Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Konstruksjon av en prediktiv modell for gangrenøs kolecystitt basert på maskinlæring

1. mai 2024 oppdatert av: Ying Ma, Dalian Medical University

En virkelighetsstudie av prediktive modeller for gangrenøs kolecystitt basert på maskinlæring

Gangrenøs kolecystitt er den vanligste komplikasjonen ved akutt kolecystitt.

Det er ingen forskning som bruker maskinlæringsmodeller for å konstruere prediktive diagnostiske modeller for gangrenøs kolecystitt.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Denne studien gjennomgikk de kliniske dataene fra 2023 kolecystektomipasienter innlagt på vårt senter mellom 1. januar 2015 og 31. mai 2015, den inkluderer demografiske, kliniske funksjoner, laboratorie- og bildeindekser, og konstruerer fem ofte brukte Decision Tree, SVM, Random Forest , XGBoost, AdaBoost-modeller, funksjonsundersett velges av rekursiv funksjonseliminering med kryssvalidering og viktigheten av variabler i hver modell, modellytelse blir evaluert av balansert nøyaktighet, tilbakekalling, presisjon, F1score og presisjon-gjenkalling(PR)-kurven , og de endelige resultatene verifiseres av uavhengige eksterne valideringssett.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

1006

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Liaoning
      • Dalian, Liaoning, Kina, 116023
        • The Second Hospital of Dalian Medical University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasientene innlagt på det andre sykehuset ved Dalian Medical University som ble diagnostisert med kolecystitt gjennom ICD-9 kodegjenkjenning og gjennomgikk kolecystektomi fra januar 2015 til mai 2023

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • pasienter diagnostisert med akutt kolecystitt eller akutt forverring av kronisk kolecystitt på sykehuset vårt og som mottar fullstendig klinisk behandling på sykehuset vårt;
  • utfører kolecystektomi;
  • å ha fullstendige og søkbare kliniske data, som pasientens alder, kirurgiske journaler og innleggelsesdager.

Ekskluderingskriterier:

  • tidligere diagnose av kronisk kolecystitt, denne gangen for elektiv kirurgisk behandling;
  • tidligere diagnose av akutt kolecystitt, ultralydveiledet kolecystektomi etter elektiv laparoskopisk kolecystektomi;
  • samtidig med andre akutte galle- og pankreasrelaterte sykdommer, som obstruktiv gulsott forårsaket av koledokale steiner, akutt kolangitt, akutt pankreatitt, etc.;
  • ekskludere pasienter som kombinert med andre kirurgiske pasienter som koledokotomi og litotripsi, koledokoskopisk utforskning og litotripsi, galle-tarm anastomose, appendektomi, etc;
  • de med ufullstendige data

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Gangrenøs kolecystitt
Defineres basert på intraoperative funn eller patologisk diagnose
Observasjonsmessig
Ikke-gangrenøs kolecystitt
Ikke-gangrenøs kolecystitt, slik som kronisk kolecystitt, akutt kolecystitt, akutt angrep av kronisk kolecystitt
Observasjonsmessig

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
patologisk diagnose av pasienter med kolecystektomi
Tidsramme: 30 dager
Sjekk pasientens patologiske rapport og om den patologiske beskrivelsen inneholder fenomener som hellags iskemisk nekrose og sårdannelse i galleblæreveggen. Diagnostiseres som gangrenøs cholecystitt eller ikke-gangrenøs cholecystitt.
30 dager
Den prediktive ytelsen til diagnostiske prediksjonsmodeller
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Den prediktive diagnosen ble oppnådd av modellen og hver prediktiv variabel, og metrikken (Accuracy, Recall, Precision, F1score) til modellen ble oppnådd ved å sammenligne med den faktiske patologiske diagnosen.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
WBC-verdi (10*9/L)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Korrelasjon mellom WBC og pasienter med gangrenøs kolecystitt og ikke-gangrenøs kolecystitt
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Alanintransaminaseverdi (ALT, U/L)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Korrelasjon mellom leverfunksjon og pasienter med gangrenøs kolecystitt og ikke-gangrenøs kolecystitt
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
D-dimer verdi
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Korrelasjon mellom koagulopati og pasienter med gangrenøs kolecystitt og ikke-gangrenøs kolecystitt
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Fibrinogenverdi (g/L)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Korrelasjon mellom koagulopati og pasienter med gangrenøs kolecystitt og ikke-gangrenøs kolecystitt
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
BMI (Kg/m2)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Korrelasjon mellom fedmenivå og pasienter med gangrenøs kolecystitt og ikke-gangrenøs kolecystitt
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Galleblærens vegger (cm)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder
Korrelasjon mellom galleblærens vegger og pasienter med gangrenøs kolecystitt og ikke-gangrenøs kolecystitt
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. desember 2023

Primær fullføring (Faktiske)

1. mars 2024

Studiet fullført (Faktiske)

2. mars 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

29. april 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. mai 2024

Først lagt ut (Antatt)

3. mai 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

3. mai 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. mai 2024

Sist bekreftet

1. mai 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Dataene som resultatene våre stammer fra var fra det andre sykehuset ved Dalian Medical University. De originale dataene var ikke offentlig tilgjengelige og kunne bare deles med tillatelse fra den etiske komiteen ved det andre sykehuset ved Dalian Medical University.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere