Een onderzoek naar de geestelijke gezondheid van jongeren in Zweden (UPIC)

In Zweden blijkt uit rapporten dat er sprake is van een toename van de geestelijke gezondheidsproblemen van jongeren, vooral van jonge vrouwen. Deze toename wordt slecht begrepen, waardoor er meer rigoureus onderzoek nodig is om de omvang en ernst van de problemen te verduidelijken, maar ook om de praktijk te informeren over hoe de geestelijke gezondheid van jongeren adequaat kan worden beoordeeld.

Het doel van dit project is om onze kennis over de geestelijke gezondheid van jonge vrouwen en mannen te vergroten en om een ​​geldige en alomvattende methode vast te stellen voor het beoordelen van de geestelijke gezondheid bij jonge individuen, die ons vermogen kan verbeteren om de geestelijke gezondheid te bevorderen en geestelijke gezondheidsproblemen aan te pakken. Er wordt een multimodale databenadering toegepast, bestaande uit een haalbaarheidsstudie naar methoden voor de beoordeling van de geestelijke gezondheid bij jonge individuen.

De specifieke doelstellingen van het voorgestelde project zijn: 1) Het bepalen van de omvang en het verloop van de geestelijke gezondheid bij jonge vrouwen en mannen over een periode van twee jaar en het onderscheiden van de toegevoegde waarde van multimodale gegevens om geestelijke gezondheidsproblemen te beoordelen en te voorspellen. 2) De haalbaarheid aantonen van verschillende beoordelingsmethoden van de geestelijke gezondheid bij jonge vrouwen en mannen. Het vaststellen van de haalbaarheid wordt gedaan door gegevens te verzamelen over: het wervingspercentage, de naleving en acceptatie van onderzoeksprocedures, inclusief de wijze van gegevensverzameling.

Zowel in Zweden als internationaal bestaat de algemene mening dat de geestelijke gezondheidsproblemen de afgelopen decennia zijn toegenomen. Er is meer onderzoek nodig om deze voorgestelde toename van geestelijke gezondheidsproblemen te begrijpen en om te verduidelijken of de rapporten een daadwerkelijke verslechtering van de geestelijke gezondheid weerspiegelen. Bestaande onderzoeken zijn bekritiseerd omdat ze geen betrouwbare schattingen kunnen geven van geestelijke gezondheidsproblemen vanwege de heterogeniteit in onderzoeksontwerpen en beperkingen, waaronder een gebrek aan gebruik van gevestigde, alomvattende maatregelen. De nationale onderzoeken die wijzen op een verslechtering van de geestelijke gezondheid bij jonge vrouwen in Zweden zijn gebaseerd op rapporten uit afzonderlijke vragen. Hoewel de respondenten minder belast worden, kan de validiteit en betrouwbaarheid van het gebruik van enkele vragen om concepten als angst en depressie te beoordelen worden betwist. Bovendien bieden bestaande onderzoeken transversale puntschattingen in plaats van prospectieve tijdslijnen, die over het algemeen resulteren in nauwkeurigere en betrouwbaardere gegevens.

Traditionele methodologieën die uitsluitend vertrouwen op zelfgerapporteerde gegevens om nauwkeurige en betrouwbare schattingen te geven om de geestelijke gezondheid van jonge vrouwen beter te begrijpen, zijn wellicht niet de weg vooruit. Metabolomics-biomarkers uit bijvoorbeeld bloed of urine hebben bijvoorbeeld belangstelling gekregen vanwege het vermogen ervan om nieuwe en onvermoede routes te screenen die betrokken zijn bij psychiatrische stoornissen, en angstconditionerings- en uitdovingsprotocollen, evenals gedragstesten van b.v. vermijding en noodtolerantie zijn veelbelovend gebleken bij het opsporen en voorspellen van geestelijke gezondheid. Het combineren van zelfrapportagegegevens met informatie uit dergelijke andere gegevensbronnen biedt een veelbelovende aanpak, maar het gebruik van multimodale gegevens is een onderbelicht gebied in onderzoek naar de geestelijke gezondheidszorg. Bovendien is het, met de alomtegenwoordigheid van smartphones en de technologische vooruitgang, nu mogelijk om digitale apparaten zoals smartphones te gebruiken om bepaald gedrag te beoordelen en te volgen, wat het mogelijk maakt enkele van de nadelen van traditionele beoordelingsmethoden aan te pakken. Gedragsmatige real-time gegevens over bijvoorbeeld de symptomen, functies en sociale omgeving van deelnemers in niet-klinische omgevingen, verzameld via digitale apparaten, bieden een aanzienlijk potentieel voor het detecteren, begrijpen en voorspellen van psychiatrische aandoeningen, stemmingsstoornissen en depressieve symptomen.

Deze haalbaarheidsstudie bestaat uit een prospectief cohort waarbij gebruik wordt gemaakt van een multimodale databenadering. Hetzelfde theoretische raamwerk, dezelfde procedure, gegevensverzameling en metingen zijn van toepassing op zowel Doelstelling 1 als Doelstelling 2.

Ontwerp Er worden drie beoordelingsprotocollen geëvalueerd. Na de nulmeting worden de deelnemers willekeurig toegewezen aan een protocol in een verhouding van 1:1:1. Rekening houdend met de uitval van deelnemers na de uitgangssituatie en met het doel om 750 jongeren per protocol te betrekken, zal de rekrutering doorgaan totdat het beoogde aantal van 200 jonge personen per geboortejaar bij de uitgangssituatie (n=3000) is bereikt. De voorgestelde steekproefomvang is gebaseerd op ons primaire haalbaarheidsresultaat: volledige naleving van het protocol. Uitgaande van een power van 90% en alfa=0,05, zijn er minstens 500 jonge individuen nodig om elk protocol te volgen om een ​​statistisch significant verschil van 10% in de naleving tussen protocollen te detecteren. 60% aanhangende jonge individuen toegewezen aan protocol 1 en 2, die de follow-up voltooien, vergeleken met 50% aanhangende jonge individuen toegewezen aan protocol 3.

Dataverzameling Data uit verschillende modaliteiten zullen worden gecombineerd, inclusief zowel actieve als passieve data. Concreet zullen gegevens worden verzameld door middel van enquêtes, sensorgegevens van smartphones, bloedafname thuis, gedragstesten en registergegevens. De meeste gegevens worden beheerd via een studiespecifieke app. Voor deelname wordt schriftelijke (elektronische) toestemming verkregen. Een deelnemer kan bijvoorbeeld toestemming geven voor deelname met onderzoeksgegevens, sensorgegevens en gedragstesten, maar niet met bloedafname of koppeling aan registratiegegevens. Na voltooiing van een assessment worden aan de deelnemers incentives aangeboden.

In protocol 1 wordt de geestelijke gezondheid op drie momenten beoordeeld door middel van een enquête: bij aanvang en bij follow-ups één en twee jaar later. Dit ontwerp met jaarlijkse beoordelingen is congruent met conventionele methoden van beoordeling door middel van enquêtes. Om de potentiële voordelen en risico's van frequentere beoordelingen te onderzoeken, zullen gegevens op dezelfde manier worden verzameld in protocol 2, maar dan op vijf momenten: bij aanvang en 6, 12, 18 en 24 maanden later. In protocol 3 zal, naast de jaarlijkse beoordelingen door middel van enquêtes, een real-time methode voor het vastleggen van gegevens worden toegepast, ook wel ecologische momentaire beoordelingen (EMA) genoemd. Na de nulmeting wordt deelnemers aan protocol 3 gevraagd om gedurende een periode van een maand dagelijkse registraties uit te voeren met behulp van een selectie van zelfrapportagemaatregelen. De zelfrapportagevragen worden via de applicatie verspreid met ongeveer 15-20 vragen per keer. Dit EMA-schema wordt gedurende de onderzoeksperiode drie keer herhaald.

Data-analyseplan Het aantal jonge individuen dat op basis van de antwoorden op de enquête aangeeft dat er sprake is van depressieve symptomen (volgens de beschikbare scoregidsen) zal worden bepaald om de prevalentie en ontwikkelingstrajecten van zelfgerapporteerde geestelijke gezondheidsproblemen gedurende de twee jaar durende follow-up te beoordelen. . Geestelijke gezondheidsprofielen zullen in kaart worden gebracht met behulp van informatie uit de verschillende soorten gegevens. De statistische technieken die worden toegepast voor de identificatie van symptoompatronen, relaties en determinanten van geestelijke gezondheidsproblemen en welzijn zullen geschikt zijn voor complexe longitudinale en multimodale gegevens, zoals structurele vergelijkingsmodellering, gegeneraliseerde lineaire (gemengde) modellen en Bayesiaanse modellering. Om tijdreeksen van symptoomvoorkomen te bestuderen zullen clusters van longitudinaal gerapporteerde symptomen worden verkregen door middel van niet-gecontroleerde clusteranalyse.

Op basis van eerdere onderzoeken naar de geestelijke gezondheid bij jongeren wordt een referentiepunt van >20% voor het uitgangsrekruteringspercentage haalbaar geacht. De drop-outanalyse zal zich richten op de representativiteit bij aanvang en tijdens de fasen van het onderzoek. Bij aanvang zullen de verdelingen van sociodemografische gegevens verkregen door registergegevens worden geanalyseerd tussen deelnemers en niet-deelnemers. Voor het identificeren van vooroordelen over uitstroom zal bij de analyse van drop-outs gebruik worden gemaakt van sociodemografische registergegevens, maar ook van de verdeling van gezondheidsresultaten uit eerdere beoordelingen onder deelnemers en drop-outs in latere stadia van het onderzoek.

Een therapietrouwpercentage van >50% tijdens de twee jaar durende follow-up wordt haalbaar geacht en wordt voor elk beoordelingsprotocol geëvalueerd. Voor de EMA-uitkomsten (protocol 3) zullen de registratie en rapportage van nalevingsgegevens de gepubliceerde aanbevelingen volgen, inclusief de meting van het nalevingspercentage als het aantal beantwoorde prompts op basis van het totale aantal afgeleverde prompts (naleving van ≥80% haalbaar) en latentie (tijdsperiode tussen het moment waarop deelnemers een prompt ontvangen en het moment waarop de EMA wordt beantwoord). Op basis van eerdere onderzoeken naar de geestelijke gezondheid in Zweden wordt een algehele naleving van >75% haalbaar geacht. Een haalbaar acceptatiepercentage van gedragsexperimenten in deze heterogene, niet-klinische populatie kan niet worden vastgesteld, maar onze resultaten zullen duidelijkheid verschaffen over het acceptatie- en voltooiingspercentage van dit soort op afstand uitgevoerde gedragsexperimenten. Op basis van de voorlopige resultaten van het Mom2B-onderzoek wordt een acceptatiegraad van >70% voor toegang tot passieve data en 80% voor registratie van data haalbaar geacht. Bovendien wordt het voltooiingspercentage van elke zelfrapportagemaatregel berekend. Instrumentrichtlijnen zullen de analyses en interpretatie begeleiden, maar als er geen richtlijn bestaat, wordt <10% intern ontbreken per vraag/schaal haalbaar geacht.

Verwacht resultaat Het prospectieve ontwerp maakt het mogelijk de omvang en ernst van geestelijke gezondheidsproblemen bij jonge individuen te detecteren en zal het verloop van de geestelijke gezondheid gedurende een periode van twee jaar verduidelijken. Het verduidelijken van de toegevoegde waarde van het hebben van frequentere beoordelingspunten om het verloop van de geestelijke gezondheid te detecteren, is een belangrijk resultaat van de huidige studie. De resultaten van de EMA-beoordelingen zullen de individuele dagelijkse variabiliteit van psychische symptomen en gedragingen aan het licht brengen, waardoor de kennis van de onderliggende processen en dynamiek van de geestelijke gezondheid wordt vergroot. De resultaten zullen het nut van multimodale gegevens voor de beoordeling van de geestelijke gezondheid demonstreren en laten zien hoe de resultaten uit verschillende gegevensbronnen met elkaar samenhangen. Dit, samen met de identificatie van mogelijke nadelen van frequente beoordelingen, zal als leidraad dienen voor toekomstige strategieën voor gezondheidsbeoordeling. Het maakt ook gegevens mogelijk over de voorspellende waarde van gezondheidsresultaten uit verschillende beoordelingsmethoden. Van bijzonder belang is om aan te tonen of multimodale gegevens uitgebreidere gegevens opleveren dan afzonderlijke gegevensmodaliteiten, en om te verduidelijken of multimodale gegevens de nauwkeurigheid bij het voorspellen van geestelijke gezondheidsproblemen verbeteren.

Belangrijk is dat de resultaten zullen aantonen of een naar leeftijd en geslacht gestratificeerde rekruteringsstrategie geschikt is of dat selectieve rekruteringsmethoden nodig zijn om een ​​representatieve populatiesteekproef te verkrijgen. De haalbaarheid van het verzamelen van gegevens over de geestelijke gezondheid door middel van zelfrapportage met een follow-up van zes maanden en/of een jaar, evenals met een EMA-aanpak, zal worden verduidelijkt. De resultaten zullen ook uitwijzen of gedragstesten, passieve gegevens en bloedafname haalbare uitkomstinstrumenten zijn die kunnen worden gebruikt zoals voorgesteld.