Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование EA8191 для оценки абстракции EHR, дополненной искусственным интеллектом

16 июня 2026 г. обновлено: University of Pennsylvania

Использование исследования рака в Пенсильвании (EA8191) для оценки предполагаемой эффективности абстракции данных расширенных электронных медицинских карт (EHR) с использованием искусственного интеллекта для скрининга и отбора пациентов для клинических исследований

Целью этого проспективного исследования является оценка эффективности усиления ИИ (искусственного интеллекта) (по сравнению с историческим контролем) для выявления онкологических пациентов, которые соответствуют критериям включения в клиническое исследование. Исследовательский персонал будет использовать алгоритм искусственного интеллекта на основе обработки естественного языка (NLP), который ранжирует пациентов, которые с наибольшей вероятностью соответствуют критериям включения в исследование. Мы предполагаем, что этот совместный рабочий процесс «Человек + ИИ» может повысить эффективность, точность и разнообразие предварительного отбора исследований.

Обзор исследования

Статус

Активный, не рекрутирующий

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Целью этого проспективного исследования является оценка точности и эффективности работы координатора клинических исследований, использующего искусственный интеллект для выявления онкологических пациентов, соответствующих критериям включения для участия в клинических исследованиях. Координатор клинических исследований, использующий технологию искусственного интеллекта («Человек+ИИ»), будет использовать автономный алгоритм искусственного интеллекта на основе обработки естественного языка (NLP) (Mendel AI), разработанный стартапом по искусственному интеллекту Mendel.ai. Алгоритм Mendel AI служит вспомогательным инструментом в процессе принятия решений, предоставляя координатору клинических исследований ранжированный список пациентов, которые с наибольшей вероятностью будут соответствовать критериям включения в исследование, а также список элементов, абстрагированных алгоритмом AI. для каждого пациента. Эффективность «Человека+ИИ» будет сравниваться с историческим контролем выбранного клинического исследования: EA8191/INDICATE (Penn IRB #848795), национального рандомизированного клинического исследования фазы III по раку простаты, посвященного использованию результатов ПЭТ-сканирования для прямая интенсификация местного и системного лечения у больных с биохимическими рецидивами после простатэктомии.

Электронные медицинские записи (ЭМК), рассматриваемые в рамках этого клинического исследования, будут взяты из случайно выбранных пациентов Пенсильванского университета, которым предстоит пройти курс лечения радиационной онкологии мочеполовой системы и медицинской онкологии в Центре передовой медицины им. Перельмана. Учитывая случайно выбранную партию ЭМК этих пациентов, пригодных для предварительного скрининга, исследовательская группа стремится определить, насколько хорошо (а если лучше, то насколько лучше) клинический исследовательский персонал, использующий алгоритм искусственного интеллекта Менделя, может идентифицировать тех пациентов, которые соответствуют критериям отбора для участия в исследовании. Испытание EA8191 (по сравнению с историческими средними показателями для EA8191).

Исследование в первую очередь направлено на сравнение (1) эффективности сотрудничества человека+ИИ с исторической эффективностью рабочего процесса с участием человека, (2) точности сотрудничества человека+ИИ с исторической точностью рабочего процесса с участием человека и (3) разнообразие подходящих пациентов, выявленных с помощью рабочего процесса предварительного скрининга «Человек+ИИ», по сравнению с историческим разнообразием рабочего процесса «только человек».

Наша основная гипотеза заключается в том, что рабочие процессы, объединяющие традиционный предварительный скрининг на основе CRC с автоматизированным искусственным интеллектом (рабочие процессы «Человек + ИИ»), могут повысить эффективность, точность и разнообразие предварительного скрининга исследований.

Выявление пациентов, подходящих для клинических исследований, является важнейшим компонентом клинических исследований, поскольку оно напрямую влияет на набор пациентов, участие в исследованиях и возможность обобщения результатов исследований. В настоящее время процесс выявления подходящих пациентов часто основан на ручном просмотре медицинских карт сотрудниками клинических исследований, что может занимать много времени, трудоемко и подвержено человеческим ошибкам. Следовательно, подходящие пациенты могут быть упущены из виду, а возможности для участия в исследовании могут быть упущены. Интеграция технологии искусственного интеллекта в процесс идентификации пациентов может повысить точность и эффективность этой важной задачи, что приведет к улучшению набора и результатов клинических исследований.

Это исследование имеет важные последствия для области клинических исследований, оценивая эффективность идентификации пациентов с помощью искусственного интеллекта по сравнению с традиционными ручными методами и автономными алгоритмами искусственного интеллекта. Изучая сильные и слабые стороны каждого подхода, исследование предоставит ценную информацию об оптимальной интеграции технологии искусственного интеллекта в процессы клинических исследований. Кроме того, результаты этого исследования могут принести пользу пациентам, улучшив их доступ к клиническим испытаниям и повысив осведомленность о доступных вариантах лечения. Для клинических исследовательских учреждений повышение эффективности идентификации пациентов может привести к более эффективному использованию исследовательских ресурсов и потенциальному ускорению сроков клинических исследований. В конечном итоге результаты этого исследования могут способствовать развитию практики клинических исследований, способствуя более справедливому доступу к исследованиям и способствуя разработке инновационных методов лечения пациентов с раком.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

300

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты с диагнозом «рак предстательной железы» и предстоящим приемом лучевой онкологии мочеполовой системы или медицинской онкологии в Центре передовой медицины им. Перельмана

Описание

Критерии включения:

  • Пациент должен быть мужчиной и старше 18 лет.
  • Пациенту должна была быть проведена радикальная простатэктомия (РП) в качестве окончательного лечения гистопатологически подтвержденной аденокарциномы предстательной железы.
  • У пациента должен быть биохимический рецидив (БХР) после РПЭ, определяемый следующим образом:

    • Если время до BCR, определяемое как время до первого обнаружения ПСА (> нижнего предела нормы для используемого анализа) после РП, составляет < 12 месяцев, минимальный уровень ПСА >= 0,2 нг/мл и подтверждающее значение >= 0,2 нг /мл требуется в соответствии с определением Американской урологической ассоциации (AUA) (Примечание: допускаются пациенты с постоянным показателем ПСА не менее 0,2 нг/мл)
    • Если время до BCR, определяемое как время до первого обнаружения ПСА (> нижнего предела нормы для используемого анализа) после РП, составляет >= 12 месяцев, требуется минимальный абсолютный ПСА 0,5 нг/мл.
    • Если у пациента имеется обнаруживаемый уровень ПСА (> нижнего предела нормы для используемого анализа) в любой момент после РП И имеется подходящая базовая ПЭТ SOC (ПЭТ1) с хотя бы одним положительным поражением в любой локализации, то требования к минимальному уровню ПСА отсутствуют.
  • У пациентов не должно быть определенных доказательств внетазовых метастатических поражений с помощью традиционных методов визуализации (CIM) (КТ брюшной полости/таза или МРТ брюшной полости/таза И сцинтиграфии костей или эквивалента) в течение 26 недель до регистрации на этапе 0. Если у пациента есть только ПЭТ/КТ или ПЭТ/МР, отвечающие критериям исследования (т. е. ПЭТ, выполненная без предварительного CIM): если ПЭТ не выявила внетазовых поражений, то базовая CIM НЕ требуется. Если ПЭТ дает положительный результат на внетазовые поражения, пациенту необходимо пройти базовую КТ/МРТ на предмет поражений мягких тканей и/или сканирование костей на предмет поражений костей.

    • Приемлемость исследования = ПЭТ с использованием радиоактивного индикатора, одобренного FDA и выполненная в течение 16 недель до регистрации исследования.
  • Внетазовые метастазы определяются как любые костные метастазы и/или любые внетазовые метастазы в мягких тканях, лимфатических узлах и органах; внетазовое определяется как бифуркация выше общей подвздошной кости, за пределами стандартного ложа простаты + узловые RT-поля всего таза. Базовое сканирование ПЭТ/КТ или ПЭТ/МР (ПЭТ1) подходит для участия в этом исследовании, если ПЭТ-сканирование SOC выполнено с использованием радиофармпрепарата, одобренного FDA для лечения рака простаты, после регистрации на этапе 0 и до рандомизации на этапе 1 ИЛИ за 16 недель до этапа. 0 регистраций
  • Пациент должен быть кандидатом на лучевую терапию (ЛТ) после простатэктомии SOC на ложе предстательной железы и тазовых узлах с андрогендепривационной терапией (АДТ).
  • Пациент должен иметь способность понимать и быть готовым подписать письменный документ об информированном согласии. Пациенты с нарушенной способностью принимать решения (IDMC), у которых есть законный представитель (LAR) или опекун и/или член семьи, также будут считаться подходящими для участия в программе.
  • Пациент должен иметь статус работоспособности Восточной кооперативной онкологической группы (ECOG) 0-2.
  • Пациент не должен начинать АДТ по поводу биохимического рецидива до базовой ПЭТ (ПЭТ1) визуализации. Короткий курс низких доз антиандрогенов, таких как бикалутамид, назначаемый после исходного исследования ПЭТ/КТ, но до регистрации исследования, разрешен в качестве кратковременной временной меры перед началом одобренной протоколом SOC ADT.
  • Пациент не должен участвовать в другом терапевтическом клиническом исследовании.
  • Пациент должен иметь возможность лежать ровно и неподвижно в течение примерно 20-30 минут или иным образом переносить ПЭТ-сканирование, планирование и проведение лучевой терапии.
  • Пациенты, проходящие ПЭТ/МРТ, должны соответствовать местным институциональным правилам безопасности для МРТ.
  • У пациента не должно быть в анамнезе судорог или известного состояния, которое может вызвать предрасположенность к судорогам (например, инсульт или травма головы, приводящая к потере сознания) в течение 1 года до регистрации.
  • У пациента не должно быть в анамнезе воспалительных заболеваний кишечника или каких-либо желудочно-кишечных расстройств, влияющих на всасывание, которые, как ожидается, могут увеличить риск осложнений от лучевой терапии.
  • Гемоглобин (Hgb) >= 9,0 г/дл (независимо от переливания и/или факторов роста в течение 3 месяцев до регистрации на этапе 0) (полученный в течение 8 недель до регистрации на этапе 0)
  • Лейкоциты >= 3000/мкл (получены в течение 8 недель до регистрации на этапе 0)
  • Абсолютное количество нейтрофилов >= 1500/мкл (получено в течение 8 недель до регистрации на этапе 0)
  • Тромбоциты >= 100 000/мкл (получены в течение 8 недель до регистрации на этапе 0)
  • Общий билирубин < 1,5 x институциональная верхняя граница нормы (ВГН) (пациенты с синдромом Жильбера, если общий билирубин > 1,5 x ВГН, должны иметь прямой билирубин < 1,5 x ВГН, чтобы иметь право на участие) (получено в течение 8 недель до этапа 0 регистрации)
  • Аспартат-аминотрансфераза (АСТ) (сывороточная глутамат-щавелевоуксусная трансаминаза [SGOT])/аланинаминотрансфераза (АЛТ) (сывороточная глутамат-пируват-трансаминаза [SGPT]) = < 2,5 x институциональная ВГН (полученная в течение 8 недель до регистрации на этапе 0)
  • Креатин < 1,5 x институциональная ВГН (или измеренный клиренс креатинина > 30 мл/мин)
  • В этом исследовании могут участвовать пациенты, инфицированные вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ), получающие эффективную антиретровирусную терапию с неопределяемой вирусной нагрузкой в ​​течение 6 месяцев.
  • Пациенты с известным анамнезом или текущими симптомами заболеваний сердца или лечением кардиотоксическими агентами в анамнезе должны пройти клиническую оценку риска сердечной функции с использованием функциональной классификации Нью-Йоркской кардиологической ассоциации. Чтобы иметь право на участие в этом исследовании, пациенты должны относиться к классу I или II (по симптомам пациента) или A или B (по объективной оценке).
  • Пациент по какой-либо причине не должен был ранее пройти курс лучевой терапии органов малого таза.
  • Пациент должен дать согласие не заводить детей во время учебы.
  • Пациент должен владеть английским или испанским языком, чтобы иметь право на участие в компоненте исследования QOL.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Человек + ИИ
Пациенты, имеющие право на предварительный скрининг, будут определяться с использованием структурированных критериев (например, любой человек, которому в ближайшие 2 месяца назначен прием к соответствующему поставщику услуг). Все отдельные диаграммы будут обезличены. Обезличенные ЭМК затем будут переданы на безопасную платформу абстракции данных Mendel, где будут абстрагированы критерии приемлемости исследования. Пациенты будут ранжированы по количеству удовлетворенных критериев отбора, при этом пациенты, соответствующие большинству критериев отбора, будут находиться в верхней части очереди. Затем исследовательская группа рассмотрит критерии отбора и отметит подходящих пациентов.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Эффективность
Временное ограничение: 1 год
Число подходящих пациентов на 10 предварительно проверенных карт
1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность
Временное ограничение: 6 месяцев
Доля всех карт, правильно определенных как подходящие
6 месяцев
Разнообразие
Временное ограничение: 6 месяцев
Доля подходящих лиц, которые были идентифицированы из групп, исторически недостаточно представленных в клинических исследованиях.
6 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Соавторы

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

4 апреля 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 октября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

16 августа 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

16 августа 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

19 августа 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

17 июня 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

16 июня 2026 г.

Последняя проверка

1 июня 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

Никакие индивидуальные данные участников не будут переданы.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться