Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

BMA en dynamisch nomogram voor overlevingsvoorspelling bij patiënten met CRC

13 februari 2024 bijgewerkt door: Mohammad Asghari Jafarabadi, Cabrini Health

Ontwikkeling van een artsvriendelijk online hulpmiddel voor overlevingsvoorspelling bij darmkankerpatiënten: een Bayesiaans model dat middelen gebruikt voor selectie van risicofactoren en een dynamisch nomogram

Dit project zal de uitstekende statistische technieken onderzoeken voor het voorspellen van de overleving van patiënten met colorectale kanker (CRC) (databank voor colorectale neoplasie). De motiverende klinische vraag die heeft geleid tot het voorstel voor dit project is gebaseerd op de algemene veronderstelling dat: "Rechtszijdige colorectale kanker (CRC) een slechtere overleving heeft dan linkszijdige CRC." De vraag is welke aspecten van de kenmerken van de patiënt verantwoordelijk zijn voor dit verschil? Dit leidde ons tot de selectie van BMA-modellen en het bieden van een artsvriendelijk online nomogram.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Translationele statistiek combineert biostatistiek en klinisch onderzoek om onderzoeksresultaten effectief te communiceren. Nomogrammen, grafische weergaven waarin onafhankelijke prognostische factoren zijn geïntegreerd, zijn waardevolle hulpmiddelen bij onderzoek naar colorectale kanker (CRC). Bayesiaanse modellen voor variabele selectie bij het voorspellen van overlevingsresultaten bieden voordelen via Bayesiaanse modelmiddeling (BMA). Deze studie had tot doel BMA te gebruiken voor selectie van variabelen en een artsvriendelijk online dynamisch nomogram te ontwikkelen voor overlevingsvoorspelling.

In een retrospectief onderzoek werd gebruik gemaakt van de Cabrini Monash-databank voor colorectale neoplasie, waaronder patiënten met darmkanker die een operatie ondergingen. Er werden gegevens verzameld over demografische gegevens, perioperatieve risico's, behandelingsdetails, mortaliteit, morbiditeit en overleving. BMA werd gebruikt voor Bayesiaanse selectie van variabelen om effectieve risicofactoren voor overlevingsvoorspelling te identificeren. Gevoeligheidsanalyses met behulp van Cox-LASSO en imputatie van ontbrekende gegevens werden uitgevoerd. Prognostische online dynamische nomogrammen werden geconstrueerd met behulp van geselecteerde risicofactoren en het R-pakket DynNom.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

2475

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Australië
    • Victoria
      • Melbourne, Victoria, Australië, 3144
        • Cabrini Health

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Er werd een retrospectief onderzoek uitgevoerd met de Cabrini Monash Colorectal Neoplasia Database 15. Deze prospectief onderhouden database bevat gegevens van zowel particuliere (Cabrini) als openbare (The Alfred) ziekenhuizen in Melbourne, Australië. Het onderzoek richtte zich op patiënten die tussen januari 2010 en december 2021 een operatie ondergingen vanwege darmkanker.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

In dit onderzoek werden patiënten geïncludeerd op basis van specifieke selectiecriteria: 18 jaar of ouder zijn, de diagnose colonadenocarcinoom (of postpolypectomie van dezelfde aandoening) hebben en een operatie hebben ondergaan vanwege darmkanker.

Uitsluitingscriteria:

Patiënten met rectumkanker, neuro-endocriene tumoren, lymfomen en patiënten die een transanale operatie ondergingen, werden niet in het onderzoek opgenomen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Besturingssysteem
Tijdsspanne: 2011-2021
Totale overleving, tijd van suikerachtig tot overlijden of laatste follow-up
2011-2021
RFS
Tijdsspanne: 2011-2021
Terugvalvrije overleving, tijd van suikerachtig tot dood of laatste follow-up voor mensen zonder terugval.
2011-2021

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Cabrini Health

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 februari 2010

Primaire voltooiing (Werkelijk)

15 december 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

15 december 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 februari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

13 februari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

20 februari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 februari 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 februari 2024

Laatst geverifieerd

1 februari 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • #08-01-03-23

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren