Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

BMA og dynamisk nomogram for overlevelsesprediksjon hos pasienter med CRC

13. februar 2024 oppdatert av: Mohammad Asghari Jafarabadi, Cabrini Health

Utvikle et klinikervennlig nettverktøy for overlevelsesforutsigelse hos tykktarmskreftpasienter: En Bayesiansk modell for gjennomsnittlig risikofaktorvalg og dynamisk nomogram

Dette prosjektet vil undersøke de fremragende statistiske teknikkene for å forutsi overlevelsen til pasienter med kolorektal kreft (CRC) (kolorektal neoplasidatabase). Det motiverende kliniske spørsmålet som førte til å foreslå dette prosjektet er basert på den generelle antakelsen om at: "Høyresidig kolorektal kreft (CRC) har dårligere overlevelse enn venstresidig CRC." Spørsmålet er hvilke aspekter ved pasientens egenskaper som er ansvarlige for denne forskjellen? Dette førte oss til BMA-modellvalg og gi et klinikervennlig online nomogram.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Translasjonsstatistikk kombinerer biostatistikk og klinisk forskning for å kommunisere forskningsresultater effektivt. Nomogrammer, grafiske representasjoner som integrerer uavhengige prognostiske faktorer, er verdifulle verktøy i forskning på kolorektal kreft (CRC). Bayesianske modeller for variabel seleksjon i prediksjon av overlevelsesutfall gir fordeler gjennom Bayesiansk modellgjennomsnitt (BMA). Denne studien hadde som mål å bruke BMA for variabelt utvalg og utvikle et klinikervennlig online dynamisk nomogram for overlevelsesprediksjon.

En retrospektiv studie brukte Cabrini Monash-databasen for kolorektal neoplasi, inkludert tykktarmskreftpasienter som gjennomgikk kirurgi. Data om demografi, perioperativ risiko, behandlingsdetaljer, dødelighet, sykelighet og overlevelse ble samlet inn. BMA ble brukt for Bayesiansk variabelseleksjon for å identifisere effektive risikofaktorer for overlevelsesprediksjon. Sensitivitetsanalyser ved bruk av Cox-LASSO og imputering av manglende data ble utført. Prognostiske online dynamiske nomogrammer ble konstruert ved å bruke utvalgte risikofaktorer og R-pakken DynNom.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

2475

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Australia
    • Victoria
      • Melbourne, Victoria, Australia, 3144
        • Cabrini Health

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

En retrospektiv studie ble utført med Cabrini Monash Colorectal Neoplasia Database 15. Denne prospektivt vedlikeholdte databasen inkluderer data fra både private (Cabrini) og offentlige (The Alfred) sykehus i Melbourne, Australia. Studien fokuserte på pasienter som ble operert for tykktarmskreft fra januar 2010 til desember 2021.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

I denne studien ble pasienter inkludert basert på spesifikke seleksjonskriterier: å være 18 år eller eldre, ha en diagnose av tykktarmsadenokarsinom (eller etter polypektomi av samme tilstand), og ha gjennomgått kirurgi for tykktarmskreft.

Ekskluderingskriterier:

Pasienter med endetarmskreft, nevroendokrine svulster, lymfomer og de som gjennomgikk transanal kirurgi ble ikke inkludert i studien.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
OS
Tidsramme: 2011–2021
Samlet overlevelse, tid fra sukkerholdig til død eller siste oppfølging
2011–2021
RFS
Tidsramme: 2011–2021
Tilbakefallsfri overlevelse, tid fra sukkerholdig til død eller siste oppfølging for de uten tilbakefall.
2011–2021

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Cabrini Health

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. februar 2010

Primær fullføring (Faktiske)

15. desember 2021

Studiet fullført (Faktiske)

15. desember 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. februar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

13. februar 2024

Først lagt ut (Faktiske)

20. februar 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

20. februar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

13. februar 2024

Sist bekreftet

1. februar 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • #08-01-03-23

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere