Diagnostische Exzellenz durch Prävention und Teamwork erreichen (ADEPT)

Viele Faktoren tragen zu diagnostischen Fehlern bei, aber die wichtigsten unter ihnen sind grundlegende Probleme im Gesundheitswesen: komplexe und fragmentierte Versorgungssysteme, die begrenzte Zeit, die den Anbietern zur Verfügung steht, um eine sichere Diagnose zu stellen, und die Arbeitssysteme und -kulturen, die Verbesserungen der diagnostischen Leistung unterstützen oder behindern . Während Ansätze zur Identifizierung diagnostischer Fehler existieren, haben nur wenige Studien die Identifizierung der zugrunde liegenden systemischen und strukturellen Ursachen von Fehlern mit bestehenden Qualitätsverbesserungsprogrammen in Krankenhäusern verknüpft. Noch weniger haben Resilienztheorien oder positive Abweichungsansätze angewendet, um die Merkmale von Fällen zu charakterisieren, in denen der Diagnoseprozess optimal ist, und diese Erkenntnisse dann verwendet, um die Verbesserung des Gesundheitssystems zu gestalten.

Dieser Antrag baut direkt auf der derzeit finanzierten Studie der Forscher auf - Utility of Predictive Systems in Diagnostic Errors (UPSIDE) -, die Risikofaktoren, zugrunde liegende Ursachen und die Prävalenz von Diagnosefehlern bei Patienten definiert, die in Krankenhäuser aufgenommen wurden, die an einer Forschungskooperation mit 55 Krankenhäusern teilnehmen , das Hospital Medicine Reengineering Network (HOMERuN). UPSIDE hat Referenzstandard-Ansätze zur Beurteilung diagnostischer Fehler entwickelt, mit Fehlern verbundene Faktoren definiert und Kooperationen mit teilnehmenden Standorten und nationalen Organisationen geschaffen, was eine einzigartig leistungsstarke Gelegenheit bietet, die Art und Weise zu verändern, wie Programme zur Bewertung diagnostischer Prozesse zur Verbesserung der Patientensicherheit verwendet werden können.

Das übergeordnete Ziel dieses Zentrums ist es, das äußerst erfolgreiche multizentrische Netzwerk der Ermittler in ein Gesundheitssystem umzuwandeln, das diagnostische Fehler lernt, das diagnostische Fehlerbewertungen in bestehende Qualitäts- und Sicherheitsprogramme integriert, Unterstützung und Fachwissen bereitstellt, die zur Reduzierung diagnostischer Fehler erforderlich sind, und wissenschaftliche, personelle und infrastrukturelle Änderungen, die über die Laufzeit dieses Stipendiums hinausgehen.

Um die Gesamtziele der Studie zu erreichen, werden die Ermittler: 1) eine Infrastruktur zur Fallbetrachtung implementieren, die diagnostische Fehler genau identifizieren und diagnostische Prozesse bei Patienten charakterisieren kann, die stationäre Todesfälle, Verlegungen auf die Intensivstation oder schnelle Teamanrufe in Krankenhäusern erleiden, die mit dem Krankenhaus verbunden sind Medizin-Reengineering-Netzwerk; 2) Audit- und Feedback- sowie konzernweite Benchmarking-Berichte auf Standortebene zu Fehlerraten, diagnostischen Prozessfehlern und diagnostischen Prozessbelastbarkeitsmerkmalen entwickeln und diese Daten verwenden, um die Zusammenarbeit zwischen bestehenden Sicherheits- und Qualitätsprogrammen an teilnehmenden Standorten zu gestalten; 3) Nutzung der Daten und des Kooperationsmodells zur Entwicklung und Pilotierung von Testinterventionen auf der Grundlage von Erkenntnissen mit höchster Priorität; und 4) Entwicklung eines Verständnisses der Reichweite, Annahme, Umsetzung und Wartung des Programms sowie der Durchführbarkeit und ersten Erfahrung mit Pilotinterventionen. Dieses Projekt wird ein lernendes Gesundheitssystem etablieren, das als kontinuierlicher Teil der Versorgung Exzellenz in der Diagnose erreichen kann, ein System, das auch ein Modell für andere sein kann.