Lungefunktion og Qi-mangel forudsagt af akustisk analyse

Akustisk analyse er en metode til klinisk ikke-invasiv, billig fjernbetjening og kan undgå direkte ansigt-til-ansigt kontakt.

Det er blevet bevist af mange undersøgelser i de senere år, at det har en høj diagnostisk hastighed i at forudsige sygdomme. Lungefunktion er tæt forbundet med menneskelig vokalisering og har potentiale og behov for lydanalyse. Fra litteraturgennemgang kan det udledes, at Qi-mangelkonstitutionen i TCM er relateret til styrken af ​​hjerte- og lungefunktion. Formålet med denne undersøgelse er at undersøge sammenhængen mellem hjerte-lungefunktion og Qi-mangel, og at forudsige sammenhængen mellem de data ved hjælp af computeralgoritmer og kunstig intelligens. Ydermere kan den kunstige intelligens (AI) selvkorrektionsevne kombineres med lydanalyse for at simulere et lydanalysesystem, der kun kan forudsige hjerte-lungefunktion og grad af qi-mangel gennem lydinformation.

Forskningsmotivation og spørgsmål:

1. Er lyden karakteristisk for et individ relateret til individets qi-mangel og kardiopulmonale funktion?
2. Kan lungefunktion og qi-mangel måles ved lydanalyse?
3. At forstå sammenhængen mellem Qi-mangel og kardiopulmonal udholdenhedsindeks.
4. Er der nogen forskel i lydkarakteristika før og efter trintest, og hjælper det med at forudsige hjerte-lungefunktion?