Lungefunksjon og Qi-mangel spådd av akustisk analyse

Akustisk analyse er en metode for klinisk ikke-invasiv, rimelig fjernbetjening, og kan unngå direkte ansikt-til-ansikt-kontakt.

Det har blitt bevist av mange undersøkelser de siste årene at det har en høy diagnostisk rate når det gjelder å forutsi sykdommer. Lungefunksjon er nært knyttet til menneskelig vokalisering og har potensial og behov for lydanalyse. Fra litteraturgjennomgang kan det utledes at Qi-mangelkonstitusjonen i TCM er relatert til styrken av hjerte- og lungefunksjon. Hensikten med denne studien er å undersøke sammenhengen mellom hjerte- og lungefunksjon og Qi-mangel, og å forutsi sammenhengen mellom data ved hjelp av datamaskinalgoritmer og kunstig intelligens. Videre kan kunstig intelligens (AI) selvkorrigerende evne kombineres med lydanalyse for å simulere et lydanalysesystem som kan forutsi hjerte-lungefunksjon og grad av qi-mangel kun gjennom lydinformasjon.

Forskningsmotivasjon og spørsmål:

1. Er lyden karakteristisk for et individ relatert til individets qi-mangel og kardiopulmonale funksjon?
2. Kan lungefunksjon og qi-mangel måles ved lydanalyse?
3. For å forstå sammenhengen mellom Qi-mangel og kardiopulmonal utholdenhetsindeks.
4. Er det noen forskjell i lydkarakteristikk før og etter trinntest, og hjelper det å forutsi kardiopulmonal funksjon?