Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Deep Learning-handtekening voor het voorspellen van het nieuwe beoordelingssysteem van klinisch stadium I longadenocarcinoom

12 februari 2023 bijgewerkt door: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Diep lerende handtekening op basis van PET-CT-beelden voor het voorspellen van het nieuwe beoordelingssysteem van klinisch stadium I longadenocarcinoom

Het doel van deze studie is het evalueren van de prestaties van een PET/CT-gebaseerde deep learning-handtekening voor het voorspellen van de graad 3-tumoren op basis van het nieuwe beoordelingssysteem in klinisch stadium I-longadenocarcinoom op basis van een multicenter prospectief cohort.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

600

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, China
        • Werving
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Contact:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, China
        • Werving
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Contact:
    • Shanghai
      • Yangpu, Shanghai, China
        • Werving
        • Shanghai Pulmonary Hospital
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, China
        • Werving
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

20 jaar tot 75 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Klinisch stadium I longadenocarcinoom

Beschrijving

Inclusiecriteria:

(1) Deelnemers gepland voor een operatie voor radiologische vondst van longlaesies van de preoperatieve dunne-sectie CT-scans; (2) De maximale diameter van de laesie kleiner dan 4 cm op CT-scans; (3) De maximale korte-asdiameter van lymfeklieren kleiner dan 1 cm op CT-scan; (4) De SUVmax van hilaire en mediastinale lymfeklieren minder dan 2,5; (5) Pathologische bevestiging van primair longadenocarcinoom; (5) Leeftijd variërend van 20-75 jaar; (6) Schriftelijke geïnformeerde toestemming verkregen.

Uitsluitingscriteria:

(1) Meerdere longlaesies; (2) Slechte kwaliteit van PET-CT-beelden; (3) deelnemers met onvolledige klinische informatie; (4) Slijmachtige adenocarcinomen; (5) Deelnemers die neoadjuvante therapie hebben gekregen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gebied onder de bedrijfskarakteristiek van de ontvanger
Tijdsspanne: 2022.11-2023.4
Gebied onder de bedrijfskarakteristiek van de ontvanger
2022.11-2023.4

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gevoeligheid
Tijdsspanne: 2022.11-2023.4
Gevoeligheid
2022.11-2023.4
Specificiteit
Tijdsspanne: 2022.11-2023.4
Specificiteit
2022.11-2023.4
Positieve voorspellende waarde
Tijdsspanne: 2022.11-2023.4
Positieve voorspellende waarde
2022.11-2023.4
Negatieve voorspellende waarde
Tijdsspanne: 2022.11-2023.4
Negatieve voorspellende waarde
2022.11-2023.4
Nauwkeurigheid
Tijdsspanne: 2022.11-2023.4
Nauwkeurigheid
2022.11-2023.4

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Medewerkers

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 november 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 april 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

30 april 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 februari 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 februari 2023

Eerst geplaatst (Schatting)

21 februari 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

21 februari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 februari 2023

Laatst geverifieerd

1 februari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • DLGS

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren