Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

BMA og dynamisk nomogram til forudsigelse af overlevelse hos patienter med CRC

13. februar 2024 opdateret af: Mohammad Asghari Jafarabadi, Cabrini Health

Udvikling af et klinikervenligt onlineværktøj til forudsigelse af overlevelse hos tyktarmskræftpatienter: En Bayesiansk model, der tager et gennemsnit for risikofaktorudvælgelse og dynamisk nomogram

Dette projekt vil undersøge de fremragende statistiske teknikker til at forudsige overlevelsen af ​​patienter med kolorektal cancer (CRC) (kolorektal neoplasi database). Det motiverende kliniske spørgsmål, der førte til at foreslå dette projekt, er baseret på den generelle antagelse, at: "Højresidet kolorektal cancer (CRC) har dårligere overlevelse end venstresidet CRC." Spørgsmålet er, hvilke aspekter af patientens karakteristika er ansvarlige for denne forskel? Dette førte os til BMA-modelvalg og levere et klinikervenligt online nomogram.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Translationel statistik kombinerer biostatistik og klinisk forskning for at formidle forskningsresultater effektivt. Nomogrammer, grafiske repræsentationer, der integrerer uafhængige prognostiske faktorer, er værdifulde værktøjer i forskning i kolorektal cancer (CRC). Bayesianske modeller for variabel selektion i forudsigelse af overlevelsesudfald giver fordele gennem Bayesiansk modelgennemsnit (BMA). Denne undersøgelse havde til formål at bruge BMA til variabel selektion og udvikle et klinikervenligt online dynamisk nomogram til forudsigelse af overlevelse.

En retrospektiv undersøgelse brugte Cabrini Monash kolorektal neoplasi-databasen, herunder tyktarmskræftpatienter, der blev opereret. Data om demografi, perioperative risici, behandlingsdetaljer, dødelighed, morbiditet og overlevelse blev indsamlet. BMA blev anvendt til Bayesiansk variabel selektion for at identificere effektive risikofaktorer for forudsigelse af overlevelse. Følsomhedsanalyser ved hjælp af Cox-LASSO og imputation af manglende data blev udført. Prognostiske online dynamiske nomogrammer blev konstrueret ved hjælp af udvalgte risikofaktorer og R-pakken DynNom.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

2475

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Australien
    • Victoria
      • Melbourne, Victoria, Australien, 3144
        • Cabrini Health

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

En retrospektiv undersøgelse blev udført med Cabrini Monash Colorectal Neoplasia Database 15. Denne prospektivt vedligeholdte database indeholder data fra både private (Cabrini) og offentlige (The Alfred) hospitaler i Melbourne, Australien. Undersøgelsen fokuserede på patienter, der blev opereret for tyktarmskræft fra januar 2010 til december 2021.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

I denne undersøgelse blev patienter inkluderet baseret på specifikke udvælgelseskriterier: at være 18 år eller ældre, have en diagnose af tyktarmsadenokarcinom (eller post polypektomi af samme tilstand) og have gennemgået en operation for tyktarmskræft.

Ekskluderingskriterier:

Patienter med endetarmskræft, neuroendokrine tumorer, lymfomer og dem, der gennemgik transanal kirurgi, var ikke inkluderet i undersøgelsen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
OS
Tidsramme: 2011-2021
Samlet overlevelse, tid fra sukkerholdig til død eller sidste opfølgning
2011-2021
RFS
Tidsramme: 2011-2021
Tilbagefaldsfri overlevelse, tid fra sukkerholdig til død eller sidste opfølgning for dem uden tilbagefald.
2011-2021

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Cabrini Health

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. februar 2010

Primær færdiggørelse (Faktiske)

15. december 2021

Studieafslutning (Faktiske)

15. december 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. februar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

20. februar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

20. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. februar 2024

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • #08-01-03-23

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner