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Firma di deep learning per prevedere il nuovo sistema di classificazione dell'adenocarcinoma polmonare in stadio clinico I

12 febbraio 2023 aggiornato da: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Firma di deep learning basata su immagini PET-CT per prevedere il nuovo sistema di classificazione dell'adenocarcinoma polmonare in stadio clinico I

Lo scopo di questo studio è valutare le prestazioni di una firma di deep learning basata su PET/TC per prevedere i tumori di grado 3 basati sul nuovo sistema di classificazione nell'adenocarcinoma polmonare in stadio clinico I sulla base di una coorte prospettica multicentrica.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

600

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Cina
        • Reclutamento
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Contatto:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Cina
        • Reclutamento
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Contatto:
    • Shanghai
      • Yangpu, Shanghai, Cina
        • Reclutamento
        • Shanghai Pulmonary Hospital
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Cina
        • Reclutamento
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Contatto:
          • Minglei Yang, Dr
          • Numero di telefono: 1555177258
          • Email: ymlsph@163.com

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 20 anni a 75 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Adenocarcinoma polmonare in stadio clinico I

Descrizione

Criterio di inclusione:

(1) Partecipanti programmati per un intervento chirurgico per il riscontro radiologico di lesioni polmonari dalle scansioni TC a sezione sottile preoperatorie; (2) Il diametro massimo della lesione inferiore a 4 cm su scansioni TC; (3) Il diametro massimo dell'asse corto dei linfonodi inferiore a 1 cm alla TC; (4) SUVmax dei linfonodi ilari e mediastinici inferiore a 2,5; (5) conferma patologica di adenocarcinoma polmonare primitivo; (5) Età compresa tra 20 e 75 anni; (6) Ottenuto il consenso informato scritto.

Criteri di esclusione:

(1) lesioni polmonari multiple; (2) Scarsa qualità delle immagini PET-CT; (3) Partecipanti con informazioni cliniche incomplete; (4) adenocarcinomi mucinosi; (5) Partecipanti che hanno ricevuto terapia neoadiuvante.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
2022.11-2023.4

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
Sensibilità
2022.11-2023.4
Specificità
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
Specificità
2022.11-2023.4
Valore predittivo positivo
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
Valore predittivo positivo
2022.11-2023.4
Valore predittivo negativo
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
Valore predittivo negativo
2022.11-2023.4
Precisione
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
Precisione
2022.11-2023.4

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 novembre 2022

Completamento primario (Anticipato)

30 aprile 2023

Completamento dello studio (Anticipato)

30 aprile 2023

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

7 febbraio 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

12 febbraio 2023

Primo Inserito (Stima)

21 febbraio 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

21 febbraio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

12 febbraio 2023

Ultimo verificato

1 febbraio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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