Opnåelse af diagnostisk ekspertise gennem forebyggelse og teamwork (ADEPT)

Mange faktorer bidrager til diagnostiske fejl, men nøglen blandt dem er grundlæggende problemer i sundhedsvæsenet: komplekse og fragmenterede plejesystemer, den begrænsede tid, der er til rådighed for udbydere, der forsøger at fastslå en fast diagnose, og de arbejdssystemer og kulturer, der understøtter eller hæmmer forbedringer i diagnostisk ydeevne. . Mens der findes tilgange til at identificere diagnostiske fejl, har få undersøgelser knyttet identifikation af underliggende systemiske og strukturelle årsager til fejl til eksisterende kvalitetsforbedringsprogrammer på hospitaler. Endnu færre har anvendt modstandsteorier eller positive afvigelsestilgange til at karakterisere træk ved tilfælde, hvor den diagnostiske proces er optimal, og derefter bruge disse resultater til at skabe ramme for forbedring af sundhedssystemet.

Denne applikation bygger direkte på efterforskernes i øjeblikket finansierede undersøgelse - Utility of Predictive Systems in Diagnostic Errors (UPSIDE) - som definerer risikofaktorer, underliggende årsager og forekomsten af ​​diagnostiske fejl blandt patienter indlagt på hospitaler, der deltager i et forskningssamarbejde på 55 hospitaler. , Hospital Medicine Reengineering Network (HOMERuN). UPSIDE har udviklet referencestandardtilgange til bedømmelse af diagnostiske fejl, definerede faktorer forbundet med fejl og skabt samarbejder med deltagende sites og nationale organisationer, hvilket giver en enestående kraftfuld mulighed for at transformere, hvordan diagnostiske procesevalueringsprogrammer kan bruges til at forbedre patientsikkerheden.

Det overordnede mål for dette center er at omdanne efterforskernes meget succesfulde multicenternetværk til et diagnostisk fejlindlæringssystem, der vil integrere diagnostiske fejlvurderinger i eksisterende kvalitets- og sikkerhedsprogrammer, yde støtte og ekspertise, der er nødvendig for at reducere diagnostiske fejl, og katalysere videnskabelige, personale- og infrastrukturændringer, som vil vare ud over denne bevillings varighed.

For at nå undersøgelsens overordnede mål vil efterforskerne: 1) Implementere en case review-infrastruktur, som nøjagtigt kan identificere diagnostiske fejl og karakterisere diagnostiske processer blandt patienter, der lider af dødsfald på indlagte patienter, ICU-overførsler eller hurtige opkald fra team, der finder sted på hospitaler tilknyttet hospitalet Medicin Reengineering Network; 2) Udvikle revision og feedback på webstedsniveau og gruppedækkende benchmarking-rapporter af fejlrater, diagnostiske procesfejl, diagnostiske procesegenskaber, og brug disse data til at danne ramme om samarbejde mellem eksisterende sikkerheds- og kvalitetsprogrammer på de deltagende steder; 3) Brug data- og samarbejdsmodellen til at udvikle og pilotteste interventioner baseret på højest prioriterede resultater; og 4) Udvikle forståelse for programmets rækkevidde, vedtagelse, implementering og vedligeholdelse samt gennemførlighed og indledende erfaring med pilotinterventioner. Dette projekt vil etablere et lærende sundhedssystem, der kan opnå ekspertise i diagnosticering som en løbende del af plejen, et system, der også kan være en model for andre.