Diagnosztikai kiválóság elérése megelőzés és csapatmunka révén (ADEPT)

Számos tényező járul hozzá a diagnosztikai hibákhoz, de ezek között kulcsfontosságúak az egészségügyi alapproblémák: az összetett és széttagolt ellátórendszerek, a szolgáltatók számára rendelkezésre álló korlátozott idő a biztos diagnózis megállapítására, valamint a diagnosztikai teljesítmény javítását támogató vagy akadályozó munkarendszerek és kultúrák. . Bár léteznek módszerek a diagnosztikai hibák azonosítására, kevés tanulmány kapcsolta össze a hibák mögött meghúzódó szisztémás és strukturális okok azonosítását a kórházakban már létező minőségfejlesztési programokkal. Még kevesebben alkalmaztak reziliencia-elméleteket vagy pozitív deviancia-megközelítéseket azon esetek jellemzőinek jellemzésére, ahol a diagnosztikai folyamat optimális, majd ezeket az eredményeket az egészségügyi rendszer fejlesztésének keretein belül használják fel.

Ez az alkalmazás közvetlenül a nyomozók jelenleg finanszírozott tanulmányára – Utility of Predictive Systems in Diagnostic Errors (UPSIDE) – épül, amely meghatározza a kockázati tényezőket, a kiváltó okokat és a diagnosztikai hibák előfordulását az 55 kórházból álló kutatási együttműködésben részt vevő kórházakba felvett betegek körében. , a Hospital Medicine Reengineering Network (HOMERuN). A UPSIDE referencia standard megközelítéseket dolgozott ki a diagnosztikai hibák elbírálására, meghatározta a hibákhoz kapcsolódó tényezőket, és együttműködést hozott létre a résztvevő helyszínekkel és nemzeti szervezetekkel, egyedülállóan hatékony lehetőséget biztosítva annak átalakítására, hogy a diagnosztikai folyamatértékelési programok hogyan használhatók a betegek biztonságának javítására.

Ennek a központnak az általános célja, hogy a vizsgálók rendkívül sikeres többközpontú hálózatát egy diagnosztikai hibatanulási egészségügyi rendszerré alakítsa, amely integrálja a diagnosztikai hibaértékeléseket a meglévő minőségi és biztonsági programokba, támogatást és szakértelmet biztosít a diagnosztikai hibák csökkentéséhez, és katalizálja a tudományos, személyzeti és infrastrukturális változások, amelyek a támogatás időtartamán túl is tartanak.

A vizsgálat általános céljainak elérése érdekében a vizsgálók: 1) Olyan esetelemzési infrastruktúrát valósítanak meg, amely pontosan azonosítja a diagnosztikai hibákat és jellemezheti a diagnosztikai folyamatokat a kórházi elhalálozást, intenzív osztály-áthelyezést vagy gyors reagálású csoporthívást szenvedő betegek körében a Kórházhoz kapcsolódó kórházakban. Medicine Reengineering Network; 2) Helyszíni ellenőrzési és visszacsatolási, valamint csoportszintű benchmarking jelentéseket kell kidolgozni a hibaarányokról, a diagnosztikai folyamatok hibáiról, a diagnosztikai folyamat rugalmassági jellemzőiről, és felhasználni ezeket az adatokat a résztvevő telephelyek meglévő biztonsági és minőségi programjai közötti együttműködés keretei közé; 3) Használja az adat- és együttműködési modellt beavatkozások kifejlesztésére és tesztelésére a legmagasabb prioritású megállapítások alapján; és 4) Fejleszteni kell a program hatókörének, elfogadásának, végrehajtásának és karbantartásának, valamint a kísérleti beavatkozásokkal kapcsolatos megvalósíthatóságának és kezdeti tapasztalatainak megértését. Ez a projekt egy tanuló egészségügyi rendszert hoz létre, amely az ellátás folyamatos részeként kiváló diagnosztikai eredményeket érhet el, és amely példa lehet mások számára is.