Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Deep Learning Signatur for å forutsi det nye graderingssystemet for klinisk stadium I lungeadenokarsinom

12. februar 2023 oppdatert av: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Deep Learning Signatur basert på PET-CT-bilder for å forutsi det nye graderingssystemet for klinisk stadium I lungeadenokarsinom

Hensikten med denne studien er å evaluere ytelsen til en PET/CT-basert dyplæringssignatur for å forutsi grad 3-svulster basert på det nye graderingssystemet i klinisk stadium I lungeadenokarsinom basert på en multisenter prospektiv kohort.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

600

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Kina
        • Rekruttering
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Ta kontakt med:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kina
        • Rekruttering
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Ta kontakt med:
    • Shanghai
      • Yangpu, Shanghai, Kina
        • Rekruttering
        • Shanghai Pulmonary Hospital
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kina
        • Rekruttering
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år til 75 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Klinisk stadium I lungeadenokarsinom

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

(1) Deltakere som er planlagt for kirurgi for radiologisk funn av pulmonale lesjoner fra preoperative tynnseksjons-CT-skanninger; (2) Maksimal diameter på lesjonen er mindre enn 4 cm på CT-skanninger; (3) Maksimal diameter på kort akse for lymfeknuter mindre enn 1 cm på CT-skanning; (4) SUVmax for hilar og mediastinale lymfeknuter mindre enn 2,5; (5) Patologisk bekreftelse av primært lungeadenokarsinom; (5) Alder fra 20-75 år; (6) Innhentet skriftlig informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

(1) Multiple lungelesjoner; (2) Dårlig kvalitet på PET-CT-bilder; (3) deltakere med ufullstendig klinisk informasjon; (4) mucinøse adenokarsinomer; (5) Deltakere som har mottatt neoadjuvant terapi.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Område under mottakerens driftskarakteristikk
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Område under mottakerens driftskarakteristikk
2022.11-2023.4

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhet
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Følsomhet
2022.11-2023.4
Spesifisitet
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Spesifisitet
2022.11-2023.4
Positiv prediktiv verdi
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Positiv prediktiv verdi
2022.11-2023.4
Negativ prediktiv verdi
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Negativ prediktiv verdi
2022.11-2023.4
Nøyaktighet
Tidsramme: 2022.11-2023.4
Nøyaktighet
2022.11-2023.4

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Samarbeidspartnere

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2022

Primær fullføring (Forventet)

30. april 2023

Studiet fullført (Forventet)

30. april 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. februar 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. februar 2023

Først lagt ut (Anslag)

21. februar 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

21. februar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

12. februar 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • DLGS

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere