Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

TORNADO-Omics-teknikker og neurale netværk til udvikling af prædiktive risikomodeller

Integration af Omics-baserede teknologier og kunstig intelligens til at identificere forudsigelige risikomodeller i et luftvåbens pilotkohorte til opretholdelse af sikkerhed, trivsel, sundhed og ydeevne, der skal oversættes til civilbefolkningen

Målet med denne observationsundersøgelse er at definere en personlig risikomodel i den supersunde og homogene befolkning af det italienske luftvåbens højtydende piloter. Denne ejendommelige kohorte udfører dynamiske aktiviteter i et ekstremt miljø sammenlignet med en befolkning af militærfolk, der ikke er involveret i flyveaktivitet. Undersøgelsen integrerer analyser af biologiske prøver (urin, blod og spyt), kliniske optegnelser og arbejdsdata indsamlet på forskellige tidspunkter og analyseret ved omic-baserede tilgange understøttet af kunstig intelligens. Data fra undersøgelsen vil afklare mange etiopatologiske mekanismer af sygdomme, hvilket gør det muligt at skabe en model af analyser, der kan udvides til civilbefolkningen og patientkohorter for at forstærke præcision og forebyggende medicin.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Det italienske luftvåbens højtydende piloter er "supersunde" individer, der udsættes for særlige arbejdsforhold, som ændringer i temperatur, tryk, tyngdekraft, acceleration, eksponering for kosmiske stråler og stråling, som bestemmer psyko-fysiske tilpasningsmekanismer for at opretholde homeostase . Denne miljøeksponering kan dog potentielt påvirke menneskers sundhed, velvære og ydeevne.

Undersøgelsen har til formål at indsamle eksponeringsdata, kliniske, fysiologiske data gennem biosensorer og molekylære parametre (på forskellige tidspunkter), for at blive integreret af en kunstig intelligens-algoritme, der udtrykkeligt er trænet til at skabe pålidelige risikomodeller.

Det endelige resultat vil bestå af identifikation af væsentlige biomarkører for patologisk risiko for bedre at forstå de etiopatologiske mekanismer af mange menneskelige sygdomme og anvende tidlige og personlige modforanstaltninger for at opretholde og styrke arbejdernes helbredsstatus og ydeevne og undgå klinisk symptompræsentation.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

200

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Milan, Italien, 20139
        • Rekruttering
        • CeMATA - Joint Center for Aerospace Medicine and Advanced Therapy
        • Underforsker:
          • Stefania E Navone, PhD
        • Underforsker:
          • Laura Guarnaccia, PhD
        • Underforsker:
          • Laura Begani, MSc
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Giovanni Marfia, MD, PhD
        • Underforsker:
          • Monica R Miozzo, PhD
        • Underforsker:
          • Orazio Granato, PhD
        • Underforsker:
          • Silvana Pileggi, PhD
        • Underforsker:
          • Luisella Vigna, MD, PhD
        • Underforsker:
          • Matteo Bonzini, MD, PhD
        • Underforsker:
          • Laura Fontana, PhD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsespopulationen vil bestå af højtydende italienske luftvåbenpiloter sammenlignet med italienske luftvåbens jordpersonale.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • At være en del af det italienske luftvåben, som i aktiv flyvetjeneste eller jordpersonale
  • Alder mellem 26 og 38 år
  • Samtykke til at indsamle biologiske prøver og bruge den bærbare enhed til at overvåge eksponeringsparametre

Ekskluderingskriterier:

  • Alder < 25 år og > 39 år
  • ingen underskrift på informeret samtykke

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Højtydende italienske luftvåbenpiloter

Den primære studiekohorte er repræsenteret af "supersunde" højtydende italienske luftvåbenpiloter i alderen mellem 26 og 38 år i aktiv flyvetjeneste.

Intervention: ikke relevant

Indsamling af biologiske prøver (blod, urin, spyt) og kliniske data
Det italienske luftvåbens jordpersonale
Denne kohorte af italienske luftvåbens jordpersonale vil blive brugt som en kontrolgruppe til at sammenligne data fra pilotkohorten.
Indsamling af biologiske prøver (blod, urin, spyt) og kliniske data

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering af flyverelaterede eksponeringsdata og molekylære modifikationer
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Indsamling af information om: i) livsstil, ii) lægeundersøgelse, iii) tidligere traumer, iv) kumulativ professionel eksponering for flyvning, bestemmelse af panel af gener og cirkulerende markører til vurdering af prognostiske og prædiktive faktorer
Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering af almen sundhed
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Registrering af generel helbredstilstand og arbejdsstress ved General Health Questionnaire ved Effort-Reward Imbalance Questionnaire (ERI)
Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Vurdering af søvnkvalitet
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Registrering af søvnkvalitet ved hjælp af Sleeping Quality Questionnaire (SQQ)
Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Vurdering af spisevaner
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Registrering af spisevaner ved hjælp af Food Frequency Questionnaire (EPIC)
Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Oprettelse af pålidelig AI og sygdomsbaserede modeller for personlig medicin
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år
Integration af information opnået fra anamnese, spørgeskemaer, biokemiske, genomiske, epigenomiske, proteomiske data med måling af hjertefrekvens, iltning, acceleration, ekstern temperatur, tilstedeværelse af ultralyd, infralyd og stråling med kunstig intelligens algoritme til skabelse af pålidelige sygdomsmodeller baseret på personlig medicin
Gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Giovanni Marfia, MD, PhD, Fondazione IRCCs Ca' Granda Ospedale MAggiore Policlinico, Italian Air Force
  • Studiestol: Emanuele Garzia, MD, PhD, Italian Air Force
  • Studiestol: Marco Locatelli, MD, PhD, Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico
  • Studiestol: Francesco Vestito, PhD, Italian Air Force

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

5. februar 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

5. februar 2025

Studieafslutning (Anslået)

5. februar 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. marts 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. april 2024

Først opslået (Faktiske)

17. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

17. april 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

16. april 2024

Sidst verificeret

1. marts 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • TORNADO

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Emnets data vil blive indsamlet i fuldstændig anonymiseret form.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner