Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Udnyttelse af EA8191 til at vurdere AI-Augmented EHR Abstraktion

16. juni 2026 opdateret af: University of Pennsylvania

Udnyttelse af et Penn-baseret kræftforsøg (EA8191) til at vurdere den potentielle ydeevne af Artificial Intelligence Augmented Electronic Health Record (EHR) dataabstraktion til patientscreening og udvælgelse i kliniske forsøg

Målet med denne prospektive undersøgelse er at vurdere ydeevnen af ​​AI (kunstig intelligens) augmentation (sammenlignet med historiske kontroller) for at identificere onkologiske patienter, der opfylder inklusionskriterier for et klinisk forsøg. Undersøgelsespersonalet vil udnytte en naturlig sprogbehandling (NLP)-baseret AI-algoritme, der rangordner patienter med størst sandsynlighed for at opfylde inklusionskriterier for et forsøg. Vi antager, at dette samarbejdende Human+AI-workflow kan forbedre effektiviteten, nøjagtigheden og mangfoldigheden af ​​forhåndsscreening af forsøg.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Formålet med denne prospektive undersøgelse er at vurdere nøjagtigheden og effektiviteten af ​​en klinisk forskningskoordinator, der bruger AI-forøgelse til at identificere onkologiske patienter, der opfylder inklusionskriterierne for deltagelse i kliniske forsøg. Den kliniske forskningskoordinator, der bruger AI augmentation ("Human+AI") vil udnytte en autonom naturlig sprogbehandling (NLP)-baseret AI-algoritme (Mendel AI), udviklet af kunstig intelligens-startup-virksomheden Mendel.ai. Algoritmen Mendel AI fungerer som et understøttende værktøj i beslutningsprocessen ved at give den kliniske forskningskoordinator en rangordnet liste over patienter, der med størst sandsynlighed vil opfylde inklusionskriterier for et forsøg, samt en liste over elementer, der er abstraheret af AI-algoritmen for hver patient. Ydeevnen af ​​"Human+AI" ville blive sammenlignet med historisk kontrol fra det udvalgte kliniske forsøg: EA8191/INDICATE (Penn IRB #848795), et nationalt, fase III, randomiseret, klinisk prostatacancerforsøg med anvendelse af PET-scanningsfund til direkte lokal og systemisk behandlingsintensivering hos patienter med post-prostatektomi biokemisk recidiv.

De elektroniske sundhedsjournaler (EHR'er), der er gennemgået som en del af denne kliniske forsøgsskærm, vil trække fra tilfældigt udvalgte Penn-patienter med kommende genitourinary stråling onkologi og medicinsk onkologi aftaler på Perelman Center for Advanced Medicine. Givet en tilfældigt udvalgt batch af EPJ'er fra disse patienter, der er levedygtige til forudgående screening, sigter forskerholdet på at bestemme, hvor godt (og også hvis bedre, hvor meget bedre) klinisk forskningspersonale, der udnytter Mendels AI-algoritme, kan identificere de patienter, der opfyldte berettigelseskriterierne for EA8191-forsøg (sammenlignet med historiske gennemsnit for EA8191).

Undersøgelsen har primært til formål at sammenligne (1) effektiviteten af ​​Human+AI-samarbejdet i forhold til historisk effektivitet fra et menneske-alene-workflow, (2) nøjagtigheden af ​​Human+AI-samarbejdet i forhold til historisk nøjagtighed fra et menneske-alene-workflow og (3) mangfoldigheden af ​​kvalificerede patienter identificeret af Human+AI prescreening workflow sammenlignet med historisk diversitet fra en Human-alone workflow.

Vores centrale hypotese er, at arbejdsgange, der fusionerer traditionel CRC-drevet præscreening med automatiseret AI - "Human+AI" arbejdsgange - kan forbedre effektiviteten, nøjagtigheden og mangfoldigheden af ​​prøvepræscreening.

Identifikationen af ​​kvalificerede patienter til kliniske forsøg er en kritisk komponent i klinisk forskning, da det direkte påvirker patientrekruttering, studietilmelding og generaliserbarheden af ​​forskningsresultater. I øjeblikket er processen med at identificere kvalificerede patienter ofte afhængig af manuel diagramgennemgang af klinisk forskningspersonale, hvilket kan være tidskrævende, arbejdskrævende og tilbøjeligt til menneskelige fejl. Følgelig kan kvalificerede patienter blive overset, og muligheder for deltagelse i forsøg kan gå glip af. Integrationen af ​​AI-teknologi i patientidentifikationsprocessen har potentialet til at øge nøjagtigheden og effektiviteten af ​​denne kritiske opgave, hvilket fører til forbedret rekruttering og resultater af kliniske forsøg.

Denne undersøgelse har vigtige implikationer for det kliniske forskningsfelt ved at evaluere effektiviteten af ​​AI-augmented patientidentifikation sammenlignet med traditionelle manuelle metoder og autonome AI-algoritmer. Ved at undersøge styrkerne og begrænsningerne ved hver tilgang vil undersøgelsen give værdifuld indsigt i den optimale integration af AI-teknologi i kliniske forskningsprocesser. Desuden har resultaterne af denne undersøgelse potentiale til at gavne patienter ved at forbedre deres adgang til kliniske forsøg og øge bevidstheden om tilgængelige behandlingsmuligheder. For kliniske forskningsinstitutioner kan en forbedring af effektiviteten af ​​patientidentifikation føre til mere effektiv brug af forskningsressourcer og potentialet for fremskyndede tidslinjer for kliniske forsøg. I sidste ende kan resultaterne af denne undersøgelse bidrage til fremskridt inden for klinisk forskningspraksis, fremme mere lige adgang til forsøg og lette udviklingen af ​​innovative behandlinger til patienter med cancer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

300

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
        • University of Pennsylvania

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter med en diagnosekode for prostatacancer og med en kommende genitourinær stråling onkologi eller medicinsk onkologi aftaler på Perelman Center for Advanced Medicine

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienten skal være en mand og >= 18 år gammel.
  • Patienten skal have gennemgået en radikal prostatektomi (RP) som endelig behandling for histopatologisk dokumenteret prostataadenokarcinom
  • Patienten skal have biokemisk recidiv (BCR) efter RP, defineret som følger:

    • Hvis tiden til BCR, defineret som tid til første påviselig PSA (> nedre normalgrænse for anvendt analyse) efter RP, er < 12 måneder, et minimum PSA-niveau på >= 0,2 ng/ml og en bekræftende aflæsning på >= 0,2 ng /ml er påkrævet i henhold til definitionen af ​​American Urological Association (AUA) (Bemærk: Patienter med en vedvarende PSA-aflæsning på mindst 0,2 ng/mL er berettigede)
    • Hvis tiden til BCR, defineret som tid til første påviselig PSA (> nedre normalgrænse for anvendt analyse) efter RP, er >= 12 måneder, kræves et minimum absolut PSA på 0,5 ng/ml
    • Hvis patienten har en påviselig PSA (> nedre normalgrænse for anvendt assay) på et hvilket som helst tidspunkt efter RP OG har en kvalificeret baseline SOC PET (PET1) med mindst én positiv læsion på et hvilket som helst sted, så er der intet minimums-PSA-krav
  • Patienter må ikke have nogen sikker evidens for ekstrapelvis metastatisk sygdom ved konventionelle billeddannelsesmodaliteter (CIM) (CT abdomen/bækken eller MRI abdomen/bækken OG knoglescintigrafi eller tilsvarende), inden for 26 uger før trin 0 registrering. Hvis en patient kun har en undersøgelsesberettiget PET/CT eller PET/MR (dvs. PET udført uden forudgående CIM): hvis PET er negativ for ekstrapelvice læsioner, er baseline CIM IKKE påkrævet. Hvis PET er positivt for ekstrapelvice læsioner, skal patienten have en baseline CT/MRI for bløddelslæsioner og/eller en knoglescanning for ossøse læsioner

    • Studie berettiget = PET ved hjælp af FDA-godkendt radiotracer og udført inden for 16 uger før studieregistrering
  • Ekstra bækkenmetastaser er defineret som alle benmetastaser og/eller ekstrapelvis blødt væv, lymfeknuder og organmetastaser; ekstra bækken defineres som overlegen i forhold til almindelig iliac bifurkation, uden for standard prostata seng + hele bækken nodale RT felter. Baseline PET/CT- eller PET/MR-scanning (PET1) er kvalificeret til denne undersøgelse, hvis SOC PET-scanningen er afsluttet med en FDA godkendt radiotracer for prostatacancer efter trin 0 registrering og før trin 1 randomisering ELLER op til 16 uger før trin 0 tilmelding
  • Patienten skal være en kandidat til SOC post-prostatektomi strålebehandling (RT) til prostata seng og bækkenknuder med androgen deprivation terapi (ADT)
  • Patienten skal have evnen til at forstå og være villig til at underskrive et skriftligt informeret samtykkedokument. Patienter med nedsat beslutningsevne (IDMC), som har en juridisk autoriseret repræsentant (LAR) eller omsorgsperson og/eller familiemedlem til rådighed, vil også blive betragtet som kvalificerede
  • Patienten skal have en Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) præstationsstatus 0-2
  • Patienten må ikke have startet ADT for biokemisk recidiv før baseline PET (PET1) billeddannelse. En kort kur med lavdosis anti-androgen såsom bicalutamid, givet efter baseline undersøgelse PET/CT, men før undersøgelsesregistrering, er tilladt som en kort midlertidig foranstaltning forud for start af protokolgodkendt SOC ADT.
  • Patienten må ikke optages i et andet terapeutisk klinisk forsøg
  • Patienten skal være i stand til at ligge fladt og stille i ca. 20-30 minutter eller på anden måde tåle en PET-scanning og planlægning og levering af strålebehandling
  • Patienter, der gennemgår en PET/MR, skal opfylde lokale institutionelle sikkerhedsretningslinjer for MR
  • Patienten må ikke have anfald eller kendt tilstand, der kan forårsage disposition for anfald (f.eks. slagtilfælde eller hovedtraume, der resulterer i bevidstløshed) inden for 1 år før registrering
  • Patienten må ikke have tidligere haft inflammatorisk tarmsygdom eller nogen mave-tarmsygdom, der påvirker absorptionen, som forventes at øge risikoen for komplikationer fra strålebehandling
  • Hæmoglobin (Hgb) >= 9,0 g/dL (uafhængig af transfusion og/eller vækstfaktorer inden for 3 måneder før trin 0-registrering) (opnået inden for 8 uger før trin 0-registrering)
  • Leukocytter >= 3.000/mcL (opnået inden for 8 uger før trin 0-registrering)
  • Absolut neutrofiltal >= 1.500/mcL (opnået inden for 8 uger før trin 0 registrering)
  • Blodplader >= 100.000/mcL (opnået inden for 8 uger før trin 0 registrering)
  • Total bilirubin < 1,5 x institutionel øvre normalgrænse (ULN) (patienter med Gilberts syndrom, hvis total bilirubin er > 1,5 x ULN, skal have et direkte bilirubin på < 1,5 x ULN for at være berettiget) (opnået inden for 8 uger før trin 0 tilmelding)
  • Aspartataminotransferase (AST) (serumglutamin-oxaloeddikesyretransaminase [SGOT])/alaninaminotransferase (ALT) (serumglutamatpyruvattransaminase [SGPT]) =< 2,5 x institutionel ULN (opnået inden for 8 uger før trin 0-registrering)
  • Kreatin < 1,5 x institutionel ULN (eller målt kreatininclearance > 30 ml/min)
  • Human immundefektvirus (HIV)-inficerede patienter i effektiv antiretroviral behandling med upåviselig viral belastning inden for 6 måneder er kvalificerede til dette forsøg
  • Patienter med kendt historie eller aktuelle symptomer på hjertesygdom, eller historie med behandling med kardiotoksiske midler, bør have en klinisk risikovurdering af hjertefunktionen ved hjælp af New York Heart Association Functional Classification. For at være berettiget til dette forsøg skal patienter være klasse I eller II (efter patientsymptomer) eller A eller B (ved objektiv vurdering)
  • Patienten må ikke have gennemført et forløb med tidligere bækkenstrålebehandling af nogen grund
  • Patienten skal acceptere ikke at blive far til børn under studiet
  • Patienten skal være engelsk- eller spansktalende for at være berettiget til QOL-komponenten i undersøgelsen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Menneske + AI
Patienter, der er berettiget til præscreening, vil blive identificeret ved hjælp af strukturerede kriterier (f.eks. enhver med en aftale inden for de kommende 2 måneder hos en relevant udbyder). Alle individuelle diagrammer vil blive afidentificeret. Afidentificerede EPJ'er vil derefter blive overført til Mendels sikre dataabstraktionsplatform, hvor kriterierne for prøveberettigelse vil blive abstraheret. Patienter vil blive rangordnet efter antallet af opfyldte berettigelseskriterier, hvor patienterne opfylder de fleste berettigelseskriterier øverst i køen. Undersøgelsesteamet vil derefter gennemgå berettigelseskriterier og markere kvalificerede patienter.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Effektivitet
Tidsramme: 1 år
Antallet af kvalificerede patienter pr. 10 forhåndsscreenede diagrammer
1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed
Tidsramme: 6 måneder
Andelen af ​​de samlede diagrammer, der er korrekt identificeret som kvalificerede
6 måneder
Mangfoldighed
Tidsramme: 6 måneder
Andelen af ​​kvalificerede personer, der identificerede sig fra grupper, der historisk var underrepræsenteret i kliniske forsøg
6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

4. april 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. oktober 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. august 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. august 2024

Først opslået (Faktiske)

19. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

17. juni 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

16. juni 2026

Sidst verificeret

1. juni 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Ingen individuelle deltagerdata vil blive delt.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner