BMA e nomograma dinâmico para previsão de sobrevivência em pacientes com CCR
Desenvolvendo uma ferramenta on-line amigável ao médico para previsão de sobrevivência em pacientes com câncer de cólon: um modelo bayesiano de média para seleção de fatores de risco e nomograma dinâmico
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A estatística translacional combina bioestatística e pesquisa clínica para comunicar os resultados da pesquisa de forma eficaz. Os nomogramas, representações gráficas que integram fatores prognósticos independentes, são ferramentas valiosas na pesquisa do câncer colorretal (CCR). Os modelos bayesianos para seleção de variáveis na previsão de resultados de sobrevivência oferecem vantagens através da média do modelo bayesiano (BMA). Este estudo teve como objetivo utilizar a BMA para seleção de variáveis e desenvolver um nomograma dinâmico online de fácil utilização para o médico para previsão de sobrevivência.
Um estudo retrospectivo utilizou o banco de dados de neoplasia colorretal Cabrini Monash, incluindo pacientes com câncer de cólon submetidos à cirurgia. Foram coletados dados demográficos, riscos perioperatórios, detalhes do tratamento, mortalidade, morbidade e sobrevida. A BMA foi empregada para seleção de variáveis bayesianas para identificar fatores de risco efetivos para predição de sobrevivência. Foram realizadas análises de sensibilidade utilizando Cox-LASSO e imputação de dados faltantes. Nomogramas dinâmicos on-line prognósticos foram construídos usando fatores de risco selecionados e o pacote R DynNom.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Victoria
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Melbourne, Victoria, Austrália, 3144
- Cabrini Health
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
Neste estudo, os pacientes foram incluídos com base em critérios de seleção específicos: ter idade igual ou superior a 18 anos, ter diagnóstico de adenocarcinoma de cólon (ou pós-polipectomia da mesma condição) e ter sido submetido a cirurgia para câncer de cólon.
Critério de exclusão:
Pacientes com câncer retal, tumores neuroendócrinos, linfomas e submetidos à cirurgia transanal não foram incluídos no estudo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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SO
Prazo: 2011-2021
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Sobrevivência geral, tempo desde o açúcar até a morte ou último acompanhamento
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2011-2021
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RFS
Prazo: 2011-2021
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Sobrevivência sem recaída, tempo desde o açúcar até a morte ou último acompanhamento para quem não teve recaída.
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2011-2021
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Siegel RL, Miller KD, Goding Sauer A, Fedewa SA, Butterly LF, Anderson JC, Cercek A, Smith RA, Jemal A. Colorectal cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 May;70(3):145-164. doi: 10.3322/caac.21601. Epub 2020 Mar 5.
- Jalali A, Alvarez-Iglesias A, Roshan D, Newell J. Visualising statistical models using dynamic nomograms. PLoS One. 2019 Nov 15;14(11):e0225253. doi: 10.1371/journal.pone.0225253. eCollection 2019.
- Borumandnia N, Doosti H, Jalali A, Khodakarim S, Charati JY, Pourhoseingholi MA, Talebi A, Agah S. Nomogram to Predict the Overall Survival of Colorectal Cancer Patients: A Multicenter National Study. Int J Environ Res Public Health. 2021 Jul 21;18(15):7734. doi: 10.3390/ijerph18157734.
- Maity AK, Basu S, Ghosh S. Bayesian criterion-based variable selection. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics. 2021;70(4):835-857.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
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Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- #08-01-03-23
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