En undersøgelse af unge menneskers mentale sundhed i Sverige (UPIC)

I Sverige viser rapporter en stigning i psykiske problemer blandt unge, især unge kvinder. Denne stigning er dårligt forstået, hvilket kræver mere stringente undersøgelser for at klarlægge omfanget og sværhedsgraden af ​​problemerne, men også for at informere praksis om, hvordan man korrekt vurderer unges mentale sundhed.

Formålet med dette projekt er at øge vores viden om unge kvinders og mænds mentale sundhed og at etablere en valid og omfattende metode til vurdering af mental sundhed hos unge individer, som kan forbedre vores evne til at fremme mental sundhed og adressere psykiske problemer. Der anvendes en multimodal datatilgang, der omfatter en feasibility-undersøgelse af metoder til vurdering af mental sundhed hos unge individer.

De specifikke mål for det foreslåede projekt er: 1) At bestemme omfanget og forløbet af mental sundhed hos unge kvinder og mænd over en toårig periode og skelne merværdien af ​​multimodale data til at vurdere og forudsige psykiske problemer. 2) At demonstrere gennemførligheden af ​​forskellige vurderingsmetoder for mental sundhed hos unge kvinder og mænd. Etablering af gennemførlighed sker ved at indsamle data om: rekrutteringsrate, overholdelse og accept af undersøgelsesprocedurer, herunder metode til dataindsamling.

Der er en fælles opfattelse i Sverige og internationalt, at psykiske problemer er steget i løbet af de seneste årtier. Mere forskning er nødvendig for at forstå denne foreslåede stigning i mentale sundhedsproblemer og for at afklare, om rapporterne afspejler en ægte forringelse af mental sundhed. Eksisterende undersøgelser er blevet kritiseret for ikke at kunne give pålidelige skøn over psykiske problemer på grund af heterogenitet i undersøgelsesdesign og begrænsninger, herunder manglende brug af etablerede, omfattende foranstaltninger. De nationale undersøgelser, der indikerer en forringelse af mental sundhed hos unge kvinder i Sverige, er afhængige af rapporter fra enkeltspørgsmål. Selvom respondentbyrden er mindre, kan validiteten og pålideligheden af ​​at bruge enkeltspørgsmål til at vurdere begreber som angst og depression være bestridt. Desuden giver eksisterende undersøgelser tværsnitspunktestimater snarere end prospektive tidslinjer, som generelt resulterer i mere nøjagtige og pålidelige data.

Traditionelle metoder, der udelukkende er afhængige af selvrapporterede data for at give nøjagtige og pålidelige estimater for bedre at forstå unge kvinders mentale sundhed, er muligvis ikke vejen frem. For eksempel har metabolomiske biomarkører taget fra for eksempel blod eller urin vundet interesse for deres evne til at screene nye og uanede veje involveret i psykiatriske lidelser og frygtkonditionerings- og ekstinktionsprotokoller samt adfærdstest af f.eks. undgåelse og nødstolerance har vist sig lovende i at opdage og forudsige mental sundhed. Kombination af selvrapporteringsdata med information fra sådanne andre datakilder præsenterer en lovende tilgang, men brugen af ​​multimodale data er et understuderet område inden for mental sundhed forskning. Med smartphones allestedsnærværende sammen med fremskridt inden for teknologi er det nu muligt at bruge digitale enheder såsom smartphones til at vurdere og spore visse adfærd, hvilket gør det muligt at løse nogle af ulemperne ved traditionelle vurderingsmetoder. Adfærdsmæssige realtidsdata om f.eks. deltagers symptomer, funktioner og sociale miljø i ikke-kliniske omgivelser indsamlet fra digitale enheder rummer et betydeligt potentiale til at opdage, forstå og forudsige psykiatriske tilstande, humørforstyrrelser og depressive symptomer.

Denne forundersøgelse består af en prospektiv kohorte, der anvender en multimodal datatilgang. Den samme teoretiske ramme, procedure, dataindsamling og målinger gælder for både mål 1 og mål 2.

Design Tre vurderingsprotokoller vil blive evalueret. Efter baseline vurdering vil deltagerne blive tilfældigt tildelt en protokol på en 1:1:1 basis. I betragtning af deltagerfrafald efter baseline og med et mål om at inkludere 750 unge individer pr. protokol, vil rekrutteringen fortsætte, indtil målet på 200 unge individer pr. fødselsår ved baseline (n=3000) er nået. Den foreslåede stikprøvestørrelse er baseret på vores primære gennemførlighedsresultat: fuldstændig overholdelse af protokollen. Hvis man antager 90 % effekt og alfa=0,05, er der behov for mindst 500 unge individer for at overholde hver protokol for at påvise en 10 % statistisk signifikant forskel i overholdelse mellem protokoller, f.eks. 60 % adhærente unge individer tildelt protokol 1 og 2, som fuldfører opfølgning, sammenlignet med 50 % adhærente unge individer tildelt protokol 3.

Dataindsamling Data fra forskellige modaliteter vil blive kombineret, herunder både aktive og passive data. Specifikt vil data blive indsamlet ved undersøgelse, smartphone-sensordata, blodprøvetagning i hjemmet, adfærdstests og registerdata. De fleste data vil blive administreret via en undersøgelsesspecifik app. Der indhentes skriftligt (elektronisk) samtykke inden deltagelse. For eksempel kan en deltager give samtykke til deltagelse med undersøgelsesdata, sensordata og adfærdstests, men ikke med blodprøve eller kobling til registerdata. Incitamenter vil blive tilbudt deltagerne efter afslutningen af ​​en vurdering.

I protokol 1 vurderes mental sundhed ved undersøgelse ved tre lejligheder: ved baseline og opfølgninger 1 og 2 år senere. Dette design med årlige vurderinger er kongruent med konventionelle metoder til vurdering ved undersøgelse. For at undersøge de potentielle fordele samt risici ved hyppigere vurderinger, vil data blive indsamlet på samme måde i protokol 2, men ved fem lejligheder: ved baseline og 6, 12, 18 og 24 måneder senere. I protokol 3 vil der, ud over årlige vurderinger ved undersøgelse, blive anvendt en realtidsdatafangstmetode kaldet økologiske øjeblikkelige vurderinger (EMA). Efter baseline-vurderingen vil deltagerne i protokol 3 blive bedt om at gennemføre daglige registreringer ved hjælp af et udvalg af selvrapporteringsforanstaltninger i løbet af en periode på en måned. Selvrapporteringsspørgsmålene vil blive distribueret via applikationen med omkring 15-20 spørgsmål ad gangen. Dette EMA-skema vil blive gentaget tre gange i løbet af undersøgelsesperioden.

Dataanalyseplan Antallet af unge individer, der angiver tilfælde (i henhold til tilgængelige scoringsguider) af depressive symptomer baseret på undersøgelsessvar, vil blive bestemt for at vurdere prævalens og udviklingsforløb af selvrapporterede psykiske problemer i løbet af den toårige opfølgningstid. . Psykiske sundhedsprofiler vil blive kortlagt med brug af information fra de forskellige typer data. De statistiske teknikker, der anvendes til identifikation af symptommønstre, sammenhænge og determinanter for psykiske problemer og velvære, vil være egnet til komplekse longitudinelle og multimodale data, såsom strukturel ligningsmodellering, generaliserede lineære (blandede) modeller og Bayesiansk modellering. For at studere tidsserier af symptomforekomst vil klynger af longitudinelt rapporterede symptomer blive opnået ved uovervåget klyngeanalyse.

Baseret på tidligere undersøgelser om mental sundhed hos unge, vil et referencepunkt på >20 % for baseline rekrutteringsraten blive anset for at være muligt. Frafaldsanalyse vil målrette repræsentativitet ved baseline og gennem hele undersøgelsens faser. Ved baseline vil fordelingen af ​​sociodemografiske data opnået af registerdata blive analyseret mellem deltagere og ikke-deltagere. Til identifikation af nedslidningsbias vil frafaldsanalyse overveje sociodemografiske registerdata, men også analysere fordelinger af sundhedsresultater fra tidligere vurderinger blandt deltagere og frafald på senere stadier af undersøgelsen.

En overholdelsesgrad på >50 % i løbet af den toårige opfølgning vil blive betragtet som mulig og vil blive evalueret for hver vurderingsprotokol. For EMA-resultaterne (protokol 3) vil registreringen og rapporteringen af ​​overholdelsesdata følge de offentliggjorte anbefalinger, herunder måling af overholdelsesraten som antal besvarede prompter ud af det samlede antal afleverede prompter (overholdelse af ≥80 % mulig) og latency (tidsperiode mellem, hvornår deltagerne modtager en prompt, og når EMA besvares). Baseret på tidligere undersøgelsesundersøgelser om mental sundhed i Sverige, vil en samlet compliance på >75 % blive betragtet som mulig. En gennemførlig acceptrate for adfærdseksperimenter i denne heterogene, ikke-kliniske population kan ikke afgøres, men vores resultater vil afklare accept og afslutningshastighed for denne form for fjernleveret adfærdseksperiment. Baseret på de foreløbige resultater af Mom2B-studiet vil en acceptrate på >70 % for adgang til passive data og 80 % for at registrere data blive anset for mulig. Ydermere vil fuldførelsesgraden for hver selvrapporteringsforanstaltning blive beregnet. Instrumentretningslinjer vil vejlede analyserne og fortolkningen, men hvis der ikke findes nogen vejledning, anses <10% internt mangler pr. spørgsmål/skala for at være mulig.

Forventet resultat Det prospektive design tillader påvisning af omfang og sværhedsgrad af psykiske problemer hos unge individer og vil afklare forløbet af mental sundhed i løbet af en to-årig periode. At afklare merværdien af ​​at have hyppigere vurderingspunkter for at opdage forløbet af mental sundhed er et vigtigt resultat af nærværende undersøgelse. Resultaterne af EMA-vurderingerne vil afsløre individuelle daglige variationer på tværs af mentale sundhedssymptomer og -adfærd, hvilket udvider viden om de underliggende processer og dynamikker i mental sundhed. Resultaterne vil demonstrere anvendeligheden af ​​multimodale data til vurdering af mental sundhed og vise, hvordan resultater fra forskellige datakilder hænger sammen. Dette sammen med identifikation af potentielle ulemper ved hyppige vurderinger vil styre fremtidige sundhedsvurderingsstrategier. Det giver også mulighed for data om den forudsigelige værdi af sundhedsresultater fra forskellige metoder til vurdering. Af særlig interesse er det at demonstrere, om multimodale data giver mere omfattende data end enkeltdatamodalitet, og at afklare, om multimodale data forbedrer præcisionen i forudsigelse af psykiske problemer.

Det er vigtigt, at resultaterne viser, om en alders- og kønsstratificeret rekrutteringsstrategi er passende, eller om selektive rekrutteringsmetoder er nødvendige for at opnå en repræsentativ befolkningsprøve. Muligheden for at indsamle mentale sundhedsdata ved selvrapporteringsforanstaltninger med 6-måneders og/eller et års opfølgning samt med en EMA-tilgang vil blive afklaret. Resultater vil også vise, om adfærdstestning, passive data, blodprøvetagning er mulige resultatværktøjer at bruge som foreslået.