Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Konstruktion af en prædiktiv model for gangrenøs kolecystitis baseret på maskinlæring

1. maj 2024 opdateret af: Ying Ma, Dalian Medical University

Et virkeligt studie af prædiktive modeller for gangrenøs kolecystitis baseret på maskinlæring

Gangrenøs kolecystitis er den mest almindelige komplikation til akut kolecystitis.

Der er ingen forskning, der bruger maskinlæringsmodeller til at konstruere prædiktive diagnostiske modeller for gangrenøs kolecystitis.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse gennemgik de kliniske data fra 2023 kolecystektomipatienter indlagt på vores center mellem 1. januar 2015 og 31. maj 2015, den inkluderer demografiske, kliniske egenskaber, laboratorie- og billeddiagnostiske indekser og konstruerer fem almindeligt anvendte Decision Tree, SVM, Random Forest , XGBoost, AdaBoost-modeller, funktionsundersæt vælges af Rekursiv Feature Elimination med krydsvalidering og vigtigheden af ​​variabler i hver model, modelydelse evalueres ved Balanceret nøjagtighed, Recall, Precision, F1score og Precision-Recall(PR)-kurven , og de endelige resultater verificeres af uafhængige eksterne valideringssæt.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1006

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Liaoning
      • Dalian, Liaoning, Kina, 116023
        • The Second Hospital of Dalian Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienterne indlagt på det andet hospital ved Dalian Medical University, som blev diagnosticeret med kolecystitis gennem ICD-9 kodegenkendelse og gennemgik kolecystektomi fra januar 2015 til maj 2023

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • patienter diagnosticeret med akut cholecystitis eller akut forværring af kronisk cholecystitis på vores hospital og modtager komplet klinisk behandling på vores hospital;
  • udfører kolecystektomi;
  • have fuldstændige og søgbare kliniske data, såsom patientens alder, operationsjournaler og indlæggelsesdage.

Ekskluderingskriterier:

  • tidligere diagnose af kronisk kolecystitis, denne gang til elektiv kirurgisk behandling;
  • tidligere diagnose af akut kolecystitis, ultralydsguidet kolecystektomi efter elektiv laparoskopisk kolecystektomi;
  • samtidig med andre akutte galde- og bugspytkirtelsygdomme, såsom obstruktiv gulsot forårsaget af choledochal sten, akut cholangitis, akut pancreatitis, etc.;
  • udelukke patienter, der er kombineret med andre operationspatienter såsom koledokotomi og litotripsi, koledokoskopisk udforskning og litotripsi, galde-tarm anastomose, blindtarmsoperation osv.
  • dem med ufuldstændige data

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Gangrenøs kolecystitis
Defineres ud fra intraoperative fund eller patologisk diagnose
Observationel
Ikke-gangrenøs kolecystitis
Ikke-gangrenøs cholecystitis, såsom kronisk cholecystitis, akut cholecystitis, akut angreb af kronisk cholecystitis
Observationel

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
patologisk diagnose af patienter med kolecystektomi
Tidsramme: 30 dage
Tjek patientens patologiske rapport, og om den patologiske beskrivelse indeholder fænomener som hellags iskæmisk nekrose og ulceration af galdeblærevæggen. Diagnosticere som gangrenøs cholecystitis eller ikke-gangrenøs cholecystitis.
30 dage
Den prædiktive ydeevne af diagnostiske forudsigelsesmodeller
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Den prædiktive diagnose blev opnået af modellen og hver prædiktiv variabel, og metrikken (Nøjagtighed, Recall, Precision, F1score) for modellen blev opnået ved at sammenligne med den faktiske patologiske diagnose.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
WBC-værdi (10*9/L)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Korrelation mellem WBC og patienter med gangrenøs cholecystitis og non-gangrenøs cholecystitis
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Alanintransaminaseværdi (ALT, U/L)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Korrelation mellem leverfunktion og patienter med gangrenøs cholecystitis og non-gangrenøs cholecystitis
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
D-dimer værdi
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Korrelation mellem koagulopati og patienter med gangrenøs cholecystitis og non-gangrenøs cholecystitis
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Fibrinogenværdi (g/L)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Korrelation mellem koagulopati og patienter med gangrenøs cholecystitis og non-gangrenøs cholecystitis
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
BMI (Kg/m2)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Korrelation mellem fedmeniveau og patienter med gangrenøs cholecystitis og non-gangrenøs cholecystitis
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Galdeblærens væghed (cm)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder
Korrelation mellem galdeblærevæggen og patienter med gangrenøs cholecystitis og non-gangrenøs cholecystitis
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. december 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. marts 2024

Studieafslutning (Faktiske)

2. marts 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

29. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. maj 2024

Først opslået (Anslået)

3. maj 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

3. maj 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

1. maj 2024

Sidst verificeret

1. maj 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

De data, som vores resultater stammede fra, var fra det andet hospital ved Dalian Medical University. De originale data var ikke offentligt tilgængelige og kunne kun deles med tilladelse fra den etiske komité på det andet hospital ved Dalian Medical University.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner