Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Deep Learning Signature kliinisen vaiheen I keuhkojen adenokarsinooman uuden luokitusjärjestelmän ennustamiseen

sunnuntai 12. helmikuuta 2023 päivittänyt: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

PET-CT-kuviin perustuva syväoppiva allekirjoitus kliinisen vaiheen I keuhkojen adenokarsinooman uuden luokitusjärjestelmän ennustamiseksi

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida PET/CT-pohjaisen syväoppimistunnisteen suorituskykyä 3. asteen kasvainten ennustamisessa kliinisen vaiheen I keuhkojen adenokarsinooman uuteen luokitusjärjestelmään perustuen monikeskusprospektiiviseen kohorttiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

600

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Kiina
        • Rekrytointi
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kiina
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Shanghai
      • Yangpu, Shanghai, Kiina
        • Rekrytointi
        • Shanghai Pulmonary Hospital
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kiina
        • Rekrytointi
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
          • Minglei Yang, Dr
          • Puhelinnumero: 1555177258
          • Sähköposti: ymlsph@163.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta - 75 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kliinisen vaiheen I keuhkojen adenokarsinooma

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

(1) Osallistujat, jotka on määrä leikkaukseen keuhkovaurioiden radiologista löytöä varten ennen leikkausta tehdyistä ohutleikkeiden TT-skannauksista; (2) Leesion suurin halkaisija on alle 4 cm TT-kuvauksissa; (3) Lyhyen akselin maksimihalkaisija imusolmukkeiden alle 1 cm TT-skannauksessa; (4) Hilar- ja välikarsinaimusolmukkeiden SUVmax on alle 2,5; (5) Primaarisen keuhkojen adenokarsinooman patologinen vahvistus; (5) Ikä vaihtelee 20–75 vuoden välillä; (6) Hankittu kirjallinen tietoinen suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

(1) Useita keuhkovaurioita; (2) PET-CT-kuvien huono laatu; (3) osallistujat, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot; (4) limakalvon adenokarsinoomat; (5) Osallistujat, jotka ovat saaneet neoadjuvanttihoitoa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 2022.11-2023.4
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
2022.11-2023.4

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Herkkyys
Aikaikkuna: 2022.11-2023.4
Herkkyys
2022.11-2023.4
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2022.11-2023.4
Spesifisyys
2022.11-2023.4
Positiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2022.11-2023.4
Positiivinen ennustearvo
2022.11-2023.4
Negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2022.11-2023.4
Negatiivinen ennustearvo
2022.11-2023.4
Tarkkuus
Aikaikkuna: 2022.11-2023.4
Tarkkuus
2022.11-2023.4

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Yhteistyökumppanit

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 30. huhtikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 30. huhtikuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 7. helmikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 12. helmikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Tiistai 21. helmikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Tiistai 21. helmikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 12. helmikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. helmikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • DLGS

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa