Atteindre l'excellence en matière de diagnostic grâce à la prévention et au travail d'équipe (ADEPT)

De nombreux facteurs contribuent aux erreurs de diagnostic, mais les principaux d'entre eux sont les problèmes fondamentaux des soins de santé : des systèmes de soins complexes et fragmentés, le temps limité dont disposent les prestataires pour tenter d'établir un diagnostic ferme, et les systèmes et cultures de travail qui soutiennent ou entravent l'amélioration des performances diagnostiques. . Bien qu'il existe des approches pour identifier les erreurs de diagnostic, peu d'études ont lié l'identification des causes systémiques et structurelles sous-jacentes des erreurs aux programmes d'amélioration de la qualité existants dans les hôpitaux. Encore moins ont appliqué des théories de la résilience ou des approches de déviance positive pour caractériser les caractéristiques des cas où le processus de diagnostic est optimal, puis utiliser ces résultats pour encadrer l'amélioration du système de santé.

Cette application s'appuie directement sur l'étude actuellement financée par les chercheurs - Utilité des systèmes prédictifs dans les erreurs de diagnostic (UPSIDE) - qui définit les facteurs de risque, les causes sous-jacentes et la prévalence des erreurs de diagnostic chez les patients admis dans les hôpitaux participant à une collaboration de recherche de 55 hôpitaux. , le Réseau de réingénierie de la médecine hospitalière (HOMERuN). UPSIDE a développé des approches standard de référence pour l'arbitrage des erreurs de diagnostic, défini les facteurs associés aux erreurs et créé des collaborations avec les sites participants et les organisations nationales, offrant une opportunité unique et puissante de transformer la façon dont les programmes d'évaluation des processus de diagnostic peuvent être utilisés pour améliorer la sécurité des patients.

L'objectif global de ce centre est de transformer le réseau multicentrique très performant des chercheurs en un système de santé d'apprentissage des erreurs de diagnostic qui intégrera les évaluations des erreurs de diagnostic dans les programmes de qualité et de sécurité existants, fournira le soutien et l'expertise nécessaires pour réduire les erreurs de diagnostic et catalysera les connaissances scientifiques, les changements de personnel et d'infrastructure qui dureront au-delà de la durée de cette subvention.

Pour atteindre les objectifs généraux de l'étude, les enquêteurs : 1) Mettre en place une infrastructure d'examen des cas qui peut identifier avec précision les erreurs de diagnostic et caractériser les processus de diagnostic chez les patients souffrant de décès en milieu hospitalier, de transferts en soins intensifs ou d'appels d'équipe d'intervention rapide dans les hôpitaux associés à l'hôpital. Réseau de réingénierie de la médecine ; 2) Élaborer des rapports d'audit et de retour d'information au niveau du site et des rapports d'analyse comparative à l'échelle du groupe sur les taux d'erreur, les défauts de processus de diagnostic, les fonctionnalités de résilience des processus de diagnostic et utiliser ces données pour encadrer la collaboration entre les programmes de sécurité et de qualité existants sur les sites participants ; 3) Utiliser les données et le modèle collaboratif pour développer et tester des interventions basées sur les résultats les plus prioritaires ; et 4) Développer une compréhension de la portée, de l'adoption, de la mise en œuvre et de la maintenance du programme, ainsi que de la faisabilité et de l'expérience initiale des interventions pilotes. Ce projet établira un système de santé apprenant qui peut atteindre l'excellence dans le diagnostic dans le cadre des soins continus, un système qui peut également être un modèle pour d'autres.