Исследование психического здоровья молодых людей в Швеции (UPIC)

В Швеции отчеты показывают рост проблем с психическим здоровьем среди молодых людей, особенно среди молодых женщин. Это увеличение плохо изучено, что требует более тщательных исследований для выяснения масштабов и серьезности проблем, а также для информирования практики о том, как адекватно оценивать психическое здоровье молодежи.

Цель этого проекта — расширить наши знания о психическом здоровье молодых женщин и мужчин и создать действенный и комплексный метод оценки психического здоровья молодых людей, который может улучшить наши возможности по укреплению психического здоровья и решению проблем психического здоровья. Применяется мультимодальный подход к данным, включающий технико-экономическое обоснование методов оценки психического здоровья молодых людей.

Конкретными целями предлагаемого проекта являются: 1) Определить степень и течение психического здоровья у молодых женщин и мужчин за двухлетний период и выявить дополнительную ценность мультимодальных данных для оценки и прогнозирования проблем психического здоровья. 2) Продемонстрировать возможность использования различных методов оценки психического здоровья молодых женщин и мужчин. Определение осуществимости осуществляется путем сбора данных о: уровне набора, соблюдении и принятии процедур исследования, включая способ сбора данных.

В Швеции и во всем мире распространено мнение, что за последние десятилетия проблемы психического здоровья возросли. Необходимы дополнительные исследования, чтобы понять предполагаемый рост проблем с психическим здоровьем и выяснить, отражают ли отчеты реальное ухудшение психического здоровья. Существующие исследования подвергались критике за то, что они не смогли предоставить надежную оценку проблем психического здоровья из-за неоднородности дизайна исследований и ограничений, включая отсутствие использования установленных комплексных показателей. Национальные исследования, указывающие на ухудшение психического здоровья молодых женщин в Швеции, основаны на сообщениях, полученных от отдельных вопросов. Несмотря на меньшую нагрузку на респондентов, обоснованность и надежность использования отдельных вопросов для оценки таких понятий, как тревога и депрессия, может быть оспорена. Более того, существующие исследования дают перекрестные точечные оценки, а не перспективные временные рамки, что обычно приводит к получению более точных и надежных данных.

Традиционные методологии, основанные исключительно на данных самооценки для получения точных и надежных оценок и лучшего понимания психического здоровья молодых женщин, возможно, не являются путем вперед. Например, метаболомические биомаркеры, взятые, например, из крови или мочи, вызвали интерес из-за их способности проверять новые и неожиданные пути, участвующие в психических расстройствах, а также протоколы формирования и угасания страха, а также поведенческое тестирование, например, избегание и терпимость к стрессу оказались многообещающими в выявлении и прогнозировании психического здоровья. Объединение данных самоотчетов с информацией из таких других источников данных представляет собой многообещающий подход, однако использование мультимодальных данных является недостаточно изученной областью в исследованиях психического здоровья. Более того, благодаря повсеместному распространению смартфонов и развитию технологий теперь можно использовать цифровые устройства, такие как смартфоны, для оценки и отслеживания определенного поведения, что позволяет устранить некоторые недостатки традиционных методов оценки. Поведенческие данные в режиме реального времени, например, о симптомах, функциях и социальной среде участников в доклинических условиях, собранные с цифровых устройств, обладают значительным потенциалом для обнаружения, понимания и прогнозирования психических состояний, расстройств настроения и симптомов депрессии.

Это технико-экономическое обоснование состоит из перспективной когорты, использующей мультимодальный подход к данным. Одна и та же теоретическая основа, процедура, сбор данных и измерения применимы как к цели 1, так и к цели 2.

Дизайн Будут оценены три протокола оценки. После базовой оценки участники будут случайным образом распределены по протоколу в соотношении 1:1:1. Учитывая выбывание участников после исходного уровня и с целью включить 750 молодых людей в каждый протокол, набор будет продолжаться до тех пор, пока не будет достигнуто целевое число в 200 молодых людей в год рождения на исходном уровне (n = 3000). Предлагаемый размер выборки основан на нашем основном технико-экономическом результате: полное соблюдение протокола. Предполагая, что мощность 90% и альфа = 0,05, необходимо, чтобы не менее 500 молодых людей придерживались каждого протокола, чтобы обнаружить 10% статистически значимую разницу в соблюдении между протоколами, например 60% приверженных молодых людей, назначенных по протоколу 1 и 2, завершили последующее наблюдение, по сравнению с 50% приверженных молодых людей, назначенных по протоколу 3.

Сбор данных. Будут объединены данные из разных методов, включая как активные, так и пассивные данные. В частности, данные будут собираться посредством опросов, данных датчиков смартфонов, взятия проб крови на дому, поведенческих тестов и данных регистров. Большинство данных будут вводиться через специальное приложение. Перед участием будет получено письменное (электронное) согласие. Например, участник может дать согласие на участие с данными опроса, данными датчиков и поведенческих тестов, но не с образцом крови или привязкой к регистрационным данным. По завершении оценки участникам будут предложены поощрения.

В протоколе 1 психическое здоровье оценивается путем обследования трижды: исходно и при последующем наблюдении через 1 и 2 года. Такая схема с ежегодными оценками соответствует традиционным методам оценки путем опроса. Чтобы изучить потенциальные преимущества, а также риски более частых оценок, данные будут собираться таким же образом в протоколе 2, но в пяти случаях: исходно и через 6, 12, 18 и 24 месяца. В протоколе 3, в дополнение к ежегодным оценкам путем обследования, будет применяться метод сбора данных в реальном времени, называемый экологическими мгновенными оценками (EMA). После базовой оценки участникам протокола 3 будет предложено проходить ежедневную регистрацию, используя ряд показателей самоотчета, в течение месячного периода. Вопросы для самоотчета будут распространяться через приложение по 15-20 вопросов одновременно. Этот график EMA будет повторяться три раза в течение периода исследования.

План анализа данных Число молодых людей, указывающих на наличие (согласно имеющимся руководствам по оценке) депрессивных симптомов на основе ответов на опрос, будет определено для оценки распространенности и траекторий развития проблем психического здоровья, о которых они сообщают сами, в течение двухлетнего периода наблюдения. . Профили психического здоровья будут составляться с использованием информации из различных типов данных. Статистические методы, применяемые для выявления закономерностей симптомов, взаимосвязей и факторов, определяющих проблемы психического здоровья и благополучия, будут подходить для сложных продольных и мультимодальных данных, таких как моделирование структурными уравнениями, обобщенные линейные (смешанные) модели и байесовское моделирование. Для изучения временных рядов возникновения симптомов с помощью неконтролируемого кластерного анализа будут получены кластеры симптомов, о которых сообщалось в продольном направлении.

На основании предыдущих исследований психического здоровья молодежи можно считать целесообразным базовый уровень набора в >20%. Анализ отсева будет нацелен на репрезентативность на исходном уровне и на всех этапах исследования. На исходном этапе распределение социально-демографических данных, полученных с помощью данных регистров, будет проанализировано между участниками и неучастниками. Для выявления систематической ошибки отсева при анализе выбывших будут учитываться данные социально-демографического регистра, а также анализироваться распределение показателей здоровья на основе предыдущих оценок среди участников и выбывших на более поздних этапах исследования.

Уровень приверженности >50% в течение двухлетнего периода наблюдения будет считаться возможным и будет оцениваться для каждого протокола оценки. Что касается результатов EMA (протокол 3), регистрация и отчетность данных о соблюдении будут соответствовать опубликованным рекомендациям, включая измерение степени соблюдения как количества ответов на подсказки из общего числа доставленных подсказок (достижимое соответствие ≥80%) и задержка (период времени между получением участниками приглашения и ответом на EMA). На основании предыдущих исследований по вопросам психического здоровья в Швеции, общее соблюдение требований на уровне >75% будет считаться достижимым. Невозможно определить возможный уровень принятия поведенческих экспериментов в этой гетерогенной, неклинической популяции, но наши результаты прояснят уровень принятия и завершения такого рода дистанционно проводимых поведенческих экспериментов. По предварительным результатам исследования Mom2B, уровень приемлемости >70% для доступа к пассивным данным и 80% для доступа к регистрационным данным будет считаться возможным. Кроме того, будет рассчитан процент завершения каждого показателя самоотчета. Руководящие принципы инструмента будут определять анализ и интерпретацию, но если руководящих принципов не существует, менее 10% внутренних отсутствий на вопрос/шкалу считается возможным.

Ожидаемый результат. Перспективный дизайн позволит определить масштабы и тяжесть проблем психического здоровья у молодых людей и прояснит течение психического здоровья в течение двухлетнего периода. Важным результатом настоящего исследования является разъяснение дополнительной ценности более частого проведения оценок для выявления течения психического здоровья. Результаты оценок EMA покажут индивидуальные ежедневные различия в симптомах и поведении психического здоровья, расширяя знания об основных процессах и динамике психического здоровья. Результаты продемонстрируют полезность мультимодальных данных для оценки психического здоровья и покажут, как взаимосвязаны результаты из разных источников данных. Это, наряду с выявлением потенциальных недостатков частых оценок, будет определять будущие стратегии оценки состояния здоровья. Это также позволяет получить данные о прогностической ценности последствий для здоровья с помощью различных методов оценки. Особый интерес представляет демонстрация того, предоставляют ли мультимодальные данные более полные данные, чем одиночная модальность данных, и выяснение того, повышают ли мультимодальные данные точность прогнозирования проблем психического здоровья.

Важно отметить, что результаты покажут, является ли стратегия набора стратифицированной по возрасту и полу приемлемой или необходимы методы выборочного набора для получения репрезентативной выборки населения. Будет разъяснена возможность сбора данных о психическом здоровье путем самоотчетов с последующим наблюдением через 6 месяцев и/или один год, а также с использованием подхода EMA. Результаты также покажут, являются ли поведенческие тесты, пассивные данные и забор крови возможными инструментами достижения результатов, которые можно использовать, как предложено.