- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05736991
Firma di deep learning per prevedere il nuovo sistema di classificazione dell'adenocarcinoma polmonare in stadio clinico I
Firma di deep learning basata su immagini PET-CT per prevedere il nuovo sistema di classificazione dell'adenocarcinoma polmonare in stadio clinico I
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Guizhou
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Zunyi, Guizhou, Cina
- Reclutamento
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Contatto:
- Yongxiang Song, Dr
- Numero di telefono: 15505177258
- Email: zhong961008@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Cina
- Reclutamento
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Contatto:
- Bentong Yu, Dr
- Numero di telefono: 15505177258
- Email: bentongyunanchang@163.com
-
-
Shanghai
-
Yangpu, Shanghai, Cina
- Reclutamento
- Shanghai Pulmonary Hospital
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Cina
- Reclutamento
- Ningbo HwaMei Hospital
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Contatto:
- Minglei Yang, Dr
- Numero di telefono: 1555177258
- Email: ymlsph@163.com
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
(1) Partecipanti programmati per un intervento chirurgico per il riscontro radiologico di lesioni polmonari dalle scansioni TC a sezione sottile preoperatorie; (2) Il diametro massimo della lesione inferiore a 4 cm su scansioni TC; (3) Il diametro massimo dell'asse corto dei linfonodi inferiore a 1 cm alla TC; (4) SUVmax dei linfonodi ilari e mediastinici inferiore a 2,5; (5) conferma patologica di adenocarcinoma polmonare primitivo; (5) Età compresa tra 20 e 75 anni; (6) Ottenuto il consenso informato scritto.
Criteri di esclusione:
(1) lesioni polmonari multiple; (2) Scarsa qualità delle immagini PET-CT; (3) Partecipanti con informazioni cliniche incomplete; (4) adenocarcinomi mucinosi; (5) Partecipanti che hanno ricevuto terapia neoadiuvante.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
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Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
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2022.11-2023.4
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sensibilità
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
|
Sensibilità
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2022.11-2023.4
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Specificità
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
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Specificità
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2022.11-2023.4
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Valore predittivo positivo
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
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Valore predittivo positivo
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2022.11-2023.4
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Valore predittivo negativo
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
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Valore predittivo negativo
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2022.11-2023.4
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Precisione
Lasso di tempo: 2022.11-2023.4
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Precisione
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2022.11-2023.4
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- DLGS
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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