Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Gebruikmaken van EA8191 om AI-augmented EPD-abstractie te beoordelen

16 juni 2026 bijgewerkt door: University of Pennsylvania

Gebruikmaken van een op Penn gebaseerd kankeronderzoek (EA8191) om de toekomstige prestaties van kunstmatige intelligentie te beoordelen Uitgebreide elektronische medische dossiers (EPD) gegevensabstractie voor klinische proefpatiëntenscreening en selectie

Het doel van deze prospectieve studie is om de prestaties van AI-augmentatie (kunstmatige intelligentie) te beoordelen (vergeleken met historische controles) om oncologiepatiënten te identificeren die voldoen aan de inclusiecriteria voor een klinische proef. Het onderzoekspersoneel zal gebruik maken van een op natuurlijke taalverwerking (NLP) gebaseerd AI-algoritme dat patiënten rangschikt die het meest waarschijnlijk aan de inclusiecriteria voor een onderzoek zullen voldoen. We veronderstellen dat deze collaboratieve Human+AI-workflow de efficiëntie, nauwkeurigheid en diversiteit van de prescreening van onderzoeken kan verbeteren.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Het doel van deze prospectieve studie is om de nauwkeurigheid en efficiëntie te beoordelen van een klinisch onderzoekscoördinator die AI-augmentatie gebruikt om oncologiepatiënten te identificeren die voldoen aan de inclusiecriteria voor deelname aan klinische onderzoeken. De klinische onderzoekscoördinator die gebruik maakt van AI-augmentatie ("Human+AI") zal gebruik maken van een autonoom AI-algoritme op basis van natuurlijke taalverwerking (NLP) (Mendel AI), ontwikkeld door het kunstmatige intelligentie-startupbedrijf Mendel.ai. Het algoritme Mendel AI dient als een ondersteunend hulpmiddel in het besluitvormingsproces door de klinisch onderzoekscoördinator een gerangschikte lijst te bieden van patiënten die het meest waarschijnlijk aan de inclusiecriteria voor een onderzoek zullen voldoen, evenals een lijst met elementen die door het AI-algoritme zijn geabstraheerd. voor elke patiënt. De prestaties van "Human+AI" zouden worden vergeleken met de historische controle uit de geselecteerde klinische studie: EA8191/INDICATE (Penn IRB #848795), een nationale, fase III, gerandomiseerde klinische studie naar prostaatkanker over het gebruik van PET-scanbevindingen om directe lokale en systemische intensivering van de behandeling bij patiënten met een biochemisch recidief na een prostatectomie.

De elektronische medische dossiers (EPD's) die als onderdeel van dit klinische onderzoek worden beoordeeld, zouden afkomstig zijn van willekeurig geselecteerde Penn-patiënten met aanstaande urogenitale radiotherapie-oncologie- en medische oncologie-afspraken bij het Perelman Center for Advanced Medicine. Gegeven een willekeurig geselecteerde partij EPD’s van deze patiënten die geschikt zijn voor prescreening, wil het onderzoeksteam bepalen hoe goed (en ook, indien beter, hoeveel beter) klinisch onderzoekspersoneel dat gebruik maakt van het AI-algoritme van Mendel de patiënten kan identificeren die voldeden aan de geschiktheidscriteria voor de EA8191-proef (vergeleken met historische gemiddelden voor de EA8191).

Het onderzoek is primair bedoeld om (1) de efficiëntie van de Mens-AI-samenwerking te vergelijken met de historische efficiëntie van een mens-alleen-workflow, (2) de nauwkeurigheid van de mens-AI-samenwerking in verhouding tot de historische nauwkeurigheid van een mens-alleen-workflow en (3) de diversiteit van in aanmerking komende patiënten geïdentificeerd door de Human+AI prescreening-workflow, vergeleken met de historische diversiteit van een Human-alone-workflow.

Onze centrale hypothese is dat workflows die traditionele CRC-gestuurde prescreening combineren met geautomatiseerde AI – ‘Human+AI’-workflows – de efficiëntie, nauwkeurigheid en diversiteit van prescreening van onderzoeken kunnen verbeteren.

De identificatie van patiënten die in aanmerking komen voor klinische onderzoeken is een cruciaal onderdeel van klinisch onderzoek, omdat dit een directe invloed heeft op de rekrutering van patiënten, de deelname aan onderzoeken en de generaliseerbaarheid van onderzoeksresultaten. Momenteel is het proces voor het identificeren van in aanmerking komende patiënten vaak afhankelijk van handmatige beoordeling door klinisch onderzoekspersoneel, wat tijdrovend, arbeidsintensief en vatbaar voor menselijke fouten kan zijn. Als gevolg hiervan kunnen geschikte patiënten over het hoofd worden gezien en kunnen kansen op deelname aan het onderzoek worden gemist. De integratie van AI-technologie in het patiëntidentificatieproces heeft het potentieel om de nauwkeurigheid en efficiëntie van deze cruciale taak te vergroten, wat leidt tot verbeterde rekrutering en resultaten van klinische onderzoeken.

Deze studie heeft belangrijke implicaties voor het veld van klinisch onderzoek door de effectiviteit van AI-verbeterde patiëntidentificatie te evalueren in vergelijking met traditionele handmatige methoden en autonome AI-algoritmen. Door de sterke punten en beperkingen van elke aanpak te onderzoeken, zal het onderzoek waardevolle inzichten opleveren in de optimale integratie van AI-technologie in klinische onderzoeksprocessen. Bovendien kunnen de resultaten van dit onderzoek patiënten ten goede komen door hun toegang tot klinische onderzoeken te verbeteren en het bewustzijn van de beschikbare behandelingsopties te vergroten. Voor klinische onderzoeksinstellingen kan het verbeteren van de efficiëntie van patiëntidentificatie leiden tot een effectiever gebruik van onderzoeksbronnen en het potentieel voor versnelde tijdlijnen voor klinische onderzoeken. Uiteindelijk kunnen de bevindingen van deze studie bijdragen aan vooruitgang in de klinische onderzoekspraktijk, waardoor een eerlijkere toegang tot onderzoeken wordt bevorderd en de ontwikkeling van innovatieve behandelingen voor patiënten met kanker wordt vergemakkelijkt.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

300

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19104
        • University of Pennsylvania

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met een diagnosecode van prostaatkanker en met een aanstaande urogenitale radiotherapie-oncologie- of medische oncologische afspraak bij het Perelman Center for Advanced Medicine

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • De patiënt moet een man zijn en >= 18 jaar oud.
  • De patiënt moet een radicale prostatectomie (RP) hebben ondergaan als definitieve therapie voor histopathologisch bewezen prostaatadenocarcinoom
  • De patiënt moet na RP een biochemisch recidief (BCR) hebben, als volgt gedefinieerd:

    • Als de tijd tot BCR, gedefinieerd als de tijd tot de eerste detecteerbare PSA (> ondergrens van normaal voor de gebruikte assay) na RP, < 12 maanden bedraagt, een minimaal PSA-niveau van >= 0,2 ng/ml en een bevestigende waarde van >= 0,2 ng /ml is vereist, volgens de definitie van de American Urological Association (AUA) (Opmerking: patiënten met een aanhoudende PSA-waarde van ten minste 0,2 ng/ml komen in aanmerking)
    • Als de tijd tot BCR, gedefinieerd als de tijd tot de eerste detecteerbare PSA (> ondergrens van normaal voor de gebruikte assay) na RP >= 12 maanden bedraagt, is een minimale absolute PSA van 0,5 ng/ml vereist
    • Als de patiënt op enig moment na de RP een detecteerbare PSA heeft (> ondergrens van normaal voor de gebruikte assay) EN een in aanmerking komende baseline-SOC PET (PET1) heeft met ten minste één positieve laesie op welke locatie dan ook, dan is er geen minimale PSA-vereiste
  • Patiënten mogen binnen 26 weken voorafgaand aan Stap 0-registratie geen definitief bewijs hebben voor extrapelvische metastatische ziekte door middel van conventionele beeldvormingsmodaliteiten (CIM) (CT buik/bekken of MRI buik/bekken EN botscintigrafie, of gelijkwaardig). Als een patiënt alleen een PET/CT of PET/MR heeft die in aanmerking komt voor het onderzoek (d.w.z. PET uitgevoerd zonder voorafgaande CIM): als de PET negatief is voor extrapelvische laesies, is baseline-CIM NIET vereist. Als de PET positief is voor extrapelvische laesies, moet de patiënt een baseline CT/MRI ondergaan voor laesies van zacht weefsel en/of een botscan voor laesies van het bot

    • Geschikt voor onderzoek = PET met behulp van door de FDA goedgekeurde radiotracer en uitgevoerd binnen 16 weken voorafgaand aan de onderzoeksregistratie
  • Metastasen buiten het bekken worden gedefinieerd als eventuele botmetastasen en/of eventuele metastasen in zacht weefsel, lymfeklieren en organen buiten het bekken; extra-pelvisch wordt gedefinieerd als superieur aan de gewone iliacale bifurcatie, buiten het standaard prostaatbed + RT-velden van het hele bekkenknooppunt. Baseline PET/CT- of PET/MR-scan (PET1) komt in aanmerking voor dit onderzoek als de SOC PET-scan wordt voltooid met een door de FDA goedgekeurde radiotracer voor prostaatkanker na stap 0-registratie en vóór stap 1-randomisatie OF tot 16 weken vóór stap 0 registratie
  • De patiënt moet kandidaat zijn voor de SOC post-prostatectomie bestralingstherapie (RT) van het prostaatbed en de bekkenklieren met androgeendeprivatietherapie (ADT)
  • De patiënt moet het vermogen hebben om een ​​schriftelijk geïnformeerde toestemmingsdocument te begrijpen en bereid te zijn dit te ondertekenen. Patiënten met een verminderd beslissingsvermogen (IDMC) die over een wettelijk gemachtigde vertegenwoordiger (LAR) of verzorger en/of familielid beschikken, komen ook in aanmerking
  • De patiënt moet een Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) prestatiestatus 0-2 hebben
  • De patiënt mag niet zijn begonnen met ADT voor een biochemisch recidief voorafgaand aan de baseline-PET (PET1)-beeldvorming. Een korte kuur met een lage dosis anti-androgeen, zoals bicalutamide, gegeven na het basisonderzoek PET/CT maar voorafgaand aan de onderzoeksregistratie, is toegestaan ​​als een korte temporiserende maatregel voorafgaand aan het starten van de in het protocol goedgekeurde SOC ADT.
  • De patiënt mag niet deelnemen aan een andere therapeutische klinische proef
  • De patiënt moet ongeveer 20-30 minuten plat en stil kunnen liggen, anders kan hij een PET-scan en planning en bevalling van de bestralingsbehandeling tolereren
  • Patiënten die een PET/MR ondergaan, moeten voldoen aan de lokale institutionele veiligheidsrichtlijnen voor MRI
  • De patiënt mag binnen 1 jaar voorafgaand aan de registratie geen voorgeschiedenis hebben van epileptische aanvallen of een bekende aandoening die vatbaarheid voor epileptische aanvallen kan veroorzaken (bijv. beroerte of hoofdtrauma resulterend in bewustzijnsverlies).
  • De patiënt mag geen voorgeschiedenis hebben van inflammatoire darmziekten of enige gastro-intestinale stoornis die de absorptie beïnvloedt en waarvan verwacht wordt dat deze het risico op complicaties als gevolg van radiotherapie verhoogt
  • Hemoglobine (Hgb) >= 9,0 g/dl (onafhankelijk van transfusie en/of groeifactoren binnen 3 maanden vóór stap 0-registratie) (verkregen binnen 8 weken vóór stap 0-registratie)
  • Leukocyten >= 3.000/mcL (verkregen binnen 8 weken vóór stap 0-registratie)
  • Absoluut aantal neutrofielen >= 1.500/mcL (verkregen binnen 8 weken voorafgaand aan stap 0-registratie)
  • Bloedplaatjes >= 100.000/mcL (verkregen binnen 8 weken voorafgaand aan stap 0-registratie)
  • Totaal bilirubine < 1,5 x institutionele bovengrens van normaal (ULN) (patiënten met het syndroom van Gilbert moeten, als het totale bilirubine > 1,5 x ULN is, een direct bilirubine van < 1,5 x ULN hebben om in aanmerking te komen) (verkregen binnen 8 weken voorafgaand aan de stap 0 registratie)
  • Aspartaataminotransferase (ASAT) (serumglutamaatoxaalazijntransaminase [SGOT])/alanineaminotransferase (ALT) (serumglutamaatpyruvaattransaminase [SGPT]) =< 2,5 x institutionele ULN (verkregen binnen 8 weken voorafgaand aan stap 0-registratie)
  • Creatine < 1,5 x institutionele ULN (of gemeten creatinineklaring > 30 ml/min)
  • Patiënten die geïnfecteerd zijn met het humaan immunodeficiëntievirus (HIV) en die binnen 6 maanden effectieve antiretrovirale therapie krijgen en een niet-detecteerbare virale lading hebben, komen in aanmerking voor dit onderzoek
  • Patiënten met een bekende voorgeschiedenis of huidige symptomen van een hartaandoening, of een voorgeschiedenis van behandeling met cardiotoxische middelen, moeten een klinische risicobeoordeling van de hartfunctie ondergaan aan de hand van de functionele classificatie van de New York Heart Association. Om voor dit onderzoek in aanmerking te komen, moeten patiënten klasse I of II zijn (op basis van de symptomen van de patiënt) of A of B (op basis van objectieve beoordeling).
  • De patiënt mag om welke reden dan ook geen eerdere bekkenradiatietherapie hebben gevolgd
  • De patiënt moet ermee instemmen geen kinderen te verwekken tijdens zijn studie
  • De patiënt moet Engels- of Spaanssprekend zijn om in aanmerking te komen voor de QOL-component van het onderzoek

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Mens + AI
Patiënten die in aanmerking komen voor prescreening zullen worden geïdentificeerd aan de hand van gestructureerde criteria (bijvoorbeeld iedereen met een afspraak in de komende twee maanden bij een relevante zorgverlener). Alle individuele kaarten worden geanonimiseerd. Geanonimiseerde EPD's zullen vervolgens worden overgedragen naar het beveiligde data-abstractieplatform van Mendel, waar de geschiktheidscriteria voor de proef zullen worden geabstraheerd. Patiënten worden gerangschikt op basis van het aantal deelnamecriteria waaraan is voldaan, waarbij patiënten die aan de meeste deelnamecriteria voldoen bovenaan de wachtrij staan. Het onderzoeksteam zal vervolgens de geschiktheidscriteria beoordelen en in aanmerking komende patiënten markeren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Efficiëntie
Tijdsspanne: 1 jaar
Het aantal in aanmerking komende patiënten per 10 vooraf gescreende kaarten
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid
Tijdsspanne: 6 maanden
Het aandeel van het totale aantal diagrammen dat correct is geïdentificeerd als in aanmerking komend
6 maanden
Diversiteit
Tijdsspanne: 6 maanden
Het percentage in aanmerking komende personen dat zich heeft geïdentificeerd uit groepen die historisch ondervertegenwoordigd zijn in klinische onderzoeken
6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

4 april 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 oktober 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

16 augustus 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 augustus 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

19 augustus 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

17 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Er worden geen gegevens van individuele deelnemers gedeeld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren