Alcanzar la excelencia diagnóstica a través de la prevención y el trabajo en equipo (ADEPT)

Muchos factores contribuyen a los errores de diagnóstico, pero entre ellos se encuentran aspectos fundamentales de la atención médica: sistemas de atención complejos y fragmentados, el tiempo limitado disponible para los proveedores que intentan determinar un diagnóstico firme y los sistemas y culturas de trabajo que respaldan o impiden las mejoras en el desempeño del diagnóstico. . Si bien existen enfoques para identificar los errores de diagnóstico, pocos estudios han vinculado la identificación de las causas sistémicas y estructurales subyacentes de los errores con los programas existentes de mejora de la calidad en los hospitales. Aún menos han aplicado teorías de resiliencia o enfoques de desviación positiva para caracterizar las características de los casos en los que el proceso de diagnóstico es óptimo y luego usar esos hallazgos para enmarcar la mejora del sistema de salud.

Esta aplicación se basa directamente en el estudio financiado actualmente por los investigadores: la utilidad de los sistemas predictivos en los errores de diagnóstico (UPSIDE), que define los factores de riesgo, las causas subyacentes y la prevalencia de los errores de diagnóstico entre los pacientes ingresados ​​en hospitales que participan en una colaboración de investigación de 55 hospitales. , la Red de Reingeniería de Medicina Hospitalaria (HOMERuN). UPSIDE ha desarrollado enfoques estándar de referencia para la adjudicación de errores de diagnóstico, definió factores asociados con errores y creó colaboraciones con sitios participantes y organizaciones nacionales, brindando una oportunidad única y poderosa para transformar la forma en que se pueden usar los programas de evaluación de procesos de diagnóstico para mejorar la seguridad del paciente.

El objetivo general de este Centro es convertir la red multicéntrica altamente exitosa de los investigadores en un sistema de salud de aprendizaje de errores de diagnóstico que integrará las evaluaciones de errores de diagnóstico en los programas de calidad y seguridad existentes, brindará el apoyo y la experiencia necesarios para reducir los errores de diagnóstico y catalizar la ciencia, cambios de personal e infraestructura que durarán más allá de la duración de esta subvención.

Para lograr los objetivos generales del estudio, los investigadores: 1) Implementarán una infraestructura de revisión de casos que pueda identificar con precisión los errores de diagnóstico y caracterizar los procesos de diagnóstico entre los pacientes que sufren muertes hospitalarias, traslados a la UCI o llamadas al equipo de respuesta rápida que tienen lugar en hospitales asociados con el Hospital. Red de Reingeniería de Medicina; 2) Desarrollar auditorías y comentarios a nivel de sitio e informes de evaluación comparativa de todo el grupo de tasas de error, fallas de proceso de diagnóstico, características de resiliencia del proceso de diagnóstico y utilizar estos datos para enmarcar la colaboración entre los programas de seguridad y calidad existentes en los sitios participantes; 3) Usar los datos y el modelo colaborativo para desarrollar y probar intervenciones piloto basadas en los hallazgos de mayor prioridad; y 4) Desarrollar la comprensión del alcance, la adopción, la implementación y el mantenimiento del programa, así como la viabilidad y la experiencia inicial con las intervenciones piloto. Este proyecto establecerá un sistema de salud de aprendizaje que puede lograr la excelencia en el diagnóstico como parte continua de la atención, un sistema que también puede ser un modelo para otros.