Oppnå diagnostisk fortreffelighet gjennom forebygging og teamarbeid (ADEPT)

Mange faktorer bidrar til diagnostiske feil, men nøkkelen blant dem er grunnleggende problemer i helsevesenet: komplekse og fragmenterte omsorgssystemer, den begrensede tiden som er tilgjengelig for leverandører som prøver å fastslå en sikker diagnose, og arbeidssystemene og kulturene som støtter eller hindrer forbedringer i diagnostisk ytelse. . Mens det eksisterer tilnærminger for å identifisere diagnostiske feil, har få studier knyttet identifisering av underliggende systemiske og strukturelle årsaker til feil til eksisterende kvalitetsforbedringsprogrammer på sykehus. Enda færre har brukt motstandsteorier eller positive avvikstilnærminger for å karakterisere trekk ved tilfeller der den diagnostiske prosessen er optimal, og deretter bruke disse funnene til å ramme forbedring av helsesystemet.

Denne applikasjonen bygger direkte på etterforskernes for tiden finansierte studie - Utility of Predictive Systems in Diagnostic Errors (UPSIDE) - som definerer risikofaktorer, underliggende årsaker og prevalensen av diagnostiske feil blant pasienter innlagt på sykehus som deltar i et forskningssamarbeid på 55 sykehus. , Hospital Medicine Reengineering Network (HOMERuN). UPSIDE har utviklet referansestandardtilnærminger for bedømmelse av diagnostiske feil, definerte faktorer assosiert med feil, og opprettet samarbeid med deltakende nettsteder og nasjonale organisasjoner, noe som gir en unik kraftig mulighet til å transformere hvordan diagnostiske prosessevalueringsprogrammer kan brukes for å forbedre pasientsikkerheten.

Det overordnede målet for dette senteret er å gjøre etterforskernes svært vellykkede multisenternettverk til et helsesystem for diagnostisk feillæring som vil integrere diagnostiske feilvurderinger i eksisterende kvalitets- og sikkerhetsprogrammer, gi støtte og ekspertise som trengs for å redusere diagnostiske feil, og katalysere vitenskapelig, personell og infrastrukturendringer som vil vare utover varigheten av dette tilskuddet.

For å oppnå studiens overordnede mål, vil etterforskerne: 1) Implementere en infrastruktur for saksgjennomgang som nøyaktig kan identifisere diagnostiske feil og karakterisere diagnostiske prosesser blant pasienter som lider av dødsfall på sykehus, overføringer til intensivavdelinger eller telefonsamtaler med rask respons som finner sted ved sykehus tilknyttet sykehuset. Medisin Reengineering Network; 2) Utvikle revisjon og tilbakemelding på stedsnivå og gruppeomfattende benchmarking-rapporter av feilrater, diagnostiske prosessfeil, diagnostiske prosessresiliensfunksjoner og bruke disse dataene til å ramme samarbeid mellom eksisterende sikkerhets- og kvalitetsprogrammer på deltakende steder; 3) Bruk data- og samarbeidsmodellen til å utvikle og pilotteste intervensjoner basert på høyest prioriterte funn; og 4) Utvikle forståelse for programmets rekkevidde, adopsjon, implementering og vedlikehold, samt gjennomførbarhet og innledende erfaring med pilotintervensjoner. Dette prosjektet skal etablere et lærende helsesystem som kan oppnå fremragende diagnose som en pågående del av omsorgen, et system som også kan være en modell for andre.