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Tirer parti de l'EA8191 pour évaluer l'abstraction du DSE augmentée par l'IA

16 juin 2026 mis à jour par: University of Pennsylvania

Exploitation d'un essai sur le cancer basé à Penn (EA8191) pour évaluer les performances prospectives de l'abstraction des données des dossiers de santé électroniques (DSE) augmentés par l'intelligence artificielle pour le dépistage et la sélection des patients des essais cliniques

Le but de cette étude prospective est d'évaluer les performances de l'augmentation de l'IA (intelligence artificielle) (par rapport aux contrôles historiques) pour identifier les patients en oncologie qui répondent aux critères d'inclusion d'un essai clinique. Le personnel de l’étude exploitera un algorithme d’IA basé sur le traitement du langage naturel (NLP) qui classera les patients les plus susceptibles de répondre aux critères d’inclusion d’un essai. Nous émettons l'hypothèse que ce flux de travail collaboratif Humain+IA peut améliorer l'efficacité, la précision et la diversité de la présélection des essais.

Aperçu de l'étude

Statut

Actif, ne recrute pas

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

L'objectif de cette étude prospective est d'évaluer l'exactitude et l'efficacité d'un coordinateur de recherche clinique utilisant l'augmentation de l'IA pour identifier les patients en oncologie qui répondent aux critères d'inclusion pour la participation aux essais cliniques. Le coordinateur de la recherche clinique utilisant l'augmentation de l'IA (« Human+AI ») exploitera un algorithme d'IA autonome basé sur le traitement du langage naturel (NLP) (Mendel AI) développé par la start-up d'intelligence artificielle Mendel.ai. L'algorithme Mendel AI sert d'outil d'aide au processus de prise de décision en fournissant au coordinateur de la recherche clinique une liste classée des patients les plus susceptibles de répondre aux critères d'inclusion pour un essai, ainsi qu'une liste d'éléments extraits par l'algorithme d'IA. pour chaque patient. Les performances de « Human+AI » seraient comparées au contrôle historique de l'essai clinique sélectionné : EA8191/INDICATE (Penn IRB #848795), un essai clinique national randomisé de phase III sur le cancer de la prostate sur l'utilisation des résultats de la TEP pour intensification directe du traitement local et systémique chez les patients présentant une récidive biochimique post-prostatectomie.

Les dossiers de santé électroniques (DSE) examinés dans le cadre de cet essai clinique seraient issus de patients de Penn sélectionnés au hasard avec des rendez-vous à venir en radio-oncologie génito-urinaire et en oncologie médicale au Perelman Center for Advanced Medicine. Étant donné un lot de DSE sélectionnés au hasard parmi ces patients, viables pour le présélection, l'équipe de recherche vise à déterminer dans quelle mesure (et si mieux, dans quelle mesure) le personnel de recherche clinique tirant parti de l'algorithme d'IA de Mendel peut identifier les patients qui répondent aux critères d'éligibilité pour le Essai EA8191 (par rapport aux moyennes historiques pour l'EA8191).

L'étude vise principalement à comparer (1) l'efficacité de la collaboration Humain+IA par rapport à l'efficacité historique d'un flux de travail Humain seul, (2) l'exactitude de la collaboration Humain+IA par rapport à l'exactitude historique d'un flux de travail Humain seul et (3) la diversité des patients éligibles identifiés par le flux de travail de présélection Humain + IA, par rapport à la diversité historique d'un flux de travail Humain seul.

Notre hypothèse centrale est que les flux de travail qui fusionnent la présélection traditionnelle pilotée par CRC avec l'IA automatisée - flux de travail « Humain+IA » - peuvent améliorer l'efficacité, la précision et la diversité de la présélection des essais.

L'identification des patients éligibles aux essais cliniques est un élément essentiel de la recherche clinique, car elle a un impact direct sur le recrutement des patients, l'inscription aux études et la généralisabilité des résultats de la recherche. Actuellement, le processus d’identification des patients éligibles repose souvent sur l’examen manuel des dossiers par le personnel de recherche clinique, ce qui peut prendre du temps, demander beaucoup de travail et être sujet aux erreurs humaines. Par conséquent, les patients éligibles peuvent être négligés et les opportunités de participation aux essais peuvent être manquées. L’intégration de la technologie de l’IA dans le processus d’identification des patients a le potentiel d’améliorer la précision et l’efficacité de cette tâche critique, conduisant ainsi à un meilleur recrutement et à de meilleurs résultats pour les essais cliniques.

Cette étude a des implications importantes pour le domaine de la recherche clinique en évaluant l'efficacité de l'identification des patients augmentée par l'IA par rapport aux méthodes manuelles traditionnelles et aux algorithmes d'IA autonomes. En examinant les forces et les limites de chaque approche, l’étude fournira des informations précieuses sur l’intégration optimale de la technologie de l’IA dans les processus de recherche clinique. De plus, les résultats de cette étude pourraient potentiellement bénéficier aux patients en améliorant leur accès aux essais cliniques et en les sensibilisant davantage aux options de traitement disponibles. Pour les institutions de recherche clinique, l’amélioration de l’efficacité de l’identification des patients peut conduire à une utilisation plus efficace des ressources de recherche et à la possibilité d’accélérer les délais des essais cliniques. En fin de compte, les résultats de cette étude pourraient contribuer aux progrès des pratiques de recherche clinique, en favorisant un accès plus équitable aux essais et en facilitant le développement de traitements innovants pour les patients atteints de cancer.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

300

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19104
        • University of Pennsylvania

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients avec un code de diagnostic de cancer de la prostate et ayant un prochain rendez-vous en radio-oncologie génito-urinaire ou en oncologie médicale au Perelman Center for Advanced Medicine

La description

Critères d'intégration :

  • Le patient doit être un homme et âgé de >= 18 ans.
  • Le patient doit avoir subi une prostatectomie radicale (RP) comme traitement définitif pour un adénocarcinome prostatique prouvé histopathologiquement.
  • Le patient doit présenter une récidive biochimique (BCR) après RP, définie comme suit :

    • Si le délai d'obtention du BCR, défini comme le délai jusqu'au premier PSA détectable (> limite inférieure de la normale pour le test utilisé) après la RP, est < 12 mois, un taux de PSA minimum de >= 0,2 ng/mL et une lecture de confirmation de >= 0,2 ng. /mL est requis, selon la définition de l'American Urological Association (AUA) (Remarque : les patients avec un taux de PSA persistant d'au moins 0,2 ng/mL sont éligibles)
    • Si le délai d'obtention du BCR, défini comme le délai jusqu'au premier PSA détectable (> limite inférieure de la normale pour le test utilisé) après la RP, est >= 12 mois, un PSA absolu minimum de 0,5 ng/mL est requis.
    • Si le patient a un PSA détectable (> limite inférieure de la normale pour le test utilisé) à tout moment après la RP ET a un SOC PET (PET1) de base éligible avec au moins une lésion positive à n'importe quel endroit, alors il n'y a pas d'exigence minimale en matière de PSA.
  • Les patients ne doivent présenter aucune preuve définitive de maladie métastatique extrapelvienne par modalités d'imagerie conventionnelles (CIM) (TDM abdomen/bassin ou IRM abdomen/bassin ET scintigraphie osseuse, ou équivalent), dans les 26 semaines précédant l'enregistrement à l'étape 0. Si un patient ne subit qu'une TEP/CT ou une TEP/MR éligible à l'étude (c'est-à-dire une TEP réalisée sans CIM préalable) : si la TEP est négative pour les lésions extrapelviennes, alors la CIM de base n'est PAS nécessaire. Si le TEP est positif pour des lésions extrapelviennes, le patient doit alors subir un scanner/IRM de base pour les lésions des tissus mous et/ou une scintigraphie osseuse pour les lésions osseuses.

    • Étude éligible = TEP utilisant un radiotraceur approuvé par la FDA et réalisée dans les 16 semaines précédant l'enregistrement de l'étude
  • Les métastases extra-pelviennes sont définies comme toutes métastases osseuses et/ou toutes métastases de tissus mous extrapelviens, de ganglions lymphatiques et d'organes ; extra-pelvien est défini comme supérieur à la bifurcation iliaque commune, en dehors du lit prostatique standard + champs RT nodaux du bassin entier. La TEP/CT ou la TEP/IRM de base (PET1) sont éligibles pour cette étude si la TEP SOC est complétée avec un radiotraceur approuvé par la FDA pour le cancer de la prostate après l'enregistrement à l'étape 0 et avant la randomisation de l'étape 1 OU jusqu'à 16 semaines avant l'étape 0 inscription
  • Le patient doit être candidat à une radiothérapie (RT) post-prostatectomie SOC sur le lit de la prostate et les ganglions pelviens avec thérapie de privation androgénique (ADT)
  • Le patient doit avoir la capacité de comprendre et la volonté de signer un document de consentement éclairé écrit. Les patients ayant une capacité de décision altérée (IDMC) qui disposent d'un représentant légalement autorisé (LAR) ou d'un soignant et/ou d'un membre de la famille seront également considérés comme éligibles.
  • Le patient doit avoir un indice de performance 0-2 de l'Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG).
  • Le patient ne doit pas avoir commencé l'ADT pour une récidive biochimique avant l'imagerie TEP de base (PET1). Une courte cure d'antiandrogènes à faible dose tels que le bicalutamide, administrée après la TEP/CT de l'étude de base mais avant l'enregistrement de l'étude, est autorisée comme brève mesure de temporisation avant le début du SOC ADT approuvé par le protocole.
  • Le patient ne doit pas être inscrit dans un autre essai clinique thérapeutique
  • Le patient doit être capable de rester allongé à plat et immobile pendant environ 20 à 30 minutes ou de tolérer une TEP et une planification et une administration de radiothérapie.
  • Les patients subissant une TEP/IRM doivent respecter les directives de sécurité institutionnelles locales pour l'IRM
  • Le patient ne doit pas avoir d'antécédents de convulsions ou de pathologie connue pouvant entraîner une prédisposition aux convulsions (par exemple, accident vasculaire cérébral ou traumatisme crânien entraînant une perte de conscience) dans l'année précédant l'inscription.
  • Le patient ne doit pas avoir d'antécédents de maladie inflammatoire de l'intestin ou de trouble gastro-intestinal affectant l'absorption susceptible d'augmenter le risque de complication liée à la radiothérapie.
  • Hémoglobine (Hgb) >= 9,0 g/dL (indépendant de la transfusion et/ou des facteurs de croissance dans les 3 mois précédant l'enregistrement à l'étape 0) (obtenu dans les 8 semaines précédant l'enregistrement à l'étape 0)
  • Leucocytes >= 3 000/mcL (obtenus dans les 8 semaines précédant l'enregistrement à l'étape 0)
  • Nombre absolu de neutrophiles >= 1 500/mcL (obtenu dans les 8 semaines précédant l'enregistrement à l'étape 0)
  • Plaquettes >= 100 000/mcL (obtenues dans les 8 semaines précédant l'enregistrement à l'étape 0)
  • Bilirubine totale < 1,5 x limite supérieure institutionnelle de la normale (LSN) (les patients atteints du syndrome de Gilbert, si la bilirubine totale est > 1,5 x LSN, doivent avoir une bilirubine directe < 1,5 x LSN pour être éligibles) (obtenue dans les 8 semaines précédant l'étape 0 inscription)
  • Aspartate aminotransférase (AST) (transaminase glutamique oxaloacétique sérique [SGOT])/alanine aminotransférase (ALT) (glutamate pyruvate transaminase sérique [SGPT]) = < 2,5 x LSN institutionnelle (obtenue dans les 8 semaines précédant l'enregistrement à l'étape 0)
  • Créatine < 1,5 x LSN institutionnelle (ou clairance de la créatinine mesurée > 30 mL/min)
  • Les patients infectés par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH) sous traitement antirétroviral efficace avec une charge virale indétectable dans les 6 mois sont éligibles pour cet essai.
  • Les patients ayant des antécédents connus ou des symptômes actuels de maladie cardiaque, ou des antécédents de traitement avec des agents cardiotoxiques, doivent subir une évaluation des risques cliniques de la fonction cardiaque à l'aide de la classification fonctionnelle de la New York Heart Association. Pour être éligibles à cet essai, les patients doivent être de classe I ou II (par symptômes du patient) ou A ou B (par évaluation objective)
  • Le patient ne doit pas avoir suivi de radiothérapie pelvienne pour quelque raison que ce soit.
  • Le patient doit accepter de ne pas engendrer d'enfants pendant ses études
  • Le patient doit parler anglais ou espagnol pour être éligible à la composante QOL de l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Humain + IA
Les patients éligibles à la présélection seront identifiés à l'aide de critères structurés (par exemple, toute personne ayant un rendez-vous dans les 2 prochains mois avec un prestataire concerné). Tous les graphiques individuels seront anonymisés. Les DSE anonymisés seront ensuite transférés vers la plateforme sécurisée d'abstraction de données de Mendel, où les critères d'éligibilité aux essais seront extraits. Les patients seront classés selon le nombre de critères d'éligibilité remplis, les patients répondant au plus grand nombre de critères d'éligibilité étant en tête de la file d'attente. L'équipe d'étude examinera ensuite les critères d'éligibilité et signalera les patients éligibles.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Efficacité
Délai: 1 an
Le nombre de patients éligibles pour 10 dossiers présélectionnés
1 an

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision
Délai: 6 mois
La proportion du total des dossiers identifiés correctement comme éligibles
6 mois
Diversité
Délai: 6 mois
La proportion de personnes éligibles qui se sont identifiées dans des groupes historiquement sous-représentés dans les essais cliniques
6 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

4 avril 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 octobre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

16 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 août 2024

Première publication (Réel)

19 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

17 juin 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 juin 2026

Dernière vérification

1 juin 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Aucune donnée individuelle des participants ne sera partagée.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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