Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

TORNADO-Omics-teknikker og nevrale nettverk for utvikling av prediktive risikomodeller

Integrasjon av Omics-baserte teknologier og kunstig intelligens for å identifisere prediktive risikomodeller i et flyvåpens pilotkohort for vedlikehold av sikkerhet, trivsel, helse og ytelse som skal oversettes til sivilbefolkningen

Målet med denne observasjonsstudien er å definere en personlig risikomodell i den superfriske og homogene befolkningen av det italienske luftforsvaret med høy ytelse. Denne særegne kohorten utfører dynamiske aktiviteter i et ekstremt miljø, sammenlignet med en populasjon av militærfolk som ikke er involvert i flyaktivitet. Studien integrerer analysene av biologiske prøver (urin, blod og spytt), kliniske poster og yrkesdata samlet inn på forskjellige tidspunkter og analysert av omic-baserte tilnærminger støttet av kunstig intelligens. Data fra studien vil avklare mange etiopatologiske mekanismer ved sykdommer, noe som gjør det mulig å lage en modell av analyser som kan utvides til sivilbefolkningen og pasientkohorter for potensering av presisjon og forebyggende medisin.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Høyytelsespilotene til det italienske luftforsvaret er "superfriske" individer utsatt for spesielle arbeidsforhold, som endringer i temperatur, trykk, tyngdekraft, akselerasjon, eksponering for kosmiske stråler og stråling, som bestemmer psyko-fysiske tilpasningsmekanismer for å opprettholde homeostase . Imidlertid kan denne miljøeksponeringen potensielt påvirke menneskers helse, velvære og ytelse.

Studien tar sikte på å samle eksponeringsdata, kliniske, fysiologiske data gjennom biosensorer og molekylære parametere (på forskjellige tidspunkt), for å bli integrert av en kunstig intelligens-algoritme som er eksplisitt trent til å lage pålitelige risikomodeller.

Det endelige resultatet vil bestå av identifisering av signifikante biomarkører for patologisk risiko, for bedre å forstå de etiopatologiske mekanismene til mange menneskelige sykdommer og anvende tidlige og personlige mottiltak for å opprettholde og styrke arbeidernes helsestatus og ytelse, og unngå klinisk symptompresentasjon.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Milan, Italia, 20139
        • Rekruttering
        • CeMATA - Joint Center for Aerospace Medicine and Advanced Therapy
        • Underetterforsker:
          • Stefania E Navone, PhD
        • Underetterforsker:
          • Laura Guarnaccia, PhD
        • Underetterforsker:
          • Laura Begani, MSc
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Giovanni Marfia, MD, PhD
        • Underetterforsker:
          • Monica R Miozzo, PhD
        • Underetterforsker:
          • Orazio Granato, PhD
        • Underetterforsker:
          • Silvana Pileggi, PhD
        • Underetterforsker:
          • Luisella Vigna, MD, PhD
        • Underetterforsker:
          • Matteo Bonzini, MD, PhD
        • Underetterforsker:
          • Laura Fontana, PhD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen vil bestå av italienske flyvåpenpiloter med høy ytelse, sammenlignet med bakkepersonell fra det italienske luftforsvaret.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Å være en del av det italienske flyvåpenet, som i aktiv flytjeneste eller bakkepersonell
  • Alder mellom 26 og 38 år
  • Samtykke til å samle biologiske prøver og bruke den bærbare enheten til å overvåke eksponeringsparametere

Ekskluderingskriterier:

  • Alder < 25 år og > 39 år
  • ingen signatur på informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Høyytelses italienske flyvåpenpiloter

Den primære studiekohorten er representert av "supersunne" italienske flyvåpenpiloter med høy ytelse, i alderen mellom 26 og 38 år, i aktiv flytjeneste.

Intervensjon: ikke aktuelt

Innsamling av biologiske prøver (blod, urin, spytt) og kliniske data
Det italienske flyvåpenets bakkepersonell
Denne kohorten av italiensk luftforsvars bakkepersonell vil bli brukt som en kontrollgruppe for å sammenligne data fra pilotkohorten.
Innsamling av biologiske prøver (blod, urin, spytt) og kliniske data

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering av flyrelaterte eksponeringsdata og molekylære modifikasjoner
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Innsamling av informasjon om: i) livsstil, ii) medisinsk undersøkelse, iii) tidligere traumer, iv) kumulativ profesjonell eksponering for flyging, bestemmelse av panel av gener og sirkulerende markører for å vurdere prognostiske og prediktive faktorer
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering av generell helse
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Registrering av generell helsetilstand og arbeidsstress ved General Health Questionnaire av Effort-Reward Imbalance Questionnaire (ERI)
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Vurdering av søvnkvalitet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Registrering av søvnkvalitet ved hjelp av Sleeping Quality Questionnaire (SQQ)
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Vurdering av matvaner
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Registrering av spisevaner med Food Frequency Questionnaire (EPIC)
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Opprettelse av pålitelig AI og sykdomsbaserte modeller for personlig tilpasset medisin
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år
Integrasjon av informasjon hentet fra anamnese, spørreskjemaer, biokjemiske, genomiske, epigenomiske, proteomiske data med måling av hjertefrekvens, oksygenering, akselerasjon, ytre temperatur, tilstedeværelse av ultralyd, infralyd og stråling med kunstig intelligens-algoritme for å lage pålitelige sykdomsmodeller basert på personlig medisin
Gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Giovanni Marfia, MD, PhD, Fondazione IRCCs Ca' Granda Ospedale MAggiore Policlinico, Italian Air Force
  • Studiestol: Emanuele Garzia, MD, PhD, Italian Air Force
  • Studiestol: Marco Locatelli, MD, PhD, Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico
  • Studiestol: Francesco Vestito, PhD, Italian Air Force

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

5. februar 2024

Primær fullføring (Antatt)

5. februar 2025

Studiet fullført (Antatt)

5. februar 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2024

Først lagt ut (Faktiske)

17. april 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

17. april 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • TORNADO

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Emnets data vil bli samlet inn i fullstendig anonymisert form.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere