Un estudio sobre la salud mental de los jóvenes en Suecia (UPIC)

En Suecia, los informes muestran un aumento de los problemas de salud mental entre los jóvenes, en particular entre las mujeres jóvenes. Este aumento no se comprende bien, lo que exige estudios más rigurosos para aclarar el alcance y la gravedad de los problemas, pero también para informar las prácticas sobre cómo evaluar adecuadamente la salud mental de los jóvenes.

El propósito de este proyecto es aumentar nuestro conocimiento sobre la salud mental de mujeres y hombres jóvenes y establecer un método válido e integral para evaluar la salud mental en individuos jóvenes que pueda mejorar nuestra capacidad para promover la salud mental y abordar los problemas de salud mental. Se aplica un enfoque de datos multimodal, que comprende un estudio de viabilidad sobre métodos de evaluación de la salud mental en individuos jóvenes.

Los objetivos específicos del proyecto propuesto son: 1) Determinar el alcance y el curso de la salud mental en mujeres y hombres jóvenes durante un período de dos años y discernir el valor agregado de los datos multimodales para evaluar y predecir problemas de salud mental. 2) Demostrar la viabilidad de diferentes métodos de evaluación de la salud mental en mujeres y hombres jóvenes. El establecimiento de la viabilidad se realiza mediante la recopilación de datos sobre: ​​tasa de reclutamiento, cumplimiento y aceptación de los procedimientos del estudio, incluido el modo de recopilación de datos.

Existe una opinión común en Suecia e internacionalmente de que los problemas de salud mental han aumentado en las últimas décadas. Se necesita más investigación para comprender este aumento propuesto de los problemas de salud mental y aclarar si los informes reflejan un deterioro genuino de la salud mental. Los estudios existentes han sido criticados por no poder proporcionar estimaciones confiables de los problemas de salud mental debido a la heterogeneidad en los diseños de los estudios y las limitaciones, incluida la falta de uso de medidas integrales establecidas. Las encuestas nacionales que indican un deterioro de la salud mental de las mujeres jóvenes en Suecia se basan en informes de preguntas únicas. Aunque supone una menor carga para los encuestados, se puede cuestionar la validez y fiabilidad del uso de preguntas únicas para evaluar conceptos como la ansiedad y la depresión. Además, los estudios existentes proporcionan estimaciones puntuales transversales en lugar de cronogramas prospectivos, lo que generalmente resulta en datos más precisos y confiables.

Las metodologías tradicionales que dependen únicamente de datos autoinformados para proporcionar estimaciones precisas y confiables para comprender mejor la salud mental de las mujeres jóvenes pueden no ser el camino a seguir. Por ejemplo, los biomarcadores metabolómicos tomados, por ejemplo, de sangre u orina han ganado interés por su capacidad para detectar vías nuevas e insospechadas involucradas en trastornos psiquiátricos, y protocolos de extinción y condicionamiento del miedo, así como pruebas de comportamiento de, por ejemplo, la sangre o la orina. la evitación y la tolerancia al malestar se han mostrado prometedoras a la hora de detectar y predecir la salud mental. Combinar datos de autoinforme con información de otras fuentes de datos presenta un enfoque prometedor, aunque el uso de datos multimodales es un área poco estudiada en la investigación en salud mental. Además, con la ubicuidad de los teléfonos inteligentes junto con los avances tecnológicos, ahora es posible utilizar dispositivos digitales como los teléfonos inteligentes para evaluar y rastrear ciertos comportamientos, lo que permite abordar algunos de los inconvenientes de los métodos de evaluación tradicionales. Los datos de comportamiento en tiempo real sobre, por ejemplo, los síntomas, las funciones y el entorno social de los participantes en entornos no clínicos recopilados a partir de dispositivos digitales tienen un potencial considerable para detectar, comprender y predecir afecciones psiquiátricas, trastornos del estado de ánimo y síntomas depresivos.

Este estudio de viabilidad consta de una cohorte prospectiva que utiliza un enfoque de datos multimodal. El mismo marco teórico, procedimiento, recopilación de datos y mediciones se aplican tanto al Objetivo 1 como al Objetivo 2.

Diseño Se evaluarán tres protocolos de evaluación. Después de la evaluación inicial, los participantes serán asignados aleatoriamente a un protocolo 1:1:1. Teniendo en cuenta el abandono de los participantes después del inicio y con el objetivo de incluir 750 individuos jóvenes por protocolo, el reclutamiento continuará hasta que se alcance el número objetivo de 200 individuos jóvenes por año de nacimiento al inicio (n = 3000). El tamaño de muestra propuesto se basa en nuestro resultado de viabilidad principal: cumplimiento completo del protocolo. Suponiendo un poder del 90 % y alfa = 0,05, se necesitan al menos 500 jóvenes para adherirse a cada protocolo para detectar una diferencia estadísticamente significativa del 10 % en el cumplimiento entre protocolos, p. 60% de jóvenes adherentes asignados a los protocolos 1 y 2, que completan el seguimiento, en comparación con 50% de jóvenes adherentes asignados al protocolo 3.

Recopilación de datos Se combinarán datos de diferentes modalidades, incluidos datos tanto activos como pasivos. Específicamente, los datos se recopilarán mediante encuestas, datos de sensores de teléfonos inteligentes, muestreos de sangre en el hogar, pruebas de comportamiento y datos de registros. La mayoría de los datos se administrarán a través de una aplicación específica del estudio. Se obtendrá el consentimiento por escrito (electrónico) antes de participar. Por ejemplo, un participante puede dar su consentimiento para participar con datos de encuestas, datos de sensores y pruebas de comportamiento, pero no con muestras de sangre o vínculos con datos de registro. Se ofrecerán incentivos a los participantes al finalizar una evaluación.

En el protocolo 1, la salud mental se evalúa mediante encuesta en tres ocasiones: al inicio y en los seguimientos 1 y 2 años después. Este diseño con evaluaciones anuales es congruente con los métodos convencionales de evaluación por encuesta. Para investigar los posibles beneficios y riesgos de evaluaciones más frecuentes, los datos se recopilarán de la misma manera en el protocolo 2, pero en cinco ocasiones: al inicio y 6, 12, 18 y 24 meses después. En el protocolo 3, además de las evaluaciones anuales mediante encuesta, se aplicará un método de captura de datos en tiempo real denominado evaluaciones ecológicas momentáneas (EMA). Después de la evaluación inicial, a los participantes en el protocolo 3 se les pedirá que completen registros diarios utilizando una selección de medidas de autoinforme durante un período de un mes. Las preguntas de autoinforme se distribuirán a través de la aplicación con entre 15 y 20 preguntas a la vez. Este programa de la EMA se repetirá tres veces durante el período del estudio.

Plan de análisis de datos Se determinará el número de jóvenes que indiquen casos (según las guías de puntuación disponibles) de síntomas depresivos basándose en las respuestas de la encuesta para evaluar la prevalencia y las trayectorias de desarrollo de los problemas de salud mental autoinformados durante los dos años de seguimiento. . Se mapearán perfiles de salud mental con el uso de información de los diferentes tipos de datos. Las técnicas estadísticas aplicadas para la identificación de patrones de síntomas, relaciones y determinantes de los problemas de salud mental y el bienestar serán adecuadas para datos longitudinales y multimodales complejos, como modelos de ecuaciones estructurales, modelos lineales (mixtos) generalizados y modelos bayesianos. Para estudiar series temporales de aparición de síntomas, se obtendrán grupos de síntomas informados longitudinalmente mediante análisis de agrupamiento no supervisado.

Según estudios previos sobre salud mental en jóvenes, se considerará factible un punto de referencia de >20% para la tasa de reclutamiento inicial. El análisis de abandonos se centrará en la representatividad al inicio y durante las fases del estudio. Al inicio, las distribuciones de los datos sociodemográficos obtenidos mediante los datos del registro se analizarán entre participantes y no participantes. Para identificar el sesgo de deserción, el análisis de abandonos considerará los datos del registro sociodemográfico, pero también analizará las distribuciones de los resultados de salud de evaluaciones anteriores entre los participantes y los abandonos en etapas posteriores del estudio.

Se considerará factible una tasa de adherencia >50% durante los dos años de seguimiento, que será evaluada para cada protocolo de evaluación. Para los resultados de la EMA (protocolo 3), el registro y la notificación de los datos de cumplimiento seguirán las recomendaciones publicadas, incluida la medición de la tasa de cumplimiento como número de indicaciones respondidas del número total de indicaciones entregadas (cumplimiento de ≥80% factible) y latencia (período de tiempo entre el momento en que los participantes reciben un mensaje y el momento en que se responde la EMA). Según estudios de encuestas anteriores sobre salud mental en Suecia, se considerará factible un cumplimiento general de> 75%. No se puede decidir una tasa de aceptación factible de experimentos de comportamiento en esta población heterogénea y no clínica, pero nuestros resultados aclararán la tasa de aceptación y finalización de este tipo de experimento de comportamiento realizado de forma remota. Según los resultados preliminares del estudio Mom2B, se considerará factible una tasa de aceptación de >70% para el acceso a datos pasivos y del 80% para el registro de datos. Además, se calculará la tasa de finalización de cada medida de autoinforme. Las pautas del instrumento guiarán los análisis y la interpretación, pero si no existe una pauta, se considera factible que falte <10% interno por pregunta/escala.

Resultado esperado El diseño prospectivo permite la detección del alcance y la gravedad de los problemas de salud mental en personas jóvenes y aclarará el curso de la salud mental durante un período de dos años. Aclarar el valor agregado de tener puntos de evaluación más frecuentes para detectar el curso de la salud mental es un resultado importante del presente estudio. Los resultados de las evaluaciones de la EMA revelarán la variabilidad diaria individual de los síntomas y comportamientos de salud mental, ampliando el conocimiento de los procesos y la dinámica subyacentes de la salud mental. Los resultados demostrarán la utilidad de los datos multimodales para la evaluación de la salud mental y mostrarán cómo se interrelacionan los resultados de diferentes fuentes de datos. Esto, junto con la identificación de posibles inconvenientes de las evaluaciones frecuentes, guiará las futuras estrategias de evaluación de la salud. También permite obtener datos sobre el valor predictivo de los resultados de salud a partir de diferentes métodos de evaluación. De particular interés es demostrar si los datos multimodales proporcionan datos más completos que la modalidad de datos única y aclarar si los datos multimodales mejoran la precisión en la predicción de problemas de salud mental.

Es importante destacar que los resultados demostrarán si una estrategia de reclutamiento estratificada por edad y sexo es apropiada o si se necesitan métodos de reclutamiento selectivos para obtener una muestra de población representativa. Se aclarará la viabilidad de recopilar datos de salud mental mediante medidas de autoinforme con seguimiento de 6 meses y/o un año, así como con un enfoque de la EMA. Los resultados también mostrarán si las pruebas de comportamiento, los datos pasivos y las muestras de sangre son herramientas de resultados viables para utilizar según lo propuesto.