En studie om unge menneskers psykiske helse i Sverige (UPIC)

I Sverige viser rapporter en økning i psykiske helseproblemer blant unge mennesker, spesielt unge kvinner. Denne økningen er dårlig forstått, og krever mer strenge studier for å klargjøre omfanget og alvorlighetsgraden av problemene, men også for å informere praksis om hvordan man kan vurdere ungdommens psykiske helse adekvat.

Formålet med dette prosjektet er å øke vår kunnskap om den psykiske helsen til unge kvinner og menn og å etablere en gyldig og omfattende metode for å vurdere psykisk helse hos unge individer som kan forbedre vår kapasitet til å fremme psykisk helse og håndtere psykiske helseproblemer. En multimodal datatilnærming er brukt, som omfatter en mulighetsstudie om metoder for vurdering av psykisk helse hos unge individer.

De spesifikke målene med det foreslåtte prosjektet er: 1) Å bestemme omfanget og forløpet av psykisk helse hos unge kvinner og menn over en toårsperiode og se merverdien av multimodale data for å vurdere og forutsi psykiske helseproblemer. 2) Å demonstrere gjennomførbarheten av ulike vurderingsmetoder for psykisk helse hos unge kvinner og menn. Etablering av gjennomførbarhet gjøres ved å samle inn data om: rekrutteringsrate, etterlevelse og aksept av studieprosedyrer inkludert modus for datainnsamling.

Det er en felles oppfatning i Sverige og internasjonalt at psykiske problemer har økt de siste tiårene. Mer forskning er nødvendig for å forstå denne foreslåtte økningen i psykiske helseproblemer og for å avklare om rapportene gjenspeiler en reell forverring av psykisk helse. Eksisterende studier har blitt kritisert for ikke å kunne gi pålitelige estimater av psykiske helseproblemer på grunn av heterogenitet i studiedesign og begrensninger inkludert manglende bruk av etablerte, omfattende tiltak. De nasjonale undersøkelsene som indikerer en forverring av psykisk helse hos unge kvinner i Sverige er avhengig av rapporter fra enkeltspørsmål. Selv om respondentbyrden er mindre, kan gyldigheten og påliteligheten av å bruke enkeltspørsmål for å vurdere begreper som angst og depresjon være omstridt. I tillegg gir eksisterende studier tverrsnittspunktestimater i stedet for potensielle tidslinjer, som generelt resulterer i mer nøyaktige og pålitelige data.

Tradisjonelle metoder som utelukkende er avhengige av selvrapporterte data for å gi nøyaktige og pålitelige estimater for bedre å forstå unge kvinners mentale helse er kanskje ikke veien videre. For eksempel har metabolomiske biomarkører hentet fra for eksempel blod eller urin fått interesse for deres evne til å screene nye og uventede veier involvert i psykiatriske lidelser, og fryktkondisjonerings- og ekstinksjonsprotokoller samt atferdstesting av f.eks. unngåelse og nødstoleranse har vist lovende når det gjelder å oppdage og forutsi mental helse. Å kombinere egenrapporteringsdata med informasjon fra slike andre datakilder presenterer en lovende tilnærming, men bruken av multimodale data er et understudert område innen psykisk helseforskning. Dessuten, med allestedsnærværende smarttelefoner sammen med fremskritt innen teknologi, er det nå mulig å bruke digitale enheter som smarttelefoner for å vurdere og spore visse atferder, noe som gjør det mulig å adressere noen av ulempene ved tradisjonelle vurderingsmetoder. Atferdsmessige sanntidsdata om for eksempel deltakers symptomer, funksjoner og sosiale omgivelser i ikke-kliniske settinger samlet inn fra digitale enheter har et betydelig potensial for å oppdage, forstå og forutsi psykiatriske tilstander, stemningslidelser og depressive symptomer.

Denne mulighetsstudien består av en prospektiv kohort som bruker en multimodal datatilnærming. Det samme teoretiske rammeverket, prosedyren, datainnsamlingen og målingene gjelder både for mål 1 og mål 2.

Design Tre vurderingsprotokoller vil bli evaluert. Etter baselinevurdering vil deltakerne bli tilfeldig tildelt en protokoll på 1:1:1-basis. Med tanke på deltakerfrafall etter baseline og med et mål om å inkludere 750 unge individer per protokoll, vil rekrutteringen fortsette inntil måltallet på 200 unge individer per fødselsår ved baseline (n=3000) er nådd. Den foreslåtte prøvestørrelsen er basert på vårt primære gjennomførbarhetsresultat: fullstendig overholdelse av protokollen. Forutsatt 90 % kraft og alfa=0,05, er det nødvendig med minst 500 unge individer for å følge hver protokoll for å oppdage en 10 % statistisk signifikant forskjell i etterlevelse mellom protokoller, f.eks. 60 % adherende unge individer tildelt protokoll 1 og 2, som fullfører oppfølging, sammenlignet med 50 % adherende unge individer tildelt protokoll 3.

Datainnsamling Data fra ulike modaliteter vil bli kombinert, inkludert både aktive og passive data. Spesifikt vil data samles inn ved undersøkelse, smarttelefonsensordata, blodprøvetaking hjemme, atferdstester og registerdata. De fleste data vil bli administrert via en studiespesifikk app. Skriftlig (elektronisk) samtykke innhentes før deltakelse. For eksempel kan en deltaker samtykke til deltakelse med undersøkelsesdata, sensordata og atferdstester, men ikke med blodprøve eller kobling til registerdata. Insentiver vil bli tilbudt deltakere ved fullført vurdering.

I protokoll 1 vurderes psykisk helse ved undersøkelse ved tre anledninger: ved baseline og oppfølginger 1 og 2 år senere. Dette designet med årlige vurderinger er kongruent med konvensjonelle metoder for vurdering ved undersøkelse. For å undersøke potensielle fordeler samt risiko ved hyppigere vurderinger, vil data bli samlet inn på samme måte i protokoll 2, men ved fem anledninger: ved baseline og 6, 12, 18 og 24 måneder senere. I protokoll 3, i tillegg til årlige vurderinger ved undersøkelse, vil en sanntidsdatafangstmetode referert til som økologiske momentane vurderinger (EMA) bli brukt. Etter baselinevurderingen vil deltakerne i protokoll 3 bli bedt om å fullføre daglige registreringer ved å bruke et utvalg av egenrapporteringstiltak i løpet av en periode på én måned. Egenmeldingsspørsmålene vil bli distribuert via applikasjonen med ca 15-20 spørsmål om gangen. Denne EMA-planen vil bli gjentatt tre ganger i løpet av studieperioden.

Dataanalyseplan Antallet unge individer som indikerer caseness (i henhold til tilgjengelige skåringsveiledninger) av depressive symptomer basert på undersøkelsessvar vil bli bestemt for å vurdere prevalens og utviklingsbaner av selvrapporterte psykiske helseproblemer i løpet av den toårige oppfølgingstiden . Psykiske helseprofiler vil bli kartlagt med bruk av informasjon fra de ulike datatypene. De statistiske teknikkene som brukes for identifisering av symptommønstre, sammenhenger og determinanter for psykiske helseproblemer og velvære vil være egnet til komplekse longitudinelle og multimodale data, slik som strukturell ligningsmodellering, generaliserte lineære (blandet) modeller og Bayesiansk modellering. For å studere tidsserier av symptomforekomst vil klynger av longitudinelt rapporterte symptomer oppnås ved uovervåket klyngeanalyse.

Basert på tidligere studier om psykisk helse hos ungdom, vil et referansepunkt på >20 % for baseline rekrutteringsrate anses som mulig. Frafallsanalyse vil målrette representativitet ved baseline og gjennom fasene av studien. Ved baseline vil fordelingen av sosiodemografiske data innhentet av registerdata bli analysert mellom deltakere og ikke-deltakere. For identifisering av utmattelsesskjevhet vil frafallsanalyse vurdere sosiodemografiske registerdata, men også analysere fordelinger av helseutfall fra tidligere vurderinger blant deltakere og frafall på senere stadier av studien.

En etterlevelsesrate på >50 % i løpet av den toårige oppfølgingen vil bli vurdert som mulig, og vil bli evaluert for hver vurderingsprotokoll. For EMA-resultatene (protokoll 3), vil registreringen og rapporteringen av samsvarsdata følge de publiserte anbefalingene, inkludert måling av samsvarsgrad som antall forespørsler besvart av det totale antallet forespørsler levert (samsvar på ≥80 % mulig) og latency (tidsperiode mellom når deltakerne mottar en melding og når EMA blir besvart). Basert på tidligere spørreundersøkelser om psykisk helse i Sverige, vil en samlet etterlevelse på >75 % anses som mulig. En gjennomførbar akseptrate for atferdseksperimenter i denne heterogene, ikke-kliniske populasjonen kan ikke bestemmes, men resultatene våre vil avklare aksept og fullføringsgrad for denne typen eksternt leverte atferdseksperimenter. Basert på foreløpige resultater fra Mom2B-studien vil en akseptgrad på >70 % for tilgang til passive data og 80 % for å registrere data anses som mulig. Videre vil det beregnes gjennomføringsgrad for hvert egenmeldingstiltak. Instrumentretningslinjer vil veilede analysene og tolkningen, men dersom ingen retningslinje eksisterer anses <10 % internt mangler per spørsmål/skala som mulig.

Forventet resultat Det prospektive designet tillater oppdagelse av omfang og alvorlighetsgrad av psykiske helseproblemer hos unge individer og vil klargjøre forløpet av psykisk helse i løpet av en toårsperiode. Å tydeliggjøre merverdien av å ha hyppigere vurderingspunkter for å oppdage forløp av psykisk helse er et viktig resultat av denne studien. Resultatene av EMA-vurderingene vil avsløre individuelle variasjoner fra dag til dag på tvers av mentale helsesymptomer og atferd, og utvide kunnskapen om de underliggende prosessene og dynamikken til mental helse. Resultatene vil demonstrere nytten av multimodale data for vurdering av psykisk helse og vise hvordan utfall fra ulike datakilder henger sammen. Dette, sammen med identifisering av potensielle ulemper ved hyppige vurderinger, vil lede fremtidige helsevurderingsstrategier. Det åpner også for data om den prediktive verdien av helseutfall fra ulike metoder for vurdering. Av spesiell interesse er å demonstrere om multimodale data gir mer omfattende data enn enkeltdatamodalitet og å avklare om multimodale data forbedrer presisjonen i prediksjon av psykiske helseproblemer.

Det er viktig at resultatene viser om en alders- og kjønnsstratifisert rekrutteringsstrategi er hensiktsmessig eller om selektive rekrutteringsmetoder er nødvendig for å få et representativt populasjonsutvalg. Mulighet for å samle inn psykisk helsedata ved egenrapporteringstiltak med 6-måneders og/eller ett års oppfølging samt med en EMA-tilnærming vil bli avklart. Resultatene vil også vise om atferdstesting, passive data, blodprøvetaking er mulige resultatverktøy å bruke som foreslått.