Alcançando a excelência diagnóstica por meio da prevenção e do trabalho em equipe (ADEPT)

Muitos fatores contribuem para erros de diagnóstico, mas os principais entre eles são questões fundamentais na área da saúde: sistemas de atendimento complexos e fragmentados, o tempo limitado disponível para os profissionais que tentam determinar um diagnóstico firme e os sistemas e culturas de trabalho que apoiam ou impedem melhorias no desempenho do diagnóstico . Embora existam abordagens para identificar erros de diagnóstico, poucos estudos vincularam a identificação de causas sistêmicas e estruturais subjacentes de erros a programas de melhoria de qualidade existentes em hospitais. Menos ainda aplicaram teorias de resiliência ou abordagens de desvio positivo para caracterizar as características dos casos em que o processo de diagnóstico é ideal e, em seguida, usar essas descobertas para enquadrar a melhoria do sistema de saúde.

Este aplicativo baseia-se diretamente no estudo atualmente financiado pelos investigadores - Utilitário de Sistemas Preditivos em Erros de Diagnóstico (UPSIDE) - que está definindo fatores de risco, causas subjacentes e prevalência de erros de diagnóstico entre pacientes internados em hospitais que participam de uma pesquisa colaborativa de 55 hospitais , Rede de Reengenharia de Medicina Hospitalar (HOMERuN). A UPSIDE desenvolveu abordagens padrão de referência para adjudicação de erros de diagnóstico, definiu fatores associados a erros e criou colaborações com sites participantes e organizações nacionais, oferecendo uma oportunidade única e poderosa para transformar como os programas de avaliação de processos de diagnóstico podem ser usados ​​para melhorar a segurança do paciente.

O objetivo geral deste Centro é transformar a rede multicêntrica altamente bem-sucedida dos investigadores em um sistema de aprendizado de erros de diagnóstico em saúde que integrará avaliações de erros de diagnóstico em programas de qualidade e segurança existentes, fornecerá suporte e experiência necessários para reduzir erros de diagnóstico e catalisar resultados científicos, pessoal e mudanças de infraestrutura que durarão além da duração desta concessão.

Para atingir os objetivos gerais do estudo, os investigadores irão: 1) Implementar uma infraestrutura de revisão de casos que possa identificar com precisão os erros de diagnóstico e caracterizar os processos de diagnóstico entre pacientes que sofrem óbitos de pacientes internados, transferências de UTI ou chamadas de equipe de resposta rápida em hospitais associados ao Hospital Rede de Reengenharia de Medicamentos; 2) Desenvolver auditoria e feedback em nível de site e relatórios de benchmarking em todo o grupo de taxas de erro, falhas de processo de diagnóstico, recursos de resiliência de processo de diagnóstico e usar esses dados para enquadrar a colaboração entre os programas de segurança e qualidade existentes nos sites participantes; 3) Usar os dados e o modelo colaborativo para desenvolver e testar intervenções piloto com base nas descobertas de maior prioridade; e 4) Desenvolver a compreensão do alcance, adoção, implementação e manutenção do programa, bem como a viabilidade e experiência inicial com intervenções piloto. Este projeto estabelecerá um sistema de saúde de aprendizado que pode atingir a excelência no diagnóstico como parte contínua do atendimento, um sistema que também pode ser um modelo para outros.