædiktiv værdi
2022.11-2023.4
Negativ prædiktiv værdi
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Negativ prædiktiv værdi
2022.11-2023.4
Nøjagtighed
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Nøjagtighed
2022.11-2023.4

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Samarbejdspartnere

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. april 2023

Studieafslutning (Forventet)

30. april 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. februar 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. februar 2023

Først opslået (Skøn)

21. februar 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

21. februar 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. februar 2023

Sidst verificeret

1. februar 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • DLGS

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner